Содержание
Стоимость: цену уточняйте на сайте.
- Программа из 6 курсов
- Первый доход во время обучения
- Гарантия трудоустройства
- Доступ к курсу навсегда
Кому подойдёт этот курс:
- Веб-аналитикам на позиции junior
Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере. - Digital-маркетологам
Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний. - Project-менеджерам
Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.
Чему вы научитесь:
- Настраивать сбор данных
Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных. - Проводить А/В-тестирования
Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы. - Создавать динамические дашборды
Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса. - Работать с SQL
Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные. - Строить CJM
Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта. - Чистить данные с помощью Python
Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
74 модуля, 395 уроков
Базовые навыки
- Веб-аналитик с нуля
- Введение в веб-аналитику
- Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
- Google Tag Manager — базовый уровень
- Google Tag Manager — продвинутый уровень
- Google Analytics — базовый уровень
- Google Analytics — продвинутый уровень
- Яндекс.Метрика — базовый уровень
- Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
- Calltracking
- Анализ эффективности рекламных каналов
- Подключение рекламных кабинетов
- Основы A/B-тестирования
- Веб-аналитик в команде
- Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
- Основы и практика Business Intelligence
- Фундамент хранилища данных
- Создание первой базы данных
- Скрипты для анализа данных
- Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
- Создание таблиц
- Очистка данных
- Временные ряды и их визуализация
- Продвинутый уровень построения таблиц
- Методы сбора внешних данных
- Наполнение хранилища данными
- Аналитика в бизнес-задачах
- Знакомство с интерфейсом Tableau
- Базовые отчёты в Tableau
- SQL для анализа данных
- Анализ данных и SQL
- Оператор SELECT — выбор колонок
- Оператор SELECT — фильтрация строк
- Сортировка и функции для работы со строками
- Функции для работы с датой и временем. Часть 1
- Функции для работы с датой и временем. Часть 2
- Агрегатные функции и группировка
- Объединение данных из разных таблиц
- Модификация таблиц
- Оконные функции
- Подготовка данных для Excel
- Язык R для анализа данных
- Знакомство с языком R и базовые операции
- Типы и структуры данных
- Управляющие конструкции
- Чтение и запись файлов в R
- Обработка данных базовыми средствами R
- Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
- Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
- Работа с пропущенными значениями в R
- Работа с порядковыми и категориальными данными в R
- Визуализация данных в R
- Визуализация данных с библиотекой ggplot2
- Разведывательный анализ данных в R
- A/B-тесты: выборочное оценивание
- A/B-тесты: проверка статистических гипотез
- Поиск взаимосвязей в данных в R
- Интерактивные графики с библиотекой Plotly
- Аналитические панели в R: фреймворк Shiny
Курсы на выбор
- Power BI
- Загрузка данных в Power BI
- Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
- Виды графиков и фильтр даты
- Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
- Визуальные фильтры
- Работа с иерархией данных в графиках
- Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
- Работа с картами мира в графиках
- Работа с подсказками (tooltips)
- Основные метрики и язык запросов DAX
- Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
- Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
- Построение Dashboard для сквозной аналитики
- Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
- Программные службы Power BI
- Tableau
- Загрузка сырых данных
- Подготовка данных. Часть 1
- Подготовка данных. Часть 2
- Построение визуализаций. Часть 1
- Построение визуализаций. Часть 2
- Организация и настройка полей
- Вычисляемые поля
- Табличные вычисления
- Аналитика в Tableau
- Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
- Создание дашбордов
Бонусные курсы
- Основы статистики и теории вероятностей
- Введение в статистику
- Как врать при помощи статистики
Дипломные проекты
- Сбор данных
Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных. - Подготовка данных для анализа
По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel. - Обработка и анализ социально-экономических данных
Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.
Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: 44 700 ₽ или рассрочка на 18 месяцев — 2 483 ₽ / мес
Вы научитесь:
- Использовать все возможности систем отслеживания
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, находить ответы на вопросы в стандартных отчётах и создавать свои для максимально быстрой и качественной работы - Размещать на сайте дополнительные события и коды партнеров
С помощью Google Tag Manager добавлять на сайт онлайн-консультанта, коллтрекинг, код ремаркетинга, пиксели соцсетей — и всё это без участия разработчика - Анализировать трафик и предлагать решения на основе данных
Собирать и анализировать данные по эффективности рекламных кампаний, предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов - Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций - Визуализировать данные в Google Data Studio
Наглядно показывать в Google Data Studio динамику изменения данных - Запускать А/В-тесты
Грамотно строить гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение.
