Научитесь выявлять проблемы бизнеса с помощью данных и находить решения для роста
- Длительность — 3 месяца по 2 раза в неделю
- Формат — Лекции в записи, вебинары вечером, задания с проверкой
- Документ — Диплом о профессиональной переподготовке
Кому подойдёт курс
- Новичкам в аналитике
Освоите новую высокооплачиваемую профессию и сможете кардинально изменить свою жизнь
- Начинающим специалистам
Заполните пробелы в знаниях, повысите свою квалификацию и сможете получить повышение на работе
- Руководителям и предпринимателям
Научитесь грамотно оценивать новые проекты, анализировать показатели и видеть точки роста
Зарплата бизнес-аналитика
По данным вакансий hh.ru в июне 2021
- до 80 000 ₽
зарплата специалиста с опытом до 1 года
- до 170 000 ₽
зарплата специалиста с опытом 1–3 года
- до 250 000 ₽
зарплата специалиста с опытом более 3 лет
Бизнес-аналитик оценивает объём рынка и анализирует конкурентов перед запуском новых продуктов и помогает найти точки роста в существующих компаниях
На курсе вы научитесь работать с данными, составлять финансовые модели, оценивать положение компаний на рынке и предлагать решения для оптимизации бизнеса
- 182 часа практики
- 68 часов теории
- 1 месяц на подготовку дипломного проекта
Чему научитесь
- Подготавливать и структурировать данные для анализа
- Анализировать выручку, доходность, операционные и коммерческие KPI компании
- Визуализировать данные и готовить отчёты для менеджеров и руководителей
- Планировать бюджет и прогнозировать ключевые показатели бизнеса
- Формировать стратегии развития и предлагать решения на основе данных
- Оптимизировать направления бизнеса или отдельные продукты
Программа обучения — 3 месяца
Профессия бизнес-аналитик
Вебинар с координатором
Разберёте, чем бизнес-аналитик отличается от маркетингового, системного, BI и других аналитиков. Узнаете, какую карьеру можно построить на базе навыков бизнес-аналитика. Получите представление о ежедневных задачах бизнес-аналитика.
- 5,5 часов теории
- 4 часа практики
- Чем занимается бизнес-аналитик и какие задачи решает
- Роль бизнес-аналитика в команде
- Зона ответственности бизнес-аналитика
Исследования и анализ
Онлайн-воркшоп
Научитесь переводить абстрактный запрос «хочу пощупать рынок X» в набор конкретных задач. Узнаете, как считать количество денег на рынке. Разберётесь, зачем выделять и сегментировать целевые аудитории, как учитывать в анализе не только игроков внутри рынка, но и альтернативы. Сможете адекватно сопоставить размер компаний на рынке, если нет информации о выручке по количеству сотрудников, крупным клиентам, трафику и другим признакам.
- 12 часов теории
- 23 часа практики
- Основные функции анализа рынка
- Оценка объёма рынка
- Сбор и обработка информации
- Анализ клиентов, партнёров и контрагентов
- Анализ конкурентов и альтернатив вашему продукту
- Воркшоп по использованию инструментов анализа рынка
Финансовое моделирование и бизнес-моделирование
2 онлайн-воркшопа
Научитесь моделировать бизнес-процессы, чтобы увидеть слабые места компании и понять, какие проекты приносят деньги, а какие нет. Сможете планировать доходы будущих периодов, опираясь на информацию об эффективности рекламы, коммерческих и других активностей компании, считать операционные расходы, искать потенциальную экономию для бизнеса и оценивать, в какой проект компании выгоднее вложить деньги.
- 19 часов теории
- 38 часов практики
- Бизнес-модель
- Моделирование бизнес-процессов
- Воркшоп по моделированию процессов
- Основы финансового моделирования
- Юнит-экономика и валовая прибыль
- Операционные и капитальные затраты компании
- Базовые формы финансовой отчётности
- Анализ инвестиционной привлекательности
- Воркшоп по финансовому моделированию
Формирование отчётов и основы регулярного репортинга
Онлайн-воркшоп
Научитесь формулировать конкретный план действий, который приведёт к ответам на поставленный вопрос, и описывать результаты исследования понятным для аудитории языком. Узнаете, как автоматизировать отчёты при помощи Google Таблиц и стандартизировать сбор данных через формы. Сможете выбирать подходящие инструменты визуализации в зависимости от задачи и представлять базовые отчёты для руководства.
- 15 часов теории
- 30 часов практики
- Отчёты по результатам анализа и регулярная управленческая отчётность
- Структура и план реализации исследования
- Формирование и оформление отчёта
- Презентация и защита исследования
- Основы формирования SQL-запросов для выгрузки информации из базы данных
- Регулярный репортинг
- Основы визуализации отчётности в BI
- Воркшоп по презентации результатов исследования
Основы стратегического планирования
Онлайн-воркшоп
Разберёте, как декомпозировать сложную комплексную проблему на части, исследовать текущую бизнес-ситуацию внутри компании и на рынке, анализировать риски и возможности, систематизировать разработку плана или стратегии развития компании и формулировать показатели, на которые будет опираться компания, оценивая эффективность работы бизнеса.
- 10 часов теории
- 20 часов практики
- Структурирование проблем и фреймворки поиска решений
- Базовые фреймворки стратегического анализа
- Система KPI и планирование через OKR
Управление аналитическим проектом
Вебинар по карьере
Научитесь планировать проект, составлять план-график и смету работ. Узнаете, как определить уровень зрелости проектного управления в компании и понять, подойдёт ли для проекта управление по гибким методологиям. Выясните, как оценивать трудозатраты по проекту и контролировать качество результата. Научитесь составлять резюме и описывать опыт в портфолио.
- 10 часов теории
- 20 часов практики
- Общие методологии управления проектами
- Планирование и контроль аналитического проекта
- Софт-скиллы для бизнес-аналитика и основы командной работы
- Особенности трудоустройства
Дипломный проект
Вы с командой проведёте полное исследование рынка в любой выбранной нише и расчёт экономики для запуска нового проекта. Каждый выберет функцию поиска или анализа информации, моделирования или бизнес-планирования. Дипломный кейс станет частью вашего профессионального портфолио.
В течение месяца вас будет поддерживать дипломный руководитель. Он даст рекомендации по работе: поможет улучшить проект и правильно его презентовать.
1 месяц
Ключевые навыки
- Построение финансовой модели, включая отчёты P&L и Cash Flow в Excel или Google Таблице
- Визуализация бизнес-процессов в Visio или Miro
- Оценка объёма рынка и ключевых конкурентов
- Сегментация целевой аудитории
- Подготовка отчётов в PowerPoint, Word, Notion
- Оценка экономического эффекта от реализации проекта
- Структурирование информации и декомпозиция задач и целей
- Анализ KPI и разработка KPI и OKR с менеджментом компании
- Выгрузка и обработка данных в SQL
- Оценка инвестиционной привлекательности
- Финансовое планирование для новых проектов и продуктов
Инструменты, с которыми будем работать
- Power BI
Комплекс средств бизнес-аналитики, позволяющий объединить и визуализировать данные из разрозненных хранилищ.
Установка программы осуществляется при операционной системе Windows от Microsoft. Если у вас Mac OS, то установка — с помощью виртуальной машины.
- Tableau
BI-решение для анализа и визуализации бизнес-данных.
Установка программы осуществляется при операционной системе Windows от Microsoft. Если у вас Mac OS, то установка — с помощью виртуальной машины.
- Miro
Платформа для визуальной коллаборации распределённых команд.
- Visio
Программа для создания схем, блок-схем, организационных диаграмм, планов.
- Google Sheet
Онлайн-приложение для работы с электронными таблицами.
- Excel
Программа для работы с электронными таблицами.
- MySQL
Свободная реляционная система управления базами данных.
Диплом подтвердит вашу квалификацию
Мы обучаем по государственной лицензии. При успешной защите итоговых проектов вы получите диплом, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
Мы трудоустраиваем наших выпускников
Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры
Отзывы выпускников на сайте.
Вы освоите системный и бизнес-анализ, чтобы помогать компаниям принимать стратегические решения и увеличивать прибыль. Сможете стать высокооплачиваемым специалистом.
- Преподают практики бизнес-анализа
- Кейсы и воркшопы для студентов
- Гарантия трудоустройства
- Доступ к курсу навсегда
Кому подойдёт этот курс
- Студентам и новичкам в бизнес-аналитике
Освоите бизнес-аналитику с нуля: научитесь понимать экономику компании, оптимизировать процессы и программировать на Python. Сможете начать карьеру сразу после окончания обучения.
- Разработчикам, которые хотят сменить профиль
Научитесь анализировать работу компании, улучшать эффективность процессов с помощью программирования. Сможете сменить профессию и использовать опыт разработчика как преимущество.
