15+ лучших курсов системных аналитиков в Москве. Обучение платно и бесплатно 2021-2022. Рейтинг, сравнение, цены.

Содержание
Стоимость: 70 906 ₽ или рассрочка на 12 месяцев – 5 909 ₽ / мес
  • Длительность 6 месяцев
  • Онлайн в удобное время
  • Практическая работа с инструментами системного аналитика
  • Доступ к курсу навсегда.

Системный аналитик исследует бизнес-процессы и помогает сделать их эффективнее с помощью автоматизации.
Во время обучения вы освоите и отработаете все необходимые навыки на практике — и поймёте, как оптимизировать работу компании с учётом её потребностей и возможностей.

Кому подойдёт этот курс:

  • Выпускникам технических и экономических вузов
    Вы научитесь анализировать бизнес-процессы и сопровождать IT-проекты с нуля до релиза. Сможете начать карьеру в бизнес- и системной аналитике как junior-специалиста.
  • Начинающим бизнес- и системным аналитикам
    Вы узнаете, как решать задачи бизнеса с помощью аналитики, научитесь формировать ТЗ для команды разработки. Сможете претендовать на позицию бизнес- и системного аналитика и больше зарабатывать.
  • Разработчикам, которые хотят сменить профессию
    Вы прокачаете аналитические способности и научитесь формировать способы решения бизнес-задач с помощью IT-инструментов. Полученные знания и технический бэкграунд позволят проще перейти на новую позицию.
  • Project- и product-менеджерам
    Вы научитесь превращать идеи в конкретные задачи и продумывать способы их решения, увеличите эффективность своих проектов и сможете претендовать на повышение.

Чему вы научитесь:

  1. Определять влияние задачи на бизнес-процессы
    Сможете анализировать, как задача повлияет на рабочие процессы и каких целей поможет добиться. Поймёте, как изменить задачу для лучшего достижения цели.
  2. Решать задачи бизнеса с помощью IT
    Поймёте, как улучшить бизнес-процессы с помощью IT. Научитесь выбирать способы автоматизации процессов.
  3. Делать продукт для клиента
    Узнаете основы построения удобного интерфейса, Customer Journey Map и пользовательских сценариев. Сможете создавать продукты, которые решают проблемы клиентов.
  4. Повышать эффективность бизнеса с помощью автоматизации
    Разберётесь, как устроены коммерческие компании и ритейл. Узнаете, как автоматизация повышает эффективность бизнеса.
  5. Проектировать и моделировать изменения в IT- системах
    Узнаете, как проектировать основные модели IT-систем и интеграции между ними. Научитесь создавать пользовательские интерфейсы.
  6. Ставить задачи и формировать проектную документацию
    Узнаете, какая документация нужна для разработки и внедрения решения, и научитесь её создавать. Поймёте, почему нужно проверять постановку задачи и как это делать.

Содержание курса:

Вас ждёт глубокое погружение в процессы системного анализа с онлайн-лекциями и практическими заданиями. В курсе будет изучение возможностей двух ведущих IT-систем для автоматизации ритейла.
18 тематических модулей, 90 онлайн-уроков

  1. Введение в курс
    Познакомитесь с компетенциями системного аналитика. Узнаете, какую роль он играет в решении задач бизнеса. Поймёте, почему он так востребован и какого результата ждут от грамотного специалиста.
  2. Аналитический процесс и компетенции. Часть 1
    Изучите, какие навыки и знания нужны аналитику на примере внедрения CRM-системы в ритейле. Научитесь строить деревья причинно-следственной связи. Поймёте, почему важен анализ данных и как он может повлиять на изменение целей проекта. Познакомитесь с разными видами стейкхолдеров и научитесь с ними сотрудничать. Рассмотрите распространённые ошибки при общении с заказчиками. Разберётесь, как формализовать требования и строить карты историй (User story mapping).
  3. Аналитический процесс и компетенции. Часть 2
    На примере внедрения CRM-системы изучите типовые этапы решения задач: от формализации контекста, потребностей и требований до создания моделей реализации и постановки техзадания. Научитесь проектировать сценарии взаимодействия (Use Case), пользовательские интерфейсы, интеграции, структуры данных и алгоритмов. Узнаете, как распределять требуемый функционал по IT-системам и разбивать их на модули. Разберётесь, что такое тестирование требований и развёртывание изменений. Познакомитесь с примерами технической документации по описанию интеграции программ.
  4. Управление задачами
    Узнаете, что такое проект и как определить его цель. Разберётесь, как проводить совещания: готовить материалы, вести протоколы, проводить интервью и мозговые штурмы. Научитесь оценивать риски проекта, задавать вопросы и ставить задачи. Познакомитесь с функционалом системы Jira и сможете настраивать фильтры, доски и дашборды, чтобы отслеживать выполнение задач. Научитесь оформлять документы в Confluence и схемы в diagrams.net.
  5. Предметная область — ритейл
    Поймёте, что такое воронка продаж и путь клиента (CJM). Изучите работу основных разделов интернет-магазина: карточки товаров, корзины, поиска, навигации. Познакомитесь с процессами обеспечения в офлайн-магазинах: выкладкой товаров на полках, переоценкой продукции, выпиской чеков, сбором и хранением заказов. Узнаете, как работает логистика, как товары размещаются на складах и отгружаются потребителям. Разберёте типовые процессы подготовки товарного контента. Получите представление об остальных процессах ритейла.
  6. Целеполагание и погружение. Типовые процессы
    Узнаете, что такое устойчивый управляемый бизнес-процесс. Изучите модель цикла Деминга и поймёте, как она помогает управлять качеством продуктов и улучшать процессы в компании. Научитесь формализовать функциональную модель бизнес-процесса для его автоматизации. Рассмотрите географические, конструктивные, юридические и финансовые модели бизнес-процессов. Сможете их анализировать. Разберётесь, как проектировать операционную деятельность компании, процессы анализа и планирования. Познакомитесь с вариантами нотаций VAD, SIPOC, IDEF0, BPMN.
  7. Процессы взаимодействия с клиентом
    Поймёте разницу между проектированием внутренних и клиентских бизнес-процессов. Научитесь проводить CX-, UX- и маркетинговые исследования. Узнаете, как концепция JTBD помогает создавать только те продукты, которые нужны пользователю и отвечают его потребностям. Узнаете, как формализовать опыт взаимодействия клиента (CJM). Научитесь проектировать и улучшать будущие взаимодействия продуктов с клиентами и формализовать изменения процессов обеспечения (Service Blueprint).
  8. Изменения процессов и целеполагание
    Узнаете типовые шаги по развитию бизнеса: от startup до enterprise. Поймёте, какая автоматизация требуется на каждом этапе. Изучите, с помощью каких методов можно улучшить управление бизнес-процессами и усилить контроль качества их выполнения. Разберётесь, какие задачи автоматизации при этом возникают.
  9. Формализация требований. User Story. Job Story
    Изучите концепцию JTBD. Научитесь формировать персонажи и концепции IT-систем с помощью шаблона Value Proposotion Canvas. Разберётесь, как выявлять и формализовать потребности с помощью Job Story и проектировать требования с помощью User story. Поймёте, как проверять качество сформулированных User story и определять критерии их приёмки.
  10. Формализация требований. Отчёты
    Узнаете, какую роль играют отчёты при проектировании IT-систем, и поймёте, что бывает, если их игнорировать. Познакомитесь с разными типами отчётов. Научитесь создавать сводные таблицы и графики в Excel, анализировать бизнес-процессы в динамике, формировать прогнозы и планы. Узнаете, как проводить денежный и количественный учёт товаров. Сможете анализировать данные отчётов, делать выводы и находить инсайты.
  11. Как устроены IT-системы
    Поймёте, как работает интернет и база данных. Изучите разные системы управления базами данных (СУБД), разберёте их плюсы и минусы. Познакомитесь с основными IT-инструментами, которые обеспечивают работу интернет-магазина: web-сервером, сервером приложений, базой данных. Поймёте, как обеспечивается высокая производительность и отказоустойчивость сайтов. Рассмотрите шаблоны проектирования MVC и архитектуру программного кода. Изучите консоль Google-разработчика и поймёте, как с её помощью анализировать работу страницы сайта и искать ошибки.
  12. IT-системы в e-commerce
    Рассмотрите IT-системы, которые используют контакт-центры. Узнаете как в системе «1С:Битрикс» на панели администратора менять основной товарный контент сайта. Познакомитесь с задачами товарного учёта. Научитесь определять себестоимость и анализировать финансовые результаты. Сможете понимать, как прогнозы и планы продаж влияют на экономический результат. Узнаете, как проводить товарный учёт в программе «1С:Управление торговлей».
  13. Проектирование схем данных и диаграмм состояний
    Узнаете, почему важно создать словарь терминов и какие термины чаще всего неверно истолковывают. Поймёте, зачем нужна модель схем данных. Познакомитесь с нотацией EER (extended entity relationship) и распишете схему данных по кейсу. Разберёте семантический подход к проектированию схем данных и подход, основанный на функциональной модели бизнес-процесса. Спроектируете EER-модель данных на примере существующей карточки товара. Изучите правила нормализации и проверки модели данных. Рассмотрите примеры проектирования схемы данных и состояний на основе функциональной модели бизнес-процесса.
  14. Прототипирование и создание простых учётных программ в Excel
    Разберётесь, зачем нужны прототипы. Познакомитесь с разными low-code-инструментами, включая Excel. Рассмотрите возможности и ограничения Excel и научитесь создавать простые учётные программы. Узнаете, как строить схемы данных и модели в сложных случаях. Создадите программу по учёту успеваемости, организации проверки домашних заданий и расчёту зарплаты для преподавателей в Excel.
  15. Use Case. Техника проработки взаимодействия
    Поймёте, зачем описывать сценарии взаимодействия пользователя с продуктом, и научитесь это делать с помощью нотации Use Case. Узнаете, как создавать первичный и детальный Use Case, прописывать альтернативные сценарии. Научитесь строить базовый сценарий на основании зависимости выполнения его шагов. Разберёте формализованный шестишаговый шаблон описания взаимодействия. Научитесь находить потери в альтернативных сценариях, проверять качество Use Case с помощью сценариев и техники раскраски.
  16. Проектирование интерфейсов для пользователя
    Поймёте роль UX и UI в проектировании интерфейсов. Рассмотрите примеры стандартных интерфейсов и основные ошибки при проектировании интернет-магазинов. Научитесь создавать сценарии взаимодействия сотрудника с ПО на базе функционального описания бизнес-процесса. Узнаете разницу между CJM и концепцией интерфейса. Рассмотрите методы оптимизации концепции интерфейса с помощью выявления потерь при прохождении Customer Journey Map. Разберётесь, как измерить качество концепции интерфейса. Изучите сервисы Яндекс.Метрика, «Вебвизор», Google.Analytics, которые помогают анализировать поведение пользователей на сайтах. Научитесь составлять карту информационной системы и диаграмму переходов между экранными формами. Создадите прототип экранной формы в Figma.
  17. Проектирование интерфейсов между программами. Интеграции
    Узнаете, почему важно проектировать API. Познакомитесь с нотацией DFD и UML-диаграммой последовательности. Научитесь интегрировать программы между собой и передавать события и данные. Изучите, как сопоставлять структуры данных при интеграции программ, и поймёте, какие вторичные задачи возникают из-за несоответствия структур. Разберётесь, что такое концепция интеграции через мастер-систему и инкрементальная передача данных. Поймёте, как увеличить производительность с помощью распараллеливания и конвейерной high-load обработки данных.
  18. Проектирование ролевых моделей и формализация технического задания
    Поймёте, как определять требования на ограничения доступа, проверять полноту этих требований и формировать модель управления ограничениями доступа. Познакомитесь с распространёнными вариантами классификаций нефункциональных требований. Изучите альтернативную классификацию требований на основании системного разбиения и моделей. Разберётесь, что такое матрица компромиссов требований, и узнаете, почему нужно формализовать технические задания. Изучите структуру технического задания, сформированного по ГОСТам, и поймёте, чего в нём не хватает. Познакомитесь с общей формой модели: контекстом, потребностью, требованием, моделью. Разберёте виды типовых проектируемых моделей IT-системы. Узнаете, как правильно формализовать требования быстродействия, производительности, отказоустойчивости IT-системы. Поймёте, что для этого нужно учесть.
  19. Дипломный проект. Техническое задание на разработку программного обеспечения для аттестации
    Вы создадите техническое задание на разработку ПО для подготовки и проведения удалённой аттестации специалистов.
  20. Дипломный проект. Система самовывоза в розничной сети
    Вы разработаете поэтапный план внедрения системы самовывоза для розничной сети.
  21. Дипломный проект. Подключение онлайн-платежей для интернет-магазина
    Вы сформируете техническое задание на подключение онлайн-платежей через Сбер.

Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 108 000 ₽ или рассрочка на 36 месяцев – 3 000 ₽ / мес

Программа будет полезна тем, кто ещё не сталкивался с системной аналитикой или делает в ней первые шаги

  • Всем, кто хочет освоить востребованную профессию
  • Начинающим аналитикам и другим специалистам в IT
  • Специалистам из смежных бизнес-подразделений.

Чему научитесь:

Сможете выполнять не только базовые задачи системного аналитика, но и ориентироваться в разработке и функционировании хранилищ данных

  1. Собирать ключевые требования заказчика и не упускать главного
    Научитесь применять фреймворки user story и use case
  2. Обеспечивать взаимодействие всех компонентов IT-архитектуры
    Разберётесь в интеграции систем с помощью архитектурного подхода REST
  3. Наглядно демонстрировать доступные решения задач и выбирать оптимальное
    Сможете моделировать процессы и системы с помощью нотаций BPMN, UML, IDEF
  4. Управлять данными: извлекать, преобразовывать, загружать
    Освоите SQL, Python и ETL-инструменты для работы с данными
  5. Презентовать важные для бизнеса данные
    Научитесь строить понятные и наглядные дашборды в Tableau и Power BI
  6. Проектировать хранилища данных
    Поймёте, как строить непротиворечивую отчётность и получать данные в реальном времени.

Примеры практических задач:

  • Подготовите вопросы для интервьюирования заказчика
  • Напишете пользовательские истории для мобильного приложения
  • Подготовите Swagger-документ с описанием методов в спецификации OpenAPI
  • Определите персоны и построите Customer Journey Map по заданной функции
  • Разработаете и сверстаете прототип программного интерфейса
  • Напишете программный код для устранения ошибок при работе сайта
  • Спроектируете базу данных для заданных сущностей
  • Создадите дашборд для визуализации результата
  • Научитесь составлять ТЗ на доработку функции
  • Опишете процессы в нотации BPMN.

