ТОП-7 курсов по сквозной аналитике: обучение онлайн. Платные и бесплатные. Рейтинг, сравнение, стоимость.

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 2 764 ₽ / мес
  • Длительность 4 месяца
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда.

Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.

Кому подойдёт этот курс:

  • BI-аналитикам
    Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего.
  • Продуктовым аналитикам
    Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста.
  • Веб-аналитикам
    Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.

Чему вы научитесь:

  • Строить систему сквозной аналитики
    Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности.
  • Анализировать товарный ассортимент
    Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда.
  • Сегментировать клиентскую базу
    Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
  • Определять эффективность рекламы
    Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
  • Описывать пользовательский опыт
    Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
  • Оценивать работу интернет-магазина
    Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков

Purchase

  1. Вводный блок
    Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных.
  2. Аналитика товарного ассортимента
    Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать.
  3. Аналитика клиентской базы
    Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения.
  4. Доставка и последняя миля
    Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.

Retention

  1. Пользовательский опыт
    Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности.
  2. Retention-marketing
    Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций.
  3. Поп-папы и рекомендательные системы
    Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.

Acquisition

  1. Аналитика сайта и мобильных приложений
    Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа.
  2. Call-tracking
    Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра.
  3. Рекламные расходы
    Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.

Финансы

  1. Оценка периода
    Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт.
  2. P&L
    Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.

Дипломный проект

  1. Отчёт о пользовательском поведении
    Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.
Стоимость: нет информации

Сквозная аналитика помогает видеть прямую связь между расходами и доходом и правильно распределять бюджет по рекламным каналам.

В этом курсе расскажем, как «подружить» онлайн с офлайном в одной системе, чтобы видеть, с какой рекламы пользователи совершили покупку по телефону, а с какой на сайте.

Этот курс подойдёт, если хотите:

  • Видеть полный цикл сделки с клиентом
    Откуда пользователь пришёл, на каком этапе оставил заявку и какую принёс прибыль бизнесу.
  • Знать окупаемость каждого маркетингового канала
    Видеть, сколько потратили денег, например, на баннер и сколько заявок с него оформили клиенты.
  • Собирать статистику по всем каналам автоматически
    Собирать данные в одной системе за короткий срок: на основе веб-аналитики, CRM, коллтрекинга.

Вы научитесь видеть весь путь клиента. Для этого будете собирать данные не только с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics, но и внедрите для этого коллтрекинг — систему отслеживания телефонных звонков.

  • Выстраивать систему сквозной аналитики
    Освоите главные инструменты для настройки сквозной аналитики и увидите реальную стоимость клиента.
  • Управлять рекламным бюджетом
    Узнаете, какие есть способы удержания клиента и как правильно распределять бюджет по каналам, чтобы увеличить прибыль.
  • Оптимизировать рекламу на основе данных
    Разберётесь, как влияет каждый маркетинговый канал на доход компании и от каких источников стоит отказаться.
  • Создавать грамотную маркетинговую стратегию
    Научитесь не просто получать данные, а понимать, как с ними работать. Начнёте избегать предположений и будете больше полагаться на цифры.

Программа курса:

  1. Запуск рекламы, воронка продаж, веб-аналитика
    Какие нужно использовать данные об аудитории, чтобы запустить рекламу и контролировать качество воронки продаж. А также — как правильно использовать инструменты веб-аналитики, чтобы собрать точную статистику.
  2. Маркетинг и продажи — взаимодействие отделов. CRM. Коллтрекинг
    Как выстроить процессы, чтобы отдел маркетинга и отдел продаж работали в одной системе. Какие бывают виды CRM-систем. Как и зачем внедрять коллтрекинг.
  3. Омниканальность для разных типов бизнеса
    Что такое омниканальность: почему клиент уходит и возвращается, переходит на сайт многократно и с разных каналов. Как объединить все каналы коммуникации в единую систему, чтобы видеть полный путь клиента.
  4. Лабораторная работа
    Рассчитаем стоимость лида и количество сделок. Выделим этапы взаимодействия с клиентом, продумаем пути оптимизации. Визуализируем данные с помощью дашборда в Google Data Studio.
  5. Пользовательский опыт и возврат клиентов
    Как и зачем измерять пользовательский опыт и какие выбирать инструменты для возврата и удержания клиентов. Обсудим, что делать с реферальной программой.
  6. Модели атрибуции и многоканальные последовательности
    Как грамотно присвоить ценность конверсий по всем точкам взаимодействия пользователя с рекламой. Какие использовать модели атрибуции, чтобы проследить порядок действий клиента по разным каналам.
  7. RFM-анализ и программа лояльности
    Как собирать данные при rfm-анализе и получать больше информации о поведении клиентов. С чего начать программу лояльности и как правильно её использовать.
  8. Когортные отчёты для маркетинга и кейсы
    Как выполнять когортный анализ и рассчитывать Retention в GA на демо-данных. Посчитаем прибыльность каналов и кампаний и научимся считать ROMI.

Итоговый проект
Вы составите настоящее техническое задание на внедрение сквозной аналитики в своей компании. У вас будут все данные, которые помогут сфокусироваться на бизнес-цели и решить поставленную задачу.

Обучение сквозной аналитике — учим, как считать маркетинг. Даем фундаментальные знания и практические навыки повышения эффективности маркетинговых активностей на основе данных.

  • Индивидуальное сопровождение по внедрению сквозной аналитики
  • Фокус на получении результата в деньгах, а не в промежуточных метриках
  • Новые компетенции для карьерного продвижения в сжатые сроки.

Вы научитесь:

  • Считать эффективность маркетинга
    Оценивать эффективность маркетинга на базе сквозной аналитики в реальных условиях: с учетом длительности цикла сделки, повторных продаж, динамики оттока клиентов и взаимного влияния онлайн- и оффлайн-коммуникаций
  • Оптимизировать цифровые каналы онлайн и офлайн
    Находить инсайты, выявлять неэффективные сегменты и повышать ROMI/ROAS с помощью O2O-механик и фреймворков, полученных на курсе
  • Управлять воронкой продаж
    Грамотно выстраивать и оцифровывать воронку продаж. Повышать эффективность маркетинга на основе сквозных данных по воронке.
  • Выстраивать сквозную аналитику
    Внедрять профессиональную сквозную аналитику и создавать собственные аналитические системы, учитывающие специфику конкретного бизнеса (в т.ч. с учетом мобильного маркетинга и концепции app+web).
  • Создавать современную аналитическую отчетность
    Использовать полученные знания, а также готовые шаблоны для построения аналитических панелей. Проводить ad-hoc анализ, понимать причины динамик и взаимосвязи метрик, строить прогнозы.
  • Анализировать данные в Smart Analytics, Amplitude и GDS
    Применять продвинутые аналитические системы на практике, использовать их для решения практических экономических задач.
  • Делать маркетинг прозрачным и управляемым
    Решать проблему «черного ящика», четко понимать механику взаимосвязей между вложенным бюджетом и поступлениями средств в результате маркетинговых активностей.
  • Анализировать большие данные
    Понимать основные подходы к анализу больших данных, логику объединения данных в DWH и практическую роль Big Data в решении маркетинговых задач.

Программа обучения:

  1. Роль сквозной аналитики в управлении маркетингом, продажами и в бизнесе в целом.
  2. Веб-аналитика. Объект анализа, основные подходы и инструменты.
  3. Построение сквозной аналитики. Как обойти одни грабли и при этом не наступить на другие.
  4. Введение в анализ данных. Сквозная аналитика построена, наконец можно анализировать.
  5. Визуализация данных – ключ к повышению КПД аналитики.
  6. Моделирование атрибуции в сквозной аналитике.
  7. Person-based аналитика. Работа с когортами, учет длинного цикла сделки и повторных продаж.
  8. Аналитика в условиях омниканального маркетинга
  9. O2O – из онлайн в офлайн и обратно
  10. Аналитика в мобильном маркетинге
  11. Как должна быть устроена современная аналитическая компетенция в компании.
  12. Защита выпускной работы – построение системы сквозной аналитики.

После успешной защиты выпускной работы выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Чему вы научитесь?