- Junior-аналитикам данных
Научитесь углубляться в бизнес-процессы и помогать компаниям повышать эффективность работы, поднимать продажи и сокращать издержки. Прокачаете навыки работы с данными и сможете претендовать на повышение.
- Продактам, руководителям проектов и направлений в разработке
Посмотрите на продукт с точки зрения аналитики, поймёте, как его развивать и увеличивать прибыль. Познакомитесь с практикой лучших компаний, научитесь внедрять IT-системы в работу компании и опираться на бизнес-аналитику в управлении.
Чему вы научитесь
- Рассчитывать бизнес-модель
Разберётесь в специфике разных моделей бизнеса и поймёте, как компании устроены изнутри. Научитесь определять стратегию развития и строить бизнес-модели по мировым стандартам.
- Анализировать экономику бизнеса
Узнаете, какие факторы влияют на прибыльность бизнеса, научитесь влиять на спрос и предложение. Изучите инструменты капитализации, освоите веб-аналитику и сможете строить модель бюджета компании.
- Оптимизировать бизнес-процессы
Освоите работу с нотациями, научитесь строить Customer Journey Map и UserStory, проводить CustDev и UX-интервью. Сможете автоматизировать процессы, находить точки для развития и оптимизации бизнеса.
- Решать задачи бизнеса с помощью IT-разработки
Узнаете, как помочь бизнесу внедрить новые сервисы и повысить прибыльность. Научитесь управлять разработкой, разбираться в e-commerce и влиять на эффективность онлайн-торговли.
- Программировать на Python
Научитесь использовать Python для аналитики. Освоите работу с библиотеками NumPy и Pandas, сможете обрабатывать большие объём данных и находить важные для бизнеса закономерности.
- Работать с заказчиками
Поймёте, как брифовать заказчика и определять задачи аналитики в компании. Научитесь визуализировать данные исследований с помощью Power BI, составлять развернутые аналитические отчеты и проводить презентации.
Заботимся, чтобы каждый построил карьеру мечты
Специалисты Skillbox из Центра карьеры помогут вам получить первую стажировку и приглашение на работу мечты
За 2021 год мы трудоустроили более 1000 студентов на работу по новой профессии
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
- 54 тематических модуля
- 230 онлайн-уроков
- Бизнес-анализ
- Что такое бизнес
- Два состояния бизнеса: капитализация и профит
- Целеполагание и стратегия
- Схема бизнес процессов. Основной процесс, генерирующий прибыль (спрос и предложение). Вспомогательные процессы как стабилизирующий элемент модели
- Ролевая и бюджетная модели
- Управление изменениями. Уточнение целей и проблемы заказчика. Сбор требований, определение объема, рамки и исключения
- Генерация и Выбор решения, бенчмарк
- Влияние инициативы на бизнес-процессы. Функциональные требования и нефункциональные требования
- Анализ влияния
- Этапность, Пилоты, Роллауты. Методика оценки экономического эффекта и критерии успешности (в том числе для масштабирования). Презентация. Защита
- Системный аналитик с нуля
- Введение в курс
- Общие компетенции
- Аналитический процесс
- Работа с заказчиком и управление разработкой
- Предметная область на примере e-commerce
- Целеполагание и погружение. Типовые процессы
- Целеполагание и погружение. Процессы клиента
- Целеполагание и погружение. Изменения процессов
- Формализация требований. User Story
- Формализация требований. Отчеты
- ИТ системы в e-commerce
- Возможности ИТ. Учетные программы и сайтостроение
- Проектирование схемы данных и диаграмм состояний
- Проектирование сценариев пользовательского взаимодействия
- Создание требований к пользовательским интерфейсам
- Интеграция программ
- Тестирование
- Формализация технического задания
- Аналитик данных 2.0
- Введение
- Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)
- Аналитик данных 2.0
- Excel и Google Таблицы
- Основные метрики бизнеса и системы аналитики (Google Analytics и Яндекс.Метрика)
- Введение в Python
- Основы Python
- Чтение и запись данных
- Основы SQL
- Работа со строками
- Знакомство с BigData
- Power BI
- Дипломные проекты
- Бизнес-анализ. Вы поработаете над кейсом компании в 250 человек. Составите схему имеющихся бизнес-процессов и оцените внедрение новых — например программы лояльности или промоакций. Продумаете план мероприятий, рассчитаете ресурсы, оцените риски и экономический эффект реализации.
- Бизнес-аналитика в IT. Вы выполните одно из заданий на выбор: создадите ТЗ на доработку интернет-магазина, внедрите самовывоз в омниканальной розничной сети или напишете ТЗ на создание ПО для удалённой аттестации специалистов.
- Аналитика данных. Вы решите смоделированную задачу — выявите потенциально заражённых людей в условиях пандемии. Вам нужно будет проанализировать исходные данные, рассчитать вероятность заражения и определить, кого нужно протестировать.
Ваше резюме после обучения
- Должность Junior-бизнес-аналитик
- Зарплата от: 80 000 ₽
Профессиональные навыки:
- Оценка эффективности бизнес-процессов
- Построение бизнес-моделей
- Составление отчётов в PowerBI
- Проведение CustDev, UX-интервью
- Знание профессионального стандарта BABOK
- Программирование на Python
- Работа с Excel и Google Таблицами
- Построение Customer Journey Map и UserStory
- Знание нотации моделирования VAD, SIPOC, BPMN
- Управление эффективностью e-commerce
- Веб-аналитика в Яндекс.Метрике и Google Analytics
- Внедрение IT-технологий в бизнес-процессы
- Создание систем ЛНА
- Применение цикла PDCA
- Управление базами данных на SQL
Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Поможем вам стать бизнес-аналитиком и больше зарабатывать. Вы научитесь эффективно общаться с заказчиками, формулировать технические задания, улучшать и автоматизировать бизнес-процессы.
- Длительность — Обучение 1 год
- Гарантия — Трудоустройство после обучения
- Формат обучения — Онлайн, 2 раза в неделю
Кому подойдет курс
- Новичкам и выпускникам вузов
Освоите профессию бизнес-аналитика: научитесь анализировать бизнес-процессы и развивать IT-проекты.
- Начинающим аналитикам
Улучшите аналитические способности, научитесь автоматизировать бизнес- процессы и ставить задачи системным аналитикам.
- Специалистам смежных профессий
Бухгалтерам, менеджерам по продажам и по работе с клиентами. Научитесь воплощать идеи в задачи и улучшать ваши проекты.
Программа обучения
Подготовительные курсы
4 недели, 12 уроков
Видеокурс по Excel и Google Таблицам
Научим создавать отчёты, анализировать и представлять данные в Excel и Google Таблицах. Вы узнаете, как эффективнее сводить данные и работать с формулами.
1 неделя, 3 урока
Видеокурс по PowerPoint
Расскажем, как подготовить презентацию под бизнес-задачу: определить аудиторию и цель, разработать план, выбрать структуру и storyline, создавать понятные слайды.
Бизнес-анализ и процесс разработки ПО
4 недели, 8 уроков
Процесс разработки ПО
Познакомитесь с понятием жизненного цикла программного обеспечения, изучите основные методологии разработки: Waterfall, Scrum, Kanban, Agile.
4 недели, 8 уроков
Введение в бизнес-анализ
Расскажем о роли и месте бизнес-анализа и бизнес-аналитика в деятельности предприятия.
Вы научитесь составлять организационные структуры компаний, выявлять границы проекта и возможные риски, моделировать бизнес-процессы, определять участников проекта, составлять бизнес-требования к продукту. К концу курса у вас будет задокументированный кейс с вариантом решения бизнес-проблемы.
4 недели, 8 уроков
Методологии и лучшие практики бизнес-анализа
Вы узнаете о современных подходах, которые помогают организовать бизнес-анализ в различных проектах и командах. Узнаете, как управлять IT-сервисами в среднем и крупном бизнесе.
4 недели, 8 уроков
Моделирование бизнес-процессов
Научитесь создавать модели бизнес-процессов в самых популярных нотациях: IDEF0, eEPC, BPMN, Flowchart.
Познакомитесь с программами для моделирования Bizagi Modeler, ARIS Express, Lucidchart.
Узнаете, как использовать модели для оптимизации и реинжиниринга деятельности организаций.
Анализ данных
4 недели, 8 уроков
Анализ данных в Power BI
На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели.
Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.
2 недели, 4 урока
Анализ данных в Tableau Desktop
Научитесь строить дашборды и визуализировать данные в Tableau Desktop.
Базы данных
6 недель, 12 уроков
Основы реляционных баз данных. MySQL
Изучите работу долговременных хранилищ, начнёте работать с MySQL и другими базами данных: MongoDB, Redis, Elasticsearch и ClickHouse.
