Содержание
Стоимость: цену уточняйте на сайте.
- Длительность 4 месяца
- Онлайн в удобное время
- Обучение на практике
- Доступ к курсу навсегда.
Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.
Кому подойдёт этот курс:
- BI-аналитикам
Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего. - Продуктовым аналитикам
Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста. - Веб-аналитикам
Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.
Чему вы научитесь:
- Строить систему сквозной аналитики
Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности. - Анализировать товарный ассортимент
Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда. - Сегментировать клиентскую базу
Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки. - Определять эффективность рекламы
Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics. - Описывать пользовательский опыт
Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей. - Оценивать работу интернет-магазина
Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков
Purchase
- Вводный блок
Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных. - Аналитика товарного ассортимента
Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать. - Аналитика клиентской базы
Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения. - Доставка и последняя миля
Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.
Retention
- Пользовательский опыт
Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности. - Retention-marketing
Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций. - Поп-папы и рекомендательные системы
Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.
Acquisition
- Аналитика сайта и мобильных приложений
Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа. - Call-tracking
Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра. - Рекламные расходы
Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.
Финансы
- Оценка периода
Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт. - P&L
Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.
Дипломный проект
- Отчёт о пользовательском поведении
Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.
Стоимость: нет информации
Сквозная аналитика помогает видеть прямую связь между расходами и доходом и правильно распределять бюджет по рекламным каналам.
В этом курсе расскажем, как «подружить» онлайн с офлайном в одной системе, чтобы видеть, с какой рекламы пользователи совершили покупку по телефону, а с какой на сайте.
Этот курс подойдёт, если хотите:
- Видеть полный цикл сделки с клиентом
Откуда пользователь пришёл, на каком этапе оставил заявку и какую принёс прибыль бизнесу. - Знать окупаемость каждого маркетингового канала
Видеть, сколько потратили денег, например, на баннер и сколько заявок с него оформили клиенты. - Собирать статистику по всем каналам автоматически
Собирать данные в одной системе за короткий срок: на основе веб-аналитики, CRM, коллтрекинга.
Вы научитесь видеть весь путь клиента. Для этого будете собирать данные не только с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics, но и внедрите для этого коллтрекинг — систему отслеживания телефонных звонков.
- Выстраивать систему сквозной аналитики
Освоите главные инструменты для настройки сквозной аналитики и увидите реальную стоимость клиента. - Управлять рекламным бюджетом
Узнаете, какие есть способы удержания клиента и как правильно распределять бюджет по каналам, чтобы увеличить прибыль. - Оптимизировать рекламу на основе данных
Разберётесь, как влияет каждый маркетинговый канал на доход компании и от каких источников стоит отказаться. - Создавать грамотную маркетинговую стратегию
Научитесь не просто получать данные, а понимать, как с ними работать. Начнёте избегать предположений и будете больше полагаться на цифры.
Программа курса:
- Запуск рекламы, воронка продаж, веб-аналитика
Какие нужно использовать данные об аудитории, чтобы запустить рекламу и контролировать качество воронки продаж. А также — как правильно использовать инструменты веб-аналитики, чтобы собрать точную статистику. - Маркетинг и продажи — взаимодействие отделов. CRM. Коллтрекинг
Как выстроить процессы, чтобы отдел маркетинга и отдел продаж работали в одной системе. Какие бывают виды CRM-систем. Как и зачем внедрять коллтрекинг. - Омниканальность для разных типов бизнеса
Что такое омниканальность: почему клиент уходит и возвращается, переходит на сайт многократно и с разных каналов. Как объединить все каналы коммуникации в единую систему, чтобы видеть полный путь клиента. - Лабораторная работа
Рассчитаем стоимость лида и количество сделок. Выделим этапы взаимодействия с клиентом, продумаем пути оптимизации. Визуализируем данные с помощью дашборда в Google Data Studio. - Пользовательский опыт и возврат клиентов
Как и зачем измерять пользовательский опыт и какие выбирать инструменты для возврата и удержания клиентов. Обсудим, что делать с реферальной программой. - Модели атрибуции и многоканальные последовательности
Как грамотно присвоить ценность конверсий по всем точкам взаимодействия пользователя с рекламой. Какие использовать модели атрибуции, чтобы проследить порядок действий клиента по разным каналам. - RFM-анализ и программа лояльности
Как собирать данные при rfm-анализе и получать больше информации о поведении клиентов. С чего начать программу лояльности и как правильно её использовать. - Когортные отчёты для маркетинга и кейсы
Как выполнять когортный анализ и рассчитывать Retention в GA на демо-данных. Посчитаем прибыльность каналов и кампаний и научимся считать ROMI.
Итоговый проект
Вы составите настоящее техническое задание на внедрение сквозной аналитики в своей компании. У вас будут все данные, которые помогут сфокусироваться на бизнес-цели и решить поставленную задачу.
Стоимость: 99 500 ₽
Обучение сквозной аналитике — учим, как считать маркетинг. Даем фундаментальные знания и практические навыки повышения эффективности маркетинговых активностей на основе данных.
- Индивидуальное сопровождение по внедрению сквозной аналитики
- Фокус на получении результата в деньгах, а не в промежуточных метриках
- Новые компетенции для карьерного продвижения в сжатые сроки.
Вы научитесь:
- Считать эффективность маркетинга
Оценивать эффективность маркетинга на базе сквозной аналитики в реальных условиях: с учетом длительности цикла сделки, повторных продаж, динамики оттока клиентов и взаимного влияния онлайн- и оффлайн-коммуникаций - Оптимизировать цифровые каналы онлайн и офлайн
Находить инсайты, выявлять неэффективные сегменты и повышать ROMI/ROAS с помощью O2O-механик и фреймворков, полученных на курсе - Управлять воронкой продаж
Грамотно выстраивать и оцифровывать воронку продаж. Повышать эффективность маркетинга на основе сквозных данных по воронке. - Выстраивать сквозную аналитику
Внедрять профессиональную сквозную аналитику и создавать собственные аналитические системы, учитывающие специфику конкретного бизнеса (в т.ч. с учетом мобильного маркетинга и концепции app+web). - Создавать современную аналитическую отчетность
Использовать полученные знания, а также готовые шаблоны для построения аналитических панелей. Проводить ad-hoc анализ, понимать причины динамик и взаимосвязи метрик, строить прогнозы. - Анализировать данные в Smart Analytics, Amplitude и GDS
Применять продвинутые аналитические системы на практике, использовать их для решения практических экономических задач. - Делать маркетинг прозрачным и управляемым
Решать проблему «черного ящика», четко понимать механику взаимосвязей между вложенным бюджетом и поступлениями средств в результате маркетинговых активностей. - Анализировать большие данные
Понимать основные подходы к анализу больших данных, логику объединения данных в DWH и практическую роль Big Data в решении маркетинговых задач.
Программа обучения:
- Роль сквозной аналитики в управлении маркетингом, продажами и в бизнесе в целом.
- Веб-аналитика. Объект анализа, основные подходы и инструменты.
- Построение сквозной аналитики. Как обойти одни грабли и при этом не наступить на другие.
- Введение в анализ данных. Сквозная аналитика построена, наконец можно анализировать.
- Визуализация данных – ключ к повышению КПД аналитики.
- Моделирование атрибуции в сквозной аналитике.
- Person-based аналитика. Работа с когортами, учет длинного цикла сделки и повторных продаж.
- Аналитика в условиях омниканального маркетинга
- O2O – из онлайн в офлайн и обратно
- Аналитика в мобильном маркетинге
- Как должна быть устроена современная аналитическая компетенция в компании.
- Защита выпускной работы – построение системы сквозной аналитики.
После успешной защиты выпускной работы выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Стоимость: 30 000 ₽
Чему вы научитесь?
Системный и последовательный подход в обучении
- Взаимодействовать с командой
Узнаете про зоны ответственности каждого члена команды, научитесь понимать, формулировать задачи и подготавливать ТЗ - Рассчитывать юнит-экономику
Научитесь определять прибыльность вашего бизнеса на этапе идеи и производить моделирование ключевых показателей - Собирать статистику по каналам
Настроите все необходимые отслеживания для сайта и передадите статистику по всем рекламным источникам в счетчики аналитики - Отслеживать путь клиента
Будете знать все от перехода по рекламному объявлению, посещении сайта, офлайн-магазина, до покупки и повторных продаж - Оценивать результаты рекламы
Научитесь анализировать рекламные каналы, повысите конверсию и снизите стоимость целевого обращения - Объединять различные данные
Сможете связать информацию из CRM-системы со статистикой счетчиков веб-аналитики с привязкой к статусам сделок и выручке - Создавать подробные отчеты
Научитесь строить автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Microsoft Power BI и Google Data Studio - Анализировать данные
Разберетесь со своей базой клиентов и поймете, сколько стоит вам привлечение каждого человека и по какому источнику - Настраивать сквозную аналитику
Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик».
Программа обучения:
Блок 1. Введение
Занятие №1. Веб-аналитика vs Сквозная аналитика
- История возникновения счетчиков веб-аналитики
- Роль веб-аналитики в онлайн-бизнесе
- Две модели аналитики
- Что такое сквозная аналитика?
- «Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?
Занятие №2. Введение в сквозную аналитику
- Профессия «Веб-аналитик». Кто он?
- Схема работы сквозной аналитики
- Для каких бизнесов (проектов) подходит?
- Кто внедряет сквозную аналитику?
- Инструменты сквозной аналитики
- Основные проблемы, связанные с внедрением
- Почему так мало материалов по сквозной аналитике в сети?
Занятие №3. Подготовительные работы
- Персонализация
- Защита персональных данных
- Основные термины веб-аналитики и сквозной аналитики
- Этапы внедрения сквозной аналитики
- Создание собственной модели данных
Занятие №4. Юнит-экономика
- Что такое юнит-экономика?
- Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
- Постоянные издержки
- Переменные издержки
- Примеры расчетов
Блок 2. Веб-аналитика
Занятие №5. Счетчики веб-аналитики
- Типы счетчиков
- Принципы работы счетчиков веб-аналитики
- Как Google Analytics и Яндекс.Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
- Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
- Структура аккаунта Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4
Занятие №6. Первичная настройка
- Установка Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4
- Что отслеживать на сайте?
- Примеры отслеживания
- Разметка трафика с помощью UTM-меток
- Чек-лист по настройке Яндекс.Метрики
- Чек-лист по настройке Universal Analytics
Занятие №7. Настройка целей и событий
- Настройка целей
- Отслеживание событий (клики по кнопке, отправка формы, просмотр видео, скроллинг и т.д.)
- Настройка чатов, онлайн-консультантов
- Настройка уникального идентификатора пользователя (Client ID)
Занятие №8. Настройка коллтрекинга и e-mail трекинг
- Выбор сервиса (статический или динамический?)
- Настройка коллтрекинга
- Отслеживание e-mail писем
- Передача данных в инструменты веб-аналитики
Занятие №9. Настройка e-commerce проектов
- Настройка расширенной электронной торговли (Enhanced Ecommerce)
- Настройка электронной торговли в Google Analytics 4
- Настройка динамического ремаркетинга
- Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
Блок 3. Внедрение CRM-системы
Занятие №10. Внедрение CRM-системы
- Для чего нужна CRM?
- Виды CRM
- Какую CRM-систему выбрать?
Занятие №11. Внедрение CRM-системы II
- Офлайн конверсии / Measurement Protocol
- Про API и Webhooks
- Настройка полей, карточек в CRM системе (Client ID, UTM)
- Примеры настройки
Занятие №12. Простая «CRM-система» в Google Таблицах
- Передача обращений в Google Таблицы
- Привязка заявок к статусам сделок
- API Google Analytics / Query Explorer
- Пример отчета по рекламе и модели данных в Power BI
Блок 4. Интеграции
Занятие №13. Общие сведения об интеграциях
- Выбор центрального хранилища данных
- Способы объединения данных из разных систем
- Онлайн коннекторы
- Примеры настройки
Занятие №14. Интеграция с Яндекс.Метрикой и Universal Analytics
- Импорт расходов в Google Analytics из других рекламных систем
- Учет офлайн-конверсий в Яндекс.Метрике
- Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике
- Сквозная аналитика в Universal Analytics
- Примеры настройки
Занятие №15. Интеграция с Google BigQuery
- О Google BigQuery
- Передача данных в Google BigQuery
- Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery
- Примеры
Занятие №16. Интеграция с готовыми решениями
- Сервисы сквозной аналитики
- Примеры реализации
Блок 5. Визуализация данных
Занятие №17. Визуализация данных в Google Data Studio
- Зачем нужен Google Data Studio?
- Разбор интерфейса
- Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
- Построение отчетности
Занятие №18. Визуализация данных в Microsoft Power BI
- BI-системы
- О Microsoft Power BI
- Разбор интерфейса
- Коннекторы для Power BI
- Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
- Построение отчетности
Блок 6. Работа с данными
Занятие №19. Работа с данными
- Модели атрибуции
- Ассоциированные конверсии
- Атрибуция на основе воронки
- Customer Journey Map
Занятие №20. Сегментация трафика
- Области действия
- Сегменты и аудитории в Universal Analytics
- Сегменты и аудитории в Яндекс.Метрике
- Сегменты и аудитории в Google Analytics 4
- Сегментация в CRM
Занятие 21. Различные виды анализа
- RFM-анализ
- Когортный анализ
- Анализ повторных продаж
- Итоги обучения
Блок 7. Примеры внедрения сквозной аналитики
Серия уроков, посвященная примерам внедрения сквозной аналитики из моего личного опыта, а также подробные разборы преимуществ и недостатков готовых решений сервисов сквозной аналитики, которые существуют на рынке.
После завершения каждого блока – курсовая работа.
Стоимость: бесплатно
Академия состоит из 7 тематических блоков, которые открываются последовательно. Это сделано для того, чтобы вы наверняка усвоили просмотренный материал.
- О курсе
Первое видео, в котором мы рассказываем, как построен курс, и знакомим вас со спикерами - Что такое Roistat
Общая информация о системе и ее возможностях. Глоссарий. - Общие полезные данные
Наши знания о маркетинге, продажах и платной рекламе. - Сквозная аналитика
Как использовать возможности сквозной аналитики для роста прибыли. - Коллтрекинг
Польза инструмента, готовые сценарии, интересные кейсы. - Настройка
Инструкция по корректной интеграции Roistat в ваш бизнес. - Инструменты
Подробное описание функциональностей сервиса. - Работа с CRM
Как использовать данные из CRM для роста продаж с платной рекламы.
Стоимость: бесплатно
«На вебинаре мы рассказываем о новом инструменте в Яндекс.Метрике, который позволяет объединить данные из CRM и рекламных систем и точно определить окупаемость рекламы.»
