В этом обзоре разберём ТОП онлайн-курсов системных аналитиков. На курсах научат начинающих специалистов с нуля профессии «Системный Аналитик» – включая трудоустройство, обучат определять влияние задачи на бизнес-процессы, решать задачи бизнеса с помощью ИТ, делать продукты для клиента, использовать автоматизацию для повышения эффективности бизнеса, ставить задачи и формировать проектную документацию.
Потратив 2 часа каждый день, вы сможете увеличить свои шансы на трудоустройство в течение 6 месяцев. Курсы включают анализ реальных кейсов с практиками в области бизнес-анализа и предлагают первичный доход во время обучения. Мы гарантируем трудоустройство или вернем вам деньги, следуя международным стандартам профессии.
Роль бизнес-аналитика заключается в изучении показателей компании с целью увеличения доходов или спасения бизнеса от банкротства. Этот специалист собирает данные о финансах и бизнес-процессах, проводит продуктовые интервью и разрабатывает стратегии развития. В нашем курсе мы обучаем всем этим навыкам.
В период кризиса бизнес-аналитики становятся ещё более востребованными. Они нужны в различных отраслях, включая IT, консалтинг, торговлю, строительство и производство. Компании, такие как Газпром нефть, Сбербанк, Спортмастер, Ozon, ВТБ и многие другие, сейчас активно ищут таких специалистов.
Курс подходит для тех, кто ищет востребованную профессию. Вы освоите бизнес-аналитику с нуля, научитесь делать выводы на основе данных и разрабатывать стратегии для роста бизнеса. Курс предоставляет возможность начать карьеру сразу после обучения.
Также он подойдет разработчикам, желающим изменить свой профиль. Вы научитесь анализировать работу компании и улучшать процессы с помощью программирования. Вы сможете использовать свой опыт разработки в качестве преимущества при смене профессии.
Для Junior-аналитиков данных наш курс предлагает возможность углубиться в бизнес-процессы и помочь компаниям повысить эффективность работы, увеличить продажи и сократить издержки. Вы улучшите навыки работы с данными и сможете претендовать на повышение.
Также курс подойдет продактам, руководителям проектов и направлений в разработке. Вы научитесь анализировать продукт с точки зрения бизнес-аналитики, развивать его и увеличивать прибыль. Вы познакомитесь с лучшими практиками компаний, научитесь внедрять IT-системы и использовать бизнес-аналитику в управлении.
На курсе вы научитесь рассчитывать бизнес-модель, анализировать экономику бизнеса, оптимизировать бизнес-процессы, решать задачи бизнеса с помощью IT-разработки, программировать на Python и работать с заказчиками.
Содержание обучения включает глубокое погружение в процессы бизнес-анализа с интенсивами, воркшопами и практическими работами на основе реальных кейсов. Общее количество модулей составляет 80, а видеоматериалов — 190.
Воркшопы предлагают возможность общения со спикером курса, групповые интенсивы для самостоятельной работы и лонгриды с теорией и тестами для закрепления материала. Кроме того, мы предоставляем возможность создания и презентации итоговых проектов в онлайн-формате.
Что вы узнаете:
- Освоите систему и её компоненты для эффективного внесения изменений в корпоративные процессы.
- Изучите процессы и этапы разработки программного обеспечения в различных методологиях для того, чтобы стать ведущим внутри IT-команды.
- Примените методы User Story и Use Case для сбора ключевых требований заказчика.
- Научитесь моделировать процессы и системы с помощью различных нотаций для выбора оптимального решения.
- Используйте языки программирования для формализации алгоритмов и улучшения взаимодействия с разработчиками.
- Планируйте интеграцию систем с использованием REST и SOAP для обеспечения взаимодействия всех компонентов IT-архитектуры.
Программа курса включает в себя:
- Изучение жизненного цикла ПО и его архитектуры.
- Анализ требований и основы разработки.
- Работу с Git и механизмами ветвления.
- Интеграцию систем и документирование API.
- Прототипирование интерфейсов.
- Тестирование и развертывание программного обеспечения.
- Использование SQL для анализа данных.
- Моделирование бизнес-процессов.
- Документирование в проектах IT.
Основные навыки, которые вы получите:
- Методы системного анализа.
- Понимание процессов разработки ПО.
- Основы объектно-ориентированного программирования.
- Навыки работы с SQL для получения данных из базы данных.
- Прототипирование интерфейсов.
- Методики работы с требованиями заказчика и создание технической документации.
- Использование методов и инструментов проектирования и моделирования ПО.
- Понимание различий видов тестирования и принятие решений о соответствии ПО требованиям заказчика.
- Создание спецификации на разработку ПО.
Обучающий курс предназначен для системных аналитиков, желающих продвинуться на новую ступень в своей профессиональной жизни.
Системные аналитики являются одной из наиболее востребованных профессий в области информационных технологий, обладая при этом высоким потенциалом для карьерного роста.
Основная задача системного аналитика заключается в разработке полной и согласованной модели бизнес-требований к внедряемому программному обеспечению.
В рамках данного курса вы освоите системное мышление и аналитические навыки, получите фундаментальные знания в области инженерии и анализа, а также разовьете свои коммуникативные умения в работе в команде.
Основные этапы обучения включают:
- Введение в профессию системного аналитика.
- Изучение методов анализа требований.
- Проектирование системы.
- Разработка, тестирование и интеграция программных решений.
- Сопровождение и утилизация разработанных систем.
За период в 5 месяцев вы освоите навыки моделирования IT-систем, работы с MySQL и автоматизации бизнес-процессов. Возможностей также будет для дополнительного изучения Python и расширения вашей экспертизы.
Программа обучения:
Приобретение современных технологий и компетенций за 6 месяцев обучения.
- Изучение Python.
- Работа с SQL.
- Овладение UML.
- Использование библиотеки Pandas.
- Работа с Git.
- Работа с Confluence.
- Использование Jira.
- Работа с Draw.io.
- Практика с Postman.
- Создание Flowchart.
- Ознакомление с методологиями Agile и Scrum.
- Разработка диаграмм в форматах UML, BPMN, EPC, и IDEF0.
- Работа с программным обеспечением для постановки задач: JIRA и Confluence.
- Знание основ реляционных баз данных.
- Навыки написания простых SQL-запросов и noSQL-запросов.
- Создание технической документации, такой как ТЗ и инструкции.
- Понимание технологий REST и SOAP.
- Работа с XML, XSD-схемами, JSON и понимание основ HTTP-запросов.
- Применение Use Cases и User Story.
- Интеграция систем, документирование и тестирование API.
По окончании курса вы приобретете следующие навыки:
- Четко и систематически определять потребности и формализовывать их в форме требований.
- Эффективно использовать средства визуализации требований, включая моделирование бизнес-процессов и разработку диаграмм с помощью UML.
- Проектировать и проверять сервисы RESTFul API и SOAP.
- Создавать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных для систем и приложений.
- Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями, используя веб-сервисы и другие средства.
- Понимать внутренний процесс разработки, включая декомпозицию задач и работу с системами контроля версий.
Содержание обучения (первые 2 модуля):
Модуль 1. Системный анализ в разработке ПО
- Обзорная информация.
- Процесс разработки ПО: Waterfall и системный анализ в Agile командах.
Модуль 2. Обследование, работа с требованиями
- Виды требований и методы их выявления.
- Подготовка к обследованию для выявления требований.
- Практическое занятие: групповая работа по выявлению требований.
- Обработка и визуализация требований: Use Case (диаграмма), моделирование бизнес-процессов, WireFrame, схемы информационной модели данных.
- Практическое занятие: работа с нотациями Idefo, BPMN, eEPC, Aris VA(C)D.
- Документирование требований: ТЗ, Use Case.
- Документирование требований: User Story.
- Практическое занятие: документирование требований.
- Прототипирование как инструмент работы с требованиями.
- Согласование требований: управление изменениями, трассировка требований.
- Практическое занятие: групповая работа по управлению изменениями и трассировке требований.
- Нефункциональные требования: классификация, методы выявления, влияние на продукт.
Чего вы достигнете на этом курсе:
- Вы сформируете системное мышление.
- Получите глубокие знания в области инженерии и аналитики.
- Научитесь эффективно постановке задач для разработчиков.
- Овладеете навыками анализа данных с помощью SQL-запросов.
- Узнаете методы проверки выполнения требований заказчика.
- Прокачаете ваши технические навыки.
Ваши навыки включат:
- Составление SQL-запросов и работа с базами данных.
- Создание User Story.
- Разбор поставленных задач с применением основ программирования, проектирования, разработки и документирования программного обеспечения.
- Оформление и презентация бизнес-процессов.
- Применение методов системного анализа.
- Проектирование REST API. Работа с Git, MySQL и Jira.
- Формулирование требований заказчика и их перевод в ТЗ для разработчика.
Инженерия требований и проектирование для разработки и интеграции систем, веб-сервисов и мобильных приложений.
Также доступны корпоративные онлайн-курсы в удобное время:
- 8-часовой онлайн-тренинг по выходным:
Основы бизнес-анализа и разработки требований в Agile. - 24-часовой онлайн-курс по выходным:
Системный анализ и Разработка требований в ИТ-проектах. - 16-часовой онлайн-курс по выходным:
Моделе-ориентированное проектирование информационных систем. - 20-часовой онлайн-курс по выходным:
Основы проектирования интеграций ИТ-систем. - 3-часовой семинар-тренинг по вечерам среды:
Осознанность в личном и профессиональном образовании и развитии ИТ-специалиста.
На курсе вы освоите:
- Формулирование требований к результату
- Работу с картами контекста, ценностного предложения и продукта
- Использование инструментов визуализации
- Реализацию проектов от идеи до плана выполнения.
Программа курса:
Модуль 1. Основы системного анализа
- Введение в системный анализ
- Структура системы
- Профессиональные методы системного анализа
- Этап I: Подготовка проекта.
Модуль 2. Стейкхолдеры
- Потребности клиента и заказчика
- Получение информации от стейкхолдеров
- Этап II: Анализ интересов стейкхолдеров.
Модуль 3. Рабочие процессы
- Формулирование требований проекта
- Аргументация идей
- Оценка ресурсов
- Эффективность проекта
- Этап III: Планирование проекта.
Модуль 4. План действий
- Определение границ проекта
- Этап IV: Завершение сбора проекта
- Дальнейшие шаги проекта.
Модуль 5. Управление в крупной компании
- Реализация ИТ-проектов
- Структура крупной компании: опыт «Ингосстраха»
- Современные методы управления проектами.
Отзывы о курсе доступны на сайте.
Список курсов:
- Основы программирования на Python. Уровень 1.
- SQL для анализа данных. Уровень 2.
- Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения.
- Data Science. Уровень 1. Основные инструменты и технологии.
- Основы графов и нечетких логик в анализе больших данных.
- Основы работы с большими объемами данных (Data Science).
- Математика для Data Science. Часть 3. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных.
- Математика для Data Science. Часть 2. Теория вероятностей и математическая статистика.
- Математика для Data Science. Часть 1. Математический анализ и линейная алгебра.
- Работа с данными на языке R.
- Программирование на языке R. Уровень 1. Основы.
- Управление и реинжиниринг бизнес-процессов. Базовый уровень.
- Управление проектами в области информационных технологий (IT — Project Management).
- Моделирование и автоматизация бизнес-процессов на базе BPMN 2.0.
- Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту.
- Основы работы с большими данными (Data Science).
- Программа по Системному Анализу (Дипломная программа).
- Анализ больших данных (Big Data) на уровне аналитика.
Программа курса содержит:
- Системный анализ в контексте разработки программного обеспечения, охватывающий Waterfall и Agile методологии.
- Работа с требованиями, включая их документирование (ТЗ, Use Case, User Story) и прототипирование, а также использование нотаций UML, BPMN, IDEF0.
- Проектирование ПО, включая разработку информационной модели, архитектуру систем, и работу с нефункциональными требованиями и API.
- Анализ данных, включая SQL процедуры на PostgreSQL и проектирование и работу с базами данных.
- Проектирование API, основанных на принципах RESTful и SOAP, а также Open API.
- Сопровождение процесса разработки, включая управление версиями с использованием GitFlow, автоматизацию доставки кода с помощью CI/CD и контроль качества ПО.
Курсы:
- Обучение MS Excel с акцентом на практику.
- Применение MS Excel для статистического анализа.
- Визуальное моделирование с использованием UML.
- Мастер-класс по работе с требованиями, от классических методов до user stories.
- Объектно-ориентированный анализ и проектирование на основе UML.
- Моделирование бизнес-объектов с использованием ER-модели и UML.
- Применение Sparx Enterprise Architect для UML-моделирования.
- Принципы разработки пользовательских интерфейсов.
- Эффективное создание пользовательской документации.
- Деловая игра для практики сбора и анализа требований.
- Проектирование, аудит и тестирование пользовательских интерфейсов.
- Разработка интеграционных решений.
Курсы:
- Аналитика в бизнесе
- Аналитика данных от Google
- Введение в аналитику данных
- Аналитика данных от IBM
- Навыки Excel для аналитики данных и визуализации
- Принятие решений на основе данных (DDDM)
- Продвинутая бизнес-аналитика
- Продвинутое машинное обучение на Google Cloud
- Аналитика в спортивной производительности
- Бизнес-статистика и анализ
- Аналитика в маркетинге
- Цифровая грамотность
- Продукты на Python для предиктивной аналитики
- Наука о данных от IBM
- Аналитика данных от IBM с использованием Excel и R
- Стратегическая бизнес-аналитика
- Excel к MySQL: аналитические методы для бизнеса
- Начало работы с Google Analytics
- Ключевые технологии в аналитике данных
- Дизайн пользовательского опыта от Google.
На этом курсе вы изучите:
- Определение роли аналитика.
- Визуализация данных.
- Выявление проблем.
- Создание пользовательских профилей.
- Сбор и анализ метрик.
- Проведение интервью с пользователями.
- Разработка сценариев использования.
- Выбор оптимального решения.
- Формулирование функциональных и нефункциональных требований.
- Постановка задачи.
- Работа в команде и распределение ролей.
- Перспективы развития.
В конце курса вы представите свой проект аналитики для возможного внедрения в одном из популярных приложений.
Обучающие программы включают:
- Основы проверки программного обеспечения для аналитиков систем.
- Основы управления версиями систем.
- Вводный курс по проектированию автоматизированных систем.
- Основы работы с базами данных.
- Моделирование автоматизированных систем.
- Введение в бизнес-анализ.
- Основы Data Science и анализа данных.
- Основы объектно-ориентированного программирования на Python для системных аналитиков.
- Основы разработки пользовательских интерфейсов.
- Модульная программа «Системный аналитик».
- Расширенная модульная программа «Системный аналитик».
- Модульная программа «Инструменты и технологии автоматизированных систем».
В ходе курса рассматриваются следующие темы и разделы: введение и аналитическая модель, включая прецеденты использования, их моделирование, актеров, диаграммы, документирование, основные и альтернативные потоки, а также обобщение актеров и прецедентов, в том числе применение дополнительных возможностей при моделировании.
Затем изучаются объекты и классы, включая представление объектов, нотации, отношения, обобщение и наследование классов, а также анализ и моделирование с использованием классов анализа, метода «существительное/глагол», CRC-анализа, метода стереотипов RUP и диаграмм анализа пригодности.
Завершают курс разделы о реализации прецедентов, включая диаграммы последовательностей и коммуникационные диаграммы, а также о диаграммах деятельности, включающих типы узлов, диаграммы обзора взаимодействий и их практическое применение.
Архив вебинаров включает в себя следующее:
- Презентация Евгения Галактионова о том, как отчёты могут быть источником функциональных требований и проектных решений.
- Выступление Юрия Геронимуса, где он рассказывает о 15 секретах создания успешных ИТ-решений с точки зрения топ-менеджмента.
- Презентация Игоря Анисимова о приобретении основных навыков бизнес-аналитика.
- Мастер-класс от Кирилла Шишаева о методах оценки эффективности ИТ-проекта.
- Дискуссия Дениса Богданова и Михаила Максимова о постановке задач в ИТ и рекомендации по их созданию.
- Мастер-класс от Ксении Теселкиной о управлении требованиями в Notion.
- Опыт Александра Кварцхава и проблемы внедрения ERP систем.
- Выступление Марии Щекочихиной о том, как освоиться на новом проекте в роли аналитика.
- Презентация Ольги Рудницкой с 10 историями о процессном подходе и BPMN.
- Лекция Юрия Геронимуса о будущем корпоративного архитектора и мнении топ-менеджеров и консультантов.
- Рассмотрение Кириллом Щемелининым различий между системным аналитиком и Solution Architect и определение правильной роли.
- Презентация Романа Черных о сервисном дизайне пользовательского опыта.
- Лекция Натальи Косиновой о значимости аналитика для проекта.
- Дополнительное выступление Игоря Анисимова о роли бизнес-аналитика на проекте.
Аудитория курса — руководители и специалисты отделов и групп, занимающиеся системным и бизнес-анализом, а также архитекторы, ведущие разработчики, руководители проектов и IT-специалисты, заинтересованные в расширении и систематизации своих знаний.
Первые два модуля курса включают в себя следующее:
Модуль 1. Начнем с обзора практик системного и бизнес-анализа, включая цели и задачи курса, анализ отрасли с акцентом на профессиональные требования и компетенции, жизненный цикл разработки ПО и практики анализа на различных стадиях определения информационных систем, а также проведем мини-практикум по построению определений информационных систем.
Модуль 2. Рассмотрим процесс определения информационных систем и элементы инженерии требований. Обсудим заинтересованные стороны, их интересы и пожелания, методы выявления и анализа заинтересованных сторон, а также классификацию требований. Мы также рассмотрим методы выявления и документирования требований, коммуникационные аспекты инженерии требований, вопросы качества и валидации требований, а также управление требованиями в рамках итерационных моделей разработки ПО.
Программа курса состоит из четырех частей, включающих 20 уроков и воркшопов.
В первой части «Ключевые задачи и инструменты аналитика» мы изучаем ожидания работодателя от аналитика и необходимые навыки и инструменты для успешного старта в профессии. Уроки включают изучение роли аналитика в команде, метода Lean Canvas, HADI циклов, основных типов бизнес-метрик, а также декомпозицию метрик.
Во второй части «Инструмент SQL для получения и анализа данных» мы изучаем SQL для сбора и анализа данных, включая введение в блок SQL, извлечение и фильтрацию данных, преобразование и сортировку данных.
Успешное завершение обучения по данной программе даст специалистам возможность:
- Инициировать изменения в организации
- Выявлять бизнес-проблемы или возможности
- Определять бизнес-требования
- Разрабатывать стратегию работы с требованиями
- Определять заинтересованные стороны и пользовательские классы
- Идентифицировать требования
- Управлять требованиями
- Анализировать требования
- Создавать модели требований
- Документировать требования
- Передавать требования заинтересованным сторонам
- Управлять проверкой требований
- Определять приоритеты требований
- Отслеживать требования.
Курс охватывает область, тему и структуру системного анализа, включая основные разделы: статический анализ, создание и сборка, работа, ухудшение и разрушение, развитие систем.
Он включает в себя классификации систем, проблем, задач и методов; общую теорию систем, методологию системного анализа и их взаимосвязь. Также вводится пространство отображения (моделирования) системы. Для каждого раздела приводятся определения и теоретические аспекты, особенные принципы, общий алгоритм в качестве методического подхода, примеры методик и их практическое применение.
Содержание курса включает следующие темы:
- Общее описание систем
- Структура и состав системного анализа
- Общая теория систем
- Пространство отображения (моделирования) систем
- Методология системного анализа
- Статический анализ систем
- Анализ создания и сборки систем
- Анализ работы систем
- Анализ ухудшения и разрушения систем
- Анализ циклического развития систем.
Знания, которые вы приобретёте: разнообразные аспекты архитектуры, методы интеграции систем, организация хранилищ данных, микросервисная архитектура, использование нереляционных баз данных, понимание транзакций в реляционных базах данных и основные принципы построения API.
Приобретаемые навыки включают в себя способность разрабатывать требования к интеграции с использованием различных протоколов (REST, SOAP, ESB), маппинг данных, проектирование API, тестирование как внутреннего, так и внешнего API, разработку структур данных в форматах XML и JSON, выполнение сложных запросов SQL, разработку спецификаций, трассировку требований и оценку задач. В качестве инструментов используются такие приложения, как Redmine для управления задачами, Google Docs и MS Word для разработки документации и создания диаграмм, draw.io для визуализации, DBVizalizer для работы с базами данных MySQL и MongoDB, а также инструменты Swagger, Postman и SoapUI для работы с API.
Предстоящие мероприятия и лекции:
- Интернет-курс «IT Аналитик»
Фундаментальные понятия и навыки для специалистов в области системного или бизнес-анализа. - Вебинар «Особенности формулирования требований для мобильных приложений»
Полный обзор мобильной разработки, от технической архитектуры до дизайна.
Содержание программы:
- Введение в проектирование автоматизированных систем.
- Введение в бизнес-анализ.
- Основы баз данных.
- Основы систем контроля версий.
- Основы объектно-ориентированного программирования на Python для аналитиков системы.
- Моделирование автоматизированных систем.
- Основы разработки пользовательских интерфейсов.
- Введение в Data Science и анализ данных.
- Основы тестирования программного обеспечения для аналитиков системы.
На кого рассчитан данный курс:
- Люди, которые намереваются войти в область информационных технологий, меняя свою текущую профессию и место работы.
- Профессионалы, уже работающие в IT-сфере, желающие расширить свой кругозор и навыки, а также стремящиеся к профессиональному росту.
- Специалисты, участвующие в IT-проектах, ищущие способы анализа и эффективного управления информационными системами.
- Системные аналитики, нуждающиеся в укреплении теоретической основы и практических навыков.
Структура онлайн-курса:
- Введение: обязанности аналитика и его требуемые знания и навыки.
- Сбор и анализ требований.
- Моделирование системы.
- Оформление проектной документации.
- Проверка требований.
- Управление требованиями.
- Работа системного аналитика в методологии Agile.
- Практические занятия на примере учебного проекта.