Python для аналитиков
4 недели, 8 уроков
Основы Python
Расскажем об основах Python: от переменных, циклов и ветвлений до построения программ с помощью объектно-ориентированного подхода.
4 недели, 7 уроков
Python для аналитиков
Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Освоите библиотеки для работы с данными: NumPy, Matplotlib, SciPy, pandas.
Предметы с индивидуальным выбором даты старта
4 недели, 8 уроков
Подготовка к собеседованию бизнес-аналитика
Практикующие бизнес-аналитики расскажут, как лучше подготовиться к собеседованию, решить задачи при приёме на работу и грамотно составить резюме.
4 недели, 8 уроков
Базовый курс по Git
Расскажем об основных понятиях и операциях: репозиторий, коммит, тег, ветки, создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений. После курса вам будет легче изучать языки программирования и работать в системе контроля версий.
Навыки после обучения:
- Работаю с Excel, SQL, Google Analytics, Power BI, Tableau.
- Работаю с большим потоком данных, анализирую закономерности.
- Знаю нотации моделирования бизнес-процессов UML и Flowchart.
- Знаю основы программирования на Python.
Станьте дипломированным специалистом
Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 040485. Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.
Прокачайтесь до нового уровня в своей карьере и кратно увеличьте зарплату — освойте профессию системного аналитика.
Системный аналитик PRO — это кто?
- Это специалист, который «переводит» с языка разработчиков на человеческий и обратно. Он разрабатывает понятную модель требований бизнеса к программному обеспечению и следит за тем, чтобы эти требования грамотно выполнялись
- Это специалист, который общается с заказчиком, выявляет и формирует требования бизнеса. Он детально изучает сферу работы компании и вникает во все детали
- Это универсальный эксперт с мощной подготовкой, который способен совмещать две должности в одной. Компаниям выгодно нанимать таких сотрудников — намного лучше, когда процессами занимается один человек, уже погрузившийся в нужную тему. Это профессия будущего
Что вы получите на курсе
- Сформируете системное мышление
- Получите знания в сфере инженерии и аналитики
- Научитесь правильно ставить задачи разработчикам
- Освоите анализ данных с помощью SQL-запросов
- Узнаете, как проверять реализацию требований заказчика
- Прокачаете хард скилы
Что вы освоите за 6 месяцев
НАВЫКИ IT-СПЕЦИАЛИСТА
- Знаете все о бизнес-моделировании и бизнес-процессах, умеете отличать BPMN от UML
- Обладаете нужными IT-компетенциями (жизненный цикл разработки ПО, теории БД, требования к ПО) для работы с современными компаниями
- Дружите с документацией, обладаете основами программирования и разработки
НАВЫКИ МЕНЕДЖЕРА IT-КОМАНДЫ
- Учитесь быстро понимать требования и определять их приоритет
- Можете четко рассказать о технических решениях и их влиянии на бизнес понятным языком (как разработчику, так и заказчику)
- Знаете, как работать в команде и грамотно распределить задачи
- Знаете, как следовать дисциплине, сохраняя творческий подход
НАВЫКИ ПРОДУКТОВОГО АНАЛИТИКА
- Понимаете основы UX/UI
- Имеете необходимые базовые знания в области менеджмента
Краткая программа курса
2 недели
Введение в профессию
- Вы понимаете специфику работы системного аналитика и бизнес-аналитика
- Понимаете специфику работы команды и взаимодействия с ключевыми лицами
- Знаете, какие фреймфорки взаимодействия есть в команде
5 недель
Анализ требований
- Понимаете, что такое требования
- Умеете их собирать, документировать, проверять на конфликты, приоритизировать
- Знаете, как взаимодействовать с заказчиками
- Умеете описывать бизнес-процессы в BPMN и различаете другие нотации
9 недель
Проектирование системы
- Понимаете архитектуру ИТ
- Разбираетесь в последовательности проектирования и интеграции
- Умеете составлять задание на разработку
- Умеете работать с SOAP и REST и базами данных
- Понимаете основы программирования, умеете читать код
5 недель
Разработка, тестирование и интеграция
- Понимаете основные языки разметки
- Умеете пользоваться Git (работа с версиями, отслеживание изменений)
- Понимаете этапы тестирования и приемки ИТ-продукта
- Умеете оценить, насколько готовое решение соответствует требованиям заказчика
2 недели
Сопровождение и утилизация
- Понимаете способы поддержки и сопровождение систем, обновления ПО
Умения после обучения:
- Пользоваться нотациями BPMN и UML
- Составлять SQL-запросы и работать с БД
- Составить User Story
- Разобраться в поставленной задаче, используя основы программирования, проектирования, разработки, документирования программного обеспечения
- Оформлять и представлять бизнес-процессы
- Использовать навыки системного анализа
- Проектировать REST API. Работать c Git, MySQL, Jira
- Сформулировать требования заказчика и перевести их в ТЗ для разработчика
Бизнес-аналитик – это универсальный экономист. Научим вас выстраивать процессы для роста бизнеса и увеличения прибыли
Что вам даст этот курс
Управление проектами
Научитесь выявлять потребности заказчика и взаимодействовать с заинтересованными сторонами.
Овладеете методиками эффективного планирования, внедрения и управления изменениями.
Технические навыки
Изучите четыре языка программирования, применяемые для решения задач бизнес-анализа.
Освоите методы обработки и анализа данных, научитесь выделять важную информацию из большого объёма данных.
Бизнес-анализ
Освоите подходы описания, моделирования, анализа и оптимизации бизнес процессов.
Выполните практические кейсы, построенные на базе бизнес-процессов, существующих в реальных организациях.
Финансы для бизнеса
Научитесь анализировать финансовые и продуктовые метрики и находить «слабые» места.
Познакомитесь с тремя формами финансовой отчётности, поймёте, как формируется бюджет компании.
Программа курса
12 модулей за 11 месяцев
>245 часов практико-ориентированных занятий
≈6 часов в неделю
- Индустрия и карьерные возможности
- Задачи бизнес-аналитика, с примерами
- Карьера, уровни компенсации, exit opps, необходимые навыки
- Где искать работу, примеры задач с собеседований
- Excel & Google Sheets
- Работа с данными: обработка
- Визуализация данных
- Работа со сводными таблицами
- Программирование на VBA
- Общие понятия, макросы
- Основные инструменты программирования на VBA
- Практика программирования
- Извлечение данных с помощью SQL
- Применение основных функций
- Практика работы с базами данных, рабочий кейс
- Примеры задач с собеседований по SQL
- Python
- Основы языка программирования
- Визуализация и библиотеки Python
- Практика программирования, рабочий кейс
- Бизнес-анализ
- Инструменты анализа данных
- Рабочие модели для анализа данных
- Практический кейс по итогам курса
- Нотификации и инструменты описания бизнес-процессов
- Введение в финансовый учет и анализ
Проводки, дебеты и кредиты
Составление трёх форм отчетности
Анализ финансовых отчётов и мультипликаторы
- Бюджетирование
- Операционные бюджеты
- Контроль исполнения бюджета
- Визуализация данных по бюджету
- Юнит-экономика
- Создание модели
- Бюджетирование продукта
- Основные метрики и аналитика
- Визуализация и обработка данных
- Создание дашбордов в tableau
- Работа с Power BI: расчёты и визуализация
- Работа с Power Query: обработка данных
- Управление проектами
- Проектный менеджмент: все этапы проведения проекта
- Каскадная модель управления
- Аgile, Scrum, Kanban — методы управления командами в разработке
- Карьерный модуль и Soft Skills
- Презентация конкурентного преимущества
- Составление резюме
- Составление сопроводительного письма
Бонусный блок
- Бизнес-английский
- Презентации для профессионалов
Онлайн-курс по бизнес-анализу даст вам эффективные инструменты для анализа и самостоятельного выстраивания работы команды или предприятия. Устраните ошибки и увеличьте ваши доходы.
После окончания курса вы сможете
- Начать зарабатывать, как бизнес-аналитик
- Оптимизировать структуру работы компании
- Находить ошибки и процессы, которые мешают бизнесу
- Вводить новые эффективные техники управления проектами и сотрудниками (Scrum, Agile и т. д.)
- Моделировать различные бизнес-процессы и анализировать их
- Выстроить коммуникацию между различными отделами, что положительно скажется на продуктивности
- Внедрить информационные системы для компаний
Как проходит обучение?
