BI-аналитик: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2022 году. Обзор профессии.

Обучение

Кто такой BI-аналитик?

BI-аналитик — это специалист, который использует данные и другую информацию, чтобы помочь организациям принимать обоснованные бизнес-решения. BI-аналитиков также могут попросить запрограммировать инструменты и модели данных, чтобы помочь визуализировать или контролировать данные.

Что делают BI-аналитики и чем занимаются?

Обязанности на примере одной из вакансий:

  • разрабатывать макеты будущих дашбордов;
  • визуализировать метрики и данные с использованием BI-инструментов;
  • управлять пулом дашбордов как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей, отвечать за улучшения;
  • вместе с командой разрабатывать, поддерживать и развивать удобные и полезные аналитические продукты;
  • участвовать в процессе актуализации и улучшения методологии расчета метрик и в других проектах команды HR-дашбордов.
  • Поддерживать и развивать имеющееся хранилище данных;
  • Создавать удобные интерфейсы для доступа бизнес-подразделений к данными;
  • Проверять гипотезы и создавать прототипы различных отчетов;
  • Выводить отчеты и дашборды в Production.

Что должен знать и уметь BI-аналитик? 

Требования к BI-аналитикам:

  • Настраивать систему аналитики
  • Обрабатывать данные из разных источников
  • Создавать прикладные дашборды
  • Работать с данными в SQL
  • Анализировать поведение пользователей
  • Использовать Python

Востребованность и зарплаты BI-аналитиков

На сайте поиска работы в данный момент открыто 3 316 вакансий, с каждым месяцем спрос на BI-аналитиков растет.

Количество вакансий с указанной зарплатой BI-аналитика по всей России:

  • от 85 000 руб. – 622
  • от 155 000 руб. – 294
  • от 220 000 руб. – 144
  • от 290 000 руб. – 59
  • от 360 000 руб. – 27

Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:

  • от 100 000 руб. – 307
  • от 170 000 руб. – 151
  • от 240 000 руб. – 81
  • от 310 000 руб. – 27
  • от 380 000 руб. – 13

Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:

  • от 90 000 руб. – 91
  • от 135 000 руб. – 56
  • от 185 000 руб. – 27
  • от 230 000 руб. – 19
  • от 275 000 руб. – 5

Как стать BI-аналитиком и где учиться?

Варианты обучения для BI-аналитика с нуля:

  • Самостоятельное обучение – всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, самоучители и т.д. Плюсы – дешево или очень недорого. Минусы – нет системности, самостоятельное обучение может оказаться неэффективным, полученные навыки могут оказаться невостребованными у работодателя;
  • Онлайн-обучение. Пройти курс можно на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без особой подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику – это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.

Ниже сделали обзор 5+ лучших онлайн-курсов.

5+ лучших курсов для обучения BI-аналитика: подробный обзор

Стоимость: 69 890 ₽ или рассрочка на 18 месяцев — 3 882 ₽ / мес

Чем занимается аналитик BI:

Аналитик BI работает с данными и демонстрирует проблемы бизнеса на реальных цифрах. Он создаёт понятные отчёты и визуализации, чтобы бизнес принимал решения, полагаясь не на интуицию, а на конкретные показатели.

Аналитик BI — это лёгкий вход в сферу аналитики: профессию довольно просто освоить, а развиваться можно как вертикально, так и горизонтально. На курсе вы изучите современные инструменты визуализации, научитесь работать с данными и представлять их бизнесу в понятном виде.

Кому будет полезен этот курс:
Идеально подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля

  • Всем, кто хочет работать с данными
    Курс даёт техническую базу и инструменты для старта в аналитике с нуля и дальнейшего развития в этой области
  • Начинающим аналитикам
    Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
  • Специалистам из смежных сфер
    Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры

Структура программы:

Возможны три траектории обучения — сделайте выбор после консультации с координатором на основании индивидуальных карьерных целей. Программа состоит из обязательных модулей и модулей на выбор в зависимости от траектории.

  1. От простого к сложному. Погружение в тему
    В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные.
    Эта часть про получение и понимание данных.
  2. Необходимый набор инструментов.
    Научитесь работать с SQL, PostgreSQL, MongoDB. Познакомитесь с возможностями и компонентами Power BI и научитесь составлять сложные запросы и отчёты.
    Эта часть курса про создание у бизнеса картины о состоянии дел и отслеживание результатов принятых бизнес-решений.
  3. Специализация на выбор
    В этой части выберите модуль, который подходит именно вам. Если нужна помощь с выбором — оставьте заявку, и мы поможем определиться с направлением обучения.
    Углубитесь в одну из областей: изучите анализ больших данных, освойте инструмент визуализации Tableau или выберите работу с Power BI на продвинутом уровне.

Чему вы научитесь на курсе:

  • Работать с сырыми данными
    Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI
  • Работать с заказчиками данных
    Собирайте и обрабатывайте запросы на аналитику, предоставляйте метрики в понятном виде и определяйте точку приложения усилий
  • Cоздавать отчёты и дашборды
    Создавайте наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в режиме онлайн
  • Выдвигать и тестировать гипотезы
    Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки
  • Мыслить как аналитик
    Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста
  • Организовывать свою работу
    Ставить цели и оценивать результаты. Научитесь поддерживать мотивацию и эффективно использовать рабочую тетрадь

Программа курса:

  1. Аналитическое мышление
    Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
  • Что такое аналитическое мышление
  • Введение в Google-таблицы
  • Продвинутые Google-таблицы
  • Основы статистики
  • Откуда берутся данные
  • Продвинутая визуализация данных
  • Python как инструмент анализа данных
  • Машинное обучение для жизни
  1. SQL для аналитика
    Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчёты быстрее.
    Сможете загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Научитесь работать с разными форматами файлов: в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и управленческой отчётности.
  • Основы SQL
  • Углубление в SQL
  • Работа с PostgreSQL
  • Работа с MongoDB
  1. Power BI
    Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
  • Загрузка и преобразование данных
  • Моделирование и анализ данных
  • Визуализация данных. Работа с отчётами
  • Публикация данных и совместная работа с отчётами
  1. Метрики, гипотезы, точки роста
    Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
  • Финансовые метрики
  • Маркетинговые метрики и метрики продукта
  • Иерархия метрик
  • Сбор требований и разработка отчётности
  • Формулирование гипотез. Поиск точек роста
  • Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
  • Оптимизация отчётности
  1. Аналитика больших данных
    На выбор
    Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всём этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.
  • Характеристики и источники больших данных
  • Культура сбора данных
  • Основы работы в Hadoop и MapReduce YARN
  • Аналитика для неструктурированных данных
  • Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
  • Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure
  • Пакетная и динамическая загрузка данных
  • Лабораторная работа. Запуск программ и работа с HDFS
  1. Tableau
    На выбор
    Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.
  • Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
  • Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
  • Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
  • Использование параметров, объединение нескольких источников
  • Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
  • Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
  • Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
  • Основы работы с Tableau Server
  1. Power Query, Power Pivot, DAX, M
    На выбор
    Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.
  • Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
  • Синтаксис языка М и работа со структурными данными
  • Параметризация и работа с функциями
  • Основы работы с DAX
  • Управление контекстом
  • Функции преобразование таблиц и передача контекста при отсутствии прямой связи
  • Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени
  • Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов
  • Основы создания визуализаций
  • Сложные сценарии создания визуализаций
  • Расширение возможностей Power BI
  1. Дипломный проект

В дипломном проекте вы примените полученные навыки для решения текущих профессиональных задач: это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

Если у вас нет идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным, мы предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

Стоимость: Рассрочка до 36 месяцев — от 4 153 ₽/мес
  • 11 месяцев
  • 5 проектов в портфолио
  • Гарантия трудоустройства
  • Диплом о переподготовке

BI-аналитик анализирует большие массивы данных, на основании которых разрабатывает и автоматизирует отчёты. Его работа помогает компаниям принимать взвешенные решения, ориентируясь на объективные показатели.

Кому подойдет курс:

  • Новичкам
    Освоите BI-инструменты с нуля, получите практический опыт и сможете начать карьеру в аналитике.
  • Аналитикам
    Получите всё для карьерного роста: от развития навыков до опыта работы со сложными задачами.
  • Специалистам из смежных сфер
    Сможете оптимизировать работу и использовать BI-инструменты для обработки и визуализации данных.

Программа обучения:

  1. Подготовительный блок
  • Видеокурс по работе в Excel
    Научитесь создавать отчёты, анализировать и представлять данные в Excel и Google Таблицах. Узнаете, как эффективно сводить данные и работать с формулами.
  • Видеокурс «Самое главное о бизнес-презентациях»
    Узнаете, как подготовить презентацию под бизнес-задачу: определить аудиторию и цель, разработать план, выбрать структуру и storyline, создавать понятные слайды.
  1. I четверть — Введение в BI
  • Введение в BI
    Изучите ключевые понятия, общую структуру построения BI-системы, сформируете верхнеуровневое представление об имеющихся на рынке BI-ПО.
  • Введение в Power BI: первый дашборд и типичные ошибки
    Запустите ПО, настроите внешний вид и параметры страницы дашборда. Сможете выбирать релевантный визуальный элемент для отображения данных и строить дашборд.
  • Power Query
    Получите данные из разных источников, научитесь работать с большими массивами данных в PowerQuery и создавать data set, познакомитесь с языком М.
  • DAX
    Изучите язык DAX, освоите ключевые функции для создания дашбордов, примените статистические и математические методы для обработки данных. Научитесь публиковать дашборд в Power.com, настраивать обновления и доступы к нему.
  1. II четверть — BI в бизнесе и Google Data Studio
  • Основы работы в Google Data Studio
    Сможете работать в новом BI-ПО: от запуска и изучения элементов, до получения данных из источников, их обработки и администрирования опубликованного дашборда.
  • BI-системы
    Научитесь работать в качестве пользователя в популярных BI-системах, узнаете их сильные и слабые стороны.
  • Введение в бизнес-модель
    Получите вводную информацию о бизнесе: какие цели стоят перед компанией, чем занимается бизнес-аналитик, какие задачи решает, что входит в его зону ответственности.
  • Внедрение BI-систем
    После курса сможете проводить интервью с заказчиком, составлять ТЗ для получения КП в рамках тендера на внедрение BI-системы в компании.
  1. III четверть — SQL и MySQL
  • SQL
    Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь делать расчёты и работать с таблицами, узнаете об ограничениях SQL и особенностях работы с популярными программами.
  • Основы реляционных БД. MySQL
    Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.
  1. IV четверть — Python для аналитиков и OLAP
  • Основы Python
    Пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
  • Python для системных и бизнес-аналитиков
    Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Освоите библиотеки для работы с данными: NumPy, matplotlib, SciPy, pandas.
  • OLAP BI
    Научитесь размещать и визуализировать данные с помощью OLAP-кубов.
  1. V четверть — Tableau, Qlik View и дипломный проект
  • Визуализация данных Tableau
    Научитесь анализировать продуктовые метрики и данные о клиентах, визуализировать их и строить интерактивные отчёты в BI-инструменте Tableau.
  • Qlik View
    Научитесь визуализировать их и строить дашборды в BI-инстурменте Qlik View.
  1. Дипломный проект
    Получите исходные данные из разных систем, сделаете единую базу данных и несколько отчётов в одной из систем на выбор: Power BI, Tableau, Quick View, Google Data Studio.

Курсы со свободной датой старта:

  • Подготовка к собеседованию
  • Базовый курс
  • Основы JIRA и Confluence.

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Кому подойдет курс:

  • Аналитик
    Изучите новый инструмент и станете более востребованным специалистом
  • Маркетолог
    Сможете эффективнее анализировать рекламные каналы и оптимизируете маркетинг
  • Руководитель
    Сможете анализировать продажи в разных разрезах и в динамике
  • Предприниматель
    Построите систему аналитики и найдете точки роста для своей компании.

Краткая программа курса:

4 направления функционала Power BI

Содержание:

  • Подключение источников данных
  • Обработка данных с помощью Power Query
  • Анализ данных на DAX
  • Оформление результатов с помощью визуализации и загрузка в Power BI Service.

Кейсы для отработки навыков в Power BI:

  • Маркетинговая аналитика
  • Финансовая аналитика
  • Аналитика продаж
  • Геоаналитика.

Вы научитесь:

  1. работать в самом популярном и гибком инструменте BI аналитики
  2. собирать разные отчёты: продажи, ассортимент, финансы, маркетинг
  3. формировать простые SQL-запросы
  4. выгружать данные из разных источников
  5. выгружать данные при помощи API, очищать и загружать данные.
Стоимость: нет информации

Программа курса:

  1. Введение в проектирование баз данных

Разберитесь в типах баз данных и определите, для каких задач лучше подойдут колончатые, а для каких ― строковые, реляционные и нереляционные. Научитесь создавать таблицы OR представления и настраивать к ним доступ. Узнайте о + и — работы с разными СУБД. Научитесь применять на практике партиционирование и индексирование в БД. Спроектируйте свою БД.

  1. Лучшие практики в работе с SQL

Попрактикуйтесь в построении SQL-запросов. Научитесь создавать CTE и обращаться к ним. Разберитесь в алгоритмах JOIN [hash, merge, nested loop] и научитесь агрегировать данные с помощью Group by clauses и Rollup sum. Узнайте, как читать SQL Query Plan и оптимизировать свои запросы.

  1. Модели DWH

Изучите основные подходы к проектированию Data Warehouse. Разберитесь в архитектуре Inmon model и Kimball model. Постройте модель данных по одному из этих типов. Получите обзор архитектур Data Vault или Data Vault 2.0.

  1. Очистка данных и методы управления данными

Разберитесь в процессах управления DWH. Определите, в каких случаях лучше использовать ETL [Extract, Transform, Load], а в каких ― ELT [Extract, Load, Transform]. Научитесь писать Stored procedures и поймите, как они помогают оптимизировать работу с запросами. Научитесь задавать порядок взаимодействия нескольких программ с помощью Orchestration в Airflow.

  1. Методы загрузки данных

Научитесь применять логические методы Data uploading [Full reload, Incremental, Rolling window]. Узнайте о методе Partition exchange, который позволяет менять не данные, а только ссылки на них. Научитесь определять метод в зависимости от задач.

  1. Погружение в работу с Dimension and Fact Tables

Определите разницу между Dimension Tables [таблицами измерений] и Fact Tables [таблицами фактов]. Ознакомьтесь с основными типами этих таблиц. Напишите процедуру для загрузки данных из Fact Tables в отчет.

  1. DWH: от теории к практике

Научитесь проводить полный цикл прогрузки данных и подключать данные к Data Warehouse разными методами [SA layer loads, Dimension uploads, Fact tables uploads, Rep tables]. Постройте простые дата-пайплайны.

  1. Визуализация данных. Part 1

Ознакомьтесь с инструментами визуализации данных [Tableau, Looker, Power BI etc.] и определите их отличия. Узнайте, каких правил стоит придерживаться, чтобы обезопасить данные. Научитесь строить простой отчет на основе подготовленных данных.

  1. Визуализация данных. Part 2

Постройте по одному отчету на каждый тип визуализации [Chart, Pie, Bar, Scatterplot]. Определите разницу между подходами live и extracted и научитесь находить золотую середину, соединяя эти подходы.

  1. Визуализация данных для принятия решений. Part 1

Научитесь строить и валидировать гипотезы на основе визуализированных данных. Освойте основы Data Mining. Найдите аномалии в данных и устраните их.

  1. Визуализация данных для принятия решений. Part 2

Выявите полезные инсайты для бизнеса на основе построенных отчетов. Научитесь принимать решения на основе данных с учетом инсайтов. Осуществите совместный анализ вместе с лектором.

  1. Сегментация данных и А/В-тестирование

Научитесь сегментировать данные. Ознакомьтесь с когортным анализом, поймете, зачем он нужен, и научитесь его применять. Запустите A/B-тест и сделайте выводы по результатам.

  1. Прогнозирование и выявление тенденций в данных

Научитесь строить простые trend lines и делать выводы для бизнеса. Спрогнозируйте результаты в будущем (например, сумму выручки до конца года) на основе собранных данных.

Стоимость: 14 900 ₽ или в рассрочку на 6 месяцев — 2 480 ₽ / мес

ПРОГРАММЫ КУРСОВ:

Курс  1 — Основы Power BI
Курс полезен для бизнес пользователей и специалистов в области анализа данных и отчетности. Вы освоите необходимые навыки для создания интерактивных отчетов в Power BI.

  • Знакомство с IQBI и Power BI

Урок 1. Знакомство с Power BI

Урок 2. Знакомство с Power BI desktop. Построение первого отчета

  • Построение интерактивных отчётов
  1. Знакомство с Power BI Desktop
    Практика: По итогам выполнения практических заданий к этому уроку вы закрепите навыки сбора информации из интернета и подключение к базе данных в режимах «Импорт данных» и «Direct Query». Вы подключитесь к сайтам ЦБ РФ, сайту ВОЗ и imbd.com. Построите интерактивные отчеты, которые позволят отследить динамику курса рубля, получить список самых рейтинговых фильмов и другие.
  2. Построение интерактивных отчётов в Power BI Desktop. Часть 1
    Практика: На основе предоставленного набора данных вы начнете стоить отчет по продажам, который покажет сумму продаж в взрезе продавцов и динамику продаж по месяцам. Также вы построите интерактивный отчет с данными о городах России.
  3. Построение интерактивных отчётов в Power BI Desktop. Часть 2
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Настроите взаимодействие элементов между собой и их визуальное представление на странице отчета.
  4. Настройка фильтров, срезов и детализации
    Практика: Чтобы закрепить полученные знания из этого урока, вы построите интерактивный отчет, который покажет динамику развития пандемии COVID-19 в мире с возможностью фильтрации по стране и дате.
  5. Настройка условного форматирования. Часть 1
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Рассчитаете среднюю сумму продаж по клиентам, настроите форматирование, которое выделит важные элементы по заданной цветовой схеме, подсветит минимальные и максимальные значения.
  6. Настройка условного форматирования. Часть 2
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Создадите страницу отчета «Карточка продавца», которая будет показывать список клиентов выбранного продавца. Настроите собственную навигацию для перехода между страницами отчета.
  7. Улучшаем отчёты
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Вы создадите всплывающие подсказки которые будут показывать объем продаж, прибыль и маржинальность по каждому продавцу. Для удобства и экономии места на странице отчета, вы настроите переключения визуальных элементов по нажатию кнопки.
  8. Управление цветами и шрифтами
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Измените цветовую схему отчёта и настроите шрифты.
  9. Как заставить данные говорить
    Практика: Вы оцените готовый отчет по набору параметров и по результатам оценки напишите список рекомендаций для улучшения отчета.
  10. Типовые паттерны, используемые для построения отчётов
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Используя знания, полученные в этом уроке вы добавите отчет, который покажет динамику продаж и прибыли в разрезе товаров/клиентов/продавцов, а также позволит сравнивать эти показатели месяц к месяцу и год к году
  11. Подготовка отчёта к публикации
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Создадите мобильную версию отчета. Опубликуете отчет в сервисе powerbi.com и предоставите к нему доступ другим пользователя с соблюдением правил безопасности.
  12. Совместная работа с отчётами Power BI. Часть 2.
    Практика: Вы установите шлюз данных и настроите обновление отчета в облаке по расписанию.
  13. Основы оптимизации производительности отчётов
    Практика: Оцените производительность своего отчета. Найдете элементы, которые замедляют скорость работы отчета.

Курс 2 — DAX Mastering (Power BI Pro)
Курс подходит продвинутым аналитикам, финансистам и специалистам по работе с данными в Power BI.

  • Вы освоите навыки очистки и моделирования данных для решения более сложных бизнес задач, связанных с большими объемами данных.
  • Основные инструменты — Power BI, Power Query, язык DAX
  • Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
  • Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX

Курс 3 — Аналитик BI c 0 до PRO
Включает в себя курсы Основы Power BI и DAX Mastering
Курс интересен специалистам имеющим отношение к аналитике, управлению и работе с данными. Вы изучите методы подключения к источникам информации, очистки и моделирования данных, а также созданию интерактивных отчетов в Power BI.

  • Основные инструменты — Power BI, Power Query, языки DAX и M, сервис myBI Connect.
  • Знакомство с профессией и Microsoft Power BI
  • Основы работы в Power BI Desktop
  • Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
  • Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX

Курс 4 — Финансовый Анализ в Power BI
Включает в себя курс Аналитик BI c нуля до Pro
Курс предназначен для специалистов в области финансов и аналитиков. Мы научим вас созданию финансовых отчетов, финансовому анализу и моделированию в Power BI. Вы научитесь строить четыре основных финансовых и управленческих отчета в Power BI.

  • Основные инструменты — Power BI, Power Query, язык DAX и М, сервис myBI Connect.
  • Подключение к исходным данным из Power BI
  • Моделирование данных в Power BI
  • Разработка интерактивных финансовых отчетов в Power BI

Курс 5 — Финансовый Анализ в Power BI PRO
Включает в себя курсы Аналитик BI c нуля до PRO и Финансовый анализ в Power BI c нуля
Курс предназначен для специалистов в области корпоративных финансов, которых интересует возможность автоматизировать финансовый анализ предприятия и изучить продвинутые возможности Power BI, которые можно задействовать при подготовке финансовых отчетов, а также как получить данные из 1С в Power BI.

  • Основные инструменты — Power BI, Power Query, язык DAX и М, сервис myBI Connect, подключение к 1С.
  • Финансовые отчеты в Power BI
  • Power BI — подключение к 1C
  • Продвинутое финансовое планирование
  • Обзор продвинутого функционала отчетов
  • Инвестиционный анализ

Сертификат в конце курса

  1. Подтвердит, что вы прошли профессиональное обучение
  2. Докажет уровень компетенции
  3. Увеличит вашу ценность на рынке.
Стоимость: бесплатно

Список занятий:

  1. Анонс. Освоение профессии Разработчик Power BI с нуля до устройства на работу
  2. Установка Power BI Desktop.
  3. Что такое Business Intelligence? Этапы создания автоматизированных отчетов.
  4. Загружаем данные из 3 источников: Excel, CSV, WEB-сайта.
  5. Создаем свой первый проект за 15 минут.

Занятие 2. Создаем первый проект за 15 минут. Преобразуем данные к табличному виду.

Занятие 3. Группировка, соединение таблиц и создание столбцов в Power Query.

Занятие 4. Запросы++ Power Query. Создание параметров подключения. Обработка ошибок.

Разбор Домашнего задания 4.

Занятие 5. Создание модели данных. Установление связей между таблицами.

Занятие 6. Создание вычисляемых столбцов и мер в DAX. Контексты фильтра и строки.

Занятие 7. X-Functions in DAX. SUMX, MAXX, MINX, AVARAGEX, COUNTX, PRODUCTX.

Занятие 8. Функции DAX: RELATEDTABLE, RELATED, FILTER, EARLIER, IF ELSE

Занятие 9. DISTINCT vs VALUES. Вычисления с помощью CALCULATE в DAX.

Занятие 10. Контекст фильтра и контекст строки в DAX. Разбор домашнего задания 8.

Занятие 11. Работа с датами в DAX. Calendar, SamePeriodLastYear, TotalYTD.

Занятие 12.1. Создание и настройка визуальных элементов Table и Matrix.

Занятие 12.2. Создание и настройка визуальных элементов Table и Matrix.

Занятие 13. Ответы на вопросы по предыдущим занятиям.

Занятие 13.1 Создание и настройка стандартных визуальных элементов.

Занятие 14. Взаимодействие визуальных элементов. Часть 1.

Занятие 14.1  Взаимодействие визуальных элементов. Часть 2.

Занятие 15. Взаимодействие визуальных элементов 2.

Занятие 16. Публикация отчета в облаке Power BI Service. Настройка авто обновления.

Занятие 17. Оптимизация скорости работы отчета Power BI. DAX Studio.

Занятие 18. Создание эффективного и полезного отчета. Разработка макета.

Стоимость: бесплатно

Вы узнаете, чем занимается BI-аналитик, и научитесь анализировать данные в отчётах в Power BI. Попробуете себя в новой профессии и поймёте, хотите ли развиваться в ней.

Кому подойдёт интенсив:

  • Тем, кто хочет больше узнать о BI-аналитике
    Изучите основы BI-аналитики. Научитесь основам работы с Power BI, Microsoft Excel и Google Sheets и попробуете себя в роли BI-аналитика.
  • Начинающим BI-аналитикам
    Разберётесь в базах данных и пирамидах метрик. Научитесь собирать данные из Excel и Google Sheets и импортировать их в Power BI, настраивать автообновление отчётов и организовывать совместную работу с ними в Power BI Service.
  • Руководителям
    Узнаете, как выбирать данные для анализа. Научитесь строить отчёты в Power BI, чтобы отслеживать основные показатели бизнеса.
  • Маркетологам
    Научитесь визуализировать данные в Power BI. Сможете создавать наглядные отчёты для руководства и станете более востребованным специалистом.

Вы научитесь:

  1. Ориентироваться в разных видах баз данных
  2. Выбирать данные для анализа
  3. Понимать пирамиды метрик
  4. Создавать функции в Power BI
  5. Строить визуализации в Power BI
  6. Организовывать совместную работу с отчётами в Power BI Service
  7. Трансформировать данные с помощью встроенных функций Power Query
  8. Подключаться к Excel и Google Sheets через Power BI
  9. Настраивать автообновление отчётов на базе данных из Google Sheets

Программа:

Урок 1 — Азы работы с данными

  • Разбираемся, кто такой BI-аналитик, чем он занимается и какие инструменты использует.
  • Узнаём, что такое базы данных и какими они бывают.
  • Учимся выбирать данные для анализа.
  • Рассматриваем пирамиды метрик.
  • Обсуждаем, почему аналитики выбирают Power BI для визуализации данных.

Урок 2 — Подключение к Microsoft Excel и Google Sheets, визуализация данных в Power BI

  • Узнаём, что такое коннекторы к базам данных и как они работают.
  • Разбираемся, как подключиться к Excel и Google Sheets с помощью встроенного коннектора Power BI.
  • Создаём аналог поисковой функции ВПР (VLOOKUP) из Excel в Power BI.
  • Учимся трансформировать данные с помощью встроенных функций Power Query.
  • Строим визуализацию в Power BI.

Урок 3 — Продвинутые темы и итоги

  • Узнаём, как организовывать совместную работу с отчётами в Power BI Service.
  • Учимся настраивать автообновления отчёта на базе данных из Google Sheets.
  • Разбираем домашнее задание.
  • Выбираем победителей и раздаём призы.

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 4.8 / 5. Количество оценок: 92

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Автор статьи. Ответственный за актуальный контент, текст и редактуру сайта. Эксперт по выбору профессии, курсов и профессий с 2016 года. Делюсь личным практическим опытом.

Оцените автора
Блог Романа Семенцова
Добавить комментарий