ТОП-10 лучших курсов по бизнес-аналитике. Бесплатные и платные 2022-2023. Рейтинг, сравнение, цены.

Сайт: https://skillbox.ru/course/profession-business-analyst-new
Стоимость: Рассрочка на 31 месяц — 5 127 ₽ / мес

Вы освоите системный и бизнес-анализ, научитесь строить бизнес-модели, чтобы помогать компаниям принимать стратегические решения и увеличивать прибыль. Сможете стать высокооплачиваемым специалистом.

  • Преподают практики бизнес-анализа 
  • Кейсы и воркшопы для студентов 
  • Гарантия трудоустройства 
  • Доступ к курсу навсегда

На рынке не хватает бизнес-аналитиков:
более 1900 компаний ищут бизнес-аналитиков ежемесячно 
80 000 рублей — зарплата начинающего специалиста

Кому подойдёт этот курс

  • Студентам и новичкам в бизнес-аналитике
    Освоите бизнес-аналитику с нуля: научитесь понимать экономику компании, оптимизировать процессы и программировать на Python. Сможете начать карьеру сразу после окончания обучения.
  • Junior-аналитикам данных
    Научитесь углубляться в бизнес-процессы и помогать компаниям повышать эффективность работы, поднимать продажи и сокращать издержки. Прокачаете навыки работы с данными и сможете претендовать на повышение.
  • Разработчикам, которые хотят сменить профиль
    Научитесь анализировать работу компании, улучшать эффективность процессов с помощью программирования. Сможете сменить профессию и использовать опыт разработчика как преимущество.
  • Продактам, руководителям проектов и направлений в разработке
    Посмотрите на продукт с точки зрения аналитики, поймёте, как его развивать и увеличивать прибыль. Познакомитесь с практикой лучших компаний, научитесь внедрять IT-системы в работу компании и опираться на бизнес-аналитику в управлении.

Чему вы научитесь

  1. Рассчитывать бизнес-модель
    Разберётесь в специфике разных моделей бизнеса и поймёте, как компании устроены изнутри. Научитесь определять стратегию развития и строить бизнес-модели по мировым стандартам.
  2. Анализировать экономику бизнеса
    Узнаете, какие факторы влияют на прибыльность бизнеса, научитесь влиять на спрос и предложение. Изучите инструменты капитализации, освоите веб-аналитику и сможете строить модель бюджета компании.
  3. Оптимизировать бизнес-процессы
    Освоите работу с нотациями, научитесь строить Customer Journey Map и UserStory, проводить CustDev и UX-интервью. Сможете автоматизировать процессы, находить точки для развития и оптимизации бизнеса.
  4. Решать задачи бизнеса с помощью IT-разработки
    Узнаете, как помочь бизнесу внедрить новые сервисы и повысить прибыльность. Научитесь управлять разработкой, разбираться в e-commerce и влиять на эффективность онлайн-торговли.
  5. Программировать на Python
    Научитесь использовать Python для аналитики. Освоите работу с библиотеками NumPy и Pandas, сможете обрабатывать большие объём данных и находить важные для бизнеса закономерности.
  6. Работать с заказчиками
    Поймёте, как брифовать заказчика и определять задачи аналитики в компании. Научитесь визуализировать данные исследований с помощью Power BI, составлять развернутые аналитические отчеты и проводить презентации.

Программа:

Аналитик данных с нуля:

  1. Введение
  2. Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)
  3. Основы математической статистики и теория вероятности
  4. Excel и Google Таблицы
  5. Основные метрики бизнеса и системы аналитики (Google Analytics и Я.Метрика)
  6. Введение в Python
  7. Основы Python: установка PyCharm
  8. Основы Python: базовые структуры данных
  9. Основы Python: циклы и условия
  10. Основы Python: функции
  11. Основы Python: исключения
  12. Библиотека NumPy (ч.1)
  13. Библиотека NumPy (ч.2)
  14. Библиотека Pandas (ч.1)
  15. Библиотека Pandas (ч.2)
  16. Чтение и запись данных (ч.1)
  17. Основы SQL
  18. Чтение и запись данных (ч.2)
  19. Работа со строками
  20. Знакомство с BigData
  21. Power BI
  22. Представление данных заказчику

Бизнес-анализ:

  1. Введение в контекст бизнеса
  2. Два состояния бизнеса: капитализация и профит
  3. Целеполагание и стратегия
  4. Схема бизнес-процессов. Основной процесс, генерирующий прибыль. Вспомогательные процессы как стабилизирующий элемент модели
  5. Ролевая и бюджетная модели
  6. Управление изменениями. Уточнение целей и проблемы заказчика. Сбор требований, определение объема, рамки и исключения
  7. Генерация и выбор решения, бенчмарк
  8. Влияние инициативы на бизнес-процессы. Функциональные требования и нефункциональные требования
  9. Анализ влияния
  10. Этапность, Пилоты, Роллауты. Методика оценки ЭЭ и критерии успешности. Презентация. Защита

Бизнес-аналитика в IT: системный анализ:

  • Введение в курс
  • Общие компетенции
  • Работа с заказчиком и управление разработкой
  • Предметная область на примере e-commerce
  • ИТ системы в e-commerce
  • Аналитический процесс
  • Целеполагание и погружение. Типовые процессы
  • Целеполагание и погружение. Процессы клиента
  • Целеполагание и погружение. Изменения процессов
  • Формализация требований. User Story
  • Формализация требований. Отчеты 
  • Возможности ИТ. Учетные программы и сайтостроение
  • Проектирование схемы данных и диаграмм состояний
  • Моделирование информационной модели ПО с помощью Excel
  • Проектирование сценариев пользовательского взаимодействия 
  • Создание требований к пользовательским интерфейсам
  • Формализация технического задания
  • Тестирование

Дипломные проекты:

  • Аналитик данных с нуля. Вы решите смоделированную задачу — выявите потенциально заражённых людей в условиях пандемии. Вам нужно будет проанализировать исходные данные, рассчитать вероятность заражения и определить, кого нужно протестировать.
  • Бизнес-анализ. Вы придумаете бизнес и разработаете его модель.
  • Системный анализ. Вы выполните одно из заданий на выбор: создадите ТЗ на доработку интернет-магазина, внедрите самовывоз в омниканальной розничной сети или напишете ТЗ на создание ПО для удаленной аттестации специалистов.