1
Занятия
Занятия проходят в формате вебинаров. Просмотр видеозаписей лекций доступен в личном кабинете. Каждый урок доступен один раз в неделю, с учётом того, что домашнее задание по предыдущему уроку выполнено
2
Домашнее задание
Тестирование или практическое домашнее задание с проверкой и обратной связью
3
Сопровождение
Каждый студент может пообщаться с экспертами курса, получить помощь координатора по учебному процессу
4
Защита собственного проекта
Получение сертификата, подтверждающего компетенцию
Программа курса бизнес-аналитиков
Урок № 1 — Задачи бизнес-аналитика
На первом занятии мы узнаем, какими компетенциями, знаниями и навыками должен обладать бизнес-аналитик. Выясним, в чем состоят его задачи и как он может увеличить прибыль и улучшить рабочие процессы компаний. Обсудим системный подход.
Урок № 2 — Старт
На втором уроке мы выясним, что нужно, чтобы бизнес-аналитик мог приступить к работе. Обсудим существующие модели бизнес-анализа и определим, как выстроить эффективную коммуникационную среду. Определим, как строится дерево требований, детально рассмотрим все фазы жизненного цикла проекта. Осветим основные техники сбора и анализа, которые применяются опытными бизнес-аналитиками.
Урок № 3 — Инициация проекта
На третьем уроке мы узнаем, как правильно планировать процессы бизнес-анализа и начинать работать с требованиями. Разберем тактики, которые позволят выявить проблемы и решить их. Выясним, как анализировать текущее состояние дел и то, к которому вы хотите прийти в результате работы. Сможем определять бизнес-цели и выводить собственные критерии успеха. В рамках online-курса познакомимся с практиками, которые дают наилучший эффект на стадии инициации проекта.
Урок № 4 — Нулевая фаза
На четвертом занятии мы пройдем особенности нулевой фазы проекта. Вы узнаете, какие действия помогают минимизировать риски. Вы узнаете, как готовится коммерческое предложение и выполняются другие задачи. Чтобы научиться методам системного бизнес-анализа, вовсе не обязательно ехать в Москву или другие крупные города. Обучайтесь дома, благодаря возможностям интернет-образования!
Урок № 5 — Работа с бизнес-требованиями
На пятом занятии мы узнаем, как можно использовать в работе прецеденты бизнес-процессов. Выясним, как правильно формулировать требования к работникам по Agile. Составим системный алгоритм составления технического задания, которому будем обучать впоследствии. Введем характеристики: количественные и качественные. В деталях разберем существующие техники, которые помогут сделать это правильно.
Урок № 6 — Специфика и работа на различных фазах проекта
На шестом занятии мы коснемся важных фаз работы над проектом: проектирования, реализиции, тестирования, а также внедрения и поддержки. Уделим внимание задачам, возложенным на бизнес-аналитика и его роли на каждом этапе.
Урок № 7 — Прототипирование
Познакомимся с прототипированием, выясним, как для уточнения требований и внесения корректировок в планы может быть полезен прототип в какой-либо форме. Рассмотрим работу с диаграммами, набросками, моделями и т. д. Вы научитесь применять метод прототипирования для продуктов компании.
Урок № 8 — Моделирование
Восьмое занятие посвятим мотивации, так как она влияет на business-процессы. Как и выпускники бизнес-школ, вы научитесь составлять резюме и займетесь подготовкой портфолио. Чтобы «расти» в профессии, узнаем, как стать «гибким» специалистом, постоянно развивающимся и приобретающим новые компетенции и навыки.
По окончанию обучения вы получите сертификат, подтверждающий, что вы прослушали 8 уроков онлайн-курса бизнес-аналитиков.
Сертификат мы пришлем в электронном виде, а если вам нужен оригинал – отправим Почтой России.
Бизнес-аналитик — специалист, помогающий решить проблемы организации, увеличить доход и предложить решение вопросов, используя методики бизнес-анализа. Специалист применяет множество инструментов, самыми эффективными из них являются: SWOT-анализ, мозговой штурм, тестирование, аналитическая записка и т.д. Данная профессия занимает престижную позицию в консалтинговом бизнесе. Это посредник между различными представителями компании, заинтересованными в анализе и изучении свой работы. Делается это, чтобы улучшить показатели, увеличить прибыль и достичь поставленных целей в положенный срок.
Это интересная и востребованная профессия, в которой Вы сможете стать высокооплачиваемым профессионалом.
Данный дистанционный курс поможет Вам легко освоить все необходимые для данной профессии знания в кратчайшие сроки.
Получайте новые знания эффективнее благодаря современной системе дистанционного образования в Новом Бизнес Университете. В процессе дистанционного обучения с Вами всегда на связи будет Ваш личный куратор по данной программе, который поможет разобраться во всех аспектах профессии.
По окончании данного дистанционного курса в Новом Бизнес Университете, Вы получите пакет документов (официальный диплом, международное приложение на английском языке и квалификационный сертификат) и при необходимости сможете воспользоваться содействием в трудоустройстве среди большого количества наших коммерческих и государственных партнёров в России и за рубежом.
Программа профессиональной переподготовки «Бизнес-аналитика» затрагивает области интеллектуальной обработки данных, управления требованиями к проектируемым информационным системам, стратегического бизнес-анализа.
Программа обучения охватывает все основные аспекты деятельности специалистов по системному и бизнес-анализу: выявление круга заинтересованных лиц, сбор бизнес требований, анализ объекта автоматизации, моделирование и оптимизация бизнес-процессов, анализ требований к системе, построение моделей, формирование требований к информационной системе, интеллектуальная обработка данных для поддержки принятия управленческих решений в организации с применением современных методов и инструментальных средств.
ЦЕЛЬ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ:
- формирование системных знаний и компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в сфере бизнес-анализа, и позволяющих осуществлять управление требованиями к программному обеспечению, интеллектуальную обработку данных для поддержки принятия управленческих решений в организации с применением современных методов и инструментальных средств моделирования бизнес-процессов и обработки данных.
Главная задача обучения по программе – не прохождение тестирования по дисциплинам, путем заучивания учебного материала, а получение слушателями навыков управления данными, формирования требований к проектируемым ИС, моделирования бизнес-процессов реальной компании слушателя при выполнении выпускной аттестационной работы под руководством практиков-экспертов.
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
Эксперты подчеркивают, что сегодня все больше нужны специалисты широкого профиля, умеющие анализировать бизнес компании в целом, а не отдельных ее подразделений и компетентные как в области бизнеса, так и ИТ. Они должны уметь оценить ситуацию в бизнесе «с высоты птичьего полета», обосновывать принятие управленческих решений на основе интеллектуального анализа данных, и столь же важно глубокое понимание технологических особенностей потенциальных решений. Хорошо понимая терминологические различия между языком ИТ и языком бизнеса, бизнес-аналитик выступает в роли «переводчика» для установления контакта с ИТ-департаментом или внешним поставщиком программного продукта или ИТ-сервиса, на базе которых будет реализовываться решение бизнес-проблемы.
Планируемые результаты обучения: В результате освоения программы слушатели должны:
- обосновывать управленческие решения, оценивать их возможные последствия и нести за них ответственность;
- выявлять и прогнозировать основные направления использования современных ИКТ для управления эффективностью бизнеса;
- знать методы стратегического анализа и планирования;
- описывать, моделировать и оптимизировать бизнес-процессы компании;
- разрабатывать и применять экономико-математические модели для обоснования принятия управленческих решений;
- применять инструментальные средства моделирования социально-экономических процессов;
- знать особенности процесса управления изменениями в организации при доработке ИТ-решений;
- иметь представление об основных методах анализа бизнес-требований;
- уметь разрабатывать бизнес-требования к ИТ-решениям;
- уметь проектировать ИТ-решения на основе анализа бизнес-требований;
- знать современные подходы к моделированию и анализу предметной области организации;
- знать и уметь применять стандарты, своды знаний, корпоративные методики в области проектирования информационных систем;
- уметь выбирать методику и технологию проектирования в соответствии с особенностями проекта;
- проводить обследование деятельности объекта автоматизации;
- применять специализированные формализованные языки и нотации для описания моделей.
Для задания необходимой логики изучения, а также приобретения практических навыков, программа разбита тематические блоки:
1) Стратегический и финансовый анализ
- Стратегический менеджмент.
- Финансовый анализ.
- Финансы для ИТ-менеджеров.
- Анализ бизнес-требований на основе ВАВОК.
- Основы бизнес-аналитики.
2) Алгоритмические и инструментальные средства бизнес-аналитики
- Data Mining.
- Введение в аналитику больших массивов данных.
- Введение в машинное обучение и анализ данных.
- Моделирование бизнес-процессов.
- Оптимизация бизнес-процессов.
3) Системный анализ и проектирование ИС
- Информатизация предприятия.
- Анализ требований к автоматизированным информационным системам.
- Проектирование информационных систем.
- Применение ГОСТ 34 в проектах создания современных автоматизированных систем.
- Архитектура предприятия.
4) Дополнительные дисциплины
- Гибкая процессная методология Agile.
- Процессы анализа и управления рисками в области ИТ.
- Google Analytics.
Бизнес-аналитик (Business Analyst, BA) – это специалист, занимающийся изучением и моделированием конкретной предметной области. Основным задачи бизнес-аналитика являются: выяснение пожеланий заказчика и их анализ, дополнение при необходимости, оформление определённым образом и передача команде разработки.
3-месячный онлайн-курс
Теория
На старте курса изучается процесс работы бизнес-аналитика: анализа бизнес-запроса, работа с заинтересованными лицами, поиск решения, сбор и документирование требований к решению, оценка качества этих требований.
Практика
Изученный материал из теоретического блока закрепляется на реальном проекте, работа на котором организуется в командах от 5 человек. Обучающиеся разрабатывают полный пакет проектной документации, необходимый и достаточный для передачи команде разработки.
По окончанию обучения вы уверенно будете применять необходимые знания и навыки для работы Бизнес-аналитиком:
- Освоите инструменты Jira, Confluence и научитесь применять методологии Agile, Scrum
- Научитесь выявлять, анализировать и оформлять требования в задания, в соответствии с методологией проекта
- Научитесь понимать бизнес, вести коммуникации со всеми участниками проекта и осуществлять командное планирование
- Изучите инструменты бизнес-аналитика и овладеете техниками создания продукта.
- Изучите методы анализа бизнес-контекста, способы документирования бизнес-требований, методы поиска и оценки решений.
- Научитесь определять необходимый и достаточный объем функций – как для решения в целом, так и для отдельного релиза.
- Сможете применять подход к документированию требований с использованием User Stories и Use Cases.
- Узнаете о способах организации реестров требований и критериях качества ИТ-решений.
После обучения вы будете уметь:
- собирать и анализировать разнородную информацию, поступающую как от заинтересованных лиц, так и из внешних и внутренних источников организации;
- формировать образ решения, описывать границы решения;
- планировать риски;
- документировать бизнес-требования;
- разрабатывать резерв продукта; разрабатывать требования и оценивать их качество;
- использовать актуальные для работы с требованиями инструменты.
Темы программы онлайн-курса
1
Вводное занятие
- Что такое Digital Unicorn (DU)?
- Как проходят занятия?
- Что использует DU для предоставления качественного IT образования?
- Как правильно учиться?
- Как правильно использовать материалы?
2
Бизнес-контекст
- работа с первичным запросом;
- анализ бизнес-процессов;
- работа с бизнес-правилами;
- работа с заинтересованными лицами;
- описание бизнес-целей.
3
Образ решения
- моделирование предметной области;
- поиск и оценка идей ИТ-решения;
- составление образов решения;
- составление главной таблицы рисков.
4
Границы решения
- составление перечня функций ИТ-решения;
- оценка приоритетов функций;
- составление матрицы ролей и доступов;
- формулировка ограничений и исключений;
- формулировка предположений и зависимостей.
5
Резерв продукта
- создание пользовательских историй;
- разработка критериев приемки;
- разработка вариантов и сценариев использования.
6
Прототипирование
7
Спецификация продукта
- разработка функциональных требований;
- разработка нефункциональных требований;
- подготовка спецификации требований.
8
Оценка качества решения
9
Групповой проект, разработка
Используя различные техники анализа требований, бизнес-аналитик изучает проблему, возможность для бизнеса и предоставляет спецификацию требований в разработку.
Твой результат в конце курса
1
Получишь базовые знания устройства программных продуктов и коммерческой разработки ПО
2
Выработаешь навыки деловой коммуникации с клиентами, командой разработки, конструктивного общения и фасилитации.
3
Изучишь основные техники сбора, анализа и спецификации требований к разработке ПО.
4
Составишь примеры артефактов, с которыми работает IT бизнес- аналитик.
5
Узнаешь о подходах управления требованиями, таких как декомпозиция, приоритезация и трассировка требований.
6
Поймешь роль бизнес- аналитика для команды разработки и бизнеса.
Программа курса
140 академических часов
Составлена практикующими IT-специалистами для новичков в IT.
- Кто такой бизнес-аналитик в ИТ-индустрии?
- Описание роли и востребованность на рынке
- Описание работы и зон ответственности
- Какие бывают бизнес аналитики в ИТ
- Вариации совмещения ролей на проектах
- Основные понятия в работе бизнес аналитика (context, value, stakeholders и тд)
- Бизнес и IT-услуги
- Основные бизнес-домены и процессы
- Решение задач бизнеса с помощью ИТ-услуг
- Работа бизнес-аналитика в контексте бизнес процессов
- Модели работы бизнеса с IT-продуктами
- Как и кто производит IT-продукты
- Модели и варианты взаимодействия (производство собственного или заказного продукта, свой ИТ-отдел, совмещенное производство с аутсорсингом)
- Отличия в работе бизнес-аналитика
- Об IT в целом и в частности
- Актуальность IT-технологий. Тенденции (IoT, AI, ML, blockchain)
- Структура разработки ПО
- Виды компаний и проектов: outsourcing, outstaffing, in-house development
- Проектирование, разработка — FrontEnd, BackEnd, мобильная разработка (что такое фреймворк, библиотека, архитектура веб-приложения.
- Виды и отличия (мобильная, веб, десктопная и тд разработка);
- Типы языков программирования
- Основы Computer Science (Часть 1)
- Компьютер — как он работает
- Компиляторы, интерпретаторы, ассемблеры и магия чисел
- Программы и языки программирования
- Основы алгоритмов для бизнес-аналитика
- Основы Computer Science(Часть 2)
- Основы сетей и их протоколов
- Клиент-серверная архитектура
- Браузер и другие виды клиентов
- Общие принципы построения архитектуры проектов
- Основы Computer Science(Часть 3)
- Что такое API
- Базы данных, SQL
- Data analysis, business intelligence
- Тестирование ручное и автоматизированное
- Разработка продукта
- Виды (разработка, миграция, изменение)
- Как потребность становится продуктом
- Какие бывают типы проекта и этапы
- Методологии разработки
- Виды (Waterfall, interactive, Agile)
- Наиболее популярные (Agile Scrum, Kanban)
- Отличия в работе аналитика
- Работа на продуктом: Роли
- Команда разработки и бизнес-аналитик
- Представители Заказчика
- Консультанты и эксперты
- Другие роли в ИТ и особенности совместной работы
- Ранги профессионализма (Junior, Middle и т.д.)
- Навыки, необходимые в работе аналитика (Soft skills)
- Коммуникация в работе аналитика
- Стрессоустойчивость, принятие решений и ответственность
- Управление временем и планирование
- Межкультурное общение
- Навыки, необходимые в работе аналитика (Hard skills)
- Детализация и аналитика, структурирование информации
- Грамотное описание требований
- Английский (основные термины и понятия)
- KPI бизнес-аналитика
- Кто такие заинтересованные лица (Stakeholders)
- Группы заинтересованных лиц
- Выявление и анализ заинтересованных лиц
- Особенности работы аналитика с ЗЛ
- Разработка требований
- Что такое требование к продукту
- Декомпозиция и определение типа требований
- Основные подходы к выявлению требований
- Бизнес-требования
- Понятие БТ
- Работа аналитика с БТ
- Бизнес-правила
- Предположения и зависимости
- Требования заинтересованных лиц
- Понятие ТЗЛ
- Декомпозиция пользовательских и бизнес-требований
- Оформление требований ЗЛ
- Функциональные требования
- Что такое функциональное требование
- Выявление и оформление функциональных требований
- Отличия от других типов требований
- Нефункциональные требования
- Категории и примеры
- Выявление и оформление НФР
- Подходы в работе с НФР
- Как устроена работа с требованиями
- Подготовка, разработка и управление требованиями
- План коммуникации и подходов к сбору требований бизнес-аналитиком
- Принципы планирования и оценки свой работы
- Разработка требований: Выявление требований
- Основные техники
- Собрания, интервью, анализ документов и другие техники
- Подготовка и обработка результатов
- Разработка требований: Анализ требований
- Принципы анализа требований
- Техники классификации требований
- Техники декомпозиции требований
- Техники оценки требований
- Трассировка требований
- Основные техники: Use Cases
- Что такое вариант использования
- Применимость техники
- Разбор примеров
- Основные техники: User stories
- Что такое пользовательская история
- Кто такие Персоны
- Что такое User journey и Story mapping
- Диаграммы и моделирование (Часть 1)
- Применимость в работе диаграмм и моделей
- Нотации моделирования. BPMN
- Модели бизнес процессов (BPMN)
- Диаграммы и моделирование (Часть 2)
- Моделирование процессов работы систем
- Виды нотаций. UML
- Основные диаграммы в работе аналитика (UML)
- Разработка требований: Спецификация и проверка
- Критерии приемки требований (acceptance criteria)
- Требования к спецификации требований
- Оценка качества. Примеры (INVEST)
- Верификация и валидация требований
- Управление требованиями
- Приоритезация
- Управление (Backlog management)
- Внесение изменений (Change request management)
- Управление рисками (Risk management)
- Основные системы в работе аналитика
- Для документирования требований (разбор Confluence)
- Для работы с прототипами (io)
- Для работы с диаграммами и моделями (io)
- Основные документы (Artefacts)
- Примеры бизнес документации (V&S, Terms of reference, BRL)
- Примеры документов требований (SRS, Backlog, PRL)
- Другие артефакты (Demo presentations)
- Аналитик на проекте. Особенности
- Отличия работы аналитика на разных стадиях (discovery, development, UAT), артефакты и построение работы
- Аналитик и конечные пользователи на стадии завершения разработки
- Дизайн
- Виды (визуальный, графический и UX)
- Основные эвристики и контролы
- Особенности совместной работы
- Выполнение частичной роли
- Продакт-менеджмент
- Понятие
- Отличия и сходства в работе с аналитиком
- Закрепление пройденного материала
- Повторение изученного материала
- Онлайн-тренинг «Трудоустройство в IT»
- Составление резюме (теория + практика)
- Составление профиля на LinkedIn (теория + практика)
- Прохождение интервью
- Soft skills, которые важны в рамках интервью
- Проведение пробного интервью
- Защита дипломного проекта
Данный курс посвящен изучению опыта практического использования моделей хозяйственной деятельности. Наиболее распространенными причинами обращения, как коммерческих, так и не коммерческих организаций к моделированию своей деятельности являются: регламентация хозяйственной деятельности, с целью повышения скорости реакции организации на внешние вызовы; внедрение информационных систем, приобретая которые вы одновременно приобретаете модель хозяйственной деятельности от разработчика; оптимизация деятельности компании с целью улучшить значения показателей своей деятельности.