Программа обучения — 7 месяцев
Курс состоит из двух ступеней.
- Веб-аналитика: базовая ступень
4 месяца: 60 часов теории, 40 часов практики
Научитесь работать с инструментами веб-аналитики. Сможете устанавливать и настраивать счётчики Яндекс.Метрики и Google Analytics, а также отчёты в Google Analytics, Google Таблицах и Google Data Studio. Структурируете знания по обработке и хранению данных. Спроектируете систему сквозной аналитики.
- Введение в веб-аналитику и сбор данных
- Обработка данных. Яндекс.Метрика
- Обработка данных. Google
- Анализ данных систем веб-аналитики
- Обогащение данных
- Визуализация данных
- Продвинутые возможности для веб-аналитики
- Дипломная работа
- Энциклопедия GTM: от простого к сложному.
- Веб-аналитика: расширение навыков
3 месяца: 40 часов теории, 40 часов практики
Научитесь работать с большими объёмами данных, базами данных и SQL на примере BigQuery. Освоите навыки работы со счётчиком аналитики нового поколения — Google Analytics-4 (App + Web). Добавите в портфолио несколько кейсов по построению сквозной аналитики.
- Настройка и работа в Google Analytics 4
- Google Таблицы для маркетолога
- Основы сбора, хранения и интерпретации данных
- Базы данных и SQL для веб-аналитика
- Построение системы сквозной аналитики
- Практика
- Дипломная работа.
Ваши навыки подтвердит удостоверение о повышении квалификации.
Стоимость: цену уточняйте на сайте.
- Длительность 5 месяцев
- Онлайн в удобное время
- Обучение на практике
- Доступ к курсу навсегда.
Кому подойдёт этот курс:
- Новичкам
Освоите веб-аналитику с нуля: научитесь понимать метрики, проводить тесты и делать понятные отчёты. Разберётесь, как работать с системами аналитики — Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager. Получите первый кейс в портфолио и сможете начать карьеру на позиции Junior-аналитика. - Product-менеджерам
Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории и вытаскивать инсайты из цифр. Поймёте, как принимать решения на основе точных данных и грамотно представлять результаты работы руководству. Сможете управлять продуктами в крупных компаниях и повысить свой доход. - Project-менеджерам
Научитесь контролировать маркетинговые показатели проекта (CPA, CPO, ROI, ROMI, LTV и др.) и выставлять корректные KPI сотрудникам и подрядчикам. Узнаете, как анализировать рентабельность затрат по каналам продвижения и оптимизировать бюджет. Сможете грамотно расставить приоритеты в задачах и привести проект к успеху.
Чему вы научитесь:
- Настраивать веб-аналитику под бизнес-задачи
Научитесь работать с системами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрикой на продвинутом уровне. Узнаете, как работать с расширенной электронной торговлей, устанавливать счётчики и ставить UTM-метки, чтобы понимать, откуда приходит трафик. - Выстраивать систему KPI для бизнеса
Познакомитесь с методологией стратегического управления бизнесом Lean Canvas и научитесь связывать бизнес-показатели с веб-аналитикой. Поймёте, как с помощью отчётов определить KPI для бизнеса, создать пирамиду метрик, карту целей сайта и сможете оптимизировать бюджет. - Интегрировать с сайтом сервисы для аналитики
Узнаете, как устанавливать пиксели соцсетей на сайт с помощью Google Tag Manager, настраивать коллтрекинг, добавлять коды ремаркетинга и работать с фидами через Google Merchant Center, чтобы готовить более точную аналитику. - Проводить A/B-тесты
Узнаете, как настраивать и запускать A/B-тестирование через Google Optimize и Roistat. Сможете анализировать результаты тестов, проверять маркетинговые гипотезы и составлять аргументированные рекомендации. - Анализировать данные
Разберётесь в метриках и отчётах веб-аналитики и научитесь оценивать эффективность интернет-рекламы, инструментов и каналов привлечения трафика. Сможете находить точки роста проекта и давать рекомендации по улучшению работы интернет-ресурса. - Делать отчёты
Научитесь выгружать данные из систем веб-аналитики и анализировать их в сводных таблицах Excel. Узнаете, как делать понятные отчёты для разных отделов компании и представлять результаты руководству.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реального кейса.
14 тематических модулей, 75 онлайн-уроков
- Введение в веб-аналитику
Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов. - Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
Поймёте, как связать метрики веб-аналитики с бизнес-показателями. Узнаете, как построить пирамиду метрик, определить KPI и описать бизнес-модель с помощью данных веб-аналитики по методологии Lean. - Google Tag Manager — базовый уровень
Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Tag Manager. Научитесь внедрять системы аналитики и настраивать цели через GTM. - Google Tag Manager — продвинутый уровень
Поймёте, как работать с таблицами поиска и регулярными выражениями и как настраивать отслеживание с помощью CSS. Изучите продвинутые настройки аккаунта. - Google Analytics — базовый уровень
Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Analytics. Научитесь анализировать качество трафика, устанавливать и настраивать счётчик, разберётесь с тем, как отправляются события и настраиваются цели на сайте. - Google Analytics — продвинутый уровень
Научитесь создавать собственные автообновляемые отчёты и настраивать сегменты. Узнаете, что такое атрибуция, когорты в отчётах и ассоциированные конверсии. - Яндекс.Метрика — базовый уровень
Познакомитесь с интерфейсом Яндекс.Метрики и научитесь настраивать счётчики самостоятельно. Узнаете, зачем нужен вебвизор, что такое визиты и как связать Яндекс.Метрику с Яндекс.Директом. - Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
Научитесь работать с сегментами и атрибуцией. Узнаете, что такое API Метрики и как загружать данные офлайн. Поймёте, в чём принципиальное отличие Яндекс.Метрики от Google Analytics. - Calltracking
Узнаете, как работает технология Calltracking и зачем её внедрять. Поймёте, как выбрать систему и интегрировать её с системами аналитики. - Анализ эффективности рекламных каналов
Разберётесь, как работает контекстная, таргетированная и медийная реклама. Узнаете, что такое programmatic-закупки и как их считать. Научитесь анализировать эффективность рекламы и готовить данные для ретаргетинга. - Подключение рекламных кабинетов
Поймёте, как устанавливать счётчики социальных сетей на сайт. Узнаете, что такое динамический ремаркетинг и как с ним работать. Научитесь подключать Google Merchant Center к сайту, загружать в него фиды и настраивать корректное отображение рекламы в Google Ads и других рекламных кабинетах. - Основы A/B-тестирования
Узнаете, какие ключевые параметры сайта нужно отслеживать и зачем нужны A/B-тесты. Изучите инструменты для запуска тестирования, сможете проводить исследования и анализировать результаты. - Веб-аналитик в команде
Поймёте, какова роль веб-аналитика в компании. Научитесь делать понятные отчёты для разных подразделений, общаться с заказчиками и объяснять результаты. - Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
Узнаете, что такое BI-системы, какие бывают базы данных и какие у них есть продвинутые возможности. - Итоговая работа. Веб-аналитика для сайта компании
В этом блоке вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний.
Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: цену уточняйте на сайте.
- Длительность 4 месяца
- Онлайн в удобное время
- Обучение на практике
- Доступ к курсу навсегда.
Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.
Кому подойдёт этот курс:
- BI-аналитикам
Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего. - Продуктовым аналитикам
Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста. - Веб-аналитикам
Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.
Чему вы научитесь:
- Строить систему сквозной аналитики
Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности. - Анализировать товарный ассортимент
Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда. - Сегментировать клиентскую базу
Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки. - Определять эффективность рекламы
Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics. - Описывать пользовательский опыт
Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей. - Оценивать работу интернет-магазина
Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков
Purchase
- Вводный блок
Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных. - Аналитика товарного ассортимента
Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать. - Аналитика клиентской базы
Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения. - Доставка и последняя миля
Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.
Retention
- Пользовательский опыт
Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности. - Retention-marketing
Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций. - Поп-папы и рекомендательные системы
Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.
Acquisition
- Аналитика сайта и мобильных приложений
Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа. - Call-tracking
Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра. - Рекламные расходы
Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.
Финансы
- Оценка периода
Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт. - P&L
Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.
Дипломный проект
- Отчёт о пользовательском поведении
Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.
Стоимость: 70 000 ₽
О курсе:
Веб-аналитика – это фундамент вашего бизнеса. Возможность понять, оценить и эффективно развивать свой бизнес в интернете. Образовательная программа Unibrains позволит применить на практике мощнейшие инструменты веб-аналитики для увеличения эффективности коммерческих KPI.
Вы не будете заниматься всем и по чуть-чуть, а получите возможность с головой окунуться в завораживающий мир веб-аналитики и своими руками настроить аналитические системы от базовых настроек до самых сложных и по-настоящему уникальных.
- Вы познакомитесь лично с экспертами, которые стояли у истоков формирования российской школы веб-аналитики.
- Своими руками настроите аналитические системы под текущие потребности и бизнес-задачи. Получите сертификацию Google и сертификацию РЭУ им. Г.В. Плеханова.
- Научитесь анализировать информацию, представленную в системах аналитики, делать правильные выводы и принимать решения, подтвержденные цифрами.
По окончании курса вы сможете:
- Проверять наличие и корректность установленных кодов счетчиков на сайте.
- Устанавливать, изменять и дополнять коды счетчиков самостоятельно.
- Проверять корректность сбора статистики.
- Строить веб-аналитические модели.
- Определять KPI и настраивать отслеживание целей, событий, воронку целей.
- Настраивать отслеживание электронной торговли в Яндекс.Метрика и Google Analytics. Писать техническое задание на установку торговли.
- Писать регулярные выражения. С их помощью строить гибкие сегменты и задавать любые условия для достижения целей.
- Строить персонализированные отчеты под разные цели и задачи бизнеса.
- Готовить сводки для технических специалистов, руководителей, маркетологов.
- Анализировать данные, сегментировать, выявлять проблемные зоны, определять сезонность спроса.
- Оценивать эффективность рекламных каналов, перераспределять бюджет с целью повышения прибыльности бизнеса.
- Настраивать расширенную электронную торговлю в Google Analytics. Писать техническое задание на установку расширенной торговли.
- Маркировать трафик, с последующим его анализом.
- Отслеживать офлайн-конверсии. Импортировать данные. Интегрировать системы аналитики с другими системами (CRM, Calltracking, Google Adwords, Яндекс.Директ, Яндекс.Вебмастер, Google Search Console и т. д.).
- Строить сквозную аналитику, создавать собственные модели атрибуции. Определять первоисточник конверсии.
- Проводить эксперименты с контентом, текстом, рекламой. A/B-тестирование.
- Проводить юзабилити-аудит с целью повышения конверсии на сайте, как следствие прибыли.
- Работать с Google Tag Manager. Осуществлять необходимые изменения в коде сайта через диспетчер тегов.
- Устанавливать пиксели рекламных систем и партнерок через Google Tag Manager.
- Формировать различные когорты пользователей и оценивать их влияние на ключевые показатели вашего бизнеса.
Дипломы по окончанию обучения.
Стоимость: 38 900 ₽
Ты научишься:
- На профессиональном уровне работать с популярными системами веб-аналитики «Яндекс.Метрика», Google Analytics, системами calltracking
- Интегрировать счетчики различных сервисов аналитики с помощью Google Tag Manager
- Анализировать качество трафика из разных digital-каналов, составлять аргументированные рекомендации по изменениям стратегии и рекламных кампаний
- Проводить конкурентный анализ
- Разрабатывать и проверять usability-гипотезы в формате A/B-тестирования, правильно интерпретировать полученные данные
- Настраивать сквозную аналитику
- Обрабатывать и визуализировать большие массивы данных с помощью инструментов бизнес-аналитики Power BI и Google Data Studio
- Коммуницировать с заказчиком и проектными командами, грамотно обосновывать свои выводы и рекомендации
- Разрабатывать отчётность, которая будет понятна и полезна как для заказчика, так и для команды проекта.
Программа курса
17 тематических модулей и 83 онлайн-уроков.
- Введение в веб-аналитику
- Вводный урок
- Определение задач веб-аналитика
- Основные инструменты веб-аналитика
- Яндекс Метрика
- Обзор инструмента
- Создание и установка счетчика
- Основная терминология
- Цели
- Обзор интерфейса. Отчеты
- Действия над отчетами
- Индивидуальная настройка счетчика
- Целевой звонок
- Дополнительный урок
- Дополнительные сервисы
- Обзор и настройка Яндекс Вебмастера
- Настройка связи Яндекс Метрики и Яндекс Вебмастера
- Обзор и настройка Google Search Console
- Интерфейс Google Search Console
- Google Analytics
- Обзор инструмента
- Создание и установка счетчика
- Основная терминология
- Цели
- Обзор интерфейса. Отчеты
- Действия над отчетами
- Индивидуальная настройка счетчика
- Отличия Яндекс Метрики и Google Analytics
- Электронная торговля и электронная коммерция
- Настройка ЭТ/ЭК
- Проверка корректности сбора данных
- Обзор стандартной ЭТ/ЭК
- Обзор расширенной ЭТ
- Коллтрекинг
- Обзор инструмента на примере Comagic
- Алгоритм работы коллтрекинга
- Постобработка звонков
- Речевая аналитика
- Google Tag Manager
- Обзор инструмента
- Создание и установка
- Базовые настройки
- Расширенные возможности
- Проверка систем аналитики
- Проверка систем веб-аналитики перед работой
- KPI проектов
- Определение KPI
- Типы KPI
- KPI по типам сайта
- Анализ целевой аудитории
- Обзор источников
- Сбор данных на примере
- Сегментирование
- Метод персон
- Визуализация пути пользователя
- Построение CJM
- Уникальное торговое предложение
- Анализ эффективности рекламных каналов
- Ценность анализа
- Обзор основных рекламных каналов и источников трафика
- Анализ динамики рекламных каналов
- Анализ канала SEO
- Анализ канала контекстной реклама
- Анализ медийной и видеорекламы
- Анализ ретаргетинга
- Анализ прочих рекламных каналов
- Формирование рекомендаций по масштабированию каналов
- Анализ usability сайта
- Ценность анализа
- In-page аналитика
- Процесс анализа
- Чек-листы для различных типов сайта
- Практический урок по анализу конверсионных форм
- Практический урок по упрощению пути пользователя до совершения конверсии
- Практический урок по AB-тестированию
- Анализ конкурентов
- Ценность анализа
- Методология определения конкурентов
- Инструменты для анализа
- Практический урок по анализу конкурентов
- Прогнозирование и замер результатов
- Прогнозирование по трафику и лидам
- Методология измерения результатов после внедрения доработок
- Коммуникация
- Коммуникация с заказчиком
- Доступы для внедрения рекомендаций
- Обоснование доработок
- Основы сквозной аналитик
- Определение и ценность сквозной аналитики
- Обзор инструментария
- Брифование клиента
- Этапы настройки и получаемые результаты
- Практический урок по использованию Power BI
- Практический урок по использованию Google Data Studio
- Настройка сквозной аналитики в Comagic
- Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков
- Формирование отчетов
- Настройка дашбордов
- Настройка сегментов и специальных отчетов
- Условия масштабирования кейсов
Диплом IMBA
Подтвердит, что ты прошел обучение, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: 23 000 ₽
Чему научитесь:
Освоите инструменты, с помощью которых сможете решать любые задачи интернет-маркетинга
- Data-driven подходу
Принимать решения на основе данных, обрабатывать, проверять гипотезы при помощи методов мат. статистики - Базовым инструментам
Настраивать Google Analytics и Яндекс.Метрику. Google Tag Manager. Работать с отчетами. - Визуализации данных
Сможете строить отчеты по каналам и платформам, а также автоматически обновляемые дашборды. - Сбору и обработке данных
Освоите инструмент SQL для сбора и обработки данных. Познакомитесь с основными понятиями и БД - UA/UX исследования и A/B-тесты
Сможете анализировать поведение пользователей. Формировать гипотезы, настраивать и проводить А/B тестирования. - Мобильной аналитике
Научитесь подключать и анализировать мобильные приложения в системах аналитики: AppsFlyer Firebase, Amplitude.
Программа курса
- Введение
- Знакомство с курсом, сферой Web и App аналитики
- Базовые инструменты веб-аналитики
- Сравнение инструментов WEB-аналитики
- Настройка и работа с Google Analytics
- Знакомство с Google Analytics 4 и его отличиями от Google Analytics UA / 360
- Знакомство и базовая настройка Yandex Metrika
- Сбор данных, тестирование, валидация
- Работа с Google Tag Manager
- Отправка событий в Google Analytics и не только
- Настройка отправки e-commerce событий
- Инструменты APP-аналитики
- Знакомство и настройка Firebase
- Сбор данных в Firebase при помощи GTM или SDK
- AppsFlyer и его возможности
- UI / UX исследования, А / B тестирование
- Обзор инструментов для анализа поведения пользователей
- Принципы A / B тестирования
- Обработка и визуализация данных
- Знакомство со сквозной аналитикой и ее принципами
- Базовый SQL на примере Google Cloud Platform
- Знакомство с системами визуализаций, работа в Google Data Studio.
Стоимость: 22 000 ₽
После обучения вы сможете:
- Получать больше информации о своих клиентах
- Улучшить качество трафика сайта
- Определить наиболее результативные рекламные каналы
- Выстроить грамотное взаимодействие с подрядчиками
- Отслеживать эффективность рекламных кампаний
- Разработать действенную стратегию продвижения бренда.
После окончания обучения все слушатели получают документы о прохождении обучения: Диплом или Сертификат Webcom Academy, а также справку об обучении государственного образца. Какой именно документ (диплом или сертификат) получит выпускник, зависит от его результатов обучения.
Программа курса
Программа составлена практикующим экспертом по веб-аналитике, с акцентом на прикладные знания.
- Введение в веб-аналитику
- Место веб-аналитики в бизнес-процессе компании.
- Системы веб-статистики: Google Analytics, Яндекс.Метрика, зарубежные аналоги мирового класса.
- «Начинка» и технологические принципы работы систем статистики.
- Терминология веб-аналитики: учимся говорить на одном языке.
- Построение структуры данных и аккаунтов систем статистики.
- Экскурсия по интерфейсу систем статистики
- Изучение интерфейсов систем статистики «в живую»: спикер работает не по презентации, а в «онлайн режиме».
- Изучение всех отчетов систем — где и как найти нужные данные, где их применять.
- Основные аналитические инструменты обработки данных в отчетах.
- Малоизвестные приемы и фишки от спикера.
- Практическое занятие
- Практическое занятие по отработке навыков по базовой настройке систем статистики и владением интерфейсами систем статистики.
- Цели, события
- Цели.
- События.
- Виртуальные страницы.
- Составление плана отслеживания эффективности.
- Изучение данных по конверсиям, событиям, электронной торговле в интерфейсе систем статистики.
- Google Tag Manager
- Понятие и терминология Google Tag Manager.
- Установка Google Tag Manager.
- Установка Google Analytics Universal.
- Установка Яндекс.Метрики через Google Tag Manager.
- Междоменное отслеживание с Google Tag Manager.
- Настройка USER-ID в Google Tag Manager.
- Правила перевода всех настроек веб-аналитики проекта на Google Tag Manager.
- Создание события по клику на определенную ссылку в GTM.
- Создание события по клику на элемент в GTM.
- Создание события при отправке формы на сайте в GTM.
- Настройка виртуальных просмотров страниц в GTM.
- Отслеживание видео как события с помощью GTM.
- Создание события для отслеживания скролла и времени на странице в GTM.
- Настройка расширенной электронной торговли через GTM.
- Настройка Яндекс.Метрики с использованием GTM.
- Практическое занятие
- Практическое занятие по освоению основных настроек систем статистики для отслеживания эффективности.
- Персонализация отчетности
- Построение расширенных сегментов.
- Применение расширенных сегментов для ремаркетинга.
- Построение персонализированных отчетов.
- Конфигурация Групп контента.
- Проведение A/B — тестирования.
- Упрощение анализа: инструментальные панели, сводная отчетность, аннотации, оповещения.
- Комплексные рекламные кампании
- Планирование отслеживания.
- Выбор инструментария (отслеживание офлайн и онлайн целевых действий).
- Тегирование и пометка источников.
- Составление медиаплана.
- Группы каналов.
- Конверсионный анализ.
- Многоканальная конверсионная модель.
- Атрибуция.
- Колл-трекинг.
- Метод кодов и купонов.
- Отслеживаем конечные продажи по источникам.