Сайт: https://geekbrains.ru/geek_university/system-business-analysis
Стоимость: 
Рассрочка до 36 месяцев — 3 009 ₽ / мес

Бизнес-аналитик выявляет и оценивает потребности бизнеса, принимает решения по изменению IT-системы и существующих процессов. Системный аналитик формулирует требования к IT-системе и описывает задачи для разработчиков. 

За год вы разберетесь в обоих направлениях аналитики и станете связующим звеном между заказчиком и командой разработки. Именно такие универсальные специалисты сегодня наиболее востребованы на рынке труда. 

После учебы вы сможете работать по специальностям 
Бизнес-аналитик 
Системный аналитик 
Аналитик бизнес-процессов

Динамичное обучение 
Вас ждут вебинары с преподавателями, видеокурсы и интерактивные тренажёры. Смешанный формат обучения помогает лучше усвоить материал и потренировать навыки. 

Постоянная практика 
Вы выполните 4 практических проекта под руководством экспертов. Год в GeekUniversity = год реального опыта работы для вашего резюме. 

Актуальная программа 
Каждый месяц мы обновляем материал и улучшаем курс, чтобы вы получали востребованные компетенции.

Программа:

Наша программа одна из самых объемных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам. 

175 часов обучающего контента 
238 часов практики 
2 вебинара в неделю 

I год 
I четверть 
Погружение в бизнес-анализ и IT 
Разберётесь в основах профессии бизнес-аналитика. Научитесь определять стейкхолдеров проекта, выявлять возможные риски и создавать модели бизнес-процессов в популярных нотациях. 

Курсы 
Процесс разработки ПО 
Введение в бизнес-анализ 
Моделирование бизнес-процессов 
Методологии и лучшие практики бизнес-анализа 

II четверть 
Анализ, визуализация и базы данных 
Сможете использовать инструменты анализа и визуализации данных Power BI и Tableau Desktop. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse. 

Курсы 
Основы реляционных баз данных. MySQL 
Анализ данных в Power BI 
Анализ данных в Tableau 

III четверть 
Python для аналитиков 
Пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Научитесь работать с библиотеками Pandas и Numpy. 

Курсы 
Основы Python. Интерактивный курс 
Python для аналитиков 
IV четверть 
Системный анализ 
Изучите нотации, основные интеграционные технологии и инструменты. Также на практике напишете user stories и use cases, поработаете в Drawio и Postman. 

Курсы 
Введение в системный анализ 
Системный аналитик 
Подготовка к техническому собеседованию бизнес и системного аналитика 

Проекты в портфолио 
Задокументированный кейс с вариантом решения бизнес-проблемы (документ об образе и границах, документ пользовательских требований, спецификация на ПО) 
Кейсы по моделированию в нотациях: BPMN, Flowchart, IDEF. IDEF0, eEPC 
Техническое задание на разработку ПО: оптимизация сервиса управления задачами для кейса компании 
Разработанный шаблон бизнес-презентации с соблюдением сторилайна, раскадровки, основных месседжей и соответствующим визуальным оформлением 

Дополнительные курсы 
Видеокурс «Подготовка к собеседованию» 

Git. Базовый курс. Рекомендован к прохождению после II четверти 

Сайт: https://netology.ru/programs/business-analytics-online
Стоимость: 102 850 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 4 285 ₽ / мес

Научим выявлять проблемы бизнеса на основе данных и находить решения для роста.

Формат обучения — Онлайн 
Уровень — Продвинутый 
Документ — Диплом о профессиональной переподготовке

Бизнес-аналитик анализирует данные о компании и рынке, структурирует бизнес-процессы, находит точки роста и просчитывает экономику стратегических проектов. Он может составить финансовую модель проекта, оценить объём рыночной ниши, подготовить разные виды отчётов для топ-менеджмента и визуализировать ключевые цифры бизнеса.

Курс поможет не только освоить инструменты и понять «как делать», но и начать думать как бизнес-аналитик, наработать подходы к решению проблем и понять «что делать».

На курсе вы научитесь:

Анализировать и описывать в цифрах экономику бизнеса разного масштаба 

Оптимизировать бизнес-процессы и работать с отчётностью 

Считать экономический эффект от внедрения стратегических решений в компании 

Находить потенциал для развития или оптимизации бизнеса с помощью финансовой модели и отчётности 

Структурировать решение бизнес-задач 

Находить перспективную рыночную нишу и рассчитывать экономический потенциал для запуска проекта

Программа:

Формат, учебный план и цену курса поможет подобрать индивидуальный консультант. 

  1. Профессия «бизнес-аналитик» 
  2. Исследования и анализ 
  3. Финансовое моделирование и бизнес-моделирование 
  4. Формирование отчётов и основы регулярного репортинга 
  5. Основы стратегического планирования 
  6. Управление аналитическим проектом 
  7. Дипломный проект

Сайт: https://skillbox.ru/course/end-to-end-analytics/
Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 2 764 ₽ / мес

Научитесь определять рентабельность рекламы, оценивать продуктовые метрики и рассчитывать финансовые показатели бизнеса. Поймёте, как автоматизировать рутину. Поможете компании увеличить прибыль и станете высокооплачиваемым специалистом.

  • Длительность 4 месяца
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда

Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.

  • 130 000 рублей — средняя зарплата специалиста с навыками сквозной аналитики по данным hh.ru

Программа:

  • 12 тематических модулей
  • 118 онлайн-уроков
  • Purchase 
  • Вводный блок 
  • Аналитика товарного ассортимента 
  • Аналитика клиентской базы 
  • Доставка и последняя миля
  • Retention 
  • Пользовательский опыт 
  • Retention-marketing 
  • Поп-папы и рекомендательные системы 
  • Acquisition 
  • Аналитика сайта и мобильных приложений 
  • Call-tracking 
  • Рекламные расходы 
  • Финансы 
  • Оценка периода 
  • P&L 

Сайт: https://netology.ru/programs/tableau
Стоимость: 25 550 ₽ или рассрочка на 12 месяцев — 2 129 ₽ / мес

  • Перейдите от вороха таблиц к понятным визуализациям
  • После программы можно сразу самостоятельно работать с данными
  • И даже брать и внедрять Tableau в свою компанию
Формат — видеозаписи + онлайн-воркшопы
Практика -домашние задания с проверкой и воркшоп

Документ — удостоверение о повышении квалификации

5 недель

интенсивного обучения у практикующих экспертов GlowByte Consulting

3 дашборда

и проект на собственных данных создают студенты для портфолио или работы

Эксперты

преподают специалисты «золотого» партнёра Tableau в России

Сертификат

удостоверение о повышении квалификации и подготовка к сертификации в Tableau

Развитие карьеры
помощь в составлении эффективного резюме и подготовка к собеседованию
 

Программа:

  1. Основы работы в Tableau
  2. Продвинутая аналитика с Tableau
  3. Работа с инструментами Professional
  4. Воркшоп по работе с Tableau
  5. Дипломный проект

Сайт: https://skillfactory.ru/productanalyst-new
Стоимость:  Рассрочка на 12 месяцев — от 3 500 ₽ / мес

Ваш прямой путь в продуктовую аналитику:
прокачайте аналитическое мышление на симуляторе работы в IT-компании. Длительность 6 месяцев.