Среди прочих причин можно указать необходимость построения управления качеством, построения интегрированной системы управления компанией, необходимость управления рисками, управления поддержкой бизнеса.
Цель: Сформировать у слушателей с техническим образованием знания и навыки необходимые для эффективного и результативного взаимодействия с сотрудниками и руководством функциональных подразделений и компании в целом, для выбора и обоснования проектов развития организации, в первую очередь ее нематериальных активов.
- Лекция 1: Опыт практического использования моделей хозяйственной деятельности
- Лекция 10: Составляющая обучения и развития
- Лекция 11: Сбалансированная система показателей. Итоги
- Лекция 12: Пооперационный учет затрат. Введение
- Лекция 13: Пооперационный учет затрат. Детали
- Лекция 2: Введение в моделирование бизнес-процессов
- Лекция 3: Методология структурного анализа и проектирования
- Лекция 4: Технологические цепочки управляемые событиями
- Лекция 5: Цепочки формирования добавленной ценности
- Лекция 6: Сбалансированная система показателей (ССП). Введение. Финансовая составляющая
- Лекция 7: Клиентская составляющая
- Лекция 8: Составляющая внутренних бизнес-процессов (часть 1)
- Лекция 9: Составляющая внутренних бизнес-процессов (часть 2)
Специалистам в сфере управления нужно постоянно развиваться, чтобы оставаться востребованными на рынке и успешно достигать бизнес-целей. В этом разделе вы найдете онлайн-курсы для менеджеров и предпринимателей, которые помогут построить операционные процессы, увеличить прибыль и наладить управление проектом, командой или всей компанией. Выбирайте свой!
- БИЗНЕС И УПРАВЛЕНИЕ
«Google Таблицы для бизнеса»
Никита Свидло, Operation Support Team lead в Shell Retail Ukraine
- «Бизнес-аналитик»
Александр Белин, Ведущий бизнес-аналитик EPAM Systems
- MS EXCEL
«Advanced Excel»
- АНАЛИТИКА
«Бизнес-аналитик в IT»
На курсе вы узнаете, как построить успешную карьеру в области аналитики данных, какие технические и личностные навыки для этого нужно развивать, какие инструменты помогут сделать быстрый старт в профессии.
Курс состоит из набора кейсов и “историй из жизни”. В ходе обучения вы познакомитесь с типовыми задачами по очистке и визуализации данных, работе с требованиями клиентов. В итоге сможете понять, в каком направлении вам развиваться дальше. А из выполненных заданий сможете составить свое портфолио.
Курс направлен на приобретение начальных теоретических и практических навыков в области аналитики данных.
Ценность курса
На курсе вы научитесь:
- Считывать данные из файлов и таблиц.
- Создавать управленческие дашборды.
- Упаковывать управленческие данные.
- Использовать продвинутую обработку данных.
- Создавать графический интерфейс.
- Презентовать результаты работы.
Что получите в результате?
После прохождения курса вы освоите начальные теоретические и практические навыки новой востребованной профессии и получите возможность найти работу с более высоким уровнем дохода. Сможете создавать аналитические отчеты с помощью таблиц Excel, визуализировать отчеты с помощью графиков и диаграмм.
План обучения
Модуль 1. Профессия аналитика. Data-driven компании и цифровая трансформация
- Знакомство с тренером
- Признаки цифровой трансформации бизнеса
- Основные инструменты аналитика
Модуль 2. Управленческие дашборды. Как упаковывать аналитические данные для принятия решений
- Виды отчетов: оперативные, аналитические, стратегические
- Разбор кейса: дашборд по анализу рекламы
Модуль 3. Профессиональные компетенции аналитика и работа в проектной команде
- Т-профиль компетенций. Роли эксперта и прикладного аналитика. Уровни взаимодействия в проектах внедрения
- Компетенции по работе с требованиями заказчиков. Инструменты: техзадание на салфетке и Матрица KPI
- Компетенции по работе с требованиями заказчиков. Инструменты: Матрица KPI
Модуль 4. Карьера и зарплата аналитика
- Чего ждут от аналитика работодатели. Ожидания и реальность. Карьерный рост. Кейс “визуальное резюме”
- Обзор реальных зарплат русскоговорящих аналитиков в СНГ и за рубежом
Модуль 5. Практика
- Первая практика: как за 10 минут построить дашборд по воронке продаж
- Power BI: дашборд по продажам учебных курсов за 10 минут
- Правила оформления диаграмм в Power BI
- Продвинутая обработка данных. Кейс преобразования “таблицы-простыни” в Power Query
Cистемный анализ — метод исследования сложных систем, который используется в самых различных сферах: от военного управления до создания программного обеспечения. Этим методом впервые воспользовалась американская корпорация RAND, а сейчас системный анализ активно применяется в IT-отрасли.
Узнаете
- Что такое VUCA-мир и как мы можем работать в условиях неопределенности
- Кто такие заинтересованные лица и почему нужно с ними взаимодействовать
- Что такое системный подход и как устроены системы
- Какими должны быть идеальные требования к результату
- Как устроены крупные компании на примере СПАО «Ингосстрах»
Научитесь
- Составлять требования к результату
- Работать с картой контекста, картой ценностного предложения и картой продукта
- Пользоваться инструментами визуализации
- Реализовывать проекты от задумки до планов реализации
- 20 видеолекций
- Проверочные тесты
- Сертификат о прохождении курса
- Материалы доступны сразу после записи
Программа курса
Модуль 1. Азы системного анализа
- Зачем придумали системный анализ?
- Из чего состоит система?
- Как системы устроены?
- Как делают профессионалы?
- Собираем проект: этап I
Модуль 2. Заинтересованные лица
- Что нужно клиенту?
- А что нужно заказчику?
- Как еще можно получить информацию?
- Собираем проект: этап II
Модуль 3. Рабочие моменты
- Как составить требования к проекту?
- Что помогает аргументировать идеи?
- Как оценить ресурсы?
- Как добиться эффективности проекта?
- Собираем проект: этап III
Модуль 4. План действий
- Как определить границы проекта?
- Собранный проект — этап IV
- Что происходит с проектом дальше?
Модуль 5. Устройство крупной компании
- Как реализуются ИТ-проекты?
- Как устроена крупная компания? Рассказывает «Ингосстрах»
- Современные методы ведения проектов
На курсе ты научишься:
- Уверенно понимать роли бизнес-аналитика, а также качества и навыки, необходимые для того, чтобы стать специалистом в области бизнес-анализа, включая рекомендации по их приобретению и развитию
- Удачно использовать основные правила и приемы по созданию качественных документов, управлению бизнесом, моделированию бизнес-процессов, их оптимизации и организации внедрения изменений и инноваций в бизнесе
Твое поэтапное обучение на курсе Business Analysis Advanced
- Business Analysis Introduction
- Знакомство. Сбор ожиданий. Структура курса
- Понимание бизнес-анализа
- Кто такой бизнес-аналитик, зоны ответственности и активности
- Стандарты бизнес-анализа BABOK v3
- Business Analysis Key Concepts, Knowledge Areas.