Программа курса

  1. Жизненный цикл ПО. Архитектура
    Получите представление о создании программных продуктов. Узнаете о подходах к разработке в IT-проектах и видах архитектур информационных систем.
  • Роль системного аналитика в разработке ПО
  • Компетенции системного аналитика
  • Жизненный цикл разработки ПО
  • Гибкие методологии и их развитие: Scrum, Kanban, бережливое производство, Extreme Programming
  • Виды архитектур: локальная, файл-серверная, клиент-серверная, трёхслойная, микросервисная.
  1. Анализ требований
    Научитесь выявлять и выполнять требования заказчика. Изучите подходы к формализации, согласованию и управлению изменениями требований.
  • Требования к разработке ПО
  • Методы сбора требований
  • Методы формализации требований
  • Use Cases
  • User Stories и Job Stories
  • Согласование и управление изменениями требований
  • Унифицированный язык моделирования (UML)
  • Диаграмма вариантов использования
  • Диаграмма потоков данных.
  1. Git и механизмы ветвления
    Узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки работы с Git-репозиториями.
  • Предназначение системы контроля версий
  • Основные операции: фиксация и откат изменений, поиск, история
  • Основные операции: фиксация и откат изменений, поиск, история
  • Работа с сервисом GitHub
  • Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов
  • Командная работа с кодом
  • Branching-стратегии. GitFlow
  • Git для системного аналитика.
  1. Основы разработки
    Разберётесь в видах языков программирования, их терминами и управляющими конструкциями. Освоите базовый синтаксис JavaScript. Создадите свой первый проект.
  • Алгоритмы
  • Переменные, числа и строки
  • Ветвление кода
  • Алгоритм с множественным выбором
  • Ошибки в коде
  • Массивы
  • Циклы
  • Подпрограмма, функция
  • Объекты.
  1. Интеграция систем и документирование API
    Узнаете о методах интеграции информационных систем. Изучите спецификацию OpenAPI. Научитесь описывать программные интерфейсы приложений и публиковать их в Swagger.
  • Процесс и уровни интеграции
  • Подходы к интеграции
  • REST API, SOAP
  • Нотация OpenAPI
  1. Прототипирование интерфейсов
    Изучите основные принципы UX/UI. Познакомитесь с интерфейсом и базовыми функциями программы Figma. Освоите процесс создания интерфейса и интерактивного прототипа.
  • Основы UX/UI
  • Cценарии поведения, Customer Journey Map
  • A/B-тестирование
  • Базовые принципы создания макета
  • Обзор программы Figma
  • Создание интерфейса и интерактивного прототипа.
  1. Тестирование и развёртывание ПО
    Познакомитесь с основными видами и методами тестирования. Поймёте разницу между QA и тестированием.
    Получите общее представление об инфраструктуре современной разработки. Узнаете, как взаимодействуют разработчики, тестировщики и системные администраторы.
    Познакомитесь с основными целями и понятиями DevOps.
  • Ручное и автоматизированное тестирование
  • Режим разработчика в браузере
  • Основные практики DevOps
  • Принципы CI/CD
  • Контейнеризация и оркестраторы
  • Обзор Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins.
  1. Моделирование бизнес-процессов
    Поймёте, зачем нужно моделирование бизнес-процессов, познакомитесь с несколькими подходами. Разберётесь, какую нотацию использовать для разных кейсов. Получите практические навыки моделирования в нескольких инструментах.
  • Задачи моделирования бизнес-процессов
  • Нотации BPMN и BPMN 2.0
  • Подходы AS-IS, TO-BE
  • Camunda Modeler
  • Обзор методологии IDEF
  • Моделирование в нотациях IDEF0, IDEF
  1. Документирование в IT-проектах
    Разберётесь в видах проектной документации, структуре и назначении артефактов.
    Получите представление о применении BMC и CJM.
    Рассмотрите стандарты документирования и узнаете о реальных процессах документирования внутри цикла разработки ПО.
  • Согласование и управление изменениями требований
  • Проектная документация и артефакты
  • Business Model Canvas
  • Customer Journey Map
  • Software requirements specification и техническое задание
  • Стандарты документирования
  • Подходы к документированию в IT-проектах.
  1. SQL для анализа данных
    Научитесь получать, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать данные из БД — баз данных — с помощью SQL.
  • Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
  • Разбор сложностей и вопросов при работе с окружением
  • Основы БД. Масштабирование нарузки в СУБД
  • Основы SQL
  • Углубление в SQL
  • Работа с PostgreSQL
  • Работа с MongoDB
  • Лабораторная работа по блоку.
  1. SQL PRO
    Изучите продвинутые инструменты SQL, чтобы проектировать, нормализовать и денормализовать базы данных.
  • Работа из командной строки
  • Вывод триггеров событий
  • Проектирование БД. Модель клиент-серверной архитектуры. Реляционная модель
  • Нормализовация и денормализация БД
  • Масштабирование функций.
  1. Анализ данных в Python
    Сможете работать с главными аналитическими библиотеками с помощью Python. Освоите визуализацию и статистику. Научитесь вникать в данные, находить связи и генерировать гипотезы.
  • Управляющие конструкции и коллекции
  • Работа с файловой системой и модули
  • Исключения и обработка ошибок
  • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
  • Библиотека NumPy
  • Библиотека Pandas.
  1. Проектирование DWH
    Познакомитесь с видами хранилищ данных. Подробно рассмотрите DWH. Поймёте его архитектуру и возможности. На примере разберёте популярные инструменты работы с ним.                                                 
  • Понятие БД, СУБД, хранилища данных
  • Архитектура и принципы построения DWH
  • Виды заказчиков в процессе разработки DWH
  • Data Quality и Data Governance
  • Обзор инструментов для работы с DWH.
  1. BI-решения и многомерная модель данных
    Поймёте, как определять потребности и требования бизнес-пользователей. Познакомитесь с Tableau и Power BI.
  • Business Intelligence как сердце аналитики
  • Знакомство с Pentaho BI
  • Многомерные модели
  • Pentaho Analysis Services
  • Отчётность в режиме реального времени
  • Современные подходы.
  1. Итоговый проект
    В дипломной работе вы пройдёте основные этапы разработки DWH: от сбора требований и создания схемы DWH до представления данных на наглядных дашбордах. Вас будет поддерживать дипломный руководитель. Эксперт разберёт работу и объяснит, как её улучшить.
    Можете работать над собственным проектом. Если его нет, предоставим учебный и требования к нему.

При успешной защите итогового проекта вы получите диплом, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Стоимость: 74 500 ₽ или рассрочка – от 2 069 ₽/ мес

Кому подойдёт курс:

  • Специалистам из других сфер IT
    Сможете сменить роль в команде и стать связующим звеном между бизнесом и разработкой.
  • Бизнес-аналитикам
    Сможете решать сложные технические задачи и претендовать на более высокую заработную плату.
  • Начинающим системным аналитикам
    У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и практическая работа.

На курсе вы получите всё для развития карьеры:

  • Портфолио из 4 практических проектов
  • Удостоверение о повышении квалификации
  • Навыки работы с основными инструментами системного аналитика
  • Комьюнити с экспертами из крупных IT-компаний.

Программа обучения:

Знания даются постепенно: вы начнёте с базы, затем освоите продвинутые инструменты. Вас ждут еженедельные вебинары, практические задания и итоговый проект.
80 часов обучающего контента, 206 часов практики.

Курсы:

  1. Подготовительный блок
  • Базовый курс
  • Самое главное о бизнес-презентациях. Видеокурс
  1. Процесс разработки ПО
  • Архитектура команды
  • Цикл разработки ПО
  • Каскадная модель управления
  • Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban
  • Гибкие модели управления командой: Scrum
  • Инструменты
  • Тестирование
  • Этап продакшена
  1. Основы реляционных баз данных. MySQL
  • Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
  • Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
  • Вебинар. Введение в проектирование БД
  • Вебинар. CRUD-операции
  • Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  • Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  • Видеоурок. Сложные запросы
  • Вебинар. Сложные запросы
  • Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  • Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  • Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
  • Вебинар. Оптимизация запросов
  1. Введение в системный анализ
  • Системный аналитик и его роль в организации
  • Анализ и разработка требований к ПО: User Stories и Use Cases
  • Проектирование макетов экранных форм. Основы User Experience
  • Архитектура информационных систем
  • Нотация UML, часть 1. Работа в Draw.io
  • Нотация UML, часть 2. Работа с диаграммами
  • Подробнее про архитектуру «клиент-сервер». Технология REST API, форматы XML и HTML. Работа в Postman
  • Проектирование баз данных
  1. Системный аналитик
  • Архитектура крупных корпораций
  • Ландшафт информационных систем
  • Основные интеграционные технологии и инструменты (HTTP и TLS, Websockets, Firebase, HTTP/2, gRPC, Kafka, rabbit MQ, ESB)
  • Распределённые системы
  • Безопасность: пользователи и права
  • Безопасность: аутентификация и авторизация (Basic auth, API key, OAuth, OAuth flows, JWT, JWS, SSO, OpenId и SAML)
  • Безопасность: защита от угроз
  • Эксплуатация и обновления
  • Дипломный проект
  1. Итоговый проект
  • Подготовка и консультации
  • Защита проекта.

Дополнительные курсы
Рекомендуются для расширения компетенций, но необязательны для получения удостоверения.

  1. Основы Python
  • Знакомство с Python
  • Некоторые встроенные типы и операции с ними
  • Функции. Словари
  • Работа с модулями и пакетами
  • Генераторы (comprehensions). Множества
  • Работа с файлами
  • Работа с файловой системой. Исключения в Python
  • Декораторы
  • ООП, часть 1
  • ООП, часть 2
  • ООП, часть 3.
  1. Python для аналитиков
  • Повторение основ
  • Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
  • Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
  • Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
  • Статистика в работе аналитика с библиотекой SciPy
  • Линейная алгебра с библиотекой NumPy
  • Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
  • Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
  • Разбор практических заданий.
  1. Нотации описания бизнес-процессов
  • Нотация BPMN
  • Нотация EPC
  • Нотация Flowchart
  • Нотация IDEF0.

Вы получите удостоверение о повышении квалификации.

Программа затрагивает области интеллектуальной обработки данных, управления требованиями к проектируемым информационным системам, стратегического бизнес-анализа.
Программа также охватывает все основные аспекты деятельности специалистов по системному и бизнес-анализу: выявление круга заинтересованных лиц, сбор бизнес требований, анализ объекта автоматизации, моделирование и оптимизация бизнес-процессов, анализ требований к системе, построение моделей, формирование требований к информационной системе, интеллектуальная обработка данных для поддержки принятия управленческих решений в организации с применением современных методов и инструментальных средств.
Для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания в удобное для себя время, а также получить престижный диплом ведущего университета.

Для задания необходимой логики изучения, а также приобретения практических навыков, программа разбита тематические блоки:

  • Стратегический и финансовый анализ
  1. Стратегический менеджмент.
  2. Финансовый анализ.
  3. Финансы для ИТ-менеджеров.
  4. Анализ бизнес-требований на основе ВАВОК.
  5. Основы бизнес-аналитики.
  • Алгоритмические и инструментальные средства бизнес-аналитики
  1. Основы моделирования и базы данных.
  2. Введение в аналитику больших массивов данных.
  3. Введение в машинное обучение и анализ данных.
  4. Моделирование бизнес-процессов.
  5. Оптимизация бизнес-процессов.
  • Системный анализ и проектирование ИС
  1. Информатизация предприятия.
  2. Анализ требований к автоматизированным информационным системам.
  3. Проектирование информационных систем.
  4. Применение ГОСТ 34 в проектах создания современных автоматизированных систем.
  5. Архитектура предприятия.
  • Дополнительные дисциплины
  1. Гибкая процессная методология Agile.
  2. Процессы анализа и управления рисками в области ИТ.
  3. Google Analytics.
  • Выпускная аттестационная работа.

Выдаваемый документ: диплом установленного образца Высшей школы экономики о профессиональной переподготовке.

Программа направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и анализа больших данных, на получение компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности – умения применять языки программирования SQL и Python д​ля сбора, визуализации, анализа больших данных (Big data) и построение моделей машинного обучения, умения применять конкретные аналитические и продуктовые подходы при работе над реальными задачами маркетинговой и клиентской аналитики с помощью BI платформ.

В результате обучения выпускник программы приобретёт следующие компетенции:

  1. Способность использовать прикладное программное обеспечение при решении профессиональных задач;
  2. Способность осуществлять поиск, критически анализировать, обобщать и систематизировать информацию, использовать системный подход для решения поставленных задач;
  3. Способность к постановке целей и задач исследований, выбору оптимальных путей и методов их достижения;
  4. Способность к сбору информации о бизнес-проблемах или бизнес-возможностях;
  5. Способность к анализу, обоснованию и выбору решения;
  6. Умение подготавливать данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных;
  7. Способность к проведению аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.

Что вы получите на курсе:

  • Сформируете системное мышление
  • Получите знания в сфере инженерии и аналитики
  • Научитесь правильно ставить задачи разработчикам
  • Прокачаете хард скилы
  • Узнаете, как проверять реализацию требований заказчика
  • Освоите анализ данных с помощью SQL-запросов.

Курс построен на логике SDLC — цикла разработки программного обеспечения, который описывает все фазы разработки. Полученные знания будут универсальны и повысят вашу ценность не только на текущем месте работы, но и на глобальном рынке.
Научитесь внедрять технологии и решать задачи бизнеса — станьте универсальным специалистом.

Краткая программа курса:

  1. Введение в профессию
  • Вы понимаете специфику работы системного аналитика и бизнес-аналитика
  • Понимаете специфику работы команды и взаимодействия с ключевыми лицами
  • Знаете, какие фреймфорки взаимодействия есть в команде.
  1. Бизнес-анализ и бизнес-процессы
  • Применяете принципы BABOK
  • Умеете описывать процессы AS IS и TO BE
  • Оптимизируете бизнес-процессы.
  1. Анализ требований
  • Понимаете, что такое требования
  • Умеете их собирать, документировать, проверять на конфликты, приоритизировать
  • Знаете, как взаимодействовать с заказчиками
  • Умеете описывать бизнес-процессы в BPMN и различаете другие нотации.
  1. Проектирование системы
  • Понимаете архитектуру ИТ
  • Разбираетесь в последовательности проектирования и интеграции
  • Умеете составлять задание на разработку
  • Умеете работать с SOAP и REST и базами данных
  • Понимаете основы программирования, умеете читать код
  • Внедряете принципы предметно-ориентированного проектирования.
  1. Разработка, тестирование и интеграция
  • Понимаете основные языки разметки
  • Умеете пользоваться Git (работа с версиями, отслеживание изменений)
  • Понимаете этапы тестирования и приемки ИТ-продукта
  • Умеете оценить, насколько готовое решение соответствует требованиям заказчика.
  1. Сопровождение и утилизация
  • Понимаете способы поддержки и сопровождение систем, обновления ПО.

Системный аналитик — это одна из самых востребованных профессий в сфере IT с высоким потенциалом карьерного роста.
Ключевая роль системного аналитика — разработка непротиворечивой и полной модели требований бизнеса к внедряемому программному обеспечению.
На этом курсе вы научитесь системному мышлению и анализу, получите знания в области инженерии и аналитики, а также сформируете хорошие навыки коммуникации в команде.
Вы сможете правильно ставить задачи разработчикам, самостоятельно анализировать данные с помощью SQL-запросов и проверять реализацию требований заказчика.

Вы получите:

  • Персонального тьютора
    который следит за вашим прогрессом и остается с вами на связи весь курс
  • Личные консультации
    с менторами и постоянная обратная связь по проделанной работе
  • Дружное сообщество
    которое общается в Slack и на вебинарах. Групповые проекты и работа в командах
  • Информационную поддержку
    по всем учебным вопросам в течение 1 часа в рабочее время.

Краткая программа:

  1. Введение в профессию
  • Вы разобрались с определением компетенций системного и бизнес-аналитика
  • Поняли принципы работы внутри команды.
  • Gолучили представление о командных фреймворках.
  1. Анализ требований
  • Узнали, что такое требования к разработке.
  • Научились собирать и анализировать требования.
  • Умеете расставлять приоритеты в работе.
  • Знаете, как строить коммуникацию с заказчиком.
  • Научились описывать процессы в BPMN и узнали разницу между этой и прочими нотациями.
  1. Проектирование системы
  • Овладели основами IT-архитектуры.
  • Узнали об этапах проекта и интегрировании решений в бизнес-процессы.
  • Научились составлять ТЗ на разработку.
  • Умеете работать с БД, SOAP и REST.
  • Научились читать код, освоили начала программирования.
  1. Разработка, тестирование и интеграция
  • Освоили наиболее популярные языки разметки.
  • Научились работать с версиями продукта и видеть внесенные изменения — вы овладели инструментами Git.
  • Разобрались с этапами тестирования и сдачи IT-продукта.
  • Научились давать оценку соответствия продукта ТЗ.
  1. Сопровождение и утилизация
    Овладели навыками поддержки, развития и сопровождения систем и обновления программного обеспечения.

После успешного обучения:

  • Сертификат
    Персональный сертификат о прохождении курса. По запросу предоставляется на английском языке.
  • Развитие карьеры
    — консультации с ментором в течение обучения
    — доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров
    — проекты в ваше портфолио
  • Сообщество
    Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер.
Стоимость: бесплатно

Программа курса:

  1. Аналитик — кто это?
  2. Представление информации.
  3. Поиск проблемы.
  4. Портрет пользователя.
  5. Сбор метрик.
  6. Проведение интервью.
  7. Сценарии.
  8. Поиск и выбор решения.
  9. Функциональные и нефункциональные требования.
  10. Постановка задачи.
  11. Работа в команде, роли.
  12. А что дальше?

В конце курса — защита выпускной работы. Вы займетесь подготовкой аналитики для возможности в одном из популярных приложений.

Стоимость: 70 000 ₽ – 75 000 ₽

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

За 6 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите востребованные навыки аналитика данных и соберёте портфолио проектов. Вот какие проекты вы будете делать на курсе:

  • Анализ текущей ситуации на рынке игр
    Помогите игровому сервису определить самые популярные направления.
  • Исследование рынка недвижимости в Санкт-Петербурге
    Вычислите рыночную стоимость недвижимости в Санкт-Петербурге.
  • Определение перспективного тарифа для оператора мобильной связи
    Помогите компании определить, какой тариф приносит больше прибыли.

Программа обучения:

  1. Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
    Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных. Подготовка данных для анализа. Знакомство с языком программирования Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.
  2. Введение в профессию «Аналитик данных»
    Знакомство с профессией аналитика. Обзор областей, в которых может работать аналитик. Представление разных видов аналитики. Организационная часть процесса обучения.
  3. Предобработка данных
    Чистые и готовые к анализу данные — первый шаг к решению аналитической задачи. Разбираем инструменты для компенсации недостатков данных.
  4. Исследовательский анализ данных
    Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. На курсе учимся использовать средства визуализации для работы с данными.
  5. Статистический анализ данных
    В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучаем основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.
  6. Сборный Проект — 1
    Подготовка данных для анализа. Предварительное исследование датасета. Формулирование и проверка гипотез.
  7. Сбор и хранение данных
    Как устроены базы данных, как извлекать данные из них, делая запросы на языке SQL. Добыча данных в интернете.
  8. Анализ бизнес-показателей
    Ещё ближе к бизнесу — разбираем подробно, что такое метрики и основные инструменты: когортный анализ, воронка продаж и unit-экономика.
  9. Принятие решений в бизнесе на основе данных
    A/B-тестирование: в каких случаях его использовать; проектирование, формирование выборки, получение результатов и их валидация.
  10. Как рассказать историю с помощью данных
    Как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией.
  11. Сборный проект — 2
    Получение данных из базы. Предобработка и обзор датасета. Формулирование гипотез с учётом специфики бизнеса. Проверка гипотез и подготовка выводов в формате аналитического отчёта.
  12. Автоматизация
    Автоматизация процессов анализа данных. Превращение рутинных и постоянных задач в скрипты. Создание дашбордов для разных аудиторий и нужд компании.
  13. Прогнозы и предсказания
    Основы машинного обучения, разбор задачи предсказания оттока пользователей.
  14. Выпускной проект
    Самостоятельное решение аналитической задачи на выбор студента, со всеми стадиями анализа данных.

Курс рассчитан на ИТ аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, желающих улучшить свои навыки в области системного анализа, выявления и описания требований, проектирования информационных систем и приложений. Также курс может быть интересен аналитикам данных, дата сайентистам и бизнес-аналитикам с опытом работы от 3-х лет.

После прохождения курса вы сможете:

  1. Четко и структурированно выявлять потребности и формализовывать их в виде требований
  2. Эффективно использовать средства визуализации требований (моделирование бизнес-процессов, разработка диаграмм с помощью языка UML)
  3. Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и SOAP
  4. Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений
  5. Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб сервисов и не только
  6. Понимать изнутри процесс разработки: декомпозиция задач, работа с системами контроля версий.

Программа обучения:

Модуль 1. Системный анализ в структуре разработки ПО

  • Тема 1. Обзорное занятие
  • Тема 2. Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах.

Модуль 2. Обследование, Работа с требованиями

  • Тема 3. Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований
  • Тема 4. Нефункциональные требования. Классификация, способы выявления, влияние на продукт
  • Тема 5. Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований
  • Тема 6. Обработка и визуализация требований:Моделирование БП EPC
  • Тема 7. Обработка и визуализация требований: Моделирование БП BPMN
  • Тема 8. Практикум 2. Работа с нотациями Idefo, BPMN, eEPC, Aris VA(C)D
  • Тема 9. Задачи документирования требований. Use Case
  • Тема 10. Практикум 3. Документирование требований Use Case
  • Тема 11. Задачи документирования требований. User Story
  • Тема 12. Практикум 4. Документирование требований. User Story
  • Тема 13. Прототипирование, как инструмент работы с требованиями
  • Тема 14. Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований
  • Тема 15. Практикум 5. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований.

Модуль 3. Проектирование ПО

  • Тема 16. Этапы, задачи и виды проектирования
  • Тема 17. Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход
  • Тема 18. Практикум 5. Разработка базовой информационной модели
  • Тема 19. Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы
  • Тема 20. API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений
  • Тема 21. Практикум 6. Разработка архитектуры приложения.

Модуль 4. Проектирование API

  • Тема 22. Принципы работы API. RESTful API vs SOAP
  • Тема 23. Проектирование структуры API собственного приложения, исследование внешних API, подготовка сценариев работы, документирование API
  • Тема 24. Практикум 9. Проектирование ресурсной модели Open API
  • Тема 25. Практикум Наложение API на интеграцию фронтенд и бэкэнд части.

Модуль 5. Анализ данных

  • Тема 26. Зачем СА Анализ данных. Анализ состояния систем по технологическим метрикам. Основы Python
  • Тема 27. Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL
  • Тема 28. Pandas, Numpy, Matplotlib
  • Тема 29. Практикум 7. Анализ данных с помощью Python.

Модуль 6. Проектирование и работа с БД

  • Тема 30. SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения
  • Тема 31. Возможности и примеры использования NoSQL баз данных
  • Тема 32. Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД
  • Тема 33. Практикум 8. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки.

Модуль 7. Сопровождение процесса разработки

  • Тема 34. Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка
  • Тема 35. Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI\CD
  • Тема 36. Контроль качества ПО
  • Тема 37. Практикум 10. Декомпозиция и приемка задач. Обратная связь, контроль веток репозитория
  • Тема 38. Тестирование API
  • Тема 39. Практикум 11. Тестирование ПО.

Модуль 8. Итоговый проект

  • Тема 40. Консультация по проектам и домашним заданиям
  • Тема 41. Защита проектных работ
  • Тема 42. Подведение итогов курса.

Выпускной проект

Вам будет предложено разработать информационную, технологическую и ресурсную модель (API) и спроектировать архитектуру для нового приложения на выбор

  1. Проект создания приложения для бронирования различных объектов, на примере бронирования столиков в ресторане
  2. Собственное приложение.

После обучения вы:

  • заберёте с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям;
  • создадите своё портфолио проектов, которое поможет при прохождении собеседований;
  • получите сертификат о прохождении курса;
  • сможете применить полученные навыки в своей работе;
  • получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах OTUS (в случае успешного обучения на курсе).

Участники научатся работать с требованиями заказчика, моделировать, применять основные практики бизнес-анализа и получат все знания и навыки, необходимые для работы на позициях Системный аналитик (System Analyst) и Бизнес-аналитик (Business Analyst).

Целевая аудитория:

  • руководители и специалисты отделов и групп системного и бизнес-анализа;
  • архитекторы и ведущие разработчики;
  • руководители проектов;
  • IT-специалисты, заинтересованные в приобретении и систематизации знаний в объеме курса.

Программа курса

Модуль 1. Обзор практик системного и бизнес-анализа (4 ак. часа)

  • Обзор, цели и задачи курса.
  • Анализ отрасли: насущные вопросы, актуальные профессиональные требования и типовой портрет аналитика. Важнейшие компетенции: сегодня и завтра.
  • Жизненный цикл разработки ПО. Стандарты ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288-2005 и ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010. Модель RUP и др. Практики системного и бизнес-анализа на стадиях определения ИС.
  • ИС как инструмент решения бизнес-проблем. «Корневое» определение ИС. Мини-практикум: построение «корневых» определений ИС.

Модуль 2. Определение ИС: Элементы инженерии требований (4 ак. часа)

  • Заинтересованные стороны, их интересы и пожелания. Техники выявления и анализа заинтересованных сторон: «луковичная» и «радужная» диаграммы, матрица отвественности (RACI). Массовые продукты и обезличенные заказчики.
  • Что такое «корректные» требования? Классификация требований. Ограничения и допущения. Функциональные и нефункциональные требования к ИС.
  • Определение и анализ требований к ИС. Методы выявления и техники документирования требований. Коммуникационные аспекты инженерии требований. Сценарии и варианты использования.
  • Вопросы качества и валидация требований. Трассируемость требований и их повторная применимость. Пакеты требований.
  • Инженерия требований и управление проектами: управление объемом работ и уточнение определения системы, управление требованиями в итерационных моделях разработки ПО.

Модуль 3. Лабораторный практикум 1. (4 ак. часа)

  • Выявление заинтересованных сторон и разработка их требований к ИС. Формирование и документирование требований. Решение задач.
  • Защита работ и обсуждение результатов.

Модуль 4. Моделирование ИС в UML 2 (4 ак. часа)

  • UML 2 в концептуальном моделировании и описании архитектуры. Ключевые структурные и поведенческие UML-диаграммы.
  • Классы, свойства и операции. Программная интерпретация диаграмм. UML-представление концепций ОО-проектирования. Обобщения и зависимости.
  • Диаграммы развертывания, пакетов, последовательности, прецедентов (вариантов использования), состояний (конечных автоматов) и деятельности.
  • Концептуальное моделирование предметных областей (онтологий) и практика проблемно-ориентированного проектирования (DDD). Принципы DDD. Предметные области, модели и языки. Состав концептуальной модели.

Модуль 5. Лабораторный практикум 2. (8 ак. часов)

  • Моделирование архитектуры ИС диаграммами UML. Решение задач.
  • Защита работ и обсуждение результатов.

Модуль 6. Основы моделирования бизнес-процессов и корпоративной архитектуры (4 ак. часа)

  • Бизнес-процессы как объект моделирования. Карта бизнес-процессов как отражение корпоративной архитектуры. Обзор языков моделирования: UML и BPMN.
  • Ключевые элементы моделей бизнес-процессов: действия (функции), сущности (организации, роли) и документы. Бизнес-правила и объекты ИС.
  • Основные практики бизнес-анализа: наблюдение и анкетирование, проведение интервью, совещаний и фокус-групп, анализ предметной области, документов, систем-аналогов, ранних версий и прототипов. Применимость рассмотренных практик в системном анализе.

Модуль 7. Моделирование бизнес-процессов в BPMN 2.0 (4 ак. часа)

  • Введение в нотацию BPMN. Возможности и ограничения. Требования к моделям. Точка зрения. Соглашение о моделировании: типовой набор символов.
  • Описательные диаграммы уровня процессов. Соединяющие объекты и объекты потока управления: начальные и заключительные события, сообщения, действия, объекты данных и аннотации.

Модуль 8. Лабораторный практикум 3 (4 ак. часа)

  • Обсуждение правил оформления диаграмм уровня процессов. Решение задач.
  • Защита работ и обсуждение результатов.

    Модуль 9. Обзор правил и принципов моделирования бизнес-процессов (2 ак. часа)
  • Соглашение о моделировании: руководство по стилю.
  • Структурное и симметричное моделирование. Стиль и разметка диаграмм. Использование цветов, текста и линий на диаграммах.
  • Правила моделирования. Декомпозиция и иные техники моделирования.

Модуль 10. Лабораторный практикум 4 (2 ак. часа)

  • Детализированные диаграммы уровня подпроцессов с точки зрения пользователя. Объекты потока управления: ручные и автоматические действия, элементарные шлюзы. Использование пулов и моделирование запускаемых подпроцессов.
  • Обсуждение правил оформления диаграмм подпроцессов с точки зрения пользователя. Решение задач.
  • Защита работ и обсуждение результатов.

Программы профессиональной переподготовки позволят специалистам:

  • получить диплом для официальной работы по освоенной профессии;
  • сменить область деятельности в короткие сроки;
  • освоить дополнительные навыки для совмещения должностей;
  • повторить трудовые функции после долго перерыва в работе.

Во время занятий вы изучите:

  1. методы анализа данных в сфере IT;
  2. основы современной бизнес-аналитики;
  3. ключевые инструменты анализа в сфере информационных систем;
  4. виды программных продуктов;
  5. способы удовлетворения спроса пользователей на услуги и другие темы.
Стоимость: 21 266 ₽ – 84 280 ₽

Курс состоит из 2-х частей:

  • “Системный аналитик 1С” – с нее стартуют начинающие
  • “Бизнес-аналитик 1С” – для опытных 1С-ников.

Пройдя курс в режиме онлайн без отрыва от работы или учёбы в потоке или по удобному Вам графику, Вы освоите современную, востребованную профессию.

Из чего состоит курс?

Формат “онлайн-погружение” предусматривает сочетание самостоятельной, групповой и индивидуальной (с преподавателем) работы.

  • Система пошагового обучения в LMS портале Moodle
  • Более 150 видеоуроков, кейсов и мастер-классов от 40 преподавателей-экспертов
  • Самостоятельная работа согласно рекомендациям
  • Ежедневные задания (кроме выходных)
  • 2 раза в неделю проверка заданий и разбор на вебинарах
  • Онлайн-тестирование
  • Закрытый чат и форум с учащимися и преподавателями
  • Помощь профессиональных преподавателей
  • Сертификат при успешном прохождении курса
  • Стажировка и трудоустройство (если еще не трудоустроены) для успешно прошедших курс.

Программа курса:

Ступень 1. Системный аналитик 1С
Всем начинающим аналитикам 1С, а также тем, кто не знаком с основами конфигурирования, бухучета, типовыми решениями фирмы 1С, методами интеграции и администрирования 1С, нужно начинать обучение именно с 1-й части курса.

  • Модуль 1. Введение в профессию аналитика 1С
  • Модуль 2. Основы конфигурирования в 1С
  • Модуль 3. Работа в конфигурации “1С:Бухгалтерия 8”
  • Модуль 4. Типовые конфигурации на платформе 1С
  • Модуль 5. Интеграция и администрирование 1С:Предприятие

Ступень 2. Бизнес-аналитик 1С
Если Вы уже имеете опыт работы в области 1С от 2-х лет, если Вы хорошо знакомы с основами конфигурирования, бухучета, типовыми решениями фирмы 1С, методами интеграции и администрирования 1С, то можете начать обучение с этой, 2-й части курса.

  • Модуль 6. Бизнес-процессы и бизнес-анализ
  • Модуль 7. Выявление и фиксация потребностей
  • Модуль 8. Договоренности и контроль их выполнения
  • Модуль 9. Автоматизация учета и управления. Часть 1.
  • Модуль 10. Автоматизация учета и управления. Часть 2.
  • Модуль 11. Инструменты и методы бизнес-анализа
  • Модуль 12. Технологии внедрения и сопровождения 1С
  • Стажировка и трудоустройство (для желающих).
Стоимость: 17 500 ₽ – 19 500 ₽

В курсе представлены теоретические знания в области системного анализа и аналитического моделирования в рамках создания автоматизированных систем и программного обеспечения. Теория поясняется большим количеством примеров с разбором основных аспектов применяемых методов.
В курс также включено проведение нескольких практических занятий, направленных на получение практических навыков использования основных инструментов системного анализа и аналитического моделирования.

Программа:

  1. Введение. Аналитическая модель
  2. Прецеденты использования
  • Моделирование прецедентов
  • Актеры
  • Прецеденты
  • Диаграммы прецедентов
  • Документирование прецедентов
  • Основные и альтернативные потоки прецедентов
  • Обобщение актеров и прецедентов
  • Применение дополнительных возможностей при моделировании прецедентов
  • Практика 1. Разработка диаграммы прецедентов и описания прецедентов
  1. Объекты и классы
  • Представление объекта
  • Нотации объектов и классов
  • Отношения и кратность
  • Обобщение и наследование классов
  • Переопределение и полиморфизм
  1. Анализ и моделирование
  • Классы анализа
  • Метод анализа «существительное/глагол»
  • Практика 2. Разработка диаграммы классов анализа методом «Существительное / глагол»
  • CRC-анализ
  • Метод стереотипов RUP
  • Диаграммы анализа пригодности
  • Практика 3. Разработка диаграммы анализа пригодности
  1. Реализации прецедентов
  • Диаграммы последовательностей
  • Практика 4. Разработка диаграммы последовательностей
  • Коммуникационные диаграммы
  1. Диаграммы деятельности
  • Типы узлов и их семантика
  • Диаграммы обзора взаимодействий
  • Практика 5. Разработка диаграммы деятельности
  1. Системный анализ и проектирование.
Стоимость: 8 950 ₽ – 216 590 ₽

Системный аналитик в IT-сфере выявляет, разрабатывает и формулирует требования к программному обеспечению (ПО), информационным системам. В соответствии с ними разрабатывается (дорабатывается) ПО, формируется либо изменяется уже имеющаяся система.

Курсы:

  1. Системный Аналитик (Дипломная программа)
  2. Основы работы с большими данными (Data Science)
  3. Аналитик Big Data
  4. Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту
  5. Моделирование и автоматизация бизнес – процессов на базе BPMN 2.0
  6. Анализ данных на языке SQL
  7. IT – Project Management: управление проектами в области информационных технологий
  8. Управление и реинжиниринг бизнес – процессов. Базовый уровень
  9. Системный анализ
  10. Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания.
Стоимость: 8 750 ₽ – 120 000 ₽

Бизнес-аналитика – это деятельность по сбору, анализу и проверки требований по изменению и улучшению бизнес-процессов, регламентов, а также информационных систем. Важной составляющей бизнес-аналитики также является процесс налаживания и анализа коммуникаций.
Отдельным направлением подготовки бизнес-аналитиков является Data Science. Специалист по data science, которого иногда называют дата-сайентист, работает с большими объемами неструктурированных данных. Отдельная линейка курсов позволит получить необходимые навыки для этой профессии.

Курсы:

  1. Программа профессиональной переподготовки Data Science
  2. Data Science. Уровень 1: Основные технологии. Python для анализа данных
  3. Data Science. Уровень 2: Машинное обучение
  4. Data Science. Уровень 3: Нейронные сети
  5. Data Science. Уровень 4: Нейронные сети. Продвинутый уровень
  6. Управленческий учет и бюджетирование
  7. Реинжиниринг бизнес-процессов в организации
  8. Microsoft Visio: Подготовка технической документации и бизнес-графики
  9. Специалист Microsoft Excel. Уровень 2: Профессиональная работа
  10. Эксперт Microsoft Excel. Уровень 3: Продвинутые инструменты

И др.

Стоимость: разная стоимость

Программа ориентирована на слушателей, занимающихся сбором, анализом и описанием требований к ПО.  Представленные в данном разделе курсы основаны на лучших практиках унифицированного процесса разработки, успешно применяемых в различных методологиях разработки ПО. Изучаемые темы закрепляются во время выполнения практических упражнений. В ряде случаев (по договоренности с группой) практические занятия посвящаются решению конкретных бизнес-кейсов, предложенных самими слушателями.
Знаний и навыков, полученных во время обучения, будет достаточно для самостоятельной работы в роли системного аналитика. Курсы этого раздела будут полезны всем, кто причастен к сбору, анализу, управлению и контролю качества требований при разработке ПО. В ходе тренингов используются многие техники, описанные в BABOK® (Business Analysis Body of Knowledge) ver. 3, что создает хорошую основу для дальнейшего углубления навыков системного и бизнес-анализа, и продолжения карьеры аналитика. 

Курсы:

  1. MS Excel: практический курс
    Данный курс знакомит с основными функциями MS Excel и способствует развитию практических навыков их применения.
  2. Статистика с использованием MS Excel
    В курсе рассматриваются возможности использования MS Excel для статистической обработки данных, тестирования гипотез, анализа временных рядов. Тренинг направлен прежде всего на ознакомление с основными статистическими методиками, их пошаговое практическое применение и интерпретацию получаемых результатов, а не на запоминание формул или определений. Участники получат задания для самостоятельного выполнения и формулировки выводов по достигнутым результатам.
  3. Визуальное моделирование с применением UML
    Тренинг является вводным для всех курсов, посвященных объектно-ориентированному анализу и проектированию (Object-Oriented Analysis and Design, OOAD). В ходе тренинга слушатели изучают основы языка визуального моделирования UML (Unified Modeling Language) версии 2.5. Подробно рассматриваются назначение и правила применения наиболее востребованных видов диаграмм UML (Class, Use Case, Sequence, Activity, State Machine).
  4. Мастерская по работе с требованиями: от классики до user stories
    В курсе рассматривается процесс работы с требованиями в ходе проекта по разработке ПО: от выяснения потребностей заинтересованных лиц до получения структурированного перечня требований к системе. Во время практических занятий слушатели приобретут навыки выявления заинтересованных лиц, анализа проблем, определения рамок системы и описания требований к системе в текстовой и графической форме.
  5. Объектно-ориентированный анализ и проектирование на UML
    Как только вариант использования (функциональное требование) согласован с заказчиком, появляется необходимость описать его структуру и логику его работы в удобном для разработчика виде. И здесь на помощь приходит язык UML, благодаря которому каждый вариант использования можно представить в виде набора диаграмм, содержащего всю необходимую информацию для реализации требования.
  6. Моделирование бизнес-объектов: ER-модель и UML
    Прежде чем начинать разработку автоматизированной системы, следует разобраться в том, как устроена предметная область, для которой эта система разрабатывается. Описывать структуру предметной области лучше всего в терминах бизнес-сущностей и связей между ними, иными словами – в виде модели «Сущность – Связь» (Entity-Relationship, ER). В ходе курса будут рассмотрены несколько нотаций для построения таких моделей с акцентом на использовании диаграмм классов (UML).
  7. UML-моделирование с использованием Sparx Enterprise Architect
    Курс позволяет приобрести базовые навыки работы с CASE-инструментом Enterprise Architect, от компании Sparx Systems. Внимание акцентируется на тех функциях инструмента, которые связаны с построением UML-моделей. В ходе курса рассматриваются наиболее часто используемые виды UML-диаграмм. Материал по каждому виду диаграмм закрепляется в ходе выполнения практических заданий.
  8. Принципы создания пользовательских интерфейсов
    Данный курс нацелен на формирование у слушателей знаний, умений и навыков в области проектирования интерфейса пользователя на таких аспектах, как принципы проектирования интерфейсов и проектирование интерфейсов для настольных систем.

И др.

Стоимость: разная стоимость

Курсы:

  1. Системный анализ и Разработка требований в ИТ-проектах
    Онлайн-курс для ИТ-менеджеров и ИТ-специалистов, которые хотят научиться создавать требования и технические задания на программное обеспечение и сложные веб-сайты, веб-сервисы и мобильные приложения
  2. Основы проектирования интеграций ИТ-систем
    Онлайн-курс для ИТ-аналитиков и проектировщиков, которым необходимо разобраться в теме интеграций и научиться проектировать взаимодействие ИТ-систем
  3. Моделе-ориентированное проектирование информационных систем
    Онлайн-курс для ИТ-специалистов, которые хотят научиться осознанно применять формальные графические модели при проектировании ИТ-систем
  4. Основы бизнес-анализа и разработки требований в Agile
    Научитесь создавать постановку задачи на разработку в простом и наглядном формате историй
  5. Дизайн интерфейсов для недизайнеров
    Научитесь ставить задачу на дизайн интерфейсов и познакомьтесь с правильным процессом проектирования.
Стоимость: разная стоимость

Курсы:

Отраслевая аналитика

  1. Аналитик систем управления и организации. Профессия                
  2. Ведущий бизнес-аналитик. Профессия
  3. Аудит безопасности предприятия силами собственных специалистов службы безопасности. Повышение квалификации

Финансовая аналитика

  1. Финансовый анализ: оценка финансового состояния компании. Повышение квалификации
  2. Финансовое моделирование и оценка инвестиционных проектов в МS Excel: компьютерный практикум.
  3. Финансовый директор. Управление финансами организации. Повышение квалификации
  4. Бюджетирование и управленческая отчетность с помощью Excel. Повышение квалификации
  5. Инвестиционный анализ: эффективное управление инвестициями. Повышение квалификации
  6. Оценка стоимости компаний: как определить реальную стоимость бизнеса. Повышение квалификации
  7. Финансовый аналитик / Руководитель финансово-аналитической службы. Повышение квалификации

Маркетинговая аналитика

  1. Маркетинговый анализ рынка: качественные методы и инструменты для принятия управленческих решений. Повышение квалификации
  2. Практический курс по маркетинговым исследованиям
  3. Бизнес-аналитика. MBA
  4. Маркетинговая соковыжималка: как извлечь из опроса потребителей максимум пользы. Повышение квалификации
  5. Менеджер по продукту / Product manager. Повышение квалификации
  6. Маркетинг для руководителей отдела продаж. Повышение квалификации
  7. Директор по маркетингу. Повышение квалификации
  8. Менеджер по маркетингу и рекламе. Повышение квалификации
  9. Вывод нового продукта на рынок: от идеи до результата. Повышение квалификации
  10. Практика разработки и запуска нового продукта: прогнозируемый и успешный результат. Повышение квалификации
  11. Дизайн-мышление для разработки нового продукта. Повышение квалификации

Web-аналитика

  1. Интернет-маркетинг: практический интенсив. Повышение квалификации
  2. Медиапланирование. Повышение квалификации

Аналитика бизнеса и продаж

  1. Бизнес-аналитика. Профессия
  2. Процессный аналитик. Профессия
  3. Процессный архитектор. Профессия
  4. Процессный методолог. Профессия
  5. Директор по продажам. Повышение квалификации
  6. Управление клиентской базой. Повышение квалификации
  7. Аналитика для руководителей. Практические инструменты анализа информации. Повышение квалификации
  8. Воркшоп по разработке стратегии развития бизнеса; выявляем блокирующие факторы и зоны роста. Повышение квалификации
  9. Развитие экспортного потенциала организации малого-среднего предпринимательства. Как вывести свой продукт на западные рынки? Повышение квалификации.
Стоимость: бесплатно

Программа курса:

  1. Системный анализ в структуре разработки ПО
  • Вводная лекция
  • Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах
  1. Работа с требованиями
  • Задачи документирования требований. ТЗ, Use Case, User Story, прототипирование
  • Работа с нотациями UML, BPMN, IDEF0 (*)
  • Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований
  1. Проектирование ПО
  • Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход
  • Разработка базовой информационной модели для системы управления движением и обработкой документов цепочки поставок для Retail
  • Нефункциональные требования применимые к бэкендовым системам. Отказоустойчивость, масштабированность, устойчивость
  • Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы
  • API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений
  1. Анализ данных
  • Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL
  1. Проектирование и работа с БД
  • Проектирование БД
  • SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения
  • Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД
  1. Проектирование API
  • Принципы работы API. RESTful API vs SOAP
  • Open API
  1. Сопровождение процесса разработки
  • Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка
  • Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI/CD
  • Контроль качества ПО, пирамида тестирования, сценарий тестирование.
Стоимость: бесплатно

В курсе определены область, предмет исследования и структура системного анализа, охватывающие основные его разделы: статический анализ, возникновение и синтез, функционирование, деградацию и распад, эволюцию систем.
Изложены: классификации систем, проблем, задач и методов; общая теория систем, методология системного анализа и их взаимосвязь. Введено пространство отображения (моделирования) систем.
По каждому разделу приведены: определение и теоретические особенности, специфические принципы, общий алгоритм как макет методик, примеры методик и их практического применения.

Содержание:

  1. Системы. Общее описание
  2. Состав и структура системного анализа
  3. Общая теория систем
  4. Пространство отображения (моделирования) систем
  5. Методология системного анализа
  6. Статический анализ систем
  7. Анализ возникновения и синтеза систем
  8. Анализ функционирования систем
  9. Анализ деградации и распада систем
  10. Анализ циклической эволюции систем
  11. Экзамен.
Стоимость: бесплатно

Курс создан для учеников 8−11 классов, а также для всех, кто интересуется технологиями и востребованными профессиями. В рамках курса вы сможете познакомиться с ролью аналитика в крупной компании, изучить азы системного анализа и определиться с выбором профессии

Узнаете:

  • Что такое VUCA-мир и как мы можем работать в условиях неопределенности
  • Кто такие заинтересованные лица и почему нужно с ними взаимодействовать
  • Что такое системный подход и как устроены системы
  • Какими должны быть идеальные требования к результату
  • Как устроены крупные компании на примере СПАО «Ингосстрах».

Научитесь:

  • Составлять требования к результату
  • Работать с картой контекста, картой ценностного предложения и картой продукта
  • Пользоваться инструментами визуализации
  • Реализовывать проекты от задумки до планов реализации.

Программа курса:

Модуль 1. Азы системного анализа

  • Зачем придумали системный анализ?
  • Из чего состоит система?
  • Как системы устроены?
  • Как делают профессионалы?
  • Собираем проект: этап I

Модуль 2. Заинтересованные лица

  • Что нужно клиенту?
  • А что нужно заказчику?
  • Как еще можно получить информацию?
  • Собираем проект: этап II

Модуль 3. Рабочие моменты

  • Как составить требования к проекту?
  • Что помогает аргументировать идеи?
  • Как оценить ресурсы?
  • Как добиться эффективности проекта?
  • Собираем проект: этап III

Модуль 4. План действий

  • Как определить границы проекта?
  • Собранный проект — этап IV
  • Что происходит с проектом дальше?

Модуль 5. Устройство крупной компании

  • Как реализуются ИТ-проекты?
  • Как устроена крупная компания? Рассказывает «Ингосстрах»
  • Современные методы ведения проектов.

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 5 / 5. Количество оценок: 1

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Автор статьи. Ответственный за актуальный контент, текст и редактуру сайта. Эксперт по выбору профессии, курсов и профессий с 2016 года. Делюсь личным практическим опытом.

Оцените автора
Добавить комментарий