ТОП-4 курса по Business Intelligence [2022]: обучение онлайн

Подборка лучших онлайн-курсов по Business Intelligence для начинающих с нуля и продвинутых.

Стоимость: Рассрочка на 24 месяца — 4 143 ₽ / мес
  • Длительность 4 месяца
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на реальных кейсах
  • Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

  • Аналитикам
    Научитесь собирать, группировать и обрабатывать данные с помощью языка Python. Освоите Tableau и сможете создавать полезные для бизнеса отчёты.
  • Программистам
    Улучшите навыки работы с SQL, библиотеками на Python и администрирования СУБД. Узнаете методы ведения аналитики, составления отчётов и построения графиков с помощью Tableau. Расширите компетенции: от работы с кодом к решению бизнес-задач.
  • Веб-аналитикам
    Научитесь с помощью API выгружать данные из Яндекс.Метрики, Google Analytics, amoCRM. Сможете быстро получать информацию о показателях бизнеса из аналитических отчётов и использовать её в работе.
  • Начинающим BI-аналитикам
    Поймёте, как автоматизировать рутинные задачи сбора и обработки данных. Сможете больше времени посвящать поиску инсайтов и оптимальных решений.

Чему вы научитесь:

  • Разворачивать хранилища данных
    Научитесь создавать реляционные базы данных и хранилища данных, чтобы эффективно обрабатывать бизнес-запросы о продукте, конкурентах, ценообразовании.
  • Настраивать сбор данных
    Разберётесь, как собирать данные из аналитических и рекламных систем и готовить для анализа. Сможете объединить данные из разных источников в одной базе, чтобы иметь полное представление о поставленной бизнес-задаче.
  • Чистить данные с помощью Python
    Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.
  • Работать с SQL
    Изучите синтаксис языка SQL. Узнаете, как управлять базами данных с помощью скриптов и писать сложные запросы. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.
  • Строить карты пользовательского поведения
    Научитесь анализировать действия пользователя на сайте или в приложении. Сможете выявлять инсайты и улучшать юзабилити проекта.
  • Визуализировать данные и готовить отчёты
    Узнаете, как создавать дашборды для анализа бизнес-метрик с помощью BI-инструмента Tableau.

Содержание курса:

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
13 тематических модулей, 86 онлайн-уроков

Создание базы данных

  1. Фундамент хранилища данных
    Узнаете, как развернуть виртуальную машину с Linux, научитесь использовать регулярные выражения — один из самых мощных инструментов для поиска данных в тексте.
  2. Создание первой базы данных
    Установите систему управления базами данных и научитесь ей управлять: разберётесь в реляционных отношениях между таблицами, изучите способы упорядочивания данных и узнаете, как писать запросы для создания, чтения, изменения и удаления данных (CRUD) на языке SQL.
  3. Скрипты для анализа данных
    Разберётесь, как писать продвинутые запросы для выборки и анализировать данные, научитесь создавать хранимые процедуры и транзакции, а также поймёте, как работать с данными в таблице.

Основы Python для аналитики

  1. Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
    Вы разберётесь в азах Python: изучите основной синтаксис и типы переменных, узнаете, что такое объектно-ориентированное программирование, операторы ветвления и булева алгебра. Поймёте, как работать с файлами и библиотеками.
  2. Создание таблиц
    Вы научитесь работать с таблицами DataFrame, узнаете, как импортировать и экспортировать таблицы, использовать статистические функции Python и поймёте, как строить панели данных.
  3. Очистка данных
    Вы узнаете, как готовить данные к анализу: находить и удалять битые и пустые значения, реиндексировать таблицы и склеивать массивы.

Python и продвинутая работа с таблицами

  1. Временные ряды и их визуализация
    Вы узнаете, что такое временные ряды, научитесь делать выборку данных за определённые периоды и визуализировать их.
  2. Продвинутый уровень построения таблиц
    Вы поработаете со сводными таблицами на продвинутом уровне: рассмотрите задачи категоризации, группировки, агрегирования и трансформации на реальных кейсах. Узнаете, как создавать многоуровневые таблицы и превращать сложноструктурированные в формат tidy.

Решение бизнес-задач с помощью аналитики

  1. Методы сбора внешних данных
    Вы освоите способы парсинга внешних данных с помощью модулей BeautifulSoup, Scrapy и Selenium, а также разберётесь с основами клиент-серверного взаимодействия.
  2. Наполнение хранилища данными
    Вы узнаете, как с помощью API выгружать данные из Google Analytics, Яндекс.Метрики, Яндекс.Директа, amoCRM, обработаете их и поместите в хранилище данных.
  3. Аналитика в бизнес-задачах
    Вы узнаете, какие задачи нельзя решить обычными методами, но можно с помощью аналитики, изучите типовые методы анализа и разберётесь, как визуализировать данные для создания понятных отчётов.

Визуализация данных в Tableau

  1. Знакомство с интерфейсом
    Вы разберётесь с интерфейсом системы бизнес-аналитики Tableau и подготовите её для работы: настроите импорт данных, создадите вычисляемые показатели и узнаете о способах построения отчётов.
  2. Базовые отчёты
    Вы научитесь строить графики и диаграммы, создавать карты и иерархии, а также добавлять к отчётам интерактивные элементы.

Дипломный проект

  • Разработка парсера
    Вы создадите парсер, который соберёт информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте результаты в базу данных.

Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 89 400 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 3 725 ₽ / мес

Курс подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля  

  • Всем, кто хочет работать с данными
    Курс даёт техническую базу и инструменты для старта в аналитике и дальнейшего развития в этой области.
  • Начинающим аналитикам
    Вы получите инструменты для работы на уровне middle и сможете взяться за амбициозные задачи.
  • Специалистам из смежных сфер
    Маркетологам, программистам, продакт- и проджект-менеджерам: расширите навыки в аналитике и сможете решать новые задачи.

Обучение на курсе поможет:

  • Перейти в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке
    Станете востребованным специалистом и будете пользоваться спросом на карьером рынке
  • Прожить опыт 2–3 лет самостоятельного изучения BI-аналитики
    Получите знания в концентрированном формате и подробную обратную связь от экспертов
  • Добавить 6 кейсов в портфолио
    Выполните практику, приближенную к реальным задачам BI-аналитика, и начнёте свой путь в профессии.

Чему научитесь:

  1. Мыслить, как аналитик
    Формулировать гипотезы, находить инсайты в данных и предлагать бизнесу сценарии роста
  2. Работать с сырыми данными
    Получать данные из разных источников с помощью SQL, загружать и обрабатывать их инструментами Power BI
  3. Выбирать и подключать BI-решения
    Определять, какие решения подойдут под конкретные задачи, возможности и цели бизнеса
  4. Создавать real-time отчёты
    Интерпретировать данные в наглядные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме
  5. Строить продвинутые отчёты
    Использовать возможности Power Query, Power Pivot & DAX для создания формул, функций и визуализации любой сложности
  6. Вести коммуникацию и презентовать идеи
    Проводить эффективные переговоры, выстраивать общение в команде, презентовать свои идеи.

Программа обучения:

Обучение состоит из трёх этапов

1 этап. Погружение в профессию
Узнаете, что такое аналитическое мышление и откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.

  1. Аналитическое мышление
    Научитесь думать, как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
  • Что такое аналитическое мышление
  • Введение в Google Таблицы
  • Продвинутые Google Таблицы
  • Основы статистики
  • Откуда берутся данные
  • Продвинутая визуализация данных
  • Python как инструмент анализа данных
  • Машинное обучение для жизни.
  1. Основы визуализации данных
    Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.
  • Как донести информацию с помощью изображений
  • Инструменты, источники и предподготовка данных
  • Исследование данных и основы статистики
  • Продвинутая визуализация данных
  • Сторителлинг в визуализации.
  1. Метрики, гипотезы, точки роста
    Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто заказчик аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
  • Финансовые метрики
  • Маркетинговые метрики и метрики продукта
  • Иерархия метрик
  • Сбор требований и разработка отчётности
  • Формулирование гипотез. Поиск точек роста
  • Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
  • Оптимизация отчётности.

2 этап. Работа с данными
Узнаете, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные и готовить их к последующему анализу. Научитесь получать и презентовать инсайты для принятия решений. Познакомитесь с возможностями и компонентами Power BI и научитесь составлять сложные запросы и отчёты.

  1. SQL
    Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчёты быстрее. Сможете загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Научитесь работать с разными форматами файлов: в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и управленческой отчётности.
  • Основы SQL
  • Углубление в SQL
  • Работа с PostgreSQL
  • Работа с MongoDB.
  1. Power BI
    Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
  • Загрузка и преобразование данных
  • Моделирование и анализ данных
  • Визуализация данных. Работа с отчётами
  • Публикация данных и совместная работа с отчётами.
  1. Power Query, Power Pivot, DAX, M
    Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.
  • Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
  • Синтаксис языка М и работа со структурными данными
  • Параметризация и работа с функциями
  • Основы работы с DAX
  • Управление контекстом
  • Функции преобразование таблиц и передача контекста при отсутствии прямой свзяи
  • Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени
  • Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов
  • Основы создания визуализаций
  • Сложные сценарии создания визуализаций
  • Расширение возможностей Power BI.

3 этап. BI-решения и soft skills
Научитесь выбирать бизнес-решения и отслеживать результаты. Усилите свои soft skills, чтобы расти в профессии и добиваться больших результатов.

  1. Выбор и подключение BI-решений
    Научитесь определять потребности и требования бизнес-пользователей, выбирать решение, архитектуру под него и стратегию масштабирования для роста бизнеса. Познакомитесь с Tableau/Power BI. Подключитесь к хранилищу данных и выполните передачу данных в шаблонный дашборд. Научитесь выводить отчёты в режиме реального времени.
  • BI как сердце аналитики
  • Многомерные модели
  • Отчётность real-time.
  1. Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
    Научитесь понимать картину мира окружающих и на основе этого строить коммуникацию. Разберётесь, как управлять своими эмоциями, как реагировать на эмоции окружающих в процессе общения и развивать эмоциональный интеллект. Узнаете, как управлять эмоциями в переговорах. Научитесь заводить полезные связи и деловые знакомства и правильно презентовать себя.
  • Фасилитация
  • Личная эффективность
  • Планирование
  • Расстановка приоритетов
  • Управление временем
  • Делегирование
  • Концентрация и восстановление ресурсов
  • Самомотивация
  • Эмоциональный интеллект. Модель и этапы развития
  • Распознавание эмоций.
  1. Переговоры
    Научитесь грамотно организовывать деловые встречи и эффективно проводить переговоры, добиваясь взаимовыгодных договорённостей.
  • Нетворкинг
  • Как вести неравные переговоры
  • Возражения и аргументы
  • Подготовка к переговорам
  • Уверенное ведение переговоров
  • Управленческие поединки
  • Манипуляции в переговорах
  • Сила переговоров
  • Структура переговоров
  • Переговоры онлайн и офлайн
  • Внутренние переговоры.
  1. Публичные выступления
    Получите навыки, которые помогут самостоятельно подготовиться к питчу, написать речь, собрать презентацию и эффектно выступить перед любой аудиторией. Изучите разные подходы к подаче материала и сможете выступать в типовых ситуациях или когда всё идёт не по плану.
  • Подготовка к публичному выступлению
  • Типовые структуры выступления
  • Выступление перед коллегами
  • Взаимодействие с аудиторией и подача.

Дипломный проект
Это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. По итогу обучения у вас будет готовый кейс для поиска работы, профессионального роста или перехода на новую должность.
Если нет идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным — предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.
Вас будет поддерживать дипломный руководитель: эксперт даст подробные комментарии по работе и поможет улучшить проект.

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке.

Стоимость: разная стоимость

Программа курса:

Подготовительные курсы

  1. Видеокурс Excel 2.0
  • Основы работы в Excel
  • Поиск данных и логика
  • Работа с текстом и датой
  • Фильтры, сортировка, условное форматирование
  • Сводные таблицы
  • Диаграммы и графики
  • Основы Google Sheets
  • Продвинутая работа с Google Sheets
  • Обзор популярных плагинов
  • Применение Excel в работе SEO-специалиста.
  1. Главное о бизнес-презентациях
  • Структура презентации
  • Оформление презентации
  • Разбор практического задания.

Бизнес-анализ и процесс разработки ПО
Сформируете представление о роли бизнес-аналитика в компании. Научитесь определять стейкхолдеров проекта, выявлять возможные риски и создавать модели бизнес-процессов в популярных нотациях.

  1. Процесс разработки ПО
  • Архитектура команды
  • Цикл разработки ПО
  • Каскадная модель управления
  • Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban
  • Гибкие модели управления командой: Scrum
  • Практика. Выбор методологии, task-трекинг
  • Тестирование
  • Этап продакшена.
  1. Введение в бизнес-анализ
  • Бизнес-аналитик и его роль в организации
  • Бизнес-требования
  • Заинтересованные лица и участники проекта
  • Организационная модель
  • Бизнес-процессы. Нотации моделирования
  • Выявление требований и бизнес-правил
  • Анализ и оценка рисков
  • Документирование.
  1. Моделирование бизнес-процессов
  • Методы бизнес-анализа. Моделирование БП
  • Семейство IDEF. IDEF0
  • Практикум
  • Нотация IDEF0. Разбор ДЗ
  • Нотация eEPC. Часть 1
  • Нотация eEPC. Практикум
  • Нотация eEPC. Часть 2
  • Нотация eEPC. Разбор ДЗ
  • Нотация BPMN. Часть 1
  • Нотация BPMN. Практикум
  • Нотация BPMN. Часть 2
  • Нотация BPMN. Разбор ДЗ
  • Нотация Flowchart. Блок-схемы
  • Нотация Flowchart. Практикум
  • Использование моделей БП
  • Нотация Flowchart. Заключительный разбор ДЗ.
  1. Методологии и лучшие практики бизнес-анализа
  • Стандарты и методологии бизнес-анализа
  • BABOK
  • ГОСТы. Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик»
  • Бизнес-анализ в методологиях разработки ПО
  • Анализ данных. BI
  • Lean Six Sigma
  • IT-идеология ITSM и библиотека ITIL: бизнес-анализ как сервис
  • Лучшие практики управления отделом бизнес-анализа.

Анализ, визуализация и базы данных
Научитесь основам работы с инструментами анализа и визуализации данных на примере Power BI. Разберёте проектирование баз данных и долговременные хранилища. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.

  1. Основы реляционных баз данных. MySQL
  • Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
  • Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
  • Вебинар. Введение в проектирование БД
  • Вебинар. CRUD-операции
  • Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  • Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  • Видеоурок. Сложные запросы
  • Вебинар. Сложные запросы
  • Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  • Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  • Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
  • Вебинар. Оптимизация запросов.
  1. Анализ данных в Power BI
  • Знакомство с Power BI, логика работы, интерфейс
  • Power Query: загрузка данных, простой ETL
  • Power Pivot: модель данных, связи, простые агрегаты
  • Power Pivot: язык DAX, понятие контекста
  • Power View: базовые визуализации
  • Power View: дополнительные возможности визуализаций
  • Power BI Service: портал и совместная работа.

Python для аналитиков
Вы пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib.

  1. Основы Python. Интерактивный курс
  • Знакомство с Python
  • Встроенные типы и операции с ними
  • Функции
  • Полезные инструменты
  • Работа с файлами
  • Объектно-ориентированное программирование
  • ООП. Продвинутый уровень
  • ООП. Полезные дополнения.
  1. Python для аналитиков
  • Повторение основ
  • Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
  • Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
  • Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
  • Статистика в работе аналитика с библиотекой Scipy
  • Линейная алгебра с библиотекой Numpy
  • Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
  • Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
  • Разбор практических заданий.

Дипломная работа
Выполните проект на реальных кейсах с применением полученных знаний и навыков.

Курсы вне четверти:

  • Подготовка к техническому собеседованию бизнес-аналитиков
  • Базовый курс
  • Визуализация данных в Tableau.

Факультативы:

  • Управление клиентским опытом
  • Законное индивидуальное предпринимательство и фриланс.
Стоимость: 14 900 ₽ — 85 000 ₽

Чему Вы научитесь:

  • Строить аналитические BI модели
    Подключение к источникам данных, автоматизация их сбора и визуализация
  • Понимать элементы построения BI систем
    Сервис бизнес анализа Power BI, языки DAX и M, Power Query, myBI Connect
  • Анализировать данные в динамике
    Аналитика динамики показателей бизнеса в реальном времени
  • Моделировать данные
    Умение спрогнозировать исход принятых решений
  • Решать задачи бизнеса
    Практический разбор реальных кейсов внедрения
  • Создавать мобильную аналитику
    Дашборды и визуальные элементы под любой гаджет.
  • Свободно владеть навыками для работы в Power BI
    Освоив указанные навыки на реальных бизнес кейсах — вы научитесь строить аналитические дашборды для задач продаж, маркетинга, финансов и других бизнес-процессов. Все это позволит вам переквалифицироваться в современную профессию — Аналитик BI или использовать эти способности в своей профессии для решения задач бизнеса в области анализа данных.

Программа курсов:

  1. Основы Power BI
    Курс полезен для бизнес пользователей и специалистов в области анализа данных и отчетности. Вы освоите необходимые навыки для создания интерактивных отчетов в Power BI.
  • Знакомство с IQBI и Power BI
  • Построение интерактивных отчётов.
  1. DAX Mastering (Power BI Pro)
    Курс подходит продвинутым аналитикам, финансистам и специалистам по работе с данными в Power BI.
    Вы освоите навыки очистки и моделирования данных для решения более сложных бизнес задач, связанных с большими объемами данных.
  • Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
  • Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX.
  1. Аналитик BI c 0 до PRO
    Курс интересен специалистам, имеющим отношение к аналитике, управлению и работе с данными. Вы изучите методы подключения к источникам информации, очистки и моделирования данных, а также созданию интерактивных отчетов в Power BI.
  • Знакомство с профессией и Microsoft Power BI
  • Основы работы в Power BI Desktop
  • Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
  • Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX.
  1. Финансовый Анализ в Power BI
    Курс предназначен для специалистов в области финансов и аналитиков. Мы научим вас созданию финансовых отчетов, финансовому анализу и моделированию в Power BI. Вы научитесь строить четыре основных финансовых и управленческих отчета в Power BI.
  • Подключение к исходным данным из Power BI
  • Моделирование данных в Power BI
  • Разработка интерактивных финансовых отчетов в Power BI.
  1. Финансовый Анализ в Power BI PRO
    Включает в себя курсы Аналитик BI c нуля до PRO и Финансовый анализ в Power BI c нуля.

В конце курса Вы получите сертификат.

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 5 / 5. Количество оценок: 112

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Автор статьи. Ответственный за актуальный контент, текст и редактуру сайта. Эксперт по выбору профессии, курсов и профессий с 2016 года. Делюсь личным практическим опытом.

Оцените автора
Блог Романа Семенцова
Добавить комментарий