- Понимание необходимости. Что такое требования? Классификация требований
- Workshops: Persona Mapping
- BABOK: Strategy Analysis
- Цели, которых достигает стратегический анализ
- Анализ текущего и будущего состояния организации
- Поиск корневых причин проблемы
- Понимание структуры организации и ее бизнес-процессов
- Бизнес-метрики и критерии успеха изменений в организаци
- Техники: Business Model Canvas, Mind Mapping
- Workshops: Business Model Canvas, Org Chart, Solution Vision
- Advanced Enterprise Analysis
- Моделирование ИТ-систем. UML-стандарт
- Определение скоуп-решения
- Моделирование контекста работы решения
- Анализ бизнес-процессов организации
- Использование BPMN в описании бизнес-процессов
- Типовые шаблоны процессов
- Инструменты для моделирования бизнес-процессов
- Workshop: Context Diagram, BPMN
- BABOK: Requirements Analysis and Design Definition
- Основные категории требований
- Моделирование требований. UML-стандарт
- Анализ требований, уровни детализации
- Характеристики качественных требований
- Верификация и валидация требований
- Архитектура требований
- Функциональная декомпозиция требований
- Workshop: Use Case Diagram, Use Case Scenario, Use Case Specification
- Project Management Methodologies. Agile Approach
- Типы проектных методологий
- Agile-манифест и методология
- Waterfall vs SCRUM vs Kanban
- Epics, user stories, and features
- INVEST-модель для оценки качества User Stories
- Workshop: User Story, Acceptance Criteria, Prototyping
- BABOK: Solution Evaluation
- Цели и методы оценки решения
- Прототипы, пилоты, бета-релизы и релизы решения
- Тестирование и оценка решения
- Критерии Definition of Done
- Нефункциональные требования
- Необнаруженные требования
- Моделирование и проектирование данных с помощью ERD
- Workshop Entity-Relationship Diagram (ERD)
- BABOK: Requirements Life Cycle Management
- Управление требованиями: работа с change requests, управление и оценка
- Приоритезация требований. Техники приоритизации
- Инструменты для управления требованиями
- Трассировка требований. Traceability Matrix
- Жизненный цикл требований
- Документация бизнес-аналитика: виды, версионирование, управление, примеры
- Workshop: Управление требованиями в issue tracking systems JIRA or Azure DevOps
- BABOK: Elicitation and Collaboration
- Выявление требований: подготовка, проведение, результаты
- Как структурировать то, что выявили? (Meeting Notes, Minutes of Meeting, Requirement Workshop)
- Техники выявления требований
- Hard-коммуникация: причины, реальные кейсы, управление конфликтами
- Кто такие стейкхолдеры?
- Компетенции бизнес-аналитика
- Workshop: Stakeholder List Maps
- BABOK: Business Analysis Planning and Monitoring
- Разработка подхода для выполнения бизнес-анализа
- Планирование взаимодействия со стейкхолдерами
- Планирование управления требованиями
- Атрибуты требований
- Оценка эффективности активностей бизнес-анализа, KPI бизнес-аналитика
- Workshop: Customer PM BA Dev RACI Matrix, BA Dev Business Process
- Перспективы бизнес-анализа. Карьера бизнес-аналитика. Подведение итогов
- The Business Intelligence Perspective
- The Business Architecture Perspective
- Карьера бизнес-аналитика. Как развиваться дальше?
- Business Analyst CV. Interview
- Workshop: Home Tasks Review. Good examples. Feedback
Бизнес-анализ (Business Intelligence, BI, Data Mining) – это процесс сбора и обработки неструктурированных данных о бизнесе с помощью специальных программных приложений. Полученные данные превращаются в информацию, которая анализируется, интерпретируется и используется для решения проблем и потребностей компании.
Результаты бизнес-анализа помогают руководителям принимать верные, математически обоснованные решения, корректировать стратегию развития бизнеса, основываясь на точных данных, а не догадках; совершенствовать бизнес-процессы и делать компанию конкурентоспособной. Поэтому специалисты, благодаря которым большие объемы разнородных данных обращаются в полезные знания, являются востребованными кадрами на рынке труда.
Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана предлагает Вам обучение бизнес-аналитике на платформах SharePoint, SQL Server, Oracle Business Intelligence. Курсы предназначены для администраторов и разработчиков БД, разработчиков инструментов аналитической отчетности, разработчиков кубов OLAP и кубов BI, разработчиков ХД (хранилищ данных), консультантов по внедрению BI-систем, бизнес-аналитиков, системных аналитиков, business-analysts и др.
Обработка и анализ данных
- Анализ данных на языке SQL
- Курс 55040A: Data Mining на платформе Microsoft (Excel + SQL Server)
- Курс 50578A: Язык запросов MDX для аналитических служб SQL Server (OLAP)
- Основы работы с Tableau – визуализация и анализ данных
Курсы Power BI
- М20778С: Анализ данных в PowerBI
- Microsoft Excel 2019/2016. Уровень Power Query в Microsoft Excel
- Microsoft Power BI Desktop для пользователей
Бизнес-аналитика Microsoft
- Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных
- Курс 20466D: Построение отчётов и моделей данных в SQL Server 2014
Курсы IBM SPSS Statistics
- IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных
- IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Подготовка данных для статистического анализа
- IBM SPSS Statistics. Уровень 3. Представление результатов анализа в таблицах и графиках в SPSS
Курсы Oracle BIEE
Курсы Data Science
- Основы работы с большими данными (Data Science)
- Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии
- Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
- Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения
- Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту
Курсы R (язык программирования)
- Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания
- Работа с данными на языке R
Курсы RPA
- Автоматизация бизнес — процессов с UiPath
Курсы BPMN (Business Process Model and Notation)
- Управление и реинжиниринг бизнес — процессов. Базовый уровень
- Моделирование бизнес — процессов на базе BPMN 2.0. Уровень 1
- Моделирование бизнес — процессов на базе BPMN 2.0. Уровень 2
- Автоматизация бизнес — процессов на базе BPMN 2.0. Уровень 3
Курсы QlikView
- Разработка аналитических приложений на базе BI платформы QlikView
- Построение аналитических отчетов на базе BI платформы QlikView (QlikView для аналитиков и разработчиков)
- Business Analytics
- Google Data Analytics by Google
- Advanced Business Analytics by University of Colorado Boulder
- IBM Data Analyst by IBM
- Strategic Business Analytics by ESSEC Business School
- Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business by Duke University
- Business Statistics and Analysis by Rice University
- Introduction to Business Analytics: Communicating with Data by University of Illinois at Urbana-Champaign
- Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach by PwC
- Data Analysis and Visualization Foundations by IBM
- Excel Skills for Data Analytics and Visualization by Macquarie University
- Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics by Coursera Project Network
- Business Analysis & Process Management by Coursera Project Network
- Introduction to Data Analytics by IBM
- Analytics for Decision Making by University of Minnesota
- Applied Data Science with Python by University of Michigan
- Business Analytics for Decision Making by University of Colorado Boulder
- Marketing Analytics by University of Virginia
- Introduction to Business Analytics and Information Economics by University of Illinois at Urbana-Champaign
- IBM Data Science by IBM
Бизнес-аналитика – это деятельность по сбору, анализу и проверки требований по изменению и улучшению бизнес-процессов, регламентов, а также информационных систем. Важной составляющей бизнес-аналитики также является процесс налаживания и анализа коммуникаций.
Грамотная бизнес-аналитика позволяет выявить проблемные зоны, а также точки роста во внутренних и внешних бизнес-процессах организации, устранить имеющиеся недочеты и добиться повышения эффективности функционирования предприятия.
Отдельным направлением подготовки бизнес-аналитиков является Data Science. Специалист по data science, которого иногда называют дата-сайентист, работает с большими объемами неструктурированных данных. Отдельная линейка курсов позволит получить необходимые навыки для этой профессии.
Курсы Data Science
Ближайшая дата обучения
Ак.ч.
Стоимость
обучения
Data Science. Уровень 1: Основные технологии. Python для анализа данных
17.07.2021
50
32 750 р.
Data Science. Уровень 2: Машинное обучение
06.07.2021
48
34 250 р.
Data Science. Уровень 3: Нейронные сети
21.08.2021
62
35 850 р.
Data Science. Уровень 4: Нейронные сети. Продвинутый уровень
76
46 250 р.
Курсы бизнес-аналитики
Ближайшая дата обучения
Ак.ч.
Стоимость
обучения
Управленческий учет и бюджетирование
24.07.2021
32
25 290 р.
Реинжиниринг бизнес-процессов в организации
06.07.2021
8
7 590 р.
Microsoft Visio: Подготовка технической документации и бизнес-графики
16
11 990 р.
ХИТ
Специалист Microsoft Excel. Уровень 2: Профессиональная работа
05.07.2021
16
9 890 р.
Эксперт Microsoft Excel. Уровень 3: Продвинутые инструменты
26.06.2021
16
10 890 р.
Power BI (Business Intelligence) для анализа и визуализации данных
24.07.2021
16
15 290 р.
Microsoft Excel. Уровень 4: Макросы на VBA в Microsoft Excel
28.06.2021
24
19 590 р.
Microsoft Excel. Уровень 5: Углубленное программирование на VBA
16
15 290 р.
NEW
Основы технологии blockchain для построения бизнес-приложений
24
38 935 р.
NEW
SQL. Уровень 1: создание запросов и анализ данных
10.07.2021
24
22 590 р.
NEW
SQL. Уровень 2: продвинутый анализ данных
31.07.2021
40
34 590 р.
Бизнес-анализ позволяет структурировать информацию и данные компании, интерпретировать их и использовать полученные результаты для решения проблем и удовлетворения потребностей организации. Специалисты в этой области отвечают за широкий спектр задач, включающий в себя анализ данных о компании и рынке, поиск точек роста и просчет экономики стратегических проектов, а также структурирование бизнес-процессов. Курс «Бизнес-аналитик» позволяет слушателям овладеть ключевыми инструментами бизнес-анализа, научиться применять теоретические знания на практике и ознакомиться со всеми современными тенденциями в области бизнес-аналитики
УЗНАЕТЕ
- Основные составляющие аналитической функции маркетинга в компании;
- Способы поиска перспективной рыночной ниши и расчёта экономического потенциала для запуска проекта;
- Методы расчета экономического потенциала для запуска проекта.
НАУЧИТЕСЬ
- Оптимизировать бизнес-процессы;
- Рассчитывать бизнес-модели;
- Анализировать экономику бизнеса;
- Работать с ключевыми инструментами бизнес-анализа.
Программа курса
Дисциплина | Часы |
Основы бизнес-аналитики | 12 часов |
Анализ и описание бизнес-процессов | 12 часов |
Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности | 12 часов |
Анализ и оценка рисков в бизнесе | 12 часов |
Современный стратегический анализ | 12 часов |
Маркетинговый анализ | 12 часов |
Основы маркетинга | 16 часов |
Исследование потребителей и конкурентов | 14 часов |
Стратегический маркетинг | 14 часов |
Современные методы продвижения товаров и услуг | 14 часов |
Бизнес-анализ необходим для планирования стратегии развития и работы предприятия. Он подразумевает обработку и сбор данных о работе бизнеса.
Такие данные изначально не имеют четкой структуры, поэтому являются малоинформативными. Бизнес-аналитик работает с приложениями, которые собирают информацию, интерпретирует и анализирует ее. Полученные данные используют для решения проблем, которые возникают в бизнесе.
Аналитики предоставляют информацию руководителям. На ее основе можно следить за развитием бизнеса, корректировать стратегии, принимать решения на основе математических моделей, дорабатывать и менять рабочие процессы.
Бизнес-аналитик – это востребованная профессия, которая открывает хорошие перспективы перед специалистом. Аналитик бизнес-процессов может работать в банках и финансовых организациях, в туристическом или строительном бизнесе, в фармацевтике, розничной или оптовой торговле, в IT-компаниях. Опытные аналитики могут работать в России или за рубежом, в международных компаниях.
| Бизнес-анализ в Excel | |||||
| КОД КУРСА | НАЗВАНИЕ КУРСА | АК.Ч. | ФОРМА ОБУЧЕНИЯ | ЦЕНА КУРСА | |
| PowerQuery16 | Использование надстройки Power Query для отбора и обработки данных | 2 дн./16 ч. | Дистанционное обучение | 8800 руб | |
| 2 дн./16 ч. | Очное обучение | 8800 руб | |||
| Microsoft Office 2016. Персональное обучение. | |||||
| КОД КУРСА | НАЗВАНИЕ КУРСА | АК.Ч. | ФОРМА ОБУЧЕНИЯ | ЦЕНА КУРСА | |
| InfographicsP | Инфографика средствами Excel и PowerPoint. Персональное обучение | 1 дн./8 ч. | Облачное обучение | 7950 руб | |
| 1 дн./8 ч. | Персональное обучение | 7950 руб | |||
| PowerPoint16M1P | Использование надстройки think-cell для построения бизнес-диаграмм. Персональное обучение | 2 дн./16 ч. | Облачное обучение | 15900 руб | |
| 2 дн./16 ч. | Персональное обучение | 15900 руб | |||
| Microsoft Power Platform | |||||
| КОД КУРСА | НАЗВАНИЕ КУРСА | АК.Ч. | ФОРМА ОБУЧЕНИЯ | ЦЕНА КУРСА | |
| DA-100T00 | Анализ данных в Power BI NEW | 4 дн./32 ч. | Очное обучение | 34500 руб | |
| PL-900T00 | Основы Microsoft Power Platform NEW | 2 дн./16 ч. | Очное обучение | 23000 руб | |
| PL-100T00 | Конструктор приложений Microsoft Power Platform NEW | 3 дн./24 ч. | Очное обучение | 31850 руб | |
| Big Data и Искусственный интеллект (AI) | |||||
| КОД КУРСА | НАЗВАНИЕ КУРСА | АК.Ч. | ФОРМА ОБУЧЕНИЯ | ЦЕНА КУРСА | |
| DA-100T00 | Анализ данных в Power BI NEW | 4 дн./32 ч. | Очное обучение | 34500 руб | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |||||
| КОД КУРСА | НАЗВАНИЕ КУРСА | АК.Ч. | ФОРМА ОБУЧЕНИЯ | ЦЕНА КУРСА | |
| M10988 | Управление операциями бизнес-аналитики SQL | 3 дн./24 ч. | Дистанционное обучение | 21000 руб | |
| 3 дн./24 ч. | Очное обучение | 21000 руб | |||
| M20779 | Анализ данных с помощью Excel | 3 дн./24 ч. | Дистанционное обучение | 21000 руб | |
| 3 дн./24 ч. | Очное обучение | 21000 руб | |||
| DA-100T00 | Анализ данных в Power BI NEW | 4 дн./32 ч. | Очное обучение | 34500 руб | |
| M10990 | Анализ данных в службе отчетов SQL Server | 5 дн./40 ч. | Дистанционное обучение | 35000 руб | |
| 5 дн./40 ч. | Очное обучение | 35000 руб | |||
| Основы технологий Microsoft | |||||
| КОД КУРСА | НАЗВАНИЕ КУРСА | АК.Ч. | ФОРМА ОБУЧЕНИЯ | ЦЕНА КУРСА | |
| PL-900T00 | Основы Microsoft Power Platform NEW | 2 дн./16 ч. | Очное обучение | 23000 руб | |
| Устаревшие курсы Microsoft | |||||
| КОД КУРСА | НАЗВАНИЕ КУРСА | АК.Ч. | ФОРМА ОБУЧЕНИЯ | ЦЕНА КУРСА | |
| M20778 | Анализ данных в Power BI | 3 дн./24 ч. | Облачное обучение | по запросу | |
| 3 дн./24 ч. | Дистанционное обучение | по запросу | |||
| 3 дн./24 ч. | Персональное обучение | по запросу | |||
| 3 дн./24 ч. | Очное обучение | по запросу | |||
Вид образовательной программы: профессиональная переподготовка.
Продолжительность курса: 3 месяца.
Объем программы: 520 часов.
Требования: наличие высшего или среднего профессионального образования.
Похожие курсы: Статистика, Стратегический и инновационный менеджмент, Производственный менеджмент и технология бережливого производства, Директор по развитию, Конфликтология, Мировая экономика.
Данный курс позволит Вам освоить востребованную и высокооплачиваемую
профессию бизнес-аналитика. И получить все знания и навыки, необходимые
для успешной карьеры:
- Правовые основы профессиональной деятельности;
- Профессиональные стандарты;
- Работа с заинтересованными сторонами;
- Обеспечение изменений в организации;
- Выявление бизнес-проблем или бизнес-возможностей;
- Обоснование решений;
- Управление бизнес-анализом;
- Аналитическое обеспечение разработки стратегии изменений организации;
- Бизнес-тренер и стратегический коучинг;
- Анализ хозяйственной деятельности, аудит, оценка и управление стоимостью и т.д.
В результате обучения Вы получаете диплом о профессиональной переподготовке
установленного образца. Обучение проводится в соответствии с требованиями
профстандартов, которые вступили в силу с 1 июля 2016 года (см ниже).
