Содержание
Подборка лучших онлайн-курсов по Business Intelligence для начинающих с нуля и продвинутых.
Стоимость: цену уточняйте на сайте.
- Длительность 4 месяца
- Онлайн в удобное время
- Обучение на реальных кейсах
- Доступ к курсу навсегда.
Кому подойдёт этот курс:
- Аналитикам
Научитесь собирать, группировать и обрабатывать данные с помощью языка Python. Освоите Tableau и сможете создавать полезные для бизнеса отчёты. - Программистам
Улучшите навыки работы с SQL, библиотеками на Python и администрирования СУБД. Узнаете методы ведения аналитики, составления отчётов и построения графиков с помощью Tableau. Расширите компетенции: от работы с кодом к решению бизнес-задач. - Веб-аналитикам
Научитесь с помощью API выгружать данные из Яндекс.Метрики, Google Analytics, amoCRM. Сможете быстро получать информацию о показателях бизнеса из аналитических отчётов и использовать её в работе. - Начинающим BI-аналитикам
Поймёте, как автоматизировать рутинные задачи сбора и обработки данных. Сможете больше времени посвящать поиску инсайтов и оптимальных решений.
Чему вы научитесь:
- Разворачивать хранилища данных
Научитесь создавать реляционные базы данных и хранилища данных, чтобы эффективно обрабатывать бизнес-запросы о продукте, конкурентах, ценообразовании. - Настраивать сбор данных
Разберётесь, как собирать данные из аналитических и рекламных систем и готовить для анализа. Сможете объединить данные из разных источников в одной базе, чтобы иметь полное представление о поставленной бизнес-задаче. - Чистить данные с помощью Python
Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа. - Работать с SQL
Изучите синтаксис языка SQL. Узнаете, как управлять базами данных с помощью скриптов и писать сложные запросы. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные. - Строить карты пользовательского поведения
Научитесь анализировать действия пользователя на сайте или в приложении. Сможете выявлять инсайты и улучшать юзабилити проекта. - Визуализировать данные и готовить отчёты
Узнаете, как создавать дашборды для анализа бизнес-метрик с помощью BI-инструмента Tableau.
Содержание курса:
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
13 тематических модулей, 86 онлайн-уроков
Создание базы данных
- Фундамент хранилища данных
Узнаете, как развернуть виртуальную машину с Linux, научитесь использовать регулярные выражения — один из самых мощных инструментов для поиска данных в тексте. - Создание первой базы данных
Установите систему управления базами данных и научитесь ей управлять: разберётесь в реляционных отношениях между таблицами, изучите способы упорядочивания данных и узнаете, как писать запросы для создания, чтения, изменения и удаления данных (CRUD) на языке SQL. - Скрипты для анализа данных
Разберётесь, как писать продвинутые запросы для выборки и анализировать данные, научитесь создавать хранимые процедуры и транзакции, а также поймёте, как работать с данными в таблице.
Основы Python для аналитики
- Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
Вы разберётесь в азах Python: изучите основной синтаксис и типы переменных, узнаете, что такое объектно-ориентированное программирование, операторы ветвления и булева алгебра. Поймёте, как работать с файлами и библиотеками. - Создание таблиц
Вы научитесь работать с таблицами DataFrame, узнаете, как импортировать и экспортировать таблицы, использовать статистические функции Python и поймёте, как строить панели данных. - Очистка данных
Вы узнаете, как готовить данные к анализу: находить и удалять битые и пустые значения, реиндексировать таблицы и склеивать массивы.
Python и продвинутая работа с таблицами
- Временные ряды и их визуализация
Вы узнаете, что такое временные ряды, научитесь делать выборку данных за определённые периоды и визуализировать их. - Продвинутый уровень построения таблиц
Вы поработаете со сводными таблицами на продвинутом уровне: рассмотрите задачи категоризации, группировки, агрегирования и трансформации на реальных кейсах. Узнаете, как создавать многоуровневые таблицы и превращать сложноструктурированные в формат tidy.
Решение бизнес-задач с помощью аналитики
- Методы сбора внешних данных
Вы освоите способы парсинга внешних данных с помощью модулей BeautifulSoup, Scrapy и Selenium, а также разберётесь с основами клиент-серверного взаимодействия. - Наполнение хранилища данными
Вы узнаете, как с помощью API выгружать данные из Google Analytics, Яндекс.Метрики, Яндекс.Директа, amoCRM, обработаете их и поместите в хранилище данных. - Аналитика в бизнес-задачах
Вы узнаете, какие задачи нельзя решить обычными методами, но можно с помощью аналитики, изучите типовые методы анализа и разберётесь, как визуализировать данные для создания понятных отчётов.
Визуализация данных в Tableau
- Знакомство с интерфейсом
Вы разберётесь с интерфейсом системы бизнес-аналитики Tableau и подготовите её для работы: настроите импорт данных, создадите вычисляемые показатели и узнаете о способах построения отчётов. - Базовые отчёты
Вы научитесь строить графики и диаграммы, создавать карты и иерархии, а также добавлять к отчётам интерактивные элементы.
Дипломный проект
- Разработка парсера
Вы создадите парсер, который соберёт информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте результаты в базу данных.
Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: 92 100 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 3 837 ₽ / мес
Курс подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля
- Всем, кто хочет работать с данными
Курс даёт техническую базу и инструменты для старта в аналитике и дальнейшего развития в этой области. - Начинающим аналитикам
Вы получите инструменты для работы на уровне middle и сможете взяться за амбициозные задачи. - Специалистам из смежных сфер
Маркетологам, программистам, продакт- и проджект-менеджерам: расширите навыки в аналитике и сможете решать новые задачи.
Обучение на курсе поможет:
- Перейти в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке
Станете востребованным специалистом и будете пользоваться спросом на карьером рынке - Прожить опыт 2–3 лет самостоятельного изучения BI-аналитики
Получите знания в концентрированном формате и подробную обратную связь от экспертов - Добавить 6 кейсов в портфолио
Выполните практику, приближенную к реальным задачам BI-аналитика, и начнёте свой путь в профессии.
Чему научитесь:
- Мыслить, как аналитик
Формулировать гипотезы, находить инсайты в данных и предлагать бизнесу сценарии роста - Работать с сырыми данными
Получать данные из разных источников с помощью SQL, загружать и обрабатывать их инструментами Power BI - Выбирать и подключать BI-решения
Определять, какие решения подойдут под конкретные задачи, возможности и цели бизнеса - Создавать real-time отчёты
Интерпретировать данные в наглядные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме - Строить продвинутые отчёты
Использовать возможности Power Query, Power Pivot & DAX для создания формул, функций и визуализации любой сложности - Вести коммуникацию и презентовать идеи
Проводить эффективные переговоры, выстраивать общение в команде, презентовать свои идеи.
Программа обучения:
Обучение состоит из трёх этапов
1 этап. Погружение в профессию
Узнаете, что такое аналитическое мышление и откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.
- Аналитическое мышление
Научитесь думать, как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
- Что такое аналитическое мышление
- Введение в Google Таблицы
- Продвинутые Google Таблицы
- Основы статистики
- Откуда берутся данные
- Продвинутая визуализация данных
- Python как инструмент анализа данных
- Машинное обучение для жизни.
- Основы визуализации данных
Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.
- Как донести информацию с помощью изображений
- Инструменты, источники и предподготовка данных
- Исследование данных и основы статистики
- Продвинутая визуализация данных
- Сторителлинг в визуализации.
- Метрики, гипотезы, точки роста
Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто заказчик аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
- Финансовые метрики
- Маркетинговые метрики и метрики продукта
- Иерархия метрик
- Сбор требований и разработка отчётности
- Формулирование гипотез. Поиск точек роста
- Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
- Оптимизация отчётности.
2 этап. Работа с данными
Узнаете, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные и готовить их к последующему анализу. Научитесь получать и презентовать инсайты для принятия решений. Познакомитесь с возможностями и компонентами Power BI и научитесь составлять сложные запросы и отчёты.
- SQL
Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчёты быстрее. Сможете загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Научитесь работать с разными форматами файлов: в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и управленческой отчётности.
- Основы SQL
- Углубление в SQL
- Работа с PostgreSQL
- Работа с MongoDB.
- Power BI
Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
- Загрузка и преобразование данных
- Моделирование и анализ данных
- Визуализация данных. Работа с отчётами
- Публикация данных и совместная работа с отчётами.
- Power Query, Power Pivot, DAX, M
Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.
- Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
- Синтаксис языка М и работа со структурными данными
- Параметризация и работа с функциями
- Основы работы с DAX
- Управление контекстом
- Функции преобразование таблиц и передача контекста при отсутствии прямой свзяи
- Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени
- Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов
- Основы создания визуализаций
- Сложные сценарии создания визуализаций
- Расширение возможностей Power BI.
3 этап. BI-решения и soft skills
Научитесь выбирать бизнес-решения и отслеживать результаты. Усилите свои soft skills, чтобы расти в профессии и добиваться больших результатов.
- Выбор и подключение BI-решений
Научитесь определять потребности и требования бизнес-пользователей, выбирать решение, архитектуру под него и стратегию масштабирования для роста бизнеса. Познакомитесь с Tableau/Power BI. Подключитесь к хранилищу данных и выполните передачу данных в шаблонный дашборд. Научитесь выводить отчёты в режиме реального времени.
- BI как сердце аналитики
- Многомерные модели
- Отчётность real-time.
- Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
Научитесь понимать картину мира окружающих и на основе этого строить коммуникацию. Разберётесь, как управлять своими эмоциями, как реагировать на эмоции окружающих в процессе общения и развивать эмоциональный интеллект. Узнаете, как управлять эмоциями в переговорах. Научитесь заводить полезные связи и деловые знакомства и правильно презентовать себя.
- Фасилитация
- Личная эффективность
- Планирование
- Расстановка приоритетов
- Управление временем
- Делегирование
- Концентрация и восстановление ресурсов
- Самомотивация
- Эмоциональный интеллект. Модель и этапы развития
- Распознавание эмоций.
- Переговоры
Научитесь грамотно организовывать деловые встречи и эффективно проводить переговоры, добиваясь взаимовыгодных договорённостей.
- Нетворкинг
- Как вести неравные переговоры
- Возражения и аргументы
- Подготовка к переговорам
- Уверенное ведение переговоров
- Управленческие поединки
- Манипуляции в переговорах
- Сила переговоров
- Структура переговоров
- Переговоры онлайн и офлайн
- Внутренние переговоры.
- Публичные выступления
Получите навыки, которые помогут самостоятельно подготовиться к питчу, написать речь, собрать презентацию и эффектно выступить перед любой аудиторией. Изучите разные подходы к подаче материала и сможете выступать в типовых ситуациях или когда всё идёт не по плану.
- Подготовка к публичному выступлению
- Типовые структуры выступления
- Выступление перед коллегами
- Взаимодействие с аудиторией и подача.
Дипломный проект
Это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. По итогу обучения у вас будет готовый кейс для поиска работы, профессионального роста или перехода на новую должность.
Если нет идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным — предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.
Вас будет поддерживать дипломный руководитель: эксперт даст подробные комментарии по работе и поможет улучшить проект.
Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке.
Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 3 589 ₽ / мес
Программа курса:
Подготовительные курсы
- Видеокурс Excel 2.0
- Основы работы в Excel
- Поиск данных и логика
- Работа с текстом и датой
- Фильтры, сортировка, условное форматирование
- Сводные таблицы
- Диаграммы и графики
- Основы Google Sheets
- Продвинутая работа с Google Sheets
- Обзор популярных плагинов
- Применение Excel в работе SEO-специалиста.
- Главное о бизнес-презентациях
- Структура презентации
- Оформление презентации
- Разбор практического задания.
Бизнес-анализ и процесс разработки ПО
Сформируете представление о роли бизнес-аналитика в компании. Научитесь определять стейкхолдеров проекта, выявлять возможные риски и создавать модели бизнес-процессов в популярных нотациях.
- Процесс разработки ПО
- Архитектура команды
- Цикл разработки ПО
- Каскадная модель управления
- Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban
- Гибкие модели управления командой: Scrum
- Практика. Выбор методологии, task-трекинг
- Тестирование
- Этап продакшена.
- Введение в бизнес-анализ
- Бизнес-аналитик и его роль в организации
- Бизнес-требования
- Заинтересованные лица и участники проекта
- Организационная модель
- Бизнес-процессы. Нотации моделирования
- Выявление требований и бизнес-правил
- Анализ и оценка рисков
- Документирование.
- Моделирование бизнес-процессов
- Методы бизнес-анализа. Моделирование БП
- Семейство IDEF. IDEF0
- Практикум
- Нотация IDEF0. Разбор ДЗ
- Нотация eEPC. Часть 1
- Нотация eEPC. Практикум
- Нотация eEPC. Часть 2
- Нотация eEPC. Разбор ДЗ
- Нотация BPMN. Часть 1
- Нотация BPMN. Практикум
- Нотация BPMN. Часть 2
- Нотация BPMN. Разбор ДЗ
- Нотация Flowchart. Блок-схемы
- Нотация Flowchart. Практикум
- Использование моделей БП
- Нотация Flowchart. Заключительный разбор ДЗ.
- Методологии и лучшие практики бизнес-анализа
- Стандарты и методологии бизнес-анализа
- BABOK
- ГОСТы. Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик»
- Бизнес-анализ в методологиях разработки ПО
- Анализ данных. BI
- Lean Six Sigma
- IT-идеология ITSM и библиотека ITIL: бизнес-анализ как сервис
- Лучшие практики управления отделом бизнес-анализа.
Анализ, визуализация и базы данных
Научитесь основам работы с инструментами анализа и визуализации данных на примере Power BI. Разберёте проектирование баз данных и долговременные хранилища. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.
- Основы реляционных баз данных. MySQL
- Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
- Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
- Вебинар. Введение в проектирование БД
- Вебинар. CRUD-операции
- Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
- Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
- Видеоурок. Сложные запросы
- Вебинар. Сложные запросы
- Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
- Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
- Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
- Вебинар. Оптимизация запросов.
- Анализ данных в Power BI
- Знакомство с Power BI, логика работы, интерфейс
- Power Query: загрузка данных, простой ETL
- Power Pivot: модель данных, связи, простые агрегаты
- Power Pivot: язык DAX, понятие контекста
- Power View: базовые визуализации
- Power View: дополнительные возможности визуализаций
- Power BI Service: портал и совместная работа.
Python для аналитиков
Вы пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib.
- Основы Python. Интерактивный курс
- Знакомство с Python
- Встроенные типы и операции с ними
- Функции
- Полезные инструменты
- Работа с файлами
- Объектно-ориентированное программирование
- ООП. Продвинутый уровень
- ООП. Полезные дополнения.
- Python для аналитиков
- Повторение основ
- Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
- Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
- Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
- Статистика в работе аналитика с библиотекой Scipy
- Линейная алгебра с библиотекой Numpy
- Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
- Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
- Разбор практических заданий.
Дипломная работа
Выполните проект на реальных кейсах с применением полученных знаний и навыков.
Курсы вне четверти:
- Подготовка к техническому собеседованию бизнес-аналитиков
- Базовый курс
- Визуализация данных в Tableau.
Факультативы:
- Управление клиентским опытом
- Законное индивидуальное предпринимательство и фриланс.
Стоимость: 14 900 ₽ — 85 000 ₽
Чему Вы научитесь:
- Строить аналитические BI модели
Подключение к источникам данных, автоматизация их сбора и визуализация - Понимать элементы построения BI систем
Сервис бизнес анализа Power BI, языки DAX и M, Power Query, myBI Connect - Анализировать данные в динамике
Аналитика динамики показателей бизнеса в реальном времени - Моделировать данные
Умение спрогнозировать исход принятых решений - Решать задачи бизнеса
Практический разбор реальных кейсов внедрения - Создавать мобильную аналитику
Дашборды и визуальные элементы под любой гаджет. - Свободно владеть навыками для работы в Power BI
Освоив указанные навыки на реальных бизнес кейсах — вы научитесь строить аналитические дашборды для задач продаж, маркетинга, финансов и других бизнес-процессов. Все это позволит вам переквалифицироваться в современную профессию — Аналитик BI или использовать эти способности в своей профессии для решения задач бизнеса в области анализа данных.
Программа курсов:
- Основы Power BI
Курс полезен для бизнес пользователей и специалистов в области анализа данных и отчетности. Вы освоите необходимые навыки для создания интерактивных отчетов в Power BI.
- Знакомство с IQBI и Power BI
- Построение интерактивных отчётов.
- DAX Mastering (Power BI Pro)
Курс подходит продвинутым аналитикам, финансистам и специалистам по работе с данными в Power BI.
Вы освоите навыки очистки и моделирования данных для решения более сложных бизнес задач, связанных с большими объемами данных.
- Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
- Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX.
- Аналитик BI c 0 до PRO
Курс интересен специалистам, имеющим отношение к аналитике, управлению и работе с данными. Вы изучите методы подключения к источникам информации, очистки и моделирования данных, а также созданию интерактивных отчетов в Power BI.
- Знакомство с профессией и Microsoft Power BI
- Основы работы в Power BI Desktop
- Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
- Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX.
- Финансовый Анализ в Power BI
Курс предназначен для специалистов в области финансов и аналитиков. Мы научим вас созданию финансовых отчетов, финансовому анализу и моделированию в Power BI. Вы научитесь строить четыре основных финансовых и управленческих отчета в Power BI.
- Подключение к исходным данным из Power BI
- Моделирование данных в Power BI
- Разработка интерактивных финансовых отчетов в Power BI.
- Финансовый Анализ в Power BI PRO
Включает в себя курсы Аналитик BI c нуля до PRO и Финансовый анализ в Power BI c нуля.
В конце курса Вы получите сертификат.
