Кто такой аналитик данных?
Аналитик данных — это специалист, чья работа заключается в сборе и интерпретации данных для решения конкретной проблемы бизнеса. Значимые результаты, которые извлекаются из исходных данных, помогают работодателям или клиентам принимать важные решения, выявляя различные закономерности и тенденции.
Что делают аналитики данных и чем занимаются?
Обязанности на примере одной из вакансий:
- Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов
- Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных
- Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop), сегментирование, выявление паттернов.
- Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям
- Создание дашбордов с метриками.
- Прогнозирование роста и падения финансовых показателей.
- Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании
- Дизайн и интерпретация A/B тестов.
Что должен знать и уметь аналитик данных?
Требования к аналитикам данных:
- Знание основ математической статистики
- Работа с Excel и Google Таблицами
- Основы программирования на Python
- Работа с Power BI
- Создание аналитических отчётов
- Знание Google Analytics и Яндекс.Метрики
- Работа с базами данных на SQL
- Создание дашбордов
- Подготовка презентаций в Power Point
Востребованность и зарплаты аналитиков данных
На сайте поиска работы в данный момент открыто 15 683 вакансии, с каждым месяцем спрос на аналитиков данных растет.
Количество вакансий с указанной зарплатой аналитика данных по всей России:
- от 80 000 руб. – 2 993
- от 145 000 руб. – 1 564
- от 210 000 руб. – 731
- от 275 000 руб. – 397
- от 340 000 руб. – 142
Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:
- от 95 000 руб. – 1 453
- от 170 000 руб. – 761
- от 240 000 руб. – 423
- от 315 000 руб. – 137
- от 385 000 руб. – 54
Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:
- от 80 000 руб. – 383
- от 135 000 руб. – 201
- от 190 000 руб. – 109
- от 245 000 руб. – 67
- от 300 000 руб. – 23
Как стать аналитиком данных и где учиться?
Варианты обучения для аналитика данных с нуля:
- Самостоятельное обучение – всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, самоучители и т.д. Плюсы – дешево или очень недорого. Минусы – нет системности, самостоятельное обучение может оказаться неэффективным, полученные навыки могут оказаться невостребованными у работодателя;
- Классическое оффлайн-образование в ВУЗах, колледжах и университетах. Диплом является преимуществом при устройстве на работу, при этом обучение обычно длится не менее четырех лет, часто дают устаревшие неактуальные знания;
- Онлайн-обучение. Пройти курс можно на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без особой подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику – это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.
Ниже сделали обзор 15+ лучших онлайн-курсов.
15+ лучших курсов для обучения аналитика данных: подробный обзор
1 место. Skillbox
Аналитик данных с нуля
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Чему вы научитесь
Проводить исследования и делать точные выводы
Использовать программирование в аналитике
Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
Работать с сервисами аналитики и дашбордами
Делать развёрнутые аналитические отчёты
Работать с заказчиками аналитики
Профессиональные навыки:
- Знание основ математической статистики
- Работа с Excel и Google Таблицами
- Основы программирования на Python
- Работа с Power BI
- Создание аналитических отчётов
- Знание Google Analytics и «Яндекс.Метрики»
- Работа с базами данных на SQL
- Создание дашбордо
2 место. Нетология
Стоимость: 129 900 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 5 412 ₽ / мес
Аналитик данных с нуля до middle
Чему вы научитесь на курсе:
3 место. Нетология
Стоимость: 109 500 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 4 562 ₽ / мес
4 место. GeekBrains
Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 4 828 ₽ / мес
Факультет аналитики Big Data
Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
Кому подойдет курс:
- Новичкам
- Начинающим аналитикам
- Практикующим IT-специалистам
Программа обучения:
Фундамент анализа данных
Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).
Сбор, обработка и хранение данных
Студенты научатся собирать данные из различных источников.
5 место. GeekBrains
Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 4 828 ₽ / мес
Аналитика для руководителей
С помощью данных и аналитики научитесь принимать решения и выстраивать стратегию. Сможете внедрить data-driven подход в работу компании.
Поймёте, как аналитика поможет устранить проблемы в процессах, спланировать штатную структуру и взаимодействовать со стейкхолдерами. Изучите простые инструменты для самостоятельного анализа данных.
Вы научитесь:
- Находить точки роста с помощью data-driven подхода.
- Понимать, на какие метрики стоит опираться в своей работе.
- Применять метрики для планирования: краткосрочного и долгосрочного.
- Использовать аналитику для взаимодействия со стейкхолдерами.
- Быстро проверять гипотезы.
- Оценивать эффективность работы сотрудников.
Итоги обучения — Удостоверение о профессиональной переподготовке и сертификат.
Яндекс Практикум
Как стать аналитиком данных
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы.
Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
Вы поймёте, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает и чем занимается аналитик.
Изучите азы важнейшего инструмента — языка программирования Python. Вы сможете оценить свои силы, мотивацию, запас времени, и решить, нужно ли идти дальше.
- Доступ к первому курсу в тренажёре
- Навыки и знания на 20 часов обучения
- 1 учебный проект на реальных данных
Нетология
Стоимость: 42 000 ₽ или рассрочка на 18 месяцев — 2 333 ₽ / мес
Skillbox
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL — и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
Длительность 3 месяца
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Чему научат:
- Пользоваться популярными СУБД
Узнаете особенности работы в MySQL, PostgreSQL, MS SQL. - Писать запросы к базам данных
Освоите основные операторы SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE — и сможете запрашивать, загружать, обновлять и удалять данные. - Выполнять операции над данными
Научитесь фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц, а также применять функции SQL. - Готовить данные для Excel
Научитесь подготавливать данные для сводных таблиц и графиков в Excel.
PRODUCTSTAR
Освоите с нуля профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии от Google Analytics, Python и BI-инструментов до Machine Learning и DataScience.
Чему вы научитесь:
- Анализировать трафик и сайт
На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний - Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои - Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций - Визуализировать данные
Наглядно показывать динамику изменения данных
«Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана
Стоимость: от 10 300 р. за курс
Ритейл, телеком, реклама и маркетинг, финансовый и банковский секторы, производство и реализация товаров и услуг, логистика, ИТ – везде требуются аналитики.
Освоив эту профессию или углубив свои познания по обработке и анализу данных, Вы не только существенно повысите свой профессиональный уровень, но и сможете претендовать на повышение оклада или должности!
Специалисты по бизнес-аналитике, Big Data и Data Mining необходимы практически каждой современной организации, а в особенности – средним и крупным предприятиям с разветвлённой системой филиалов.
Курсы по самым современным методикам анализа!
- Data Science: от основ до машинного обучения и использования промышленных решений,
- Python и язык R,
- Анализ данных на языке SQL,
- 8 уровней Microsoft Excel: от визуализации данных до технологий Power BI, PowerPivot, Power Query, OLAP и др.,
- MS SQL Server 2012, 2014 и 2016; Oracle, PostgerSQL, MySQL и другие СУБД,
- IBM SPSS Statistics и BPMN,
- Big Data и др.
Skillfactory
По итогам курса вы:
- Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты
- Автоматизируете сбор данных из интернета
- Освоите парсинг и работу с API
Как устроен курс:
- Аналитик
Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию. - Маркетолог
Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое «парсинг», «работа с API» и «скрипты». - Менеджер
Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.
Кафедра статистики РЭУим.Г.В.Плеханова на Stepik
Цель курса — приобретение слушателями необходимых знаний методов статистического анализа данных и практических навыков их применения.
В процессе изучения курса слушатели получат базовые теоретические знания статистической методологии анализа статистических данных в части оценки колеблемости, динамики и структуры, а также построения прогнозных оценок.
В курсе рассматриваются прикладные аспекты анализа на основе абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, взаимосвязи и структурных сдвигов.
Рассмотрены вопросы анализа динамики социально-экономические явлений и построения прогнозных оценок на основе простейших методов прогнозирования.
Курс будет полезен тем, кто хочет понять статистику, познать суть методов статистического анализа данных и возможности их прикладного применения для решения конкретных прикладных задач.
Отзывы на сайте.
Skillfactory
За 6 месяцев вы получите полный спектр навыков системного аналитика
Навыки IT-специалиста
— Знаете все о бизнес-моделировании и бизнес-процессах, умеете отличать BPMN от UML
— Обладаете нужными IT-компетенциями (жизненный цикл разработки ПО, теории БД, требования к ПО) для работы с современными компаниями
— Дружите с документацией, обладаете основами программирования и разработки
Навыки менеджера IT-команды
— Учитесь быстро понимать требования и определять их приоритет, можете без стеснения рассказать о технических решениях и их влиянии на бизнес понятным языком (как разработчику, так и заказчику)
— Знаете, как работать в команде и грамотно распределить задачи
— Знаете, как следовать дисциплине, сохраняя творческий подход
Навыки продуктового аналитика
— Понимаете основы UX/UI
— Имеете необходимые базовые знания в области менеджмента
— Выдвигаете гипотезы изменения продукта и умеете их проверять
Трудоустройство
— Мы поможем с составлением правильного резюме, предоставим на выбор вакансии и назначим интервью, а также подготовим вас к собеседованию
Skillbox
Стоимость: Рассрочка на 31 месяц — 4 879 ₽ / мес
Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.
Навыки после обучения:
- Владение Python для анализа данных
- Знание языка программирования R и основных библиотек
- Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny)
- Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
- Визуализация данных с помощью Matplotlib
- Организация и проведение А/B-тестирования
- Выявление аномалий данных
- Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL
DATALEARN
- Занятия в режиме онлайн из любой точки мира
- Много практики для портфолио
- Реальная востребованность на рынке
- Сертификат после прохождения курса
Кому подойдет:
Аналитики
Изучите инструменты и станете более востребованными специалистами
Маркетологи
Сможете структуризировать данные, увеличить эффективность рекламных каналов
Руководители
Сможете анализировать продажи в разных разрезах и в динамике
Предприниматели
Построите систему аналитики и найдете точки роста для своей компании
Инженеры
Сможете сменить специализацию и зарабатывать больше, ваши технические знания упростят обучение
Фрилансеры
Сможете предлагать дополнительные услуги вашим клиентам или работать на западные компании
Финансисты
Загружать, анализировать данные, строить отчёты
Skillfactory
Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 4 116 руб. / мес
- Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
- 14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью
- 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
- Личный координатор для решения любых вопросов
- Небольшие учебные группы — до 20 студентов
- Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
Ваши навыки после обучения:
- Принимаю решения на основе data-driven подхода
- Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля
- Автоматизирую обработку данных
- Умею обрабатывать большой объём данных при помощи Python
- Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отделов
- Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных
- Создаю аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
- Разрабатываю аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса
- Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей
- Понимаю, что нужно анализировать до и после запуска продукта или новой фичи
- Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики
- Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
- Измеряю эффективность каналов продвижения
- Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике
