DevSecOps-инженер: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2026 году. Обзор профессии.

DevOps-инженер синхронизирует этапы создания программного продукта и отвечает за автоматизацию задач, связанных с настройкой и развёртыванием приложений. Использует системы управления конфигурациями, решения виртуализации и облачные инструменты для балансировки ресурсов.

Кому будет полезен этот курс:

• Сисадминам и специалистам по эксплуатации
  Получите структурированные знания. Изучите скриптовые языки и языки разметки и разберётесь в построении процесса DevOps.
• Начинающим DevOps-инженерам
  Научитесь правильно и эффективно выстраивать процесс DevOps в рамках своих рабочих задач и отработаете полученные знания.
• QA Automation Engineer
  Сможете привнести в работу лучшие практики DevOps и увеличить свою стоимость как специалиста. Или претендовать на работу в DevOps с более высокой зарплатой.
• Программистам
  Получите углубленные и структурированные знания, основанные на лучших практиках DevOps. Совершите плавный переход в новую профессию.

Программа курса:

1. DevOps и инфраструктурная инженерия
   В этом модуле вы овладеете базовой терминологией, используемой в процессе создания программного обеспечения. Познакомитесь с популярными методологиями разработки и поймёте их различия. Узнаете, зачем нужны инфраструктурные архитекторы и чем они занимаются.
2. Системы управления версиями
   В этому модуле вы узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки глубокой работы с Git репозиториями. Научитесь работать одновременно с несколькими репозиториями, синхронизировать их и создавать резервные копии. Познакомитесь со способами интеграции репозиториев со внешними системами. Узнаете, как контролировать процесс разработки ещё на уровне отправки кода в репозиторий.
3. Основы системного администрирования
   Разберётесь с Linux, Unix и другими видами ОС. Научитесь работать на продвинутом уровне с локальной сетью и интернет (MAC, Ethernet, TCP/IP, DNS). Попробуете на практике набор инструментов для отладки операционной системы и приложений.
4. Скриптовые языки и языки разметки: Python, Bash, YAML, JSON
   В этом модуле вы напишете ряд Bash-скриптов, которые можно будет использовать для решения типовых задач. Научитесь автоматизировать работу с помощью языка программирования Python. Научитесь создавать документы в формате YAML, JSON и конвертировать эти форматы между собой.
5. Виртуализация
   Узнаете различия видов виртуализации и контейнеризации. Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть.
6. Администрирование баз данных
   Узнаете, чем различаются SQL и NoSQL базы данных, и научитесь выбирать нужную из всего многообразия существующих решений. Познакомитесь с решениями для полнотекстового поиска. Овладеете навыками установки и настройки кеш-систем. Научитесь устанавливать и настраивать базы данных для нужд разработки. Познакомитесь с технологиями создания отказоустойчивых кластеров баз данных и кеш систем при помощи кластеризации и шардинга. Научитесь писать простые SQL-запросы и запросы для работы с NoSQL-базами данных.
7. Непрерывная разработка и интеграция
   Подробно разберём все этапы жизни ПО. Вы узнаете, как организовать взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными администраторами. Получите практические навыки работы с Jenkins, TeamCity и Gitlab CI.
8. Мониторинг и логи
   Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях, чтобы узнавать о сбоях первым, а не от заказчика. Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с elasticsearch, Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин.
9. Система управления конфигурациями
   Научитесь описывать инфраструктуру в виде кода. Сможете настроить удаленный сервер и восстановить его конфигурацию в случае необходимости. Узнаете набор уже готовых шаблонов для решения типовых задач конфигурирования серверов.
10. Облачная инфраструктура. Terraform
    Научитесь описывать конфигурацию любых сервисов, имеющих API, в виде кода при помощи Terraform. Научитесь выстраивать командные процессы работы над инфраструктурой. Овладеете навыками написания скриптов на Golang. Научитесь писать собственные расширения для Terraform.
11. Микросервисная архитектура
    Узнаете, в каких случаях выгодно использовать микросервисы вместо монолитного приложения. Научитесь проектировать отказоустойчивые системы. Познакомитесь с популярными веб-серверами и балансировщиками нагрузок.
12. Администрирование кластера Kubernetes
    Научитесь разворачивать кластер Kubernetes на собственных мощностях. Поймёте, из каких компонентов состоит control plane и на что нужно обращать внимание при администрировании собственного кластера Кубернетес. Узнаете, как с помощью навыков автоматизированного управления конфигурациями добавлять и удалять узлы, менять конфигурацию имеющихся нод.
13. Конфигурация Kubernetes
    С помощью полученных теоретических знаний развернём stateless-приложение. Усложним, добавив stateful зависимости. Воспользуемся готовыми манифестами для установки приложений в кластер.
14. Сетевая безопасность в Kubernetes
    Разберётесь, как хранить и использовать пароли внутри кластера и передавать конкретным приложениям. Узнаете, как управлять уровнем доступов контейнеров и подов. Научитесь контролировать взаимодействия подов между собой.
15. Организация проекта при помощи облачных провайдеров
    Освоите общие принципы создания проектов в облачных сервисах. Познакомитесь с основными инструментами, которые предоставляют облачные провайдеры.
16. Дипломный практикум в Cloud
    Сначала вы поэтапно изучите построение процессов, используемых в DevOps, в теории и на практических задачах, а затем выполните дипломный практикум в облачном сервисе Yandex.Cloud. Это позволит вам интегрировать накопленные знания, самостоятельно построить современный процесс DevOps и получить в портфолио серьезный проект, использующий систему непрерывной разработки и интеграции в самостоятельно развёрнутый Kubernetes кластер.
    Вы научитесь создавать базовую инфраструктуру с помощью Terraform, деплоить собственный Kubernetes кластер с помощью Ansible, настраивать Jenkins для деплоя сервисов в Kubernetes.