  • Симуляция работы в it-стартапе
  • Каждый урок — решаем рабочую задачу, взятую из реального опыта автора курса
  • Помогаем с трудоустройством

Что такое продуктовая аналитика?
Продуктовая аналитика отвечает на один из ключевых вопросов бизнеса: «В каком направлении развивать продукт?».

Аналитик на основе данных ищет точки роста продукта, делает выводы из проверки гипотез, помогает расставлять приоритеты по разработке новых фичей.

150 000 ₽ средняя зарплата специалистов с навыками продуктовой аналитики.

Программа:

1 блок
Введение в продуктовую аналитику
 
Длительность: 5 недель

В результате:
Вы получите базу: поймете принципы работы с продуктом, суть и этапы анализа данных. А также научитесь раскладывать продукт на метрики и узнаете, как применять аналитический подход к его развитию.

Содержание блока:
  1. Введение в продуктовую аналитику
  2. Что такое метрики: какие они вообще бывают
  3. Unit-экономика для аналитики: LTV, CAC, Operation costs.
  4. Введение в этапы анализа данных
  5. База статистики и логики
 
2 блок
Этапы аналитической задачи: основы
 
Длительность: 4 месяца

В результате:
Вы освоите все базовые этапы работы с данными, что позволит вам в будущем решать любые аналитические задачи, в том числе не связанные с продуктом. Сможете самостоятельно от начала до конца провести анализ средней сложности, используя SQL, Excel и Power BI. Научитесь считать продуктовые метрики — как классические, так и кастомные.

Содержание блока:
  1. Продуктовые метрики: расчет стандартных и кастомных метрик
  2. Тренажер SQL (включено в общую длительность блока)
  3. Этап 1: поиск и формулировка проблемы
  4. Этап 2: поиск и извлечение данных (SQL)
  5. Тренажер Python (включено в общую длительность блока)
  6. Этап 3: предобработка данных (Excel)
  7. Этап 4: анализ данных (Excel, когортный и RFM анализы)
  8. Этап 5: визуализация данных и подготовка отчета (Power BI)
  9. Этап 6: презентация результатов и принятие решения
  10. Защита проекта: Пройдете все 6 этапов анализа данных от постановки задачи до презентации выводов, решая игровой рабочий кейс.
 
3 блок
Этапы аналитической задачи: углубленные навыки анализа
 
Длительность: 2,5 месяца

В результате:
Вы овладеете полным функционалом для проведения продвинутого анализа — научитесь использовать Python, SQL и DAX в Power BI именно для анализа. Отработаете навыки презентации результатов анализа бизнесу. Научитесь ставить себя на место менеджера/руководителя и поймете как правильно работать с задачей, чтобы не просто выполнять техническую работу, но и помогать работать с продуктом.

Содержание блока:
  1. Этап 2: поиск и извлечение данных
  2. Этап 3: предобработка данных (SQL)
  3. Этап 4: анализ данных (когортный и rfm анализы, используя Python)
  4. Этап 5: визуализация данных и подготовка отчета (Power BI)
  5. Soft Skills
  6. Защита проекта — Пройдете часть этапов решения аналитической задачи, используя Python и SQL для обработки и анализа данных. И все это — в рамках игрового кейса.
 
4 блок
А/Б тестирования
 
Длительность: 2 месяца

В результате:
Вы пройдете на практике все этапы запуска теста — от генерирования гипотез и дизайна эксперимента до анализа результатов. Научитесь анализировать их с помощью как базовых инструментов, так и сложного математического аппарата. Сможете прогнозировать результаты теста, используя Python и метод CUPED, который позволяет делать грамотные выводы даже на основе малых данных.

Содержание блока:
  • Зачем нужны А/Б тесты
  • Математическая статистика
  • Проведение тестов: поэтапный разбор
  • Проблемы при А/Б-тестировании и их решение
  • Инструменты для проверки гипотез (Tilda, Google Optimize, Firebase)
  • Анализ результатов тестирования и подготовка выводов
  • Защита проекта — Запустите А/Б-тест вместе с НКО «Точно», пройдя по всем этапам запуска и поучаствовав в выдвижении гипотез и выборе рекламных баннеров и текстов. Узнаете, какие результаты бывают у А/Б-теста в реальных условиях.

Сайт: https://skillbox.ru/course/tableau/
Стоимость: Рассрочка на 6 месяцев — 6 139 ₽ / мес

Tableau — гибкий инструмент для бизнес-анализа и создания интерактивных отчётов. Вы научитесь комбинировать данные из разных источников, строить понятные графики и создавать интерактивные дашборды. Сможете отслеживать показатели бизнеса и принимать эффективные решения на основе точных данных.

  • Длительность 6 месяцев
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда

Чему вы научитесь 

Обрабатывать данные из разных источников 
Сможете загружать и синхронизировать данные из Excel, CSV-файлов и Google Таблиц. Научитесь настраивать связи между ними. 

Анализировать показатели 
Научитесь оценивать финансовые показатели и точность своих прогнозов. Сможете принимать стратегические решения на основе данных. 

Создавать удобные дашборды 
Узнаете правила эффективной визуализации и научитесь строить понятные, информативные дашборды в Tableau Desktop. 

Строить графики для бизнес-кейсов 
Научитесь быстро строить графики под типовые бизнес-кейсы: waterfall, воронки продаж, когортный анализ.

Программа:

11 тематических модулей 
49 онлайн-уроков 

  1. Загрузка сырых данных 
  2. Подготовка данных. Часть 1 
  3. Подготовка данных. Часть 2 
  4. Построение визуализаций. Часть 1 
  5. Построение визуализаций. Часть 2 
  6. Организация и настройка полей 
  7. Вычисляемые поля 
  8. Табличные вычисления 
  9. Аналитика в Tableau 
  10. Практический модуль 
  11. Создание дашбордов 

Сайт: https://netology.ru/programs/power-bi
Стоимость: 25 550 ₽ или рассрочка на 12 месяцев — 2 129 ₽ / мес

  • Создавайте дашборды по ключевым метрикам самостоятельно и без программирования
  • Проводите аналитические исследования данных из различных источников
  • Формат обучения — онлайн
  • Зачем идти на курс -простой вход в профессию аналитика
  • Документ — удостоверение о повышении квалификации установленного образца

BI-платформы — инструмент бизнес-анализа, позволяющий анализировать «живые» данные и создавать визуальные отчёты без привлечения ИТ-специалистов.

Программа:

  1. Загрузка и преобразование данных
  2. Моделирование и анализ данных
  3. Визуализация данных. Работа с отчётами
  4. Публикация данных и совместная работа с отчётами
  5. Тематические воркшопы по специализациям
  6. Дипломный проект

Сайт: https://skillfactory.ru/data-driven-management
Стоимость: 
нет информации

Получите конкурентное преимущество от внедрения Data Driven подхода у себя в компании и станьте лидером рынка.

Формат онлайн
Длительность 5 месяцев
 
Результат курса:
 
  • Вы знаете, как найти точки роста компании с помощью data driven подхода. 
  • Вы контролируете свой бизнес и работу людей, не тратя на это все свое время 
  • Вы понимаете, какие ИТ системы и инструменты нужны именно вашей компании 
  • Вы общаетесь с ведущими экспертами на рынке и погружены в сообщество предпринимателей, решающих похожие проблемы
Кому подойдёт курс
 
 
Руководителю отдела в небольшой компании,
заместителю руководителя
Можно улучшить ключевые показатели отдела, повысить свою ценность для компании.


Владельцу среднего бизнеса
В кризисное время нужно выжить и вырасти, используя data driven инструменты.
 
 
Владельцу малого бизнеса
Наведёте порядок, повысите эффективность своего дела, даже с сотрудниками на “удалёнке”.
 
 
Чему вы научитесь на курсе
 
  • Оцифровывать процессы в компании: с помощью системы метрик управлять процессами, людьми и результатами
  • Находить точки роста и проблемные места в бизнесе с помощью аналитики
  • Планировать диджитал маркетинг и деятельность отдела продаж
  • Создавать систему сквозной аналитики с нуля
  • Собирать и организовывать аналитические данные
  • Проводить продуктовые и клиентские исследования
  • Понимать, какие ИТ инструменты полезны вам как руководителю
  • Основам lean-подхода, MVP, Build-Measure-Learn, HADI-циклам, A/B тестам
  • Правильно интерпретировать цифры
  • Управлять удаленной командой

Программа:

Часть 1.
Вводный блок
 
 
Часть 2.
Продуктовая аналитика
 
Часть 3.
Маркетинговая аналитика
 
 
Часть 4.
Управление командой
 
 
Часть 5.
HR
 
 
Часть 6.
Операционный блок
 
 
Часть 7.
Финансы
 
Часть 8.
Дипломный проект
 

Сайт: https://skillbox.ru/course/powerbi/
Стоимость: Рассрочка на 6 месяцев — 6 086 ₽ / мес

Освойте инструмент для бизнес-анализа и создания интерактивных отчётов.

Вы научитесь строить графики и дашборды, оценивать метрики без помощи программистов. Будете всегда в курсе статистики компании. Сможете построить систему сквозной аналитики, чтобы эффективно решать бизнес-задачи.

  • Длительность 4 месяца
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда

 

Программа:

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов. 

15 тематических модулей 
60 онлайн-уроков 

  1. Загрузка и соединение данных в Power BI 
  2. Загрузка данных в Power BI 
  3. Соединение данных из разных таблиц и ресурсов 
  4. Визуализация данных. Работа с фильтрами 
  5. Виды графиков и фильтр даты 
  6. Основные виды фильтров и синхронизация фильтров 
  7. Визуальные фильтры 
  8. Детализация данных и интерактивные отчёты 
  9. Работа с иерархией данных в графиках 
  10. Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages 
  11. Работа с картами мира в графиках 
  12. Работа с подсказками (tooltips) 
  13. Основные меры и язык запросов DAX 
  14. Основные метрики и DAX 
  15. Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций 
  16. Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH 
  17. Построение дашборда для сквозной аналитики 
  18. Построение Dashboard для сквозной аналитики 
  19. Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков 
  20. Программные службы Power BI 

Сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-fastanalytics
Стоимость: 
45 000 ₽ или в рассрочку от 1 871 ₽

За 2 месяца с нуля вы освоите основы профессии Аналитик данных, разберете специфику и инструменты — от SQL до поисков инсайтов и визуализации данных и поймёте, насколько профессия для вас подходит.

— 2 месяца Длительность
— в удобное время Онлайн
— на практике Обучение
— навсегда Доступ к курсу
 

Программа:

(4 части, 20 уроков и воркшопов)
 
Часть 1: «Ключевые задачи и инструменты аналитика«
Разбираемся что ждет работодатель от аналитика и какие навыки и инструменты необходимы для быстрого старта в профессии
 
Урок 1: «Роль и место аналитика в команде»
  • Задачи аналитика
  • Рабочие инструменты
  • Портрет хорошего аналитика
  • Как задавать правильные вопросы
Урок 2: «Lean Canvas «
  • Что такое Lean Canvas
  • Преимущества Lean Canvas
  • Особенности Lean Canvas
Урок 3: «HADI циклы»
  • Что такое HADI
  • Как работает HADI
  • Как составлять гипотезу
  • Роль аналитики в бизнес-моделировании
Урок 4: «Основные типы бизнес-метрик «
  • Retention, MAU/WAU/DAU и др. метрики
  • Что такое когорта
  • Свойства рабочих метрик
  • Как строится пирамида метрик
  • Что такое P&L-отчет
  • Как работает фреймворк Lean Analytics
Урок 5: «Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик»
  • Что такое метрики и какими они бывают
  • Что такое иерархия метрик
  • Что такое пирамида метрик
  • Как упростить работу с метриками
Часть 2: «Инструмент SQL для получения и анализа данных«
Самой частотной задачей аналитика является сбор данных из различных источников (от Excel до баз данных) — для этого используется язык SQL, который и изучим
 
Урок 6: «Введение в блок SQL«
  • Что такое SQL
  • Возможности SQL
  • Зачем аналитику SQL?
  • Примеры использования SQL
Урок 7: «SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)«
  • Ключевые слова для извлечения данных
  • Ключевые слова для фильтрации данных
  • Порядок написания ключевых слов в SQL
Урок 8: «SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)«
  • Комментарии в SQL
  • Чувствительность SQL к регистру
  • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
  • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL
Урок 9: «SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)«
  • Как писать Alias
  • Советы по использованию Alias
  • Преобразования UPPER(), LOWER()
  • Преобразования с помощью арифметических операций
  • Преобразования CASE
Урок 10: «SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)»
  • Преобразования даты/времени
  • Модификации даты/времени
  • Сортировка значений
  • Извлечение первых N, последних N значений
Урок 11: «Группировка данных»
  • кейсы группировки данных
  • учимся работать с группировкой данных
Часть 3: «SQL и Excel для обработки и визуализации данных»
Для ответа на поставленную задачу аналитику необходимо уметь обрабатывать данные (например, найти всех пользователей за определённые даты из нужного города) и визуализировать их (например, построить график числа покупок по дням в интернет-магазине)
 
Урок 12: «Введение в базы данных«
  • Роль баз данных в жизни человека
  • Историю развития баз данных
  • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
  • Основные термины
  • Реляционных баз данных
Урок 13: «SQL: Объединение таблиц«
  • Зачем уметь объединять таблицы?
  • Как работает объединение таблиц?
  • Способы объединения таблиц
  • Дополнительные условия объединения
Урок 14: «SQL: Вложенные запросы (подзапросы)«
  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами
Урок 15: «SQL: Обновление, добавление и удаление данных«
  • Зачем и как менять данные?
  • Добавление данных (INSERT)
  • Обновление данных (UPDATE)
  • Удаление данных (DELETE)
Урок 16: «SQL: Создание, изменение и удаление таблиц«
  • Зачем и как менять таблицы?
  • Как создавать таблицы
  • Как изменять таблицы
  • Как Удалять таблицы
Урок 17: «SQL: Advanced«
  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения
Урок 18: «Итоговый проект «
  • В рамках итоговой домашней работы вы с вами разберем датасет компании
Урок 19: «Бонусный урок «
  • Обсудим куда и как двигаться дальше
  • Разберем некоторые рабочие инструменты аналитиков и специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase
Часть 4: «Дипломная работа и помощь с трудоустройством»
Знаний языка SQL, наличия практики и умения анализировать данные, достаточно чтобы претендовать на позицию Junior Analytic — мы поможем вам грамотно подготовиться к этому
 
«Работа над дипломным проектом для портфолио»
  • Вы собираете дипломный проект
  • Ментор проверяет проект, даёт комментарии
  • Вы вносите правки и получаете проект для портфолио
«Подготовка резюме»
  • Мы помогаем вам подготовить резюме на основе вашего прошлого опыта и полученных прикладных знаний за время курса
  • Даём шаблон и инструкции по сбору резюме под различные компании
  • Рассказываем как проходить первый «фильтр» в лице HR-менеджера в компании
«Подготовка к собеседованию»
  • Решаем стандартные задачи, которые будут на собеседованиях
  • Проводим тестовое собеседование с одним из наших менторов
  • Разбираем как правильно решать тестовые задания
«Финальная защита и консультации»
  • Вы исправляете ошибки и сдаёте диплом, получая оценку и сертификат
  • Мы отправляем ваше резюме по нашей базе партнёров и помогаем попасть на нужные собеседования

Системный аналитик с нуля

Сайт: https://skillbox.ru/course/business-analyst/
Стоимость: Рассрочка на 31 месяц — 5 127 ₽ / мес

Вы научитесь автоматизировать и улучшать бизнес-процессы компаний от идеи до внедрения. Сможете увеличить прибыль бизнеса и больше зарабатывать.

  • Длительность 6 месяцев
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда

Программа:

Вас ждёт глубокое погружение в процессы системного анализа с онлайн-лекциями и практическими заданиями. В курсе будет изучение возможностей двух ведущих IT-систем для автоматизации ритейла. 

18 тематических модулей 
90 онлайн-уроков 

  1. Введение в курс 
  2. Общие компетенции 
  3. Работа с заказчиком и управление разработкой 
  4. Предметная область на примере e-commerce 
  5. Аналитический процесс 
  6. Типовые процессы 
  7. Взаимодействие с клиентом 
  8. Изменение процессов 
  9. Формализация требований. User Story 
  10. Формализация требований. Отчёты 
  11. IT-системы в ритейле 
  12. Возможности IT для бизнеса 
  13. Проектирование схемы данных 
  14. Проектирование пользовательских сценариев 
  15. Создание требований к пользовательским интерфейсам 
  16. Формализация технического задания
  17. Тестирование 
  18. Дипломные проекты 

Продуктовая аналитика: понимание продукта через метрики

Сайт: https://netology.ru/programs/product-analytics
Стоимость: 
нет информации

Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта.

Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения.

Формат — Видеолекции и практические вебинары

Менторство — Работа по своему продукту с обратной связью от практиков отрасли

Документ — Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Ключевые навыки после обучения:

  • Построение системы метрик
  • Организация подхода к продукту со стороны аналитики
  • Понимание, для каких продуктов какие метрики нужны
  • Масштабирование аналитики для больших проектов
  • Визуализация данных и составление отчётов
  • Работа с базами данных
  • Построение юнит-экономики продукта

Программа:
Подходы продуктовой разработки

Основные метрики и юнит-экономика

Аналитические фреймворки и интерфейсы

Python для продуктовых аналитиков и основы статистики

Основы SQL

Дашборды и работа с отчётами

Итоговый проект

Системный аналитик PRO

Сайт: https://skillfactory.ru/sa
Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 7 150 руб. / мес

Курс для системных аналитиков, готовых выйти на новый уровень в своей карьере.

Формат: онлайн
Длительность: 6 месяцев

Курс посвящен двум ключевым сторонам этой профессии: внедрению технологий и решению бизнес-задач.

01. Бизнес-аналитик
Взаимодействие с заказчиком
Работа с требованиями и их систематизация
Определение границ проекта
Описание бизнес-процессов
Проработка сценариев использования
и пользовательских историй

02. Системный аналитик
Анализ требований
Разработка технического задания
Постановка задач команде разработки
Тестирование и приемка готового продукта
Обучение заказчика использованию продукта
 

Программа:

Краткая программа профессии

2 недели
Введение в профессию
Вы понимаете специфику работы системного аналитика и бизнес-аналитика
Понимаете специфику работы команды и взаимодействия с ключевыми лицами
Знаете, какие фреймфорки взаимодействия есть в команде

5 недель
Анализ требований
Понимаете, что такое требования
Умеете их собирать, документировать, проверять на конфликты, приоритизировать
Знаете, как взаимодействовать с заказчиками
Умеете описывать бизнес-процессы в BPMN и различаете другие нотации
 
9 недель
Проектирование системы
Понимаете архитектуру ИТ
Разбираетесь в последовательности проектирования и интеграции
Умеете составлять задание на разработку
Умеете работать с SOAP и REST и базами данных
Понимаете основы программирования, умеете читать код

5 недель
Разработка, тестирование и интеграция
Понимаете основные языки разметки
Умеете пользоваться Git (работа с версиями, отслеживание изменений)
Понимаете этапы тестирования и приемки ИТ-продукта
Умеете оценить, насколько готовое решение соответствует требованиям заказчика
 
2 недели
Сопровождение и утилизация
Понимаете способы поддержки и сопровождение систем, обновления ПО

Unit-экономика и P&L

Сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-unit
Стоимость: 
45 000 ₽ или в рассрочку от 1 871 ₽

Вы освоите навыки финансового анализа команды и компании и найдёте кратные точки роста.
Разберем: от Unit-экономики до P&L и основ Growth hacking.

Длительность 2 месяца
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Доступ к курсе навсегда
 
Чему вы научитесь
 
Основы P&L подхода
Составляем на практике финансовый отчёт для продуктовой команды и компании и разбираемся в нюансах
 
Работа с Unit-экономикой
Работаем с составлением Unit-экономики вашего продукта и поиску точек роста
 
Подходы Growth hacking
Используем подходы Growth hacking для работы с улучшением онбординга новых пользователей и увеличению текущей клиентской базы
 
Работа с монетизацией продукта
Изучаем какие существуют подходы к монетизации сервисов и выбираем наиболее подходящие под каждую из фаз развития продукта

Программа:

 
Лекция 1: «Unit-экономика«
  • когортный подход к расчётам
  • расчёт Unit-экономики продукта
  • моделирование и поиск узких мест в продукте
Лекция 2: «Нюансы когортного анализа и ABCDX-сегментации«
  • инструмент ABCDX-сегментации
  • применимость когортного анализа
  • практика по сегментации и когортам
Лекция 3: «Работа с P&L и бюджетами«
  • подходы к бюджетированию продукта
  • расчёт P&L по команде и по компании
  • финансовая документация
Лекция 4: «Прикладная аналитика«
  • подходы к продуктовой аналитике
  • лайфхаки используемых инструментов
  • практика
Лекция 5: «Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками»
  • подход кастомных метрик
  • способы декомпозиции метрик
  • практика по построению метрик
Лекция 6: «Growth hacking«
  • кейсы Growth
  • разбор типовых ошибок
  • ключевые инструменты и структура Growth команды
Лекция 7: «Как сделать конверсионный Onboarding«
  • разбор кейсов онбордингов
  • походы к проектированию онбордингов
  • поиск кратный точек роста в онбординге
Лекция 8: «Монетизация продуктов«
  • ключевые типы монетизации продуктов
  • выбор типа монетизации под продукт
  • состав команды Монетизации и принципы работы

BI-аналитик

Сайт: https://geekbrains.ru/professions/bi-analytics
Стоимость: 
Рассрочка до 36 месяцев — от 3 009 ₽ / мес

Научитесь разрабатывать BI-решения с нуля, анализировать данные на основе статистики и строить отчёты с помощью языков M и DAX. Получите практический опыт работы
с BI-инструментами.

Курс подойдет, если вы:

Начинающий аналитик
Новичок без опыта и любите работать с цифрами. Курс поможет на практике освоить BI-инструменты и поработать с реальными задачами, чтобы быстрее освоить профессию.
 
Аналитик из другой сферы
У вас есть опыт работы с данными, но вы хотите развивать навыки, осваивать новые инструменты и получить возможность карьерного роста.
 
Составляете отчёты и готовите данные
Курс поможет оптимизировать рабочую рутину и освоить новые инструменты для обработки и визуализации данных.

Программа:

  • Введение в ВI
  • Power BI
  • Power Query
  • Язык DAX
  • Типичные ошибки при работе с Power BI
  • Основы работы в Google Data Studio
  • Разновидности BI-СИСТЕМ
  • Внедрение BI-СИСТЕМ

Аналитика для руководителей

Сайт: https://netology.ru/programs/analytics-for-executives
Стоимость: 68 750 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 2 864 ₽ / мес

  • Научитесь создавать культуру работы с данными в своей компании
  • Поймёте, как увеличить прибыль компании с помощью аналитики
  • Узнаете, с помощью каких инструментов выстроить аналитическую архитектуру в своём бизнесе

Формат — Видеолекции и онлайн‑воркшопы

Документ — Удостоверение о повышении квалификации 

Программа:

Стратегия перехода к data‑driven

Узнаете, как определять цель использования аналитики для своего проекта или бизнеса. Научитесь выстраивать эффективную систему метрик в своем проекте.

Data-driven менеджмент

Работа с аналитиком в команде 

Введение в метрики

Финансовые метрики

Проектирование систем KPI в компании


Маркетинговая аналитика

Узнаете, как эффективно пользоваться аналитикой в маркетинге, сегментировать аудиторию и формулировать продуктовые гипотезы.

Введение в маркетинговую аналитику

Маркетинговая стратегия: сегментация клиентов

Работа с CRM-аналитикой


Продуктовая аналитика

Разберётесь, как устроено продуктовое мышление. Узнаете, как проводить split-тест, и отработаете навык формулирования и проверки гипотез.

Продуктовое мышление

Введение в продуктовую аналитику

Верификация гипотез

Playing Lean 2


Аналитические инструменты и data governance

Поймёте, как внедрить BI-аналитику в компании и познакомитесь с современными BI‑инструментами. Узнаете, как применять data governance на практике и использовать data science для бизнеса.

Внедрение BI-аналитики

BI-инструменты

Решение бизнес-задач с помощью инструментов data science

Data governance. Управление данными в компании: как и для чего это нужно


Гибкие навыки

Узнаете про разные подходы к планированию, расстановку приоритетов, тайм-менеджмент и концентрацию. Разберётесь с делегированием, самомотивацией и ресурсным балансом.

Аналитика для руководителей

Сайт: https://skillfactory.ru/data-analytics
Стоимость: 
Рассрочка на 36 месяцев — от 2 466 руб. / мес

· Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
· 14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью
· 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
· Личный координатор для решения любых вопросов
· Небольшие учебные группы — до 20 студентов

Программа:

 
1. Основы аналитики
Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут:

Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
Логические задачи для собеседований
Прокачка аналитического и критического мышления
Работа с аналитической документацией
 
2. Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо научиться решать сложные задачи, «не изобретая велосипед». В этом вам поможет тренажер:

Более 200 упражнений
Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика
Отработка материала на аналитических задачах
 
3. Погружение в сферу E-commerce
Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику:

4 тематических проекта для портфолио
Продуктовые и маркетинговые метрики
Пирамида метрик и юнит-экономика
Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude
Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
 
4. Тренажер — базы данных и SQL
В 84% вакансий аналитиков с опытом 1–3 года требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию:

Более 200 упражнений
Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)
Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
 
5. Тренажер — Power BI
Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. И вы научитесь:

Более 50 упражнений
2 интерактивных отчета
 
6. Погружение в сферу GameDev
Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас:

3 тематических проекта в портфолио
Сквозная маркетинговая аналитика
Сегментация и поведение пользователей
2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
 
7. Тренажер — Python для анализа данных
Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием. Вы точно подружитесь:

Более 300 упражнений
Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
 
8. Погружение в сферу On-Demand
Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику. Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу:

3 тематических проекта в портфолио
Исследование каналов привлечения
Оценка продуктовой фичи
А/В-тестирование
 
9. Финальный проект
Всему самому важному научились — осталось еще раз закрепить навыки и наглядно продемонстрировать их для портфолио!

Самостоятельное решение бизнес-задачи — рекомендательная система для увеличения среднего чека

Аналитик BI

Сайт: https://netology.ru/programs/analyst-bi
Стоимость: 68 750 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 2 864 ₽ / мес

  • Научим самостоятельно собирать, анализировать и презентовать важные для бизнеса данные 
  • Сможете претендовать на позиции аналитиков с зарплатой от 90 тысяч рублей даже в регионах
Формат обучения — Онлайн


Ценность — Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества, консультации с ментором

Диплом — О профессиональной переподготовке установленного образца

Программа:

  • Аналитическое мышление
  • SQL для аналитика
  • Power BI
  • Метрики, гипотезы, точки роста
  • Аналитика больших данных — На выбор
  • Tableau — На выбор
  • Power Query, Power Pivot, DAX, M — На выбор
  • Дипломный проект

Аналитик данных

Сайт: https://skillfactory.ru/dataanalystpro
Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 4 116 руб. / мес

Полный курс по анализу данных с нуля до Data Analyst со специализацией в маркетинге или продуктовой аналитике. Длительность 10 месяцев.

Программа:

Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.

После прохождения базовой части программы вам предстоит выбрать специализацию на одном из самых популярных направлений работы аналитика: продукте или маркетинге.

 
 
3 недели, 7 ч/нед
Тренажер «Google Таблицы для анализа данных »
 
 
Владение таблицами – базовая компетенция аналитика. А решить сложные задачи, не изобретая велосипед — мастерство:

  • 6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей
  • Анализ данных и визуализация
  • 240 упражнений
  • Подборки внешних материалов
  • Возможность задать вопросы экспертам
 
 
3 недели, 7 ч/нед
Тренажер «Базы данных и SQL»
 
 
Согласно анализу, в 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется знания SQL:

  • 6 модулей, упорядоченных по сложности
  • 240 упражнений
  • Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
  • Возможность задать вопросы по обучению экспертам
 
 
8 недель, 7 ч/нед
Тренажер «Python для анализа данных»
 
 
Скриптовый язык требуется в 83% вакансий для специалистов с опытом от 1 до 3 лет. В ближайшее время владение Python станет блокирующим для роста в сфере:

  • 16 модулей, от введения в программирование до работы с API
  • 480 упражнений
  • Подборки внешних материалов
  • Возможность задать вопросы практикам
 
6 недель, 7 ч/нед
Курс «Статистика для аналитиков»
 
Математическая статистика — третье по популярности требование для кандидатов-аналитиков:

  • 12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий
  • 400 упражнений
  • Возможность задать вопросы экспертам
 
 
Курс «Построение отчетов в BI системах»
 
Визуализация данных и сбор дашбордов — необходимый навык для аналитиков:

  • Установка и настройка Power BI
  • Подключение источников данных
  • Оформление результатов с помощью визуализации
 
Специализация на выбор
Вариант 1: Продуктовая аналитика
 
На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, узнаете, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе данных.

  • Продуктовое мышление: 3 недели
  • Клиентская аналитика: 5 недель
  • А/В-тестирование: 6 недель
  • Data-driven культура: 2 недели
Вариант 2: Маркетинговая аналитика
Бизнес-аналитик обучение дистанционно

Сайт: https://бизнес-аналитик.маэо.рф
Стоимость: 
9 900 р.

Пройдите обучение на бизнес-аналитика дистанционно за 3 месяцапо профстандартам 2016-2021
Название программы: Бизнес-аналитик.
Вид образовательной программы: профессиональная переподготовка.
Формат обучения: дистанционный (без отрыва от работы, в любом городе РФ).
Продолжительность курса: 3 месяца.
Объем программы: 520 часов.
Требования: наличие высшего или среднего профессионального образования.
 