Системный и последовательный подход в обучении

  • Взаимодействовать с командой
    Узнаете про зоны ответственности каждого члена команды, научитесь понимать, формулировать задачи и подготавливать ТЗ
  • Рассчитывать юнит-экономику
    Научитесь определять прибыльность вашего бизнеса на этапе идеи и производить моделирование ключевых показателей
  • Собирать статистику по каналам
    Настроите все необходимые отслеживания для сайта и передадите статистику по всем рекламным источникам в счетчики аналитики
  • Отслеживать путь клиента
    Будете знать все от перехода по рекламному объявлению, посещении сайта, офлайн-магазина, до покупки и повторных продаж
  • Оценивать результаты рекламы
    Научитесь анализировать рекламные каналы, повысите конверсию и снизите стоимость целевого обращения
  • Объединять различные данные
    Сможете связать информацию из CRM-системы со статистикой счетчиков веб-аналитики с привязкой к статусам сделок и выручке
  • Создавать подробные отчеты
    Научитесь строить автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Microsoft Power BI и Google Data Studio
  • Анализировать данные
    Разберетесь со своей базой клиентов и поймете, сколько стоит вам привлечение каждого человека и по какому источнику
  • Настраивать сквозную аналитику
    Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик».

Программа обучения:

Блок 1. Введение

Занятие №1. Веб-аналитика vs Сквозная аналитика

  • История возникновения счетчиков веб-аналитики
  • Роль веб-аналитики в онлайн-бизнесе
  • Две модели аналитики
  • Что такое сквозная аналитика?
  • «Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?

Занятие №2. Введение в сквозную аналитику

  • Профессия «Веб-аналитик». Кто он?
  • Схема работы сквозной аналитики
  • Для каких бизнесов (проектов) подходит?
  • Кто внедряет сквозную аналитику?
  • Инструменты сквозной аналитики
  • Основные проблемы, связанные с внедрением
  • Почему так мало материалов по сквозной аналитике в сети?

Занятие №3. Подготовительные работы

  • Персонализация
  • Защита персональных данных
  • Основные термины веб-аналитики и сквозной аналитики
  • Этапы внедрения сквозной аналитики
  • Создание собственной модели данных

Занятие №4. Юнит-экономика

  • Что такое юнит-экономика?
  • Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
  • Постоянные издержки
  • Переменные издержки
  • Примеры расчетов

 Блок 2. Веб-аналитика

Занятие №5. Счетчики веб-аналитики

  • Типы счетчиков
  • Принципы работы счетчиков веб-аналитики
  • Как Google Analytics и Яндекс.Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
  • Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
  • Структура аккаунта Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4

Занятие №6. Первичная настройка

  • Установка Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4
  • Что отслеживать на сайте?
  • Примеры отслеживания
  • Разметка трафика с помощью UTM-меток
  • Чек-лист по настройке Яндекс.Метрики
  • Чек-лист по настройке Universal Analytics

Занятие №7. Настройка целей и событий

  • Настройка целей
  • Отслеживание событий (клики по кнопке, отправка формы, просмотр видео, скроллинг и т.д.)
  • Настройка чатов, онлайн-консультантов
  • Настройка уникального идентификатора пользователя (Client ID)

Занятие №8. Настройка коллтрекинга и e-mail трекинг

  • Выбор сервиса (статический или динамический?)
  • Настройка коллтрекинга
  • Отслеживание e-mail писем
  • Передача данных в инструменты веб-аналитики

Занятие №9. Настройка e-commerce проектов

  • Настройка расширенной электронной торговли (Enhanced Ecommerce)
  • Настройка электронной торговли в Google Analytics 4
  • Настройка динамического ремаркетинга
  • Кросс-платформенное отслеживание (User ID)

 Блок 3. Внедрение CRM-системы

Занятие №10. Внедрение CRM-системы

  • Для чего нужна CRM?
  • Виды CRM
  • Какую CRM-систему выбрать?

Занятие №11. Внедрение CRM-системы II

  • Офлайн конверсии / Measurement Protocol
  • Про API и Webhooks
  • Настройка полей, карточек в CRM системе (Client ID, UTM)
  • Примеры настройки

Занятие №12. Простая «CRM-система» в Google Таблицах

  • Передача обращений в Google Таблицы
  • Привязка заявок к статусам сделок
  • API Google Analytics / Query Explorer
  • Пример отчета по рекламе и модели данных в Power BI

 Блок 4. Интеграции

Занятие №13. Общие сведения об интеграциях

  • Выбор центрального хранилища данных
  • Способы объединения данных из разных систем
  • Онлайн коннекторы
  • Примеры настройки

Занятие №14. Интеграция с Яндекс.Метрикой и Universal Analytics

  • Импорт расходов в Google Analytics из других рекламных систем
  • Учет офлайн-конверсий в Яндекс.Метрике
  • Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике
  • Сквозная аналитика в Universal Analytics
  • Примеры настройки

Занятие №15. Интеграция с Google BigQuery

  • О Google BigQuery
  • Передача данных в Google BigQuery
  • Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery
  • Примеры

Занятие №16. Интеграция с готовыми решениями

  • Сервисы сквозной аналитики
  • Примеры реализации

 Блок 5. Визуализация данных

Занятие №17. Визуализация данных в Google Data Studio

  • Зачем нужен Google Data Studio?
  • Разбор интерфейса
  • Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
  • Построение отчетности

Занятие №18. Визуализация данных в Microsoft Power BI

  • BI-системы
  • О Microsoft Power BI
  • Разбор интерфейса
  • Коннекторы для Power BI
  • Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
  • Построение отчетности

 Блок 6. Работа с данными

Занятие №19. Работа с данными

  • Модели атрибуции
  • Ассоциированные конверсии
  • Атрибуция на основе воронки
  • Customer Journey Map

Занятие №20. Сегментация трафика

  • Области действия
  • Сегменты и аудитории в Universal Analytics
  • Сегменты и аудитории в Яндекс.Метрике
  • Сегменты и аудитории в Google Analytics 4
  • Сегментация в CRM

Занятие 21. Различные виды анализа

  • RFM-анализ
  • Когортный анализ
  • Анализ повторных продаж
  • Итоги обучения

 Блок 7. Примеры внедрения сквозной аналитики
Серия уроков, посвященная примерам внедрения сквозной аналитики из моего личного опыта, а также подробные разборы преимуществ и недостатков готовых решений сервисов сквозной аналитики, которые существуют на рынке.

После завершения каждого блока – курсовая работа.

Стоимость: 1 900 ₽ — 5 000 ₽

Программа полного курса:

  1. Возможности сквозной аналитики
    Из чего состоит, как применять её результаты, компоненты СА.
  2. Практикум
    Описываем все источники лидов, трафика и все каналы коммуникации
  3. Технические требования к СА
    Подходы к построению сквозной аналитики. Важные технические требования
  4. Практикум
    Приводим свои данные в соответствие с тех. Требованиями
  5. Коллтрекинг как часть сквозной аналитики
    Алгоритмы и узкие места коллтрекинга, лайфхаки и особенности настройки
  6. Практикум
    Формируем техническое задание на коллтрекинг для своего проекта
  7. Внедрение и настройка
    Отличие настройки от внедрения. Подготовка и ключевые этапы по внедрению
  8. Практикум
    Настраиваем проект в системе PrimeGate. Прописываем ответственных по внедрению
  9. Оптимизируем рекламные кампании с помощью СА
    Фреймворк оптимизации маркетинга на базе сквозной аналитики
  10. Практикум
    Формируем не менее 3-х гипотез по оптимизации рекламных кампаний
  11. CRM система и сквозная аналитика
    Взаимосвязь CRM и сквозной аналитики. Узкие места и рекомендации
  12. Практикум
    Синхронизируем воронки, таблицы соответствия и статусы.
Стоимость: бесплатно

Академия состоит из 7 тематических блоков, которые открываются последовательно. Это сделано для того, чтобы вы наверняка усвоили просмотренный материал.

  1. О курсе
    Первое видео, в котором мы рассказываем, как построен курс, и знакомим вас со спикерами
  2. Что такое Roistat
    Общая информация о системе и ее возможностях. Глоссарий.
  3. Общие полезные данные
    Наши знания о маркетинге, продажах и платной рекламе.
  4. Сквозная аналитика
    Как использовать возможности сквозной аналитики для роста прибыли.
  5. Коллтрекинг
    Польза инструмента, готовые сценарии, интересные кейсы.
  6. Настройка
    Инструкция по корректной интеграции Roistat в ваш бизнес.
  7. Инструменты
    Подробное описание функциональностей сервиса.
  8. Работа с CRM
    Как использовать данные из CRM для роста продаж с платной рекламы.
Стоимость: бесплатно

«На вебинаре мы рассказываем о новом инструменте в Яндекс.Метрике, который позволяет объединить данные из CRM и рекламных систем и точно определить окупаемость рекламы.»

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 4.7 / 5. Количество оценок: 109

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Автор статьи. Ответственный за актуальный контент, текст и редактуру сайта. Эксперт по выбору профессии, курсов и профессий с 2016 года. Делюсь личным практическим опытом.

Оцените автора
Блог Романа Семенцова
Добавить комментарий