15+ лучших онлайн-курсов веб-аналитика: обучение платно и бесплатно 2023-2024. Рейтинг, сравнение, стоимость.

Стоимость: цену уточняйте на сайте.
  • Программа из 6 курсов
  • Первый доход во время обучения
  • Гарантия трудоустройства
  • Доступ к курсу навсегда

Кому подойдёт этот курс:

  • Веб-аналитикам на позиции junior
    Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере.
  • Digital-маркетологам
    Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний.
  • Project-менеджерам
    Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.

Чему вы научитесь:

  1. Настраивать сбор данных
    Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных.
  2. Проводить А/В-тестирования
    Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы.
  3. Создавать динамические дашборды
    Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса.
  4. Работать с SQL
    Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.
  5. Строить CJM
    Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта.
  6. Чистить данные с помощью Python
    Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
74 модуля, 395 уроков

Базовые навыки

  1. Веб-аналитик с нуля
  • Введение в веб-аналитику
  • Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
  • Google Tag Manager — базовый уровень
  • Google Tag Manager — продвинутый уровень
  • Google Analytics — базовый уровень
  • Google Analytics — продвинутый уровень
  • Яндекс.Метрика — базовый уровень
  • Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
  • Calltracking
  • Анализ эффективности рекламных каналов
  • Подключение рекламных кабинетов
  • Основы A/B-тестирования
  • Веб-аналитик в команде
  • Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
  1. Основы и практика Business Intelligence
  • Фундамент хранилища данных
  • Создание первой базы данных
  • Скрипты для анализа данных
  • Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
  • Создание таблиц
  • Очистка данных
  • Временные ряды и их визуализация
  • Продвинутый уровень построения таблиц
  • Методы сбора внешних данных
  • Наполнение хранилища данными
  • Аналитика в бизнес-задачах
  • Знакомство с интерфейсом Tableau
  • Базовые отчёты в Tableau
  1. SQL для анализа данных
  • Анализ данных и SQL
  • Оператор SELECT — выбор колонок
  • Оператор SELECT — фильтрация строк
  • Сортировка и функции для работы со строками
  • Функции для работы с датой и временем. Часть 1
  • Функции для работы с датой и временем. Часть 2
  • Агрегатные функции и группировка
  • Объединение данных из разных таблиц
  • Модификация таблиц
  • Оконные функции
  • Подготовка данных для Excel
  1. Язык R для анализа данных
  • Знакомство с языком R и базовые операции
  • Типы и структуры данных
  • Управляющие конструкции
  • Чтение и запись файлов в R
  • Обработка данных базовыми средствами R
  • Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
  • Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
  • Работа с пропущенными значениями в R
  • Работа с порядковыми и категориальными данными в R
  • Визуализация данных в R
  • Визуализация данных с библиотекой ggplot2
  • Разведывательный анализ данных в R
  • A/B-тесты: выборочное оценивание
  • A/B-тесты: проверка статистических гипотез
  • Поиск взаимосвязей в данных в R
  • Интерактивные графики с библиотекой Plotly
  • Аналитические панели в R: фреймворк Shiny

Курсы на выбор

  1. Power BI
  • Загрузка данных в Power BI
  • Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
  • Виды графиков и фильтр даты
  • Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
  • Визуальные фильтры
  • Работа с иерархией данных в графиках
  • Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
  • Работа с картами мира в графиках
  • Работа с подсказками (tooltips)
  • Основные метрики и язык запросов DAX
  • Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
  • Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
  • Построение Dashboard для сквозной аналитики
  • Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
  • Программные службы Power BI
  1. Tableau
  • Загрузка сырых данных
  • Подготовка данных. Часть 1
  • Подготовка данных. Часть 2
  • Построение визуализаций. Часть 1
  • Построение визуализаций. Часть 2
  • Организация и настройка полей
  • Вычисляемые поля
  • Табличные вычисления
  • Аналитика в Tableau
  • Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
  • Создание дашбордов

Бонусные курсы

  1. Основы статистики и теории вероятностей
  • Введение в статистику
  • Как врать при помощи статистики

Дипломные проекты

  1. Сбор данных
    Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных.
  2. Подготовка данных для анализа
    По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel.
  3. Обработка и анализ социально-экономических данных
    Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 44 700 ₽ или рассрочка на 18 месяцев — 2 483 ₽ / мес

Вы научитесь:

  1. Использовать все возможности систем отслеживания
    Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, находить ответы на вопросы в стандартных отчётах и создавать свои для максимально быстрой и качественной работы
  2. Размещать на сайте дополнительные события и коды партнеров
    С помощью Google Tag Manager добавлять на сайт онлайн-консультанта, коллтрекинг, код ремаркетинга, пиксели соцсетей — и всё это без участия разработчика
  3. Анализировать трафик и предлагать решения на основе данных
    Собирать и анализировать данные по эффективности рекламных кампаний, предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов
  4. Проектировать систему сквозной аналитики
    Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
  5. Визуализировать данные в Google Data Studio
    Наглядно показывать в Google Data Studio динамику изменения данных
  6. Запускать А/В-тесты
    Грамотно строить гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение.

Программа обучения — 7 месяцев

Курс состоит из двух ступеней.

  1. Веб-аналитика: базовая ступень
    4 месяца: 60 часов теории, 40 часов практики

Научитесь работать с инструментами веб-аналитики. Сможете устанавливать и настраивать счётчики Яндекс.Метрики и Google Analytics, а также отчёты в Google Analytics, Google Таблицах и Google Data Studio. Структурируете знания по обработке и хранению данных. Спроектируете систему сквозной аналитики.

  • Введение в веб-аналитику и сбор данных
  • Обработка данных. Яндекс.Метрика
  • Обработка данных. Google
  • Анализ данных систем веб-аналитики
  • Обогащение данных
  • Визуализация данных
  • Продвинутые возможности для веб-аналитики
  • Дипломная работа
  • Энциклопедия GTM: от простого к сложному.
  1. Веб-аналитика: расширение навыков

3 месяца: 40 часов теории, 40 часов практики

Научитесь работать с большими объёмами данных, базами данных и SQL на примере BigQuery. Освоите навыки работы со счётчиком аналитики нового поколения — Google Analytics-4 (App + Web). Добавите в портфолио несколько кейсов по построению сквозной аналитики.

  • Настройка и работа в Google Analytics 4
  • Google Таблицы для маркетолога
  • Основы сбора, хранения и интерпретации данных
  • Базы данных и SQL для веб-аналитика
  • Построение системы сквозной аналитики
  • Практика
  • Дипломная работа.

Ваши навыки подтвердит удостоверение о повышении квалификации.

Стоимость: цену уточняйте на сайте.
  • Длительность 5 месяцев
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

  • Новичкам
    Освоите веб-аналитику с нуля: научитесь понимать метрики, проводить тесты и делать понятные отчёты. Разберётесь, как работать с системами аналитики — Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager. Получите первый кейс в портфолио и сможете начать карьеру на позиции Junior-аналитика.
  • Product-менеджерам
    Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории и вытаскивать инсайты из цифр. Поймёте, как принимать решения на основе точных данных и грамотно представлять результаты работы руководству. Сможете управлять продуктами в крупных компаниях и повысить свой доход.
  • Project-менеджерам
    Научитесь контролировать маркетинговые показатели проекта (CPA, CPO, ROI, ROMI, LTV и др.) и выставлять корректные KPI сотрудникам и подрядчикам. Узнаете, как анализировать рентабельность затрат по каналам продвижения и оптимизировать бюджет. Сможете грамотно расставить приоритеты в задачах и привести проект к успеху.

Чему вы научитесь:

  • Настраивать веб-аналитику под бизнес-задачи
    Научитесь работать с системами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрикой на продвинутом уровне. Узнаете, как работать с расширенной электронной торговлей, устанавливать счётчики и ставить UTM-метки, чтобы понимать, откуда приходит трафик.
  • Выстраивать систему KPI для бизнеса
    Познакомитесь с методологией стратегического управления бизнесом Lean Canvas и научитесь связывать бизнес-показатели с веб-аналитикой. Поймёте, как с помощью отчётов определить KPI для бизнеса, создать пирамиду метрик, карту целей сайта и сможете оптимизировать бюджет.
  • Интегрировать с сайтом сервисы для аналитики
    Узнаете, как устанавливать пиксели соцсетей на сайт с помощью Google Tag Manager, настраивать коллтрекинг, добавлять коды ремаркетинга и работать с фидами через Google Merchant Center, чтобы готовить более точную аналитику.
  • Проводить A/B-тесты
    Узнаете, как настраивать и запускать A/B-тестирование через Google Optimize и Roistat. Сможете анализировать результаты тестов, проверять маркетинговые гипотезы и составлять аргументированные рекомендации.
  • Анализировать данные
    Разберётесь в метриках и отчётах веб-аналитики и научитесь оценивать эффективность интернет-рекламы, инструментов и каналов привлечения трафика. Сможете находить точки роста проекта и давать рекомендации по улучшению работы интернет-ресурса.
  • Делать отчёты
    Научитесь выгружать данные из систем веб-аналитики и анализировать их в сводных таблицах Excel. Узнаете, как делать понятные отчёты для разных отделов компании и представлять результаты руководству.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реального кейса.
14 тематических модулей, 75 онлайн-уроков

  1. Введение в веб-аналитику
    Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов.
  2. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
    Поймёте, как связать метрики веб-аналитики с бизнес-показателями. Узнаете, как построить пирамиду метрик, определить KPI и описать бизнес-модель с помощью данных веб-аналитики по методологии Lean.
  3. Google Tag Manager — базовый уровень
    Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Tag Manager. Научитесь внедрять системы аналитики и настраивать цели через GTM.
  4. Google Tag Manager — продвинутый уровень
    Поймёте, как работать с таблицами поиска и регулярными выражениями и как настраивать отслеживание с помощью CSS. Изучите продвинутые настройки аккаунта.
  5. Google Analytics — базовый уровень
    Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Analytics. Научитесь анализировать качество трафика, устанавливать и настраивать счётчик, разберётесь с тем, как отправляются события и настраиваются цели на сайте.
  6. Google Analytics — продвинутый уровень
    Научитесь создавать собственные автообновляемые отчёты и настраивать сегменты. Узнаете, что такое атрибуция, когорты в отчётах и ассоциированные конверсии.
  7. Яндекс.Метрика — базовый уровень
    Познакомитесь с интерфейсом Яндекс.Метрики и научитесь настраивать счётчики самостоятельно. Узнаете, зачем нужен вебвизор, что такое визиты и как связать Яндекс.Метрику с Яндекс.Директом.
  8. Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
    Научитесь работать с сегментами и атрибуцией. Узнаете, что такое API Метрики и как загружать данные офлайн. Поймёте, в чём принципиальное отличие Яндекс.Метрики от Google Analytics.
  9. Calltracking
    Узнаете, как работает технология Calltracking и зачем её внедрять. Поймёте, как выбрать систему и интегрировать её с системами аналитики.
  10. Анализ эффективности рекламных каналов
    Разберётесь, как работает контекстная, таргетированная и медийная реклама. Узнаете, что такое programmatic-закупки и как их считать. Научитесь анализировать эффективность рекламы и готовить данные для ретаргетинга.
  11. Подключение рекламных кабинетов
    Поймёте, как устанавливать счётчики социальных сетей на сайт. Узнаете, что такое динамический ремаркетинг и как с ним работать. Научитесь подключать Google Merchant Center к сайту, загружать в него фиды и настраивать корректное отображение рекламы в Google Ads и других рекламных кабинетах.
  12. Основы A/B-тестирования
    Узнаете, какие ключевые параметры сайта нужно отслеживать и зачем нужны A/B-тесты. Изучите инструменты для запуска тестирования, сможете проводить исследования и анализировать результаты.
  13. Веб-аналитик в команде
    Поймёте, какова роль веб-аналитика в компании. Научитесь делать понятные отчёты для разных подразделений, общаться с заказчиками и объяснять результаты.
  14. Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
    Узнаете, что такое BI-системы, какие бывают базы данных и какие у них есть продвинутые возможности.
  15. Итоговая работа. Веб-аналитика для сайта компании
    В этом блоке вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: цену уточняйте на сайте.
  • Длительность 4 месяца
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда.

Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.

Кому подойдёт этот курс:

  1. BI-аналитикам
    Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего.
  2. Продуктовым аналитикам
    Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста.
  3. Веб-аналитикам
    Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.

Чему вы научитесь:

  • Строить систему сквозной аналитики
    Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности.
  • Анализировать товарный ассортимент
    Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда.
  • Сегментировать клиентскую базу
    Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
  • Определять эффективность рекламы
    Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
  • Описывать пользовательский опыт
    Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
  • Оценивать работу интернет-магазина
    Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков

Purchase

  1. Вводный блок
    Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных.
  2. Аналитика товарного ассортимента
    Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать.
  3. Аналитика клиентской базы
    Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения.
  4. Доставка и последняя миля
    Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.

Retention

  1. Пользовательский опыт
    Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности.
  2. Retention-marketing
    Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций.
  3. Поп-папы и рекомендательные системы
    Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.

Acquisition

  1. Аналитика сайта и мобильных приложений
    Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа.
  2. Call-tracking
    Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра.
  3. Рекламные расходы
    Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.

Финансы

  1. Оценка периода
    Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт.
  2. P&L
    Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.

Дипломный проект

  • Отчёт о пользовательском поведении
    Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.

О курсе:

Веб-аналитика – это фундамент вашего бизнеса. Возможность понять, оценить и эффективно развивать свой бизнес в интернете. Образовательная программа Unibrains позволит применить на практике мощнейшие инструменты веб-аналитики для увеличения эффективности коммерческих KPI.

Вы не будете заниматься всем и по чуть-чуть, а получите возможность с головой окунуться в завораживающий мир веб-аналитики и своими руками настроить аналитические системы от базовых настроек до самых сложных и по-настоящему уникальных.

  • Вы познакомитесь лично с экспертами, которые стояли у истоков формирования российской школы веб-аналитики.
  • Своими руками настроите аналитические системы под текущие потребности и бизнес-задачи. Получите сертификацию Google и сертификацию РЭУ им. Г.В. Плеханова.
  • Научитесь анализировать информацию, представленную в системах аналитики, делать правильные выводы и принимать решения, подтвержденные цифрами.

По окончании курса вы сможете:

  1. Проверять наличие и корректность установленных кодов счетчиков на сайте.
  2. Устанавливать, изменять и дополнять коды счетчиков самостоятельно.
  3. Проверять корректность сбора статистики.
  4. Строить веб-аналитические модели.
  5. Определять KPI и настраивать отслеживание целей, событий, воронку целей.
  6. Настраивать отслеживание электронной торговли в Яндекс.Метрика и Google Analytics. Писать техническое задание на установку торговли.
  7. Писать регулярные выражения. С их помощью строить гибкие сегменты и задавать любые условия для достижения целей.
  8. Строить персонализированные отчеты под разные цели и задачи бизнеса.
  9. Готовить сводки для технических специалистов, руководителей, маркетологов.
  10. Анализировать данные, сегментировать, выявлять проблемные зоны, определять сезонность спроса.
  11. Оценивать эффективность рекламных каналов, перераспределять бюджет с целью повышения прибыльности бизнеса.
  12. Настраивать расширенную электронную торговлю в Google Analytics. Писать техническое задание на установку расширенной торговли.
  13. Маркировать трафик, с последующим его анализом.
  14. Отслеживать офлайн-конверсии. Импортировать данные. Интегрировать системы аналитики с другими системами (CRM, Calltracking, Google Adwords, Яндекс.Директ, Яндекс.Вебмастер, Google Search Console и т. д.).
  15. Строить сквозную аналитику, создавать собственные модели атрибуции. Определять первоисточник конверсии.
  16. Проводить эксперименты с контентом, текстом, рекламой. A/B-тестирование.
  17. Проводить юзабилити-аудит с целью повышения конверсии на сайте, как следствие прибыли.
  18. Работать с Google Tag Manager. Осуществлять необходимые изменения в коде сайта через диспетчер тегов.
  19. Устанавливать пиксели рекламных систем и партнерок через Google Tag Manager.
  20. Формировать различные когорты пользователей и оценивать их влияние на ключевые показатели вашего бизнеса.

Дипломы по окончанию обучения.

Ты научишься:

  1. На профессиональном уровне работать с популярными системами веб-аналитики «Яндекс.Метрика», Google Analytics, системами calltracking
  2. Интегрировать счетчики различных сервисов аналитики с помощью Google Tag Manager
  3. Анализировать качество трафика из разных digital-каналов, составлять аргументированные рекомендации по изменениям стратегии и рекламных кампаний
  4. Проводить конкурентный анализ
  5. Разрабатывать и проверять usability-гипотезы в формате A/B-тестирования, правильно интерпретировать полученные данные
  6. Настраивать сквозную аналитику
  7. Обрабатывать и визуализировать большие массивы данных с помощью инструментов бизнес-аналитики Power BI и Google Data Studio
  8. Коммуницировать с заказчиком и проектными командами, грамотно обосновывать свои выводы и рекомендации
  9. Разрабатывать отчётность, которая будет понятна и полезна как для заказчика, так и для команды проекта.

Программа курса

17 тематических модулей и 83 онлайн-уроков.

  1. Введение в веб-аналитику
  • Вводный урок
  • Определение задач веб-аналитика
  • Основные инструменты веб-аналитика
  1. Яндекс Метрика
  • Обзор инструмента
  • Создание и установка счетчика
  • Основная терминология
  • Цели
  • Обзор интерфейса. Отчеты
  • Действия над отчетами
  • Индивидуальная настройка счетчика
  • Целевой звонок
  • Дополнительный урок
  1. Дополнительные сервисы
  • Обзор и настройка Яндекс Вебмастера
  • Настройка связи Яндекс Метрики и Яндекс Вебмастера
  • Обзор и настройка Google Search Console
  • Интерфейс Google Search Console
  1. Google Analytics
  • Обзор инструмента
  • Создание и установка счетчика
  • Основная терминология
  • Цели
  • Обзор интерфейса. Отчеты
  • Действия над отчетами
  • Индивидуальная настройка счетчика
  • Отличия Яндекс Метрики и Google Analytics
  1. Электронная торговля и электронная коммерция
  • Настройка ЭТ/ЭК
  • Проверка корректности сбора данных
  • Обзор стандартной ЭТ/ЭК
  • Обзор расширенной ЭТ
  1. Коллтрекинг
  • Обзор инструмента на примере Comagic
  • Алгоритм работы коллтрекинга
  • Постобработка звонков
  • Речевая аналитика
  1. Google Tag Manager
  • Обзор инструмента
  • Создание и установка
  • Базовые настройки
  • Расширенные возможности
  1. Проверка систем аналитики
  • Проверка систем веб-аналитики перед работой
  1. KPI проектов
  • Определение KPI
  • Типы KPI
  • KPI по типам сайта
  1. Анализ целевой аудитории
  • Обзор источников
  • Сбор данных на примере
  • Сегментирование
  • Метод персон
  • Визуализация пути пользователя
  • Построение CJM
  • Уникальное торговое предложение
  1. Анализ эффективности рекламных каналов
  • Ценность анализа
  • Обзор основных рекламных каналов и источников трафика
  • Анализ динамики рекламных каналов
  • Анализ канала SEO
  • Анализ канала контекстной реклама
  • Анализ медийной и видеорекламы
  • Анализ ретаргетинга
  • Анализ прочих рекламных каналов
  • Формирование рекомендаций по масштабированию каналов
  1. Анализ usability сайта
  • Ценность анализа
  • In-page аналитика
  • Процесс анализа
  • Чек-листы для различных типов сайта
  • Практический урок по анализу конверсионных форм
  • Практический урок по упрощению пути пользователя до совершения конверсии
  • Практический урок по AB-тестированию
  1. Анализ конкурентов
  • Ценность анализа
  • Методология определения конкурентов
  • Инструменты для анализа
  • Практический урок по анализу конкурентов
  1. Прогнозирование и замер результатов
  • Прогнозирование по трафику и лидам
  • Методология измерения результатов после внедрения доработок
  1. Коммуникация
  • Коммуникация с заказчиком
  • Доступы для внедрения рекомендаций
  • Обоснование доработок
  1. Основы сквозной аналитик
  • Определение и ценность сквозной аналитики
  • Обзор инструментария
  • Брифование клиента
  • Этапы настройки и получаемые результаты
  • Практический урок по использованию Power BI
  • Практический урок по использованию Google Data Studio
  • Настройка сквозной аналитики в Comagic
  1. Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков
  • Формирование отчетов
  • Настройка дашбордов
  • Настройка сегментов и специальных отчетов
  • Условия масштабирования кейсов

Диплом IMBA

Подтвердит, что ты прошел обучение, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Чему научитесь:

Освоите инструменты, с помощью которых сможете решать любые задачи интернет-маркетинга

  1. Data-driven подходу
    Принимать решения на основе данных, обрабатывать, проверять гипотезы при помощи методов мат. статистики
  2. Базовым инструментам
    Настраивать Google Analytics и Яндекс.Метрику. Google Tag Manager. Работать с отчетами.
  3. Визуализации данных
    Сможете строить отчеты по каналам и платформам, а также автоматически обновляемые дашборды.
  4. Сбору и обработке данных
    Освоите инструмент SQL для сбора и обработки данных. Познакомитесь с основными понятиями и БД
  5. UA/UX исследования и A/B-тесты
    Сможете анализировать поведение пользователей. Формировать гипотезы, настраивать и проводить А/B тестирования.
  6. Мобильной аналитике
    Научитесь подключать и анализировать мобильные приложения в системах аналитики: AppsFlyer Firebase, Amplitude.

Программа курса

  1. Введение
  • Знакомство с курсом, сферой Web и App аналитики
  1. Базовые инструменты веб-аналитики
  • Сравнение инструментов WEB-аналитики
  • Настройка и работа с Google Analytics
  • Знакомство с Google Analytics 4 и его отличиями от Google Analytics UA / 360
  • Знакомство и базовая настройка Yandex Metrika
  1. Сбор данных, тестирование, валидация
  • Работа с Google Tag Manager
  • Отправка событий в Google Analytics и не только
  • Настройка отправки e-commerce событий
  1. Инструменты APP-аналитики
  • Знакомство и настройка Firebase
  • Сбор данных в Firebase при помощи GTM или SDK
  • AppsFlyer и его возможности
  1. UI / UX исследования, А / B тестирование
  • Обзор инструментов для анализа поведения пользователей
  • Принципы A / B тестирования
  1. Обработка и визуализация данных
  • Знакомство со сквозной аналитикой и ее принципами
  • Базовый SQL на примере Google Cloud Platform
  • Знакомство с системами визуализаций, работа в Google Data Studio.

После обучения вы сможете:

  1. Получать больше информации о своих клиентах
  2. Улучшить качество трафика сайта
  3. Определить наиболее результативные рекламные каналы
  4. Выстроить грамотное взаимодействие с подрядчиками
  5. Отслеживать эффективность рекламных кампаний
  6. Разработать действенную стратегию продвижения бренда.

После окончания обучения все слушатели получают документы о прохождении обучения: Диплом или Сертификат Webcom Academy, а также справку об обучении государственного образца. Какой именно документ (диплом или сертификат) получит выпускник, зависит от его результатов обучения.

Программа курса

Программа составлена практикующим экспертом по веб-аналитике, с акцентом на прикладные знания.

  1. Введение в веб-аналитику
  • Место веб-аналитики в бизнес-процессе компании.
  • Системы веб-статистики: Google Analytics, Яндекс.Метрика, зарубежные аналоги мирового класса.
  • «Начинка» и технологические принципы работы систем статистики.
  • Терминология веб-аналитики: учимся говорить на одном языке.
  • Построение структуры данных и аккаунтов систем статистики.
  1. Экскурсия по интерфейсу систем статистики
  • Изучение интерфейсов систем статистики «в живую»: спикер работает не по презентации, а в «онлайн режиме».
  • Изучение всех отчетов систем — где и как найти нужные данные, где их применять.
  • Основные аналитические инструменты обработки данных в отчетах.
  • Малоизвестные приемы и фишки от спикера.
  1. Практическое занятие
  • Практическое занятие по отработке навыков по базовой настройке систем статистики и владением интерфейсами систем статистики.
  1. Цели, события
  • Цели.
  • События.
  • Виртуальные страницы.
  • Составление плана отслеживания эффективности.
  • Изучение данных по конверсиям, событиям, электронной торговле в интерфейсе систем статистики.
  1. Google Tag Manager
  • Понятие и терминология Google Tag Manager.
  • Установка Google Tag Manager.
  • Установка Google Analytics Universal.
  • Установка Яндекс.Метрики через Google Tag Manager.
  • Междоменное отслеживание с Google Tag Manager.
  • Настройка USER-ID в Google Tag Manager.
  • Правила перевода всех настроек веб-аналитики проекта на Google Tag Manager.
  • Создание события по клику на определенную ссылку в GTM.
  • Создание события по клику на элемент в GTM.
  • Создание события при отправке формы на сайте в GTM.
  • Настройка виртуальных просмотров страниц в GTM.
  • Отслеживание видео как события с помощью GTM.
  • Создание события для отслеживания скролла и времени на странице в GTM.
  • Настройка расширенной электронной торговли через GTM.
  • Настройка Яндекс.Метрики с использованием GTM.
  1. Практическое занятие
  • Практическое занятие по освоению основных настроек систем статистики для отслеживания эффективности.
  1. Персонализация отчетности
  • Построение расширенных сегментов.
  • Применение расширенных сегментов для ремаркетинга.
  • Построение персонализированных отчетов.
  • Конфигурация Групп контента.
  • Проведение A/B — тестирования.
  • Упрощение анализа: инструментальные панели, сводная отчетность, аннотации, оповещения.
  1. Комплексные рекламные кампании
  • Планирование отслеживания.
  • Выбор инструментария (отслеживание офлайн и онлайн целевых действий).
  • Тегирование и пометка источников.
  • Составление медиаплана.
  • Группы каналов.
  • Конверсионный анализ.
  • Многоканальная конверсионная модель.
  • Атрибуция.
  • Колл-трекинг.
  • Метод кодов и купонов.
  • Отслеживаем конечные продажи по источникам.
  1. Практическое занятие
  • Практическое занятие по отработке навыков подготовки к отслеживанию эффективности комплексных маркетинговых кампаний.
  1. Аудит каналов и источников трафика
  • Аудит контекстной рекламы.
  • Аудит иных каналов и источников трафика.
  • Аудит оффлайн рекламы.
  1. Аудит контента и юзабилити сайта
  • Оценка контента сайта -–только цифры, никакой поэзии.
  • Оценка юзабилити сайта: теперь основана на данных.
  • Оценка технической составляющей сайта.
  1. Практическое занятие
  • Практическое занятие по отработке на практике навыков проведения исследования эффективности маркетинговых каналов и аудиту контента и юзабилити сайта.
  1. Стратегия анализа
  • Правила выделения критичных метрик.
  • Сегментация.
  • Лояльность посетителя: поддается ли вычислению?
  • Усредненные значения, процентные значения, вычисленные метрики.
  • Согласование контекста и SEO. Оптимальная стратегия длинного хвоста, каннибализация трафика.
  • Выработка оптимальной стратегии поискового маркетинга.
  • Офлайн и онлайн: понять, что происходит.
  1. Защита дипломных проектов
  • Защита дипломных проектов участниками обучения.
  1. Итоговое занятие
  • Подведение итогов, определение путей дальнейшего развития в отрасли.
  • Торжественное закрытие курса.
  • Вручение Дипломов и Сертификатов.
Стоимость: 14 900 ₽ — 39 900 ₽

 Курс веб-аналитики для тех, кто работает с цифровыми каналами и отвечает за принятие решений: руководителей, проектных и продуктовых менеджеров, специалистов отделов маркетинга и продаж.

Программа курса:

Курс состоит из 3 блоков и 17 тем.

Блок 1. — Инструменты веб-аналитики

  1. Веб-аналитика и диджитал-стратегия
  • Как использовать аналитику: руководителю компании или отдела, PM, продакту, специалисту
  • Как связаны стратегия бизнеса и веб-аналитика?
  • Поймёте, как этот курс поможет эффективно принимать решения и распределять бюджет
  1. Системы веб-аналитики
  • Как проверить корректность настроек в Метрике и GA?
  • Как ставить задачу разработчикам, чтобы они всё поняли и сделали правильно?
  • Чем один показатель отличается от другого?
  • Как агентство или специалист могут манипулировать данными? Как это проверить?
  • Правильно настроите системы веб-аналитики.
  1. Аудит настроек целей
  • Цели, KPI и метрики. Какие есть, почему и зачем?
  • Какие микроконверсии нужно настроить? Зачем?
  • Как найти ошибки, если всё уже настроено?
  • Какое Т З ставить аналитикам и разработчикам?
  • Составите список базовых целей для вашего проекта. Напишете Т З для их настройки.
  1. Трафик. Источники трафика
  • Что делать, если не сходятся источники трафика в Метрике и GA?
  • Как настроить свой источник трафика?
  • Как системно работать с UTM-метками?
  • Можно ли на основе общих данных сделать вывод о том, насколько эффективно работает подрядчик?
  • Проведете аудит источников трафика сайта, найдете ошибки в настройках и исправите их.
  1. Анализ аудиторий
  • Как системы определяют данные по соцдему, возрасту, интересам?
  • Как использовать отчеты по аудиториям?
  • Сформируете список гипотез и предложений по аудиториям для доработки своих рекламных кампаний.
  1. Анализ поведенческих факторов
  • Когда и как часто смотреть Вебвизор?
  • Как посмотреть поведение пользователя в конкретной ситуации?
  • Как работать с контентной аналитикой?
  • Какие выводы можно сделать на основе поведенческих факторов?
  • Сформируете список гипотез для улучшения конверсии.
  1. Сегментирование, построение отчетов
  • Как самому создать нужный отчет, если дефолтных недостаточно?
  • Построите кастомные отчёты под свои нужды в Метрике и Google Analytics. Модифицируете базовые отчёты с помощью фильтров.
  1. E-commerce
  • Какой тип настройки екоммерс выбрать?
  • Как написать ТЗ для аналитика и разработчика?
  • Всё уже настроено, но что делать с ошибками и расхождениями данных?
  • Выберете подходящий тип настройки екоммерс. Напишете Т З на внедрение. Создадите кастомный отчет.
  1. Модели атрибуции и многоканальные последовательности
  • Прямых конверсий по каналу нет, но если его отключить — падают продажи. Как оцифровать?
  • Как выбрать подходящую модель атрибуции для анализа рекламы?
  • Ассоциированные конверсии — что это и как считать?
  • Сделаете разбор взаимосвязей каналов трафика. Построите отчеты по ассоциированных конверсиям, многоканальным последовательностям. Оцените вклад каждого канала в результат.
  1. Вебинар. Google Analytics 4: что нужно знать о новом инструменте веб-аналитики?
  • Что такое GA4? Чем отличается от привычного Universal Analytics?
  • Сходства и различия отчётов в GA4 и UA
  • Преимущества и проблемы при работе с данными в GA4
  • Переходить или нет: делаем выбор
  • Поймёте, чем отличается принцип сбора данных Google Analytics 4 от Universal Analytics. Сможете ориентироваться в интерфейсе и отчётах. Узнаете, к каким можно обратиться в каком случае и сделаете вывод о целесообразности перехода.
  1. Персональная консультация по инструментам веб-аналитики. Разбор вашего кейса, вопросы.

Блок 2. — Юнит-экономика и сквозная аналитика

  1. Финансовые модели в аналитике
  • Как применять в работе когортный анализ?
  • Какой KPI выбрать и как его считать — ROI, ROMI, ДРР?
  • Как делать RFM анализ?
  • Сделаете просчёт финансовых показателей под задачи бизнеса. Рассчитаете предельные маркетинговые показатели.
  1. Сквозная аналитика
  • Какие есть системы сквозной аналитики? Какую выбрать?
  • Коллтрекинг, мэилтрекинг. Как внедрить и как использовать?
  • Как связывать оффлайн с онлайном?
  • Поймете, какую систему сквозной аналитики выбрать для своего бизнеса. Напишете ТЗ на внедрение коллтрекинга. Сделаете первый шаг к внедрению — опишете схему связи данных.
  1. Персональная консультация по блоку. Разбор вашего кейса, вопросы.

Блок 3. — Интерпретация данных и принятие решений

  1. Работа с данными. Анализ платного трафика
  • Насколько для нас сейчас эффективно SEO? Как это оценить?
  • Что такое эффективная работа канала? Есть ли средние цифры?
  • Как улучшать результаты контекстной и таргетированной рекламы?
  • Как быстро находить причину проблемы?
  • Оцените результаты платного трафика, найдете проблемы и точки роста.
  1. Работа с данными. Анализ PR-каналов: публикаций в СМИ, у блогеров, SMM и офлайн-ивентов
  • Как оценить эффективность PR-каналов?
  • Какие KPI ставить и как их контролировать?
  • Разберетесь, как можно измерять результаты PR. Cоставите систему оценки результатов коммуникаций для своего проекта.
  1. А/Б-тестирование
  • Как самому запускать a/b-тесты?
  • Как ставить гипотезы? Как понять, сколько времени нужно на проверку?
  • Запустите А/Б-тест на своем проекте с помощью Google Optimize.
  1. BI-системы. Визуализация данных и отчетность
  • Чем отличаются дашборды PowerBI и Data Studio?
  • Что должно быть в отчете?
  • Как внедрить дашборды у себя в компании? как построить самому?
  • Построите визуализированный отчет по выбранным метрикам.
  1. Распределение бюджета и планирование на основе данных
  • Как работать с эффективными каналами? а с убыточными?
  • Как составить стратегию работы с каналами продвижения?
  • Примете решения, которые дадут прирост KPI и экономию рекламных бюджетов. Составите стратегию работы с каналами продвижения на основе данных.
  1. Персональная консультация по блоку. Разбор вашего кейса. Вопросы.

По итогу обучения студенты получат именной цифровой сертификат о прохождении курса с печатью и подписью CEO агентства Nimax.

Веб-аналитика — это то, без чего не может обойтись бизнес в интернете. В эпоху конкуренции, автоматизации и внедрения машинного обучения в рекламные сервисы, недостаточно просто настроить рекламу и получать обращения без детального отслеживания и анализа полученных данных.

Программа:

  1. Введение в веб-аналитику
  2. Знакомство с Яндекс.Метрикой и Google Analytics
  3. Настройка счетчиков и определение KPI
  4. Введение в Google Tag Manager
  5. Настройка счетчиков аналитики. Часть I
  6. Настройка счетчиков аналитики. Часть II
  7. Настройка отчетов для работы
  8. Что еще нужно знать про анализ?
  9. Автоматизация отчетности в Google Data Studio
  10. Работа с отчетностью в Яндекс.Метрике
  11. Работа с отчетностью в Google Analytics
  12. Microsoft Excel для интернет-маркетинга
  13. Работа с сегментами в Google Analytics и Яндекс.Метрике
  14. Продвинутая настройка инструментов веб-аналитики
  15. Введение в «сквозную аналитику»
  16. Финальное занятие.

Чему научитесь на курсе?

  • Определять ключевые показатели эффективности Вашего бизнеса, настраивать их отслеживание с помощью современных сервисов веб-аналитики;
  • Находить «слабые места» на сайте, выдвигать гипотезы, тестировать и внедрять изменения с целью увеличения конверсии, числа заявок, клиентов и прибыли;
  • Понимать поставленные задачи, формулировать их и грамотно подготавливать технические задания (ТЗ) для других специалистов;
  • Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик» и сертификат об окончании курса.
Стоимость: бесплатно

Метрика — это бесплатная система веб-аналитики, которая поможет лучше узнать посетителей вашего сайта и повысить эффективность бизнеса. Начать работу с Метрикой просто, а продвинутые возможности системы позволят решить самые сложные аналитические задачи.

  1. Как наладить сбор статистики и начать работу с Метрикой
  • Настройка счётчика, подключение Вебвизора, создание целей
  • Подробное отслеживание источников трафика
  • Работа с интерфейсом отчётов
  • Сбор расширенных данных.
  1. Как принимать бизнес-решения на основе данных и повышать отдачу от сайта
  • Анализ базовых показателей сайта и улучшение юзабилити
  • Сквозная аналитика и кросс-девайс.
  1. Как использовать данные Метрики в рекламе
  • Аналитика и настройка условий подбора аудитории.
  1. Как создавать собственные аналитические решения
  • Работа с сырыми данными Метрики.

Пройдите тест по Метрике и получите именной сертификат.

Стоимость: бесплатно

С помощью этого курса вы научитесь работать с такими инструментами, как Google Analytics и Google Tag Manager, настраивать события и цели, а также работать с фильтрами и сегментами аналитики.

Программа курса

  1. Знакомство с инструментами веб-аналитики
  • Что такое Google Analytics и Google Tag Manager и как проверить, есть ли они на вашем сайте;
  • Регистрация аккаунтов Google Tag Manager и Google Analytics и установка кода на сайт;
  • Знакомство с интерфейсом Google Tag Manager;
  • Знакомство с интерфейсом Google Analytics.
  1. Настройка событий
  • Работа с картой событий;
  • Создание тега — установка кода GA через GTM, публикация и работа с версиями;
  • Режим предварительного просмотра и прослушка кликов;
  • Создание тега события — клик на кнопку;
  • Создание тега события — форма, время и скролл страницы.
  1. Настройка целей и воронок
  • Что такое цели, их типы и настройка посещения целевой страницы и воронки целей;
  • Настройка целей типа событие, время и количество страниц;
  • Электронная торговля — настройка транзакций;
  • Работа с виртуальными просмотрами страницы (для воронки целей).
  1. Пометка источников трафика
  • Что такое UTM-метки и зачем они нужны;
  • Обзор плагина и шаблоны UTM меток.
  1. Основные и пользовательские отчеты
  • Отчеты по трафику и по аудитории;
  • Многоканальные последовательности и ассоциированные конверсии;
  • Отчеты в режиме реального времени;
  • Создание пользовательских отчетов и сводок;
  1. Работа с фильтрами и сегментами
  • Фильтрация трафика в представлении;
  • Поиск и расширенный фильтр в отчетах;
  • Создание сегментов и аудиторий ремаркетинга;
  1. Расширенные возможности Google Analytics
  • Создание пользовательских метрик и параметров;
  • Группировка источников трафика и контента;
  • Создание пользовательских метрик и параметров;
  • Импорт данных и связь Google Analytics с другими продуктами.

После просмотра всех видеоуроков и выполнения тестовых заданий вы получите сертификат Академии SendPulse, подтверждающий прохождение курса.

Преимущества выбора курсов в РоманСеменцов.ру

1. Агрегатор онлайн-курсов


2. Рейтинги онлайн-школ

  • ТОП школ по любым направлениям
  • Дата начала: 2023-01-01
  • Дата окончания: 2023-12-31

3. Актуальное обучение

  • Выбирайте лучшие курсы по отзывам реальных учеников
  • Дата начала: 2023-01-01
  • Дата окончания: 2023-12-31
Онлайн-курсы доступ в любом городе России и СНГ, включая: Псков, Благовещенск, Волгоград, Нижнекамск, Нижний Тагил, Батайск, Калуга, Барнаул, Иркутск, Энгельс, Тула, Нефтекамск, Махачкала, Челябинск, Раменское, Оренбург, Екатеринбург, Хасавюрт, Орск, Балаково, Набережные Челны, Москва, Сочи, Шахты, Ижевск, Владивосток, Уссурийск, Армавир, Копейск, Невинномысск, Кисловодск, Химки, Щёлково, Черкесск, Самара, Нижний Новгород, Королёв, Волгодонск, Санкт-Петербург, Каспийск, Чебоксары, Саранск, Ульяновск, Мурманск, Курган, Улан-Удэ, Комсомольск-на-Амуре, Петропавловск-Камчатский, Казань, Одинцово, Новороссийск, Курск, Тверь, Абакан, Минск, Долгопрудный, Краснодар, Каменск-Уральский, Якутск, Беларусь, Находка, Новомосковск, Тюмень, Ковров, Таганрог, Смоленск, Владимир, Рыбинск, Липецк, Ярославль, Кострома, Нефтеюганск, Дзержинск, Домодедово, Обнинск, Ставрополь, Омск, Брянск, Воронеж, Березники, Рязань, Назрань, Калининград, Кызыл, Люберцы, Грозный, Новочеркасск, Саратов, Серпухов, Тамбов, Стерлитамак, Коломна, Череповец, Новочебоксарск, Пенза, Пятигорск, Белгород, Новый Уренгой, Южно-Сахалинск, Тольятти, Севастополь, Северодвинск, Новосибирск, Новокузнецк, Керчь, Бийск, Владикавказ, Симферополь, Златоуст, Дербент, Миасс, Ангарск, Петрозаводск, Чита, Балашиха, Подольск, Старый Оскол, Сургут, Астрахань, Братск, Нижневартовск, Томск, Орёл, Ростов-на-Дону, Красноярск, Вологда, Норильск, Первоуральск, Альметьевск, Красногорск, Салават, Кемерово, Рубцовск, Хабаровск, Прокопьевск, Орехово-Зуево, Волжский, Электросталь, Иваново, Магнитогорск, Уфа, Пермь, Сыктывкар, Мытищи, Казахстан, Киров, Сызрань, Архангельск, Майкоп, Йошкар-Ола, Великий Новгород

Автор статьи. Ответственный за актуальный контент, текст и редактуру сайта. Эксперт по выбору профессии, курсов и профессий с 2016 года. Делюсь личным практическим опытом.

Оцените автора
Блог Романа Семенцова
Добавить комментарий