- Практическое занятие
- Практическое занятие по отработке навыков подготовки к отслеживанию эффективности комплексных маркетинговых кампаний.
- Аудит каналов и источников трафика
- Аудит контекстной рекламы.
- Аудит иных каналов и источников трафика.
- Аудит оффлайн рекламы.
- Аудит контента и юзабилити сайта
- Оценка контента сайта -–только цифры, никакой поэзии.
- Оценка юзабилити сайта: теперь основана на данных.
- Оценка технической составляющей сайта.
- Практическое занятие
- Практическое занятие по отработке на практике навыков проведения исследования эффективности маркетинговых каналов и аудиту контента и юзабилити сайта.
- Стратегия анализа
- Правила выделения критичных метрик.
- Сегментация.
- Лояльность посетителя: поддается ли вычислению?
- Усредненные значения, процентные значения, вычисленные метрики.
- Согласование контекста и SEO. Оптимальная стратегия длинного хвоста, каннибализация трафика.
- Выработка оптимальной стратегии поискового маркетинга.
- Офлайн и онлайн: понять, что происходит.
- Защита дипломных проектов
- Защита дипломных проектов участниками обучения.
- Итоговое занятие
- Подведение итогов, определение путей дальнейшего развития в отрасли.
- Торжественное закрытие курса.
- Вручение Дипломов и Сертификатов.
Стоимость: 14 900 ₽ — 39 900 ₽
Курс веб-аналитики для тех, кто работает с цифровыми каналами и отвечает за принятие решений: руководителей, проектных и продуктовых менеджеров, специалистов отделов маркетинга и продаж.
Программа курса:
Курс состоит из 3 блоков и 17 тем.
Блок 1. — Инструменты веб-аналитики
- Веб-аналитика и диджитал-стратегия
- Как использовать аналитику: руководителю компании или отдела, PM, продакту, специалисту
- Как связаны стратегия бизнеса и веб-аналитика?
- Поймёте, как этот курс поможет эффективно принимать решения и распределять бюджет
- Системы веб-аналитики
- Как проверить корректность настроек в Метрике и GA?
- Как ставить задачу разработчикам, чтобы они всё поняли и сделали правильно?
- Чем один показатель отличается от другого?
- Как агентство или специалист могут манипулировать данными? Как это проверить?
- Правильно настроите системы веб-аналитики.
- Аудит настроек целей
- Цели, KPI и метрики. Какие есть, почему и зачем?
- Какие микроконверсии нужно настроить? Зачем?
- Как найти ошибки, если всё уже настроено?
- Какое Т З ставить аналитикам и разработчикам?
- Составите список базовых целей для вашего проекта. Напишете Т З для их настройки.
- Трафик. Источники трафика
- Что делать, если не сходятся источники трафика в Метрике и GA?
- Как настроить свой источник трафика?
- Как системно работать с UTM-метками?
- Можно ли на основе общих данных сделать вывод о том, насколько эффективно работает подрядчик?
- Проведете аудит источников трафика сайта, найдете ошибки в настройках и исправите их.
- Анализ аудиторий
- Как системы определяют данные по соцдему, возрасту, интересам?
- Как использовать отчеты по аудиториям?
- Сформируете список гипотез и предложений по аудиториям для доработки своих рекламных кампаний.
- Анализ поведенческих факторов
- Когда и как часто смотреть Вебвизор?
- Как посмотреть поведение пользователя в конкретной ситуации?
- Как работать с контентной аналитикой?
- Какие выводы можно сделать на основе поведенческих факторов?
- Сформируете список гипотез для улучшения конверсии.
- Сегментирование, построение отчетов
- Как самому создать нужный отчет, если дефолтных недостаточно?
- Построите кастомные отчёты под свои нужды в Метрике и Google Analytics. Модифицируете базовые отчёты с помощью фильтров.
- E-commerce
- Какой тип настройки екоммерс выбрать?
- Как написать ТЗ для аналитика и разработчика?
- Всё уже настроено, но что делать с ошибками и расхождениями данных?
- Выберете подходящий тип настройки екоммерс. Напишете Т З на внедрение. Создадите кастомный отчет.
- Модели атрибуции и многоканальные последовательности
- Прямых конверсий по каналу нет, но если его отключить — падают продажи. Как оцифровать?
- Как выбрать подходящую модель атрибуции для анализа рекламы?
- Ассоциированные конверсии — что это и как считать?
- Сделаете разбор взаимосвязей каналов трафика. Построите отчеты по ассоциированных конверсиям, многоканальным последовательностям. Оцените вклад каждого канала в результат.
- Вебинар. Google Analytics 4: что нужно знать о новом инструменте веб-аналитики?
- Что такое GA4? Чем отличается от привычного Universal Analytics?
- Сходства и различия отчётов в GA4 и UA
- Преимущества и проблемы при работе с данными в GA4
- Переходить или нет: делаем выбор
- Поймёте, чем отличается принцип сбора данных Google Analytics 4 от Universal Analytics. Сможете ориентироваться в интерфейсе и отчётах. Узнаете, к каким можно обратиться в каком случае и сделаете вывод о целесообразности перехода.
- Персональная консультация по инструментам веб-аналитики. Разбор вашего кейса, вопросы.
Блок 2. — Юнит-экономика и сквозная аналитика
- Финансовые модели в аналитике
- Как применять в работе когортный анализ?
- Какой KPI выбрать и как его считать — ROI, ROMI, ДРР?
- Как делать RFM анализ?
- Сделаете просчёт финансовых показателей под задачи бизнеса. Рассчитаете предельные маркетинговые показатели.
- Сквозная аналитика
- Какие есть системы сквозной аналитики? Какую выбрать?
- Коллтрекинг, мэилтрекинг. Как внедрить и как использовать?
- Как связывать оффлайн с онлайном?
- Поймете, какую систему сквозной аналитики выбрать для своего бизнеса. Напишете ТЗ на внедрение коллтрекинга. Сделаете первый шаг к внедрению — опишете схему связи данных.
- Персональная консультация по блоку. Разбор вашего кейса, вопросы.
Блок 3. — Интерпретация данных и принятие решений
- Работа с данными. Анализ платного трафика
- Насколько для нас сейчас эффективно SEO? Как это оценить?
- Что такое эффективная работа канала? Есть ли средние цифры?
- Как улучшать результаты контекстной и таргетированной рекламы?
- Как быстро находить причину проблемы?
- Оцените результаты платного трафика, найдете проблемы и точки роста.
- Работа с данными. Анализ PR-каналов: публикаций в СМИ, у блогеров, SMM и офлайн-ивентов
- Как оценить эффективность PR-каналов?
- Какие KPI ставить и как их контролировать?
- Разберетесь, как можно измерять результаты PR. Cоставите систему оценки результатов коммуникаций для своего проекта.
- А/Б-тестирование
- Как самому запускать a/b-тесты?
- Как ставить гипотезы? Как понять, сколько времени нужно на проверку?
- Запустите А/Б-тест на своем проекте с помощью Google Optimize.
- BI-системы. Визуализация данных и отчетность
- Чем отличаются дашборды PowerBI и Data Studio?
- Что должно быть в отчете?
- Как внедрить дашборды у себя в компании? как построить самому?
- Построите визуализированный отчет по выбранным метрикам.
- Распределение бюджета и планирование на основе данных
- Как работать с эффективными каналами? а с убыточными?
- Как составить стратегию работы с каналами продвижения?
- Примете решения, которые дадут прирост KPI и экономию рекламных бюджетов. Составите стратегию работы с каналами продвижения на основе данных.
- Персональная консультация по блоку. Разбор вашего кейса. Вопросы.
По итогу обучения студенты получат именной цифровой сертификат о прохождении курса с печатью и подписью CEO агентства Nimax.
Стоимость: 8 900 ₽
Веб-аналитика — это то, без чего не может обойтись бизнес в интернете. В эпоху конкуренции, автоматизации и внедрения машинного обучения в рекламные сервисы, недостаточно просто настроить рекламу и получать обращения без детального отслеживания и анализа полученных данных.
Программа:
- Введение в веб-аналитику
- Знакомство с Яндекс.Метрикой и Google Analytics
- Настройка счетчиков и определение KPI
- Введение в Google Tag Manager
- Настройка счетчиков аналитики. Часть I
- Настройка счетчиков аналитики. Часть II
- Настройка отчетов для работы
- Что еще нужно знать про анