Содержание
Стоимость: цену уточняйте на сайте.
- Программа из 6 курсов
- Первый доход во время обучения
- Гарантия трудоустройства
- Доступ к курсу навсегда
Кому подойдёт этот курс:
- Веб-аналитикам на позиции junior
Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере. - Digital-маркетологам
Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний. - Project-менеджерам
Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.
Чему вы научитесь:
- Настраивать сбор данных
Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных. - Проводить А/В-тестирования
Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы. - Создавать динамические дашборды
Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса. - Работать с SQL
Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные. - Строить CJM
Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта. - Чистить данные с помощью Python
Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
74 модуля, 395 уроков
Базовые навыки
- Веб-аналитик с нуля
- Введение в веб-аналитику
- Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
- Google Tag Manager — базовый уровень
- Google Tag Manager — продвинутый уровень
- Google Analytics — базовый уровень
- Google Analytics — продвинутый уровень
- Яндекс.Метрика — базовый уровень
- Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
- Calltracking
- Анализ эффективности рекламных каналов
- Подключение рекламных кабинетов
- Основы A/B-тестирования
- Веб-аналитик в команде
- Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
- Основы и практика Business Intelligence
- Фундамент хранилища данных
- Создание первой базы данных
- Скрипты для анализа данных
- Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
- Создание таблиц
- Очистка данных
- Временные ряды и их визуализация
- Продвинутый уровень построения таблиц
- Методы сбора внешних данных
- Наполнение хранилища данными
- Аналитика в бизнес-задачах
- Знакомство с интерфейсом Tableau
- Базовые отчёты в Tableau
- SQL для анализа данных
- Анализ данных и SQL
- Оператор SELECT — выбор колонок
- Оператор SELECT — фильтрация строк
- Сортировка и функции для работы со строками
- Функции для работы с датой и временем. Часть 1
- Функции для работы с датой и временем. Часть 2
- Агрегатные функции и группировка
- Объединение данных из разных таблиц
- Модификация таблиц
- Оконные функции
- Подготовка данных для Excel
- Язык R для анализа данных
- Знакомство с языком R и базовые операции
- Типы и структуры данных
- Управляющие конструкции
- Чтение и запись файлов в R
- Обработка данных базовыми средствами R
- Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
- Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
- Работа с пропущенными значениями в R
- Работа с порядковыми и категориальными данными в R
- Визуализация данных в R
- Визуализация данных с библиотекой ggplot2
- Разведывательный анализ данных в R
- A/B-тесты: выборочное оценивание
- A/B-тесты: проверка статистических гипотез
- Поиск взаимосвязей в данных в R
- Интерактивные графики с библиотекой Plotly
- Аналитические панели в R: фреймворк Shiny
Курсы на выбор
- Power BI
- Загрузка данных в Power BI
- Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
- Виды графиков и фильтр даты
- Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
- Визуальные фильтры
- Работа с иерархией данных в графиках
- Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
- Работа с картами мира в графиках
- Работа с подсказками (tooltips)
- Основные метрики и язык запросов DAX
- Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
- Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
- Построение Dashboard для сквозной аналитики
- Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
- Программные службы Power BI
- Tableau
- Загрузка сырых данных
- Подготовка данных. Часть 1
- Подготовка данных. Часть 2
- Построение визуализаций. Часть 1
- Построение визуализаций. Часть 2
- Организация и настройка полей
- Вычисляемые поля
- Табличные вычисления
- Аналитика в Tableau
- Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
- Создание дашбордов
Бонусные курсы
- Основы статистики и теории вероятностей
- Введение в статистику
- Как врать при помощи статистики
Дипломные проекты
- Сбор данных
Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных. - Подготовка данных для анализа
По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel. - Обработка и анализ социально-экономических данных
Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.
Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: 44 700 ₽ или рассрочка на 18 месяцев — 2 483 ₽ / мес
Вы научитесь:
- Использовать все возможности систем отслеживания
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, находить ответы на вопросы в стандартных отчётах и создавать свои для максимально быстрой и качественной работы - Размещать на сайте дополнительные события и коды партнеров
С помощью Google Tag Manager добавлять на сайт онлайн-консультанта, коллтрекинг, код ремаркетинга, пиксели соцсетей — и всё это без участия разработчика - Анализировать трафик и предлагать решения на основе данных
Собирать и анализировать данные по эффективности рекламных кампаний, предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов - Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций - Визуализировать данные в Google Data Studio
Наглядно показывать в Google Data Studio динамику изменения данных - Запускать А/В-тесты
Грамотно строить гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение.
Программа обучения — 7 месяцев
Курс состоит из двух ступеней.
- Веб-аналитика: базовая ступень
4 месяца: 60 часов теории, 40 часов практики
Научитесь работать с инструментами веб-аналитики. Сможете устанавливать и настраивать счётчики Яндекс.Метрики и Google Analytics, а также отчёты в Google Analytics, Google Таблицах и Google Data Studio. Структурируете знания по обработке и хранению данных. Спроектируете систему сквозной аналитики.
- Введение в веб-аналитику и сбор данных
- Обработка данных. Яндекс.Метрика
- Обработка данных. Google
- Анализ данных систем веб-аналитики
- Обогащение данных
- Визуализация данных
- Продвинутые возможности для веб-аналитики
- Дипломная работа
- Энциклопедия GTM: от простого к сложному.
- Веб-аналитика: расширение навыков
3 месяца: 40 часов теории, 40 часов практики
Научитесь работать с большими объёмами данных, базами данных и SQL на примере BigQuery. Освоите навыки работы со счётчиком аналитики нового поколения — Google Analytics-4 (App + Web). Добавите в портфолио несколько кейсов по построению сквозной аналитики.
- Настройка и работа в Google Analytics 4
- Google Таблицы для маркетолога
- Основы сбора, хранения и интерпретации данных
- Базы данных и SQL для веб-аналитика
- Построение системы сквозной аналитики
- Практика
- Дипломная работа.
Ваши навыки подтвердит удостоверение о повышении квалификации.
Стоимость: цену уточняйте на сайте.
- Длительность 5 месяцев
- Онлайн в удобное время
- Обучение на практике
- Доступ к курсу навсегда.
Кому подойдёт этот курс:
- Новичкам
Освоите веб-аналитику с нуля: научитесь понимать метрики, проводить тесты и делать понятные отчёты. Разберётесь, как работать с системами аналитики — Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager. Получите первый кейс в портфолио и сможете начать карьеру на позиции Junior-аналитика. - Product-менеджерам
Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории и вытаскивать инсайты из цифр. Поймёте, как принимать решения на основе точных данных и грамотно представлять результаты работы руководству. Сможете управлять продуктами в крупных компаниях и повысить свой доход. - Project-менеджерам
Научитесь контролировать маркетинговые показатели проекта (CPA, CPO, ROI, ROMI, LTV и др.) и выставлять корректные KPI сотрудникам и подрядчикам. Узнаете, как анализировать рентабельность затрат по каналам продвижения и оптимизировать бюджет. Сможете грамотно расставить приоритеты в задачах и привести проект к успеху.
Чему вы научитесь:
- Настраивать веб-аналитику под бизнес-задачи
Научитесь работать с системами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрикой на продвинутом уровне. Узнаете, как работать с расширенной электронной торговлей, устанавливать счётчики и ставить UTM-метки, чтобы понимать, откуда приходит трафик. - Выстраивать систему KPI для бизнеса
Познакомитесь с методологией стратегического управления бизнесом Lean Canvas и научитесь связывать бизнес-показатели с веб-аналитикой. Поймёте, как с помощью отчётов определить KPI для бизнеса, создать пирамиду метрик, карту целей сайта и сможете оптимизировать бюджет. - Интегрировать с сайтом сервисы для аналитики
Узнаете, как устанавливать пиксели соцсетей на сайт с помощью Google Tag Manager, настраивать коллтрекинг, добавлять коды ремаркетинга и работать с фидами через Google Merchant Center, чтобы готовить более точную аналитику. - Проводить A/B-тесты
Узнаете, как настраивать и запускать A/B-тестирование через Google Optimize и Roistat. Сможете анализировать результаты тестов, проверять маркетинговые гипотезы и составлять аргументированные рекомендации. - Анализировать данные
Разберётесь в метриках и отчётах веб-аналитики и научитесь оценивать эффективность интернет-рекламы, инструментов и каналов привлечения трафика. Сможете находить точки роста проекта и давать рекомендации по улучшению работы интернет-ресурса. - Делать отчёты
Научитесь выгружать данные из систем веб-аналитики и анализировать их в сводных таблицах Excel. Узнаете, как делать понятные отчёты для разных отделов компании и представлять результаты руководству.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реального кейса.
14 тематических модулей, 75 онлайн-уроков
- Введение в веб-аналитику
Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов. - Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
Поймёте, как связать метрики веб-аналитики с бизнес-показателями. Узнаете, как построить пирамиду метрик, определить KPI и описать бизнес-модель с помощью данных веб-аналитики по методологии Lean. - Google Tag Manager — базовый уровень
Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Tag Manager. Научитесь внедрять системы аналитики и настраивать цели через GTM. - Google Tag Manager — продвинутый уровень
Поймёте, как работать с таблицами поиска и регулярными выражениями и как настраивать отслеживание с помощью CSS. Изучите продвинутые настройки аккаунта. - Google Analytics — базовый уровень
Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Analytics. Научитесь анализировать качество трафика, устанавливать и настраивать счётчик, разберётесь с тем, как отправляются события и настраиваются цели на сайте. - Google Analytics — продвинутый уровень
Научитесь создавать собственные автообновляемые отчёты и настраивать сегменты. Узнаете, что такое атрибуция, когорты в отчётах и ассоциированные конверсии. - Яндекс.Метрика — базовый уровень
Познакомитесь с интерфейсом Яндекс.Метрики и научитесь настраивать счётчики самостоятельно. Узнаете, зачем нужен вебвизор, что такое визиты и как связать Яндекс.Метрику с Яндекс.Директом. - Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
Научитесь работать с сегментами и атрибуцией. Узнаете, что такое API Метрики и как загружать данные офлайн. Поймёте, в чём принципиальное отличие Яндекс.Метрики от Google Analytics. - Calltracking
Узнаете, как работает технология Calltracking и зачем её внедрять. Поймёте, как выбрать систему и интегрировать её с системами аналитики. - Анализ эффективности рекламных каналов
Разберётесь, как работает контекстная, таргетированная и медийная реклама. Узнаете, что такое programmatic-закупки и как их считать. Научитесь анализировать эффективность рекламы и готовить данные для ретаргетинга. - Подключение рекламных кабинетов
Поймёте, как устанавливать счётчики социальных сетей на сайт. Узнаете, что такое динамический ремаркетинг и как с ним работать. Научитесь подключать Google Merchant Center к сайту, загружать в него фиды и настраивать корректное отображение рекламы в Google Ads и других рекламных кабинетах. - Основы A/B-тестирования
Узнаете, какие ключевые параметры сайта нужно отслеживать и зачем нужны A/B-тесты. Изучите инструменты для запуска тестирования, сможете проводить исследования и анализировать результаты. - Веб-аналитик в команде
Поймёте, какова роль веб-аналитика в компании. Научитесь делать понятные отчёты для разных подразделений, общаться с заказчиками и объяснять результаты. - Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
Узнаете, что такое BI-системы, какие бывают базы данных и какие у них есть продвинутые возможности. - Итоговая работа. Веб-аналитика для сайта компании
В этом блоке вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний.
Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: цену уточняйте на сайте.
- Длительность 4 месяца
- Онлайн в удобное время
- Обучение на практике
- Доступ к курсу навсегда.
Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.
Кому подойдёт этот курс:
- BI-аналитикам
Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего. - Продуктовым аналитикам
Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста. - Веб-аналитикам
Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.
Чему вы научитесь:
- Строить систему сквозной аналитики
Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности. - Анализировать товарный ассортимент
Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда. - Сегментировать клиентскую базу
Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки. - Определять эффективность рекламы
Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics. - Описывать пользовательский опыт
Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей. - Оценивать работу интернет-магазина
Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков
Purchase
- Вводный блок
Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных. - Аналитика товарного ассортимента
Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать. - Аналитика клиентской базы
Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения. - Доставка и последняя миля
Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.
Retention
- Пользовательский опыт
Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности. - Retention-marketing
Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций. - Поп-папы и рекомендательные системы
Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.
Acquisition
- Аналитика сайта и мобильных приложений
Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа. - Call-tracking
Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра. - Рекламные расходы
Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.
Финансы
- Оценка периода
Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт. - P&L
Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.
Дипломный проект
- Отчёт о пользовательском поведении
Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.
Стоимость: 38 900 ₽
Ты научишься:
- На профессиональном уровне работать с популярными системами веб-аналитики «Яндекс.Метрика», Google Analytics, системами calltracking
- Интегрировать счетчики различных сервисов аналитики с помощью Google Tag Manager
- Анализировать качество трафика из разных digital-каналов, составлять аргументированные рекомендации по изменениям стратегии и рекламных кампаний
- Проводить конкурентный анализ
- Разрабатывать и проверять usability-гипотезы в формате A/B-тестирования, правильно интерпретировать полученные данные
- Настраивать сквозную аналитику
- Обрабатывать и визуализировать большие массивы данных с помощью инструментов бизнес-аналитики Power BI и Google Data Studio
- Коммуницировать с заказчиком и проектными командами, грамотно обосновывать свои выводы и рекомендации
- Разрабатывать отчётность, которая будет понятна и полезна как для заказчика, так и для команды проекта.
Программа курса
17 тематических модулей и 83 онлайн-уроков.
- Введение в веб-аналитику
- Вводный урок
- Определение задач веб-аналитика
- Основные инструменты веб-аналитика
- Яндекс Метрика
- Обзор инструмента
- Создание и установка счетчика
- Основная терминология
- Цели
- Обзор интерфейса. Отчеты
- Действия над отчетами
- Индивидуальная настройка счетчика
- Целевой звонок
- Дополнительный урок
- Дополнительные сервисы
- Обзор и настройка Яндекс Вебмастера
- Настройка связи Яндекс Метрики и Яндекс Вебмастера
- Обзор и настройка Google Search Console
- Интерфейс Google Search Console
- Google Analytics
- Обзор инструмента
- Создание и установка счетчика
- Основная терминология
- Цели
- Обзор интерфейса. Отчеты
- Действия над отчетами
- Индивидуальная настройка счетчика
- Отличия Яндекс Метрики и Google Analytics
- Электронная торговля и электронная коммерция
- Настройка ЭТ/ЭК
- Проверка корректности сбора данных
- Обзор стандартной ЭТ/ЭК
- Обзор расширенной ЭТ
- Коллтрекинг
- Обзор инструмента на примере Comagic
- Алгоритм работы коллтрекинга
- Постобработка звонков
- Речевая аналитика
- Google Tag Manager
- Обзор инструмента
- Создание и установка
- Базовые настройки
- Расширенные возможности
- Проверка систем аналитики
- Проверка систем веб-аналитики перед работой
- KPI проектов
- Определение KPI
- Типы KPI
- KPI по типам сайта
- Анализ целевой аудитории
- Обзор источников
- Сбор данных на примере
- Сегментирование
- Метод персон
- Визуализация пути пользователя
- Построение CJM
- Уникальное торговое предложение
- Анализ эффективности рекламных каналов
- Ценность анализа
- Обзор основных рекламных каналов и источников трафика
- Анализ динамики рекламных каналов
- Анализ канала SEO
- Анализ канала контекстной реклама
- Анализ медийной и видеорекламы
- Анализ ретаргетинга
- Анализ прочих рекламных каналов
- Формирование рекомендаций по масштабированию каналов
- Анализ usability сайта
- Ценность анализа
- In-page аналитика
- Процесс анализа
- Чек-листы для различных типов сайта
- Практический урок по анализу конверсионных форм
- Практический урок по упрощению пути пользователя до совершения конверсии
- Практический урок по AB-тестированию
- Анализ конкурентов
- Ценность анализа
- Методология определения конкурентов
- Инструменты для анализа
- Практический урок по анализу конкурентов
- Прогнозирование и замер результатов
- Прогнозирование по трафику и лидам
- Методология измерения результатов после внедрения доработок
- Коммуникация
- Коммуникация с заказчиком
- Доступы для внедрения рекомендаций
- Обоснование доработок
- Основы сквозной аналитик
- Определение и ценность сквозной аналитики
- Обзор инструментария
- Брифование клиента
- Этапы настройки и получаемые результаты
- Практический урок по использованию Power BI
- Практический урок по использованию Google Data Studio
- Настройка сквозной аналитики в Comagic
- Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков
- Формирование отчетов
- Настройка дашбордов
- Настройка сегментов и специальных отчетов
- Условия масштабирования кейсов
Диплом IMBA
Подтвердит, что ты прошел обучение, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: бесплатно
Метрика — это бесплатная система веб-аналитики, которая поможет лучше узнать посетителей вашего сайта и повысить эффективность бизнеса. Начать работу с Метрикой просто, а продвинутые возможности системы позволят решить самые сложные аналитические задачи.
- Как наладить сбор статистики и начать работу с Метрикой
- Настройка счётчика, подключение Вебвизора, создание целей
- Подробное отслеживание источников трафика
- Работа с интерфейсом отчётов
- Сбор расширенных данных.
- Как принимать бизнес-решения на основе данных и повышать отдачу от сайта
- Анализ базовых показателей сайта и улучшение юзабилити
- Сквозная аналитика и кросс-девайс.
- Как использовать данные Метрики в рекламе
- Аналитика и настройка условий подбора аудитории.
- Как создавать собственные аналитические решения
- Работа с сырыми данными Метрики.
Пройдите тест по Метрике и получите именной сертификат.
