ТОП-14 курсов «Маркетолог-аналитик» в 2022 году: обучение онлайн. Рейтинг, сравнение, стоимость.

Стоимость: Рассрочка – 3 месяца бесплатно, далее – 4 255 ₽ / мес
  • Длительность 12 месяцев
  • Обучение на практике
  • Помощь в трудоустройстве
  • Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

  • Начинающим аналитикам
    Научитесь настраивать и использовать сервисы аналитики. Расскажем, как автоматически собирать данные и анализировать информацию. Сможете получить высокооплачиваемую работу.
  • Интернет-маркетологам
    Узнаете, на какую рекламу откликаются пользователи. Рассчитаете окупаемость продвижения, стоимость привлечения клиента и его жизненный цикл. Сможете разработать маркетинговую стратегию бизнеса и оптимизировать работу отдела продаж.
  • Директорам по digital-маркетингу
    Разберётесь, как считать окупаемость каждого канала продвижения. Узнаете, как составить и контролировать бюджет на рекламу. Сможете увеличить прибыль компании.

Чему вы научитесь:

  1. Проводить юзабилити-аудит сайтов
    Узнаете, как выдвигать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования и анализировать результаты. Сможете давать эффективные рекомендации и улучшать маркетинговую стратегию бренда.
  2. Создавать системы сквозной аналитики
    Разберётесь, как интегрировать веб-аналитику с CRM. Поймёте, как оценивать эффективность рекламы и рентабельность бизнеса. Сможете запускать успешные рекламные кампании и рационально распределять бюджет.
  3. Строить воронку продаж
    Научитесь понимать, как пользователь взаимодействует с брендом на всех этапах воронки и узнаете, как находить её слабые места. Сможете построить эффективную воронку продаж и увеличить продажи.
  4. Использовать Python для аналитики данных
    Узнаете, как применять язык программирования Python для решения бизнес-задач. Освоите SQL, сможете быстро сводить и обрабатывать данные.
  5. Визуализировать данные
    Поймёте, как создавать отчеты по рекламным кампаниям в виде понятных графиков. Сможете наглядно продемонстрировать результаты работы руководству.

Программа

Вас ждут 4 блока с разным уровнем сложности, онлайн-лекции и практические задания.
56 тематических модуля, 290 онлайн-уроков

  1. Веб-аналитик с нуля до Junior
  • Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
  • Google Tag Manager — базовый уровень: знакомство с интерфейсом и возможностями системы, настройка аккаунта
  • Google Tag Manager — продвинутый уровень: настройка аккаунта и отслеживания кнопок и форм через CSS.
  • Google Analytics — базовый уровень: отслеживание UTM-меток, настройка счётчиков, событий, транзакций и стандартных отчётов
  • Google Analytics — продвинутый уровень: создание собственных и автообновляемых отчётов, настройка сегментов, выгрузка данных.
  • Яндекс.Метрика — базовый уровень: настройка стандартных отчётов, событий, целей, транзакций, работа в Вебвизоре и картах Метрики
  • Яндекс.Метрика — продвинутый уровень: работа с сегментами, атрибуцией, API метриками, подключение электронной коммерции
  • Коллтрекинг: настройка и интеграция с системами аналитики.
  • Анализ эффективности рекламных каналов: таргетированной, медийной, контекстной рекламы)
  • Настройка рекламных кабинетов во «ВКонтакте», Facebook и Google Ads
  • Основы A/B-тестирования: инструменты, настройка и анализ результатов.
  • Роль веб-аналитика в команде: как коммуницировать с коллегами и заказчиками
  • Бонус модуль: куда дальше развиваться веб-аналитику
  1. Сквозная аналитика
  • Аналитика интернет-рекламы
  • Веб-аналитика на уровне отдельного человека: работа с персональными данными клиентов.
  • Анализ данных и отчётность в сервисе Roistat
  • Анализ данных и отчётность в сервисе CoMagic
  • Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов
  1. Аналитик данных с нуля 2.0
  • Источники данных и инструменты для анализа
  • Интерфейс Excel. Книги и листы
  • Анализ таблиц. Печать таблиц
  • Сводные таблицы
  • Вычисления и формулы. Умные таблицы
  • Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
  • Логические функции
  • Основы, интерфейс Google Таблиц
  • Google Таблицы. Сводные таблицы
  • Знакомство с Python
  • Основы Python
  • Операторы и выражения в Python
  • Условный оператор if, ветвления
  • Условный оператор if: основы
  • Цикл while в Python
  • Цикл for: работа со счётчиком. Часть 1
  • Цикл for: работа со счётчиком. Часть 2
  • Цикл for: работа со строками
  • Вложенные циклы в Python
  • Цикл for: работа со списками
  • Функции в Python
  • Тип данных float
  • Установка и настройка IDE
  • Базовые коллекции: списки
  • Методы для работы со списками в Python
  • Представление списков в Python
  • Библиотека NumPy. Часть 1
  • Библиотека NumPy. Часть 2
  • Библиотека Pandas. Часть 1
  • Библиотека Pandas. Часть 2
  • Основы SQL
  • Чтение и запись данных. Часть 1
  • Чтение и запись данных. Часть 2
  • Введение в статистику
  • Знакомство с Big Data
  • Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика
  • Загрузка данных в Power BI
  • Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
  1. Бонусный курс. PowerPoint + Google Презентации
  • Интерфейс Google Презентаций. Настройки доступа
  • Google Презентации. Создание и редактирование слайдов. Макет слайда
  • Google Презентации. Работа с текстом
  • Google Презентации. Работа с фигурами и изображениями
  • Google Презентации. Работа с таблицами и диаграммами
  • Google Презентации. Печать, презентация и публикация
  • Google Презентации. Расширенные возможности
  • Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
  • Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста
  • Работа с фигурами, таблицами и изображениями
  • Расширенные возможности редактирования и дизайна
  • Печать, презентация и публикация
  • Keynote и PowerPoint
  1. Дипломный проект. Интеграция сквозной аналитики
    Вы создадите блок-схему и техническое задание для разработчиков, назначите исполнителей. Определите, какие данные нужно выгружать и где их хранить. Внедрите сквозную аналитику и презентуете жюри результаты работы.

Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 65 400 ₽ или рассрочка на 18 месяцев – 3 633 ₽ / мес

Кому будет полезен этот курс:

  • Всем, кто интересуется сферой аналитики
    Погрузитесь в тему с нуля или систематизируете знания. Сможете анализировать аудиторию и юзабилити сайта, работать с системами аналитики и визуализации
  • Маркетологам и веб-аналитикам
    Сможете самостоятельно на продвинутом уровне получать, анализировать и применять данные для оптимизации рекламных кампаний и продаж
  • Менеджерам проекта или продукта
    Научитесь извлекать инсайты из данных, чтобы понимать, в каком направлении дальше развивать проект или продукт.

По промокоду ROMANSEMENTSOV  дополнительная скидка 5% на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу».
Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии. Срок действия: 29.06.22 – 31.08.22.


Программа курса

8 месяцев обучения

  1. Аналитическое мышление
    Научитесь думать, как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
  • Что такое аналитическое мышление
  • Введение в Google-таблицы
  • Продвинутые Google-таблицы
  • Основы статистики
  • Откуда берутся данные
  • Продвинутая визуализация данных
  • Python как инструмент анализа данных
  • Машинное обучение для жизни.
  1. Возможности Яндекс.Метрики
    Узнаете, как работает Яндекс.Метрика, научитесь создавать и настраивать счётчик Яндекс.Метрики, задавать цели, настраивать уведомления и доступы. Разберётесь с видами отчётов и картами кликов, скроллинга, вебвизором.
  • Плюсы и минусы Яндекс.Метрики
  • Как работает Яндекс.Метрика
  • Создание и настройка счётчика Яндекс.Метрики
  • Цели в Яндекс.Метрике
  • Фильтры и операции
  • Параметры посетителей и визитов
  • Python как инструмент анализа данных
  • Ключевые отчёты Яндекс.Метрики
  • Сводки.
  1. Возможности Google Analytics
    Рассмотрите способы передачи и логику обработки данных в Google Analytics. Научитесь устанавливать счётчик Google Analytics на сайт и настраивать цели и события. Узнаете, как увидеть в отчётах сэмплирование данных. Разберётесь в стандартных и кастомных отчётах Google Analytics.
  • Что такое Google Analytics
  • Способы передачи и логика обработки данных в Google Analytics
  • Структура аккаунта. Настройки ресурса, представления, групп каналов, групп контента и оповещений
  • Сегменты и фильтры: для каких задач и что лучше использовать
  • Внедрение расширенной электронной торговли и интерпретация отчётов на её основе
  • Measurement Protocol как метод передачи данных в Google Analytics о продажах или о любых других взаимодействиях с покупателями.
  1. Метрики, гипотезы, точки роста
    Познакомитесь с бизнес-показателями. Узнаете, как разработать и оптимизировать отчётности. Разберётесь, что такое data-driven подход в принятии решений.
  • Понимание целей бизнеса
  • Финансовые метрики
  • Маркетинговые метрики и метрики продукта
  • Иерархия метрик
  • Сбор требований и разработка отчётности
  • Формулирование гипотез
  • Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
  • Оптимизация отчётности.
  1. Построение сквозной аналитики
    Узнаете, как правильно оценить эффективность рекламы, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только тратят бюджет, сколько компания реально заработала за время продвижения.
  • Обзор шагов: воронка продаж и её метрики
  • Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг
  • Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов, интеграция с различными системами
  • Продуктовый маркетинг и юнит-экономика
  • Тестирование гипотез и инструменты возврата клиентов
  • RFM-анализ, программа лояльности
  • Когортные отчёты в маркетинге и кейсы.
  1. R для анализа данных
    Научитесь решать рабочие задачи эффективным и воспроизводимым способом — писать код для повторного использования, автоматизировать создание отчётов. Попрактикуетесь в работе с основными пакетами R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа.
  • Обзор R, базовые принципы программирования
  • Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
  • Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
  • Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
  • Основы моделирования в R
  • Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
  • Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny).
  1. Python для анализа данных
    Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
  • Введение в Git
  • Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
  • Функции
  • Работа с файловой системой и модули
  • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
  • Исключения и обработка ошибок
  • Понятие класса
  • Библиотека numpy. Вычислительные задачи
  • Библиотека Pandas
  • Функции и работа с данными
  • Основы парсинга и работы с API
  • Продвинутый pandas.
  1. Визуализация в Power BI
    Сможете определять ключевые продуктовые метрики без программирования, создавать дашборды. Поймёте, как оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
  • Загрузка и преобразование данных
  • Анализ данных
  • Визуализация данных. Работа с отчётами
  • Публикация данных и совместная работа с отчётами
  • Интеграция с сервисами.
  1. Tableau: творить, исследуя данные
    Научитесь обрабатывать данные в режиме реального времени, формировать понятные и наглядные отчёты по ключевым показателям.
  • Знакомство и инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
  • Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
  • Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
  • Использование параметров, объединение нескольких источников
  • Сложные расчетные поля, обзор основных групп функций
  • Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
  • Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
  • Основы работы с Tableau Server.
  1. Дипломная работа
    В дипломной работе вы разработаете план изменения маркетинговой стратегии своего проекта, основываясь на собранных и проанализированных за время обучения данных.

Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца.

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев – 5 500 ₽ / мес

Краткая программа курса:

Блок 1.

6 недель

  • Модуль 1. Введение в маркетинг
  • Модуль 2. Настройка «Яндекс.Метрики» и Google Analytics
  • Модуль 3. Трафик: понятие, источники
  • Модуль 4. Введение в аналитику данных
  • Модуль 5. Оценка конкурентов и рынка

Блок 2

16 недель

  • Модуль 6. Виды рекламы: поисковая реклама
  • Модуль 7. Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа
  • Модуль 8. Виды рекламы: сложные источники трафика
  • Модуль 9. Работа с crm-маркетинговыми кампаниями
  • Модуль 10. Google Tag Manager: работа с контейнером данных
  • Модуль 11. A/B-тесты
  • Модуль 12. A/B-тесты: введение в статистику и математику
  • Модуль 13. A/B-тесты: инструменты для проверки гипотез
  • Модуль 14. App-аналитика
  • Модуль 15. Создание медиаплана и его анализ
  • Защита проекта

Блок 3

7 недель

  • Модуль 16. Сегментирование и персонализация ЦА
  • Модуль 17. Когортный и RFM-анализ
  • Модуль 18. Работа с базами данных
  • Модуль 19. Настройка сквозной аналитики
  • Модуль 20. Эконометрика
  • Модуль 21. Отчеты и дашборды
  • Защита проекта.
Стоимость: Рассрочка на 24 месяца – 3 323 ₽ / мес

В процессе вы будете сдавать несколько промежуточных дипломных работ:

  1. Создание Landing Page и базовая настройка веб-аналитики
  2. Создание медиаплана и контент-плана
  3. Детальная настройка веб-аналитики (Яндекс.Метрика и Google Analytics) и модуля расширенной электронной работы
  4. Настройка Calltracking-системы
  5. Техническое задание для настройки CRM-системы (на выбор Битрикс24, Мегаплан или amoCRM)
  6. Техническое задание на внедрение сквозной аналитики или непосредственно её внедрение.

Что будете уметь после обучения:

  • Профессионально научитесь работать с Яндекс. Метрикой и Google Analytics, при желании сдадите на сертификат во время прохождения курса или после окончания
  • Сможете использовать в работе Facebook Analytics/Facebook Attribution
  • Овладеете Google Tag Manager
  • Изучите основы систем визуализации данных и возможности Power BI и Google Data Studio
  • Освоите коллтрекинг
  • Разберетесь в коробочных системах аналитики и выберете оптимальный инструмент под задачи своего проекта
  • Будете знать азы юнит-экономики и научитесь использовать их.
  • Сможете проводить А/В тестирование
  • Подключать рекламные кабинеты
  • Научитесь проводить комплексный анализ эффективности рекламных каналов
  • Подготовитесь к работе как по найму, так и на фрилансе
  • Внедрите CRM-системы (Bitrix24, amoCRM, Мегаплан)
  • Интегрируете полезные расширения в crm-системе
  • Создадите автоматические воронки продаж
  • Сможете сегментировать целевые аудитории
  • Сформируете УТП и позиционирование
  • Проанализируете рынок, конкурентов
  • Определите емкость рынка
  • Разработаете контент-стратегию и контент-план.

Содержание:

Программа курса «Интернет-маркетолог»

  • Блок 1. Введение в интернет-маркетинг
  • Блок 2. Разработка и оптимизация посадочной страницы
  • Блок 3. Digital-аналитика
  • Блок 4. Performance-маркетинг
  • Блок 5. Контент маркетинг
  • Блок 6. Бонусный Блок

Программа курса «Веб-аналитик»

  • Блок 1. Базовые понятия веб-аналитики
  • Блок 2. Яндекс Метрика
  • Блок Google Analytics
  • Блок Facebook Analytics/Facebook Attribution
  • Блок 5. Google Tag Manager
  • Блок 6. Основы систем визуализации данных
  • Блок 7. Коллтрекинг
  • Блок 8. Коробочные системы аналитики
  • Блок 9. А/В тестирование
  • Блок 10. Подключение рекламных кабинетов
  • Блок 11. Комплексный анализ эффективности рекламных каналов
  • Блок 12. Веб-аналитик по найму
  • Блок 13. Веб-аналитик как предприниматель/фрилансер

Программа курса «CRM от А до Я»

  • Блок1. Введение в CRM-маркетинг
  • Блок 2. Внедрение CRM-системы
  • Блок 3. Полезные расширения CRM
  • Блок 4. Воронка продаж
  • Блок 5. Продуктовая матрица
  • Блок 6. Работа с клиентской базой
  • Блок 7. Мультиканальность
  • Блок 8. Ретаргетинг
  • Блок 9. Разработка CRM-стратегии
  • Блок 10. Работа в CRM- маркетинге

+ Курс «Сквозная аналитика».

Стоимость: 41 400 ₽ или рассрочка – 6 900 ₽ / мес

Что вы получите:

  • Трудоустройство
    помощь с трудостройством в течение 6 месяцев обучения
  • Поддержка ментором
    прохождение курса с удобной вам скоростью
  • Акцент на практику
    практика после каждой из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка.