Данный курс позволит Вам освоить востребованную и высокооплачиваемую
профессию бизнес-аналитика. И получить все знания и навыки, необходимые
для успешной карьеры:

  • Правовые основы профессиональной деятельности;
  • Профессиональные стандарты;
  • Работа с заинтересованными сторонами;
  • Обеспечение изменений в организации;
  • Выявление бизнес-проблем или бизнес-возможностей;
  • Обоснование решений;
  • Управление бизнес-анализом;
  • Аналитическое обеспечение разработки стратегии изменений организации;
  • Бизнес-тренер и стратегический коучинг;
  • Анализ хозяйственной деятельности, аудит, оценка и управление стоимостью и т.д.
В результате обучения Вы получаете диплом о профессиональной переподготовке
установленного образца. Обучение проводится в соответствии с требованиями
профстандартов, которые вступили в силу с 1 июля 2016 года (см ниже).
Бизнес аналитика дистанционное обучение Онлайн-курс

Сайт: https://online.ithillel.ua/courses/business-analysis
Стоимость: 
нет данных

20 занятий, 2 занятия в неделю, базовый уровень
Программа:
 
Привет, я — бизнес-аналитик!
  • Вводная
  • Кто такой Бизнес-Аналитик (БА)?
  • Роль БА в IТ
  • Задачи БА в IТ
Методологии разработки ПО
  • Жизненный цикл разработки ПО (SDLC)
  • Линейные методологии
  • Гибкие методологии (Agile)
  • SCRUM
  • Роль БА в методологиях разработки
Требования
  • Понятие требования. Виды
  • Процесс разработки требований
  • Планирование БА активностей
  • Практика
Выявление требований
  • Понятие стейкхолдера. Знакомство со стейкхолдерами.
  • Анализ стейкхолдеров
  • Процесс выявления требований: цели, задачи
  • Анализ документации
  • Анализ рынка и конкурентов
  • Анкетирование
  • Мозговой штурм
  • Интервью
  • Наблюдение
  • Requirements workshops
  • Анализ данных
  • Анализ бизнес-процессов
  • Демонстрация интервью
Обработка результатов исследований
  • Группы пользователей
  • Персонажи
  • Базы фактов и диаграммы близости
  • Начальная декомпозиция функциональности

Практика интервью

Описание функциональности
  • Описание функциональных требований
  • Use cases
  • Практика use cases
  • User stories
  • Практика user stories
Моделирование и UML
  • Swimlane diagrams
  • Виды UML диаграмм
  • Activity diagram
  • Sequence diagram
  • Практика Sequence diagram

BPMN

  • Элементы BPMN-диаграмм
  • Практика BPMN
Прототипирование
  • Техника прототипирования
  • Виды прототипов
  • Роль БА при создании прототипа
  • Практика прототипирования
Оценка решений
  • Юзабилити-тестирование
  • Фокус-группы
  • Другие виды тестирования решений
  • Оценка интерфейсов по эвристикам
Виды документов
  • Виды документов, что создает БА
  • Спецификация (SRS)
  • Демонстрация примеров документов
Управление требованиями
  • MVP
  • Практика MVP
  • Roadmap
  • Impact map
  • Оценка задач по разработке
  • Практика оценки задач
  • Трассируемость требований
  • Управление изменениями
  • Практика управления изменениями
Управление беклогом
  • Product Backlog (PBL)
  • Definition of Ready, definition of done
  • Иерархии беклогов
  • Техники приоритезации
  • Практика приоритезации

Основы работы с JIRA и Confluence

Взаимодействие БА со стейкхолдерами
  • Взаимодействие БА с командой разработки
  • User Acceptance Testing
  • Оценка решений после внедрения
  • Управление БА рисками
  • Оценка задач аналитика
Компетенции и развитие БА
  • Эффективность БА
  • Компетенции БА
  • Навыки презентации
  • Сертификация и развитие БА
  • Подведение итогов
  • Презентация итоговых проектов
 

В конце курса выполняется дипломный проект.

 

Выпускники получают сертификат об окончании курса.

Power BI (Business Intelligence) для анализа и визуализации данных от ВУЗа МГТУ

Business Intelligence (Power BI) — это комплекс инструментов бизнес-аналитики для обработки (преобразования, анализа и визуализации) данных. Более того, грамотное использование данной программы предоставляет Вам широкие возможности по объединению данных и предоставлению общего доступа к важной информации.

Данный курс позволит Вам узнать:

  • секреты построения и применения динамических информационных панелей, которые работают в режиме реального времени;
  • способы грамотного построения интерактивных отчётов;
  • методики персонализированного представления самых важных бизнес-метрик Вашей организации.
Программа:
 
2 ак.ч.

Введение в PowerPivot:

  • Возможности PowerPivot;
  • Подключение PowerPivot;
  • Импорт данных из источников;
  • Фильтрация данных при импорте;
  • Управление моделями и создание связей;
  • Практика.
 
2 ак.ч.

Импорт данных с PowerQuery:

  • Импорт данных с веб-страницы, из текстового файла, из базы данных Microsoft Access, книг Excel;
  • Работа с импортированными данными;
  • Объединение и добавление запросов;
  • Практика.
 
4 ак.ч.

Вычисления в PowerPivot:

  • Создание столбцов с использованием DAX-формул:
    • Простейшие вычисления;
    • Использование функций категорий;
  • Практика.
 
3 ак.ч.

Работа с отчетами:

  • Создание пользовательских иерархий;
  • Создание отчетов различных видов;
  • Анализ данных:
    • Фильтрация данных;
    • Скрытие/отображение полей;
    • Управление наборами;
    • Вычисления в сводных таблицах;
    • Форматирование отчета;
    • Управление показателями эффективности;
  • Практика.
 
3 ак.ч.

Динамические отчеты PowerView:

  • Модель данных;
  • Создание таблицы;
  • Обработка числовых полей;
  • Преобразование таблиц в другие представления;
  • Фильтрация, выделение, срезы;
  • Практика.
 
2 ак.ч.

Визуализация данных с помощью Power Map:

  • Источник отчета;
  • Слои;
  • Визуализация:
    • Карт;
    • Данных;
  • Создание видео;
  • Практика.

Итого 16 ак.ч.

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 4.7 / 5. Количество оценок: 95

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Автор статьи. Ответственный за актуальный контент, текст и редактуру сайта. Эксперт по выбору профессии, курсов и профессий с 2016 года. Делюсь личным практическим опытом.

Оцените автора
Блог Романа Семенцова
Добавить комментарий