Чему вы научитесь:

  1. Анализировать трафик и сайт
    На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
  2. Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
    Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
  3. Проектировать систему сквозной аналитики
    Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
  4. Визуализировать данные и проводить A/B-тесты
    Наглядно показывать динамику изменения данных, а также проверять статистические гипотезы.

Программа курса (60 лекций и воркшопов)

Блок 1: “Маркетинговая аналитика и работа в команде”

  • Роль и место аналитика в команде
  • Приёмка задач: понимание проблем
  • Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
  • Введение в маркетинговую аналитику
  • KPI и метрики
  • UTM-метки
  • Основные источники данных и методы их анализа
  • Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
  • Основные отчеты Google Analytics
  • Основные отчеты Yandex Metrica
  • Основные отчеты App Metrica

Блок 2: “Сквозная аналитика”

  • Сквозная аналитика
  • Аналитика интернет-рекламы: введение
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • Введение в RFM-анализ
  • Введение в когортный анализ
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • Основные типы бизнес-метрик
  • Декомпозиция метрик и факторный анализ – практика
  • Unit-экономика
  • Веб-аналитика уровня отдельного человека
  • Анализ данных и отчетность в Roistat
  • Анализ данных и отчетность в CoMagic
  • Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

Блок 3: “A/B-тестирование”

  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Статистическая проверка итогов тестирования
  • Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
  • Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
  • Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения
  • Инструменты A/B-тестирования
  • Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе

Блок 4: “SQL и получение данных”

  • Основы SQL
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
  • Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
  • Расширенные возможности SQL и основные ограничения
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля – практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
  • Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц – практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)

Блок 5: “SQL, Python и обработка данных”

  • Основы SQL
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
  • Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
  • Расширенные возможности SQL и основные ограничения
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля – практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
  • Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц – практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
  • Введение в анализ данных с помощью Python
  • Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
  • Python: работа с файлами и форматированный вывод
  • Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
  • Python: инструменты функционального программирования
  • Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

Блок 6: “Инструменты визуализации и презентация аналитики”

  • Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
  • Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
  • Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
  • Google Data Studio + практика
  • Организация хранения данных для целей анализа
  • Презентация результата команде
  • Решение бизнес-задач в команде

Блок 7: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации.

Программа направлена на изучение инновационных методов и эффективных практик организации стратегического маркетинга в современных организациях, включает разносторонний комплекс маркетинговых дисциплин, раскрывающих не только актуальные возможности классических инструментов маркетинга, но и интернет-маркетинга, маркетинговых информационных систем и др.
Формирует профессиональные навыки   бизнес-аналитики и анализа рынка с использованием простейших и специфических методов и программных средств:

  • положение вашей компании на конкурентном рынке,
  • состояние и перспективы спроса, особенности поведения целевого сегмента потребителей товаров вашей компании;
  • эффективность управленческих решений в области маркетинга (организации продаж, ассортимента товаров, ценообразования, коммуникаций, в т.ч в интернете)
  • оценивать капитал и здоровье бренда и др.

Программа обучения

  1. Методы стратегического анализа
  2. Анализ потребителей с помощью Microsoft Excel
  3. Прогнозирование продаж с помощью IBM SPSS Statistics
  4. Анализ эффективности маркетинговых коммуникаций

Дисциплины по выбору (3 из 5):

  1. Сегментирование рынка с помощью IBM SPSS Statistics
  2. Анализ потребительских предпочтений с помощью IBM SPSS Statistics
  3. Маркетинговый анализ в бренд-решениях
  4. Ценовая политика и анализ цен
  5. Интернет-аналитика.

Преимущества обучения по программе:

  • Диплом престижного экономического ВУЗа России;
  • Общение с практиками бизнеса для обмена опытом и партнерства, участие в мастер-классах;
  • Небольшие группы позволяют проработать все вопросы слушателей и уделить внимание каждому;
  • Система скидок и поэтапная оплата обучения;
  • Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе;
  • Обучение в центре Москвы.

Слушателям, успешно освоившим учебную программу, выдается диплом о профессиональной переподготовке РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Обучение сквозной аналитике – учим, как считать маркетинг. Даем фундаментальные знания и практические навыки повышения эффективности маркетинговых активностей на основе данных.

  • Индивидуальное сопровождение по внедрению сквозной аналитики
  • Фокус на получении результата в деньгах, а не в промежуточных метриках
  • Новые компетенции для карьерного продвижения в сжатые сроки.

Вы научитесь:

  1. Считать эффективность маркетинга
    Оценивать эффективность маркетинга на базе сквозной аналитики в реальных условиях: с учетом длительности цикла сделки, повторных продаж, динамики оттока клиентов и взаимного влияния онлайн- и оффлайн-коммуникаций
  2. Оптимизировать цифровые каналы онлайн и офлайн
    Находить инсайты, выявлять неэффективные сегменты и повышать ROMI/ROAS с помощью O2O-механик и фреймворков, полученных на курсе
  3. Управлять воронкой продаж
    Грамотно выстраивать и оцифровывать воронку продаж. Повышать эффективность маркетинга на основе сквозных данных по воронке
  4. Выстраивать сквозную аналитику
    Внедрять профессиональную сквозную аналитику и создавать собственные аналитические системы, учитывающие специфику конкретного бизнеса (в т.ч. с учетом мобильного маркетинга и концепции app+web)
  5. Создавать современную аналитическую отчетность
    Использовать полученные знания, а также готовые шаблоны для построения аналитических панелей. Проводить ad-hoc анализ, понимать причины динамик и взаимосвязи метрик, строить прогнозы
  6. Анализировать данные в Smart Analytics, Amplitude и GDS
    Применять продвинутые аналитические системы на практике, использовать их для решения практических экономических задач
  7. Делать маркетинг прозрачным и управляемым
    Решать проблему “черного ящика”, четко понимать механику взаимосвязей между вложенным бюджетом и поступлениями средств в результате маркетинговых активностей
  8. Анализировать большие данные
    Понимать основные подходы к анализу больших данных, логику объединения данных в DWH и практическую роль Big Data в решении маркетинговых задач.

Программа обучения:

  1. Роль сквозной аналитики в управлении маркетингом, продажами и в бизнесе в целом
  • Цифровая трансформация и ее влияние на воронку продаж и аналитическую инфраструктуру
  • Цели, задачи и ожидания внутренних заказчиков.
  • Финансовые и не только
  • Основные подходы к анализу маркетинговых коммуникаций на основе данных
  • Очевидные и неочевидные результаты внедрения
  • Сквозная аналитика в кейсах и инсайтах
  1. Веб-аналитика. Объект анализа, основные подходы и инструменты
  • Интернет-аналитика: как устроена и что считает. Мифы, ошибки и типовые заблуждения
  • NSM, пирамида метрик и ключевые срезы веб-аналитики
  • Инструменты, логика мэтчинга и отраслевые стандарты
  • Разбор бизнес-кейсов в контексте веб-аналитики
  1. Построение сквозной аналитики. Как обойти одни грабли и при этом не наступить на другие
  • Постановка задачи: что мы хотим получить на выходе и что мы в действительности хотим получить на выходе
  • Выбор среды развертывания: SaaS, PaaS и собственные мощности
  • Модели сквозной аналитики, DWH и потоков данных. BI Vs СППР
  • Этапы внедрения. Основные трудности, препятствия и риски
  1. Введение в анализ данных. Сквозная аналитика построена, наконец можно анализировать! Но как?
  • Механика анализа: анализ, синтез, ключевые метрики.
  • Типы анализа. Ad-hoc аналитика
  • Формирование аналитических компетенций на практике
  1. Визуализация данных – ключ к повышению КПД аналитики
  • Отчеты/дашборды на разных управленческих уровнях и подразделений. Шаблоны отчетов.
  • Практическая визуализация данных в Google Data Studio и Smart Analytics
  • Формирование отчетности: динамический мониторинг и фабрика инсайтов
  1. Моделирование атрибуции в сквозной аналитике
  • Стандартные модели атрибуции: типы, механика работы и кейсы
  • Продвинутые модели: на основе воронки, на основе цепей Маркова, ML-атрибуция
  • Выбор оптимальной модели атрибуции. Плюсы и минусы моделирования атрибуции
  1. Person-based аналитика. Работа с когортами, учет длинного цикла сделки и повторных продаж
  • Работа с когортами. Специфика когортного анализа в различных каналах цифрового маркетинга. RFM-анализ
  • Как работа с когортами в сквозной аналитике заставляет переосмысливать digital-маркетинг
  • Практическа работы с когортами в Amplitude и Smart Analytics
  1. Аналитика в условиях омниканального маркетинга
  • Mоделирование атрибуции в контексте инкрементальной оценки в omnichannel
  • Феномен синергетического эффекта в моделировании атрибуции, аналитика на базе пользовательских цепей
  • Работа с когортами в омниканальном пространстве данных
  1. O2O – из онлайн в офлайн и обратно!
  • Сквозная аналитика в аналитике офлайн-маркетинга
  • ROPO-эффект и его исчисление
  • Как заставить офлайн-данные работать online
  1. Аналитика в мобильном маркетинге
  • Аналитика маркетинга мобильных приложений
  • Аспекты продуктовой аналитики (мобильных) приложений
  • Мобильная атрибуция
  • Аналитика app+web
  1. Как должна быть устроена современная аналитическая компетенция в компании
  • Ключевые роли в маркетинговой аналитике. Задачи, зоны ответственности, распределение компетенций
  • Восстание машин: какие компетенции стоит делегировать роботам
  1. Защита выпускной работы – построение системы сквозной аналитики
    В программу обучения включено 10 часов персонального сопровождения кураторами-экспертами, которые будут помогать вам создавать аналитику вашей компании.
Стоимость: нет информации

Основные темы, которые мы изучим:

  • Окупаемость инвестиций
    Когда вы вложили в рекламу Х, а получили в виде прибыли 5Х, ваша ценность для компании сильно растет. Но точно знать, что именно сработало в этот раз, и легко повторять успехи в дальнейшем, не уповая на удачу, можно лишь с качественной аналитикой. Разберем в деталях, как ее делать.
  • Эффективные кампании
    Чтобы добиваться успехов даже с небольшим бюджетом, важно четко знать, какие действия дают результат, а какие — лишь расходуют ваше время и деньги впустую. На курсе обсудим ключевые аспекты эффективных кампаний — от качества медиаразмещения офлайн до А/В-тестов онлайн.
  • Глубокая аналитика
    Вы наверняка знаете, что отчет ≠ анализ. И собранные данные сами по себе не помогут найти ошибки в маркетинге. Их еще нужно правильно интерпретировать — и здесь не обойтись без таких инструментов, как Google Analytics, Яндекс.Метрика и Power BI. Объясним, как правильно работать с каждым.

Программа курса:

  1. Управление маркетингом на основе данных
  2. Данные в маркетинге. Сквозная аналитика
  3. Анализ рынка и конкурентов
  4. Организация маркетинговых исследований
  5. Гипотезы, эксперименты и точки роста
  6. Рекламная кампания оффлайн
  7. Рекламная кампания онлайн
  8. Визуализация данных в Power BI и создание дашбордов
  9. Как интерпретировать итоги кампаний
  10. Data-driven маркетинг в компании.

Подтверждение ваших знаний – Сертификат, который ценят.

Стоимость: 43 690 ₽ – 48 790 ₽

Пройдя обучение по комплексной программе, вы получите все необходимые знания и навыки для работы в области интернет-маркетинга и веб-аналитики.
Программа составлена с учетом наиболее распространенных требований работодателей к сотрудникам. Вы станете специалистом высокого уровня и сможете уверенно претендовать на хорошую должность.

В комплексную программу подготовки входят курсы:

  • Интернет-маркетинг в поисковых системах: SEO-оптимизация сайта
  • Интернет-маркетинг в контекстной рекламе: Яндекс.Директ и Google Ads
  • Google Analytics – увеличение эффективности веб-сайтов и рекламы.

После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозную аналитику, анализировать поведение пользователей на сайте, делать понятные отчеты и дашборды, автоматизировать процессы в компании.

Программа

8 недель

Неделя 1. Ключевые метрики и отчеты в маркетинге

  • Принципы построения воронки продаж и основные этапы.
  • Основные метрики: Конверсии, CAC, LTV, ROI и др.
  • Юнит-анализ. Экономика одного заказа.
  • Основы измерений, статистики, типы данных и их визуализация.

Неделя 2. Дашборды и визуализация данных

  • Типы данных и их иерархия.
  • Способы визуализации данных.
  • Требования к источникам данных.
  • Принятия решений на основе данных.
  • Лучшие практики и типовые отчеты в маркетинге.
  • Обзор основных инструментов визуализации данных и построение дашбордов в Tableau и Google Data Studio.

Неделя 3. Google Analytics и Tag Manager

  • Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события.
  • Аудитории, Контент, Представления, Фильтры, Отчеты, Сегментация
  • Привлечение, Конверсии, Когорты, Электронная коммерция, Атрибуция.
  • Настраиваемые отчеты и Дашборды.
  • Работа с Tag Manager — контейнеры, триггеры, события. Основные настройки. Отслеживание кнопок и форм.

Неделя 4. Яндекс. Метрика и рекламный кабинет Facebook

  • Основные отличия от GA.
  • Вебвизор, карта кликов.
  • Настройка пикселей и целей в Facebook.
  • Сбор данных о пользователях. Возможности таргетинга.
  • Основные отчеты из Facebook.

Неделя 5. Сквозная аналитика в Roistat и коллтрекинг

  • Введение в сквозную аналитику. Анализ пользователей.
  • Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.)
  • Когортный анализ.
  • Основные отчеты и дашборды.

Неделя 6. Анализ данных и A/B-тесты

  • Основы статистики.
  • A/B-тесты, их проектирование и анализ результатов.
  • Язык SQL и работа с данными.
  • Введение в Python и основные библиотеки.
  • Подготовка данных для анализа.
  • Обзор основных инструментов для анализа данных.

Неделя 7. Автоматизация процессов, CRM и No-code подход

  • Основы AmoCRM.
  • Настройка этапов и воронок продаж.
  • Интеграция с основными сервисами.
  • Автоматизация и отчетность.
  • Conversational Marketing без программирования. Создаем чат-ботов
  • Делаем бота поддержки, который собирает лидов и записывает клиентов.
  • Делаем бота, который собирает новости и присылает их каждое утро нам в telegram.
  • Автоматизация бизнес-процессов
  • Основы API и интеграций.
  • База данных в Airtable.
  • Основы PWA.
  • Автоматизация процессов с помощью Integromat и Zapier.

Неделя 8. Выпускная работа и презентации дашбордов

  • Представления плана маркетинговой кампании для работодателя и своего портфолио.
  • Создание собственного резюме и портфолио из дашбордов.

Основная цель — научится правильно проводить исследования, оценивать результативность маркетинговых активностей и кампаний.

После прохождения нашего курса вы научитесь:

  • Проводить маркетинговые исследования и анализировать их результаты.
  • Избегать распространенных ошибок при проведении исследований.
  • Использовать специальные инструменты анализа рынков.
  • Правильно представлять маркетинговые проекты руководству и потенциальным инвесторам.

Что входит:

  1. Прямой эфир
  2. Учебные электронные материалы
  3. Ответы на вопросы во время обучения
  4. Удостоверение о повышении квалификации
  5. Доступ к записи в течение 10 дней.

Программа:

Методология аналитической работы и моделирование в бизнесе

  • Сферы анализа, выбор инструментария.
  • Моделирование в бизнесе.
  • Бизнес-планирование.
  • Стратегия развития бизнеса.
  • Моделирование процессов.
  • Особенности проектной деятельности.
  • Методы маркетинговых исследований и анализа.
  • Формирование и применение баз знаний.
  • Совершенствование методологии аналитической работы.
  • Визуальные инструменты анализа.

Проведение маркетинговых исследований. Анализ рынка

  1. Проведение маркетинговых исследований.
  • Исследовательская работа в службе маркетинга. Виды и источники маркетинговой информации. Работа с внешней и внутренней маркетинговой информацией. Где приобрести готовые маркетинговые исследования. Особенности исследований на рынке товаров массового потребления (FMCG) и товаров промышленно-производственного назначения. (B2B). Отчет о результатах маркетинговых исследований. Особенности презентации результатов маркетинговых исследований.
  • Методы маркетинговых исследований. Количественные исследования: опрос и аудит торговых точек.Качественные исследования: фокус-группа, глубинное интервью. Смешанные методики: hall-test, home-test, mystery-shopping. Маркетинговые исследования «собственными силами»: миф или реальность. Анализ «подводных камней» маркетинговых исследований.Виды ошибок при проведении исследований.
  • Опрос как основной метод сбора маркетинговой информации. Выборка и ее характеристики. Точность и репрезентативность исследования. Виды выборок. Определение размера выборки. Расчет ошибки выборки. Разработка анкеты. Виды вопросов в анкете. Основные шкалы, применяемые при проведении маркетинговых исследований. Требования к составлению анкет. Анализ типовых ошибок, допускаемых при разработке анкет.
  • CJM — построение карты взаимодействия с потребителем.
  1. Анализ рынка: прикладные инструменты и технологии.
  • Анализ маркетинговых данных. Комплексный анализ рынка. Анализ продукта и оценка конкурентоспособности товаров и услуг. Анализ существующих и потенциальных клиентов. Анализ цен. Примеры реальных маркетинговых исследований и анализ инструментария (анкеты, бланки и так далее).
  • Прикладные аспекты маркетинговых исследований. Поведенческая сегментация: методики VALS и LOV. Оценка привлекательности характеристик продукта по методике Кано.Оценка уровня обслуживания и качества работы торгового персонала в компании методом mystery shopping. Оценка эластичности спроса по методикам price ladder и PSM. Применение проективных методик в количественных и качественных исследованиях.

Маркетинговая оценка новых идей и бизнес-проектов

  • NPD, R&D.
  • Idea-менеджмент. Методы создания новых продуктов. Модели роста.
  • Бенчмаркинг. Виды бенчмаркинга. Почему важно анализировать не только свой рынок.
  • Конкурентная разведка. Эффективные способы конкурентной разведки.
  • Анализ рынка. Оценка емкости рынка. Потенциальная и реальная емкость рынка.
  • Использование интернет-сервисов для анализа рынка и конкурентной среды.
  • Анализ методом «5 сил М.Портера».
  • Новый продукт. Этапы разработки.
  • Маркетинговая защита продукта. Регистрация.
  • Стратегия голубого океана, Инновационные бизнес-модели. Поиск и создание новых рыночных сегментов. Модель четырех действий. Метод Пэкхама.
  • Портфельный анализ. Как вписать новый продукт в существующий портфель продуктов и услуг компании.
  • Практикумы.
  • Формат: Онлайн-курс
  • Длительность – 1 месяц
  • Количество занятий: 8 уроков.

Программа:

Урок 1. Введение в маркетинговую аналитику
Ключевые отличия аналитики в маркетинге. Что такое data-driven-маркетинг. Как строить стратегии развития на основе данных. Основные направления в аналитике маркетинга

Урок 2. KPI и метрики
Ключевые метрики по направлениям и каналам. CAC, CPO, Retention Rate, LTV, Churn Rate, CPL, CPC, CPA, CPM и т. д. Особенности расчёта метрик. Способы расчёта и прогнозирования LTV

Урок 3. Основные источники данных и методы их анализа
Как считать, собирать и анализировать данные. Ключевые требования к собираемым данным

Урок 4. Сквозная аналитика
Основные понятия сквозной аналитики. Требования к внедрению. Обзор основных инструментов сквозной аналитики

Урок 5. Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
Отличия операционного и аналитического модулей CRM. Обзор наиболее популярных CRM-систем для каждого модуля

Урок 6. Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Наиболее распространённые способы сегментации — классические и пользовательские. Основные параметры для сегментации. Определение сегментов целевой аудитории продукта

Урок 7. Введение в RFM-анализ
Основные принципы RFM-анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки

Урок 8. Введение в когортный анализ
Основные принципы когортного анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки.

Программа:

Введение в курс “Маркетолог-аналитик”

  • Содержание курса “Маркетолог-аналитик”
  • Секреты профессии: 5 этапов маркетингового исследования

Введение в маркетинг

  • Понятие маркетинга
  • Характеристика современных концепций маркетинга
  • Виды маркетинга
  • Маркетинговая среда организации
  • Маркетинговые посредники
  • Понятие рынка в маркетинге
  • Выбор целевых сегментов и позиционирование товара на рынке
  • Понятие спроса и разработка маркетинговой программы

Международный и интернет-маркетинг

  • SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных медиа
  • Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
  • Мобильный маркетинг
  • PR в Интернете
  • Лэндинг
  • Продвижение сайта
  • Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий
  • Инновационные технологии продвижения продукции в Интернете
  • Технологии маркетинговых исследований в Интернете
  • Международный маркетинг
  • Среда международного маркетинга
  • Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный комплекс маркетинга

Маркетинг построения партнерских, конкурентных и клиентских отношений

  • Маркетинг взаимодействия со стейкхолдерами и партнерских отношений
  • Исследование деятельности конкурентов
  • Бенчмаркинг
  • Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
  • Новаторский маркетинг
  • Бизнес-модели в процессе инновации

CRM-системы

  • Общие представления о CRM-системе
  • Как выбирать CRM-систему?
  • Стоимость системы
  • Внедрение CRM. Бизнес-процесс продажи
  • Работа с лидами в CRM
  • Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
  • Сделка как этап бизнес-процесса продажи
  • Коммуникации в CRM: интеграция и другие решения
  • Телефония в CRM-системе, SMS-сообщения и CRM
  • Электронная почта: варианты работы в CRM
  • Интеграция email и CRM, варианты реализации
  • Что такое social CRM?
  • Отчетность в CRM
  • Лучшие CRM-системы

Организация маркетинговых исследований

  • Маркетинговые исследования
  • Система маркетинговой информации
  • Этапы проведения маркетинговых исследований
  • Методы сбора информации
  • Процесс принятия решения о покупке
  • Оценка удовлетворенности и лояльности потребителей

Продуктовая политика организации

  • Товарная (продуктовая) политика организации
  • Ассортиментная политика компании
  • Позиционирование продукта на рынке
  • Рыночная атрибутика товара
  • Разработка фирменного стиля
  • Сущность и классификация упаковки товара
  • Управление предложением ценности
  • Процесс разработки и продвижения новой продукции

Планирование и организация рекламной деятельности

  • Планирование рекламной деятельности
  • Сегментация потребителей
  • Типы потребителей и модель потребительского поведения
  • Реклама как способ воздействия на потребителя
  • Оценка эффективности рекламы
  • Организация рекламной деятельности
  • Классификация рекламных агентств и их организационная структура
  • Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
  • Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
  • Специфика управления рекламной деятельностью
  • Деятельность рекламных агентств в Интернете

Современные направления исследования и развития рекламы

  • Исследования в области рекламы
  • Методы исследований
  • Использование качественных методов при исследовании рекламы
  • Тестирование рекламы
  • Основы технологии рекламной деятельности
  • Технологии проторекламы
  • Влияние финансово-экономических кризисов на развитие рекламы в России
  • Особенности современного развития рекламы
  • Развитие российского рекламного рынка
  • Реклама в контексте глобализации
  • Отношение к рекламе “другой страны”. Интернациональная реклама как межкультурная коммуникация
  • Брендинг территорий — задача на вырост.

Программа:

  1. Введение в курс “Маркетолог-аналитик”
  • Содержание курса “Маркетолог-аналитик”
  • Секреты профессии: 5 этапов маркетингового исследования
  1. Введение в маркетинг
  • Понятие маркетинга
  • Характеристика современных концепций маркетинга
  • Виды маркетинга
  • Маркетинговая среда организации
  • Маркетинговые посредники
  • Понятие рынка в маркетинге
  • Выбор целевых сегментов и позиционирование товара на рынке
  • Понятие спроса и разработка маркетинговой программы
  1. Международный и интернет-маркетинг
  • SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных медиа
  • Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
  • Мобильный маркетинг
  • PR в Интернете
  • Лэндинг
  • Продвижение сайта
  • Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий
  • Инновационные технологии продвижения продукции в Интернете
  • Технологии маркетинговых исследований в Интернете
  • Международный маркетинг
  • Среда международного маркетинга
  • Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный комплекс маркетинга
  1. Маркетинг построения партнерских, конкурентных и клиентских отношений
  • Маркетинг взаимодействия со стейкхолдерами и партнерских отношений
  • Исследование деятельности конкурентов
  • Бенчмаркинг
  • Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
  • Новаторский маркетинг
  • Бизнес-модели в процессе инновации
  1. CRM-системы
  • Общие представления о CRM-системе
  • Как выбирать CRM-систему?
  • Стоимость системы
  • Внедрение CRM. Бизнес-процесс продажи
  • Работа с лидами в CRM
  • Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
  • Сделка как этап бизнес-процесса продажи
  • Коммуникации в CRM: интеграция и другие решения
  • Телефония в CRM-системе, SMS-сообщения и CRM
  • Электронная почта: варианты работы в CRM
  • Интеграция email и CRM, варианты реализации
  • Что такое social CRM?
  • Отчетность в CRM
  • Лучшие CRM-системы
  1. Организация маркетинговых исследований
  • Маркетинговые исследования
  • Система маркетинговой информации
  • Этапы проведения маркетинговых исследований
  • Методы сбора информации
  • Процесс принятия решения о покупке
  • Оценка удовлетворенности и лояльности потребителей
  1. Продуктовая политика организации
  • Товарная (продуктовая) политика организации
  • Ассортиментная политика компании
  • Позиционирование продукта на рынке
  • Рыночная атрибутика товара
  • Разработка фирменного стиля
  • Сущность и классификация упаковки товара
  • Управление предложением ценности
  • Процесс разработки и продвижения новой продукции
  1. Планирование и организация рекламной деятельности
  • Планирование рекламной деятельности
  • Сегментация потребителей
  • Типы потребителей и модель потребительского поведения
  • Реклама как способ воздействия на потребителя
  • Оценка эффективности рекламы
  • Организация рекламной деятельности
  • Классификация рекламных агентств и их организационная структура
  • Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
  • Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
  • Специфика управления рекламной деятельностью
  • Деятельность рекламных агентств в Интернете
  1. Современные направления исследования и развития рекламы
  • Исследования в области рекламы
  • Методы исследований
  • Использование качественных методов при исследовании рекламы
  • Тестирование рекламы
  • Основы технологии рекламной деятельности
  • Технологии проторекламы
  • Влияние финансово-экономических кризисов на развитие рекламы в России
  • Особенности современного развития рекламы
  • Развитие российского рекламного рынка
  • Реклама в контексте глобализации
  • Отношение к рекламе “другой страны”. Интернациональная реклама как межкультурная коммуникация
  • Брендинг территорий — задача на вырост.

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 5 / 5. Количество оценок: 1

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Автор статьи. Ответственный за актуальный контент, текст и редактуру сайта. Эксперт по выбору профессии, курсов и профессий с 2016 года. Делюсь личным практическим опытом.

Оцените автора
Добавить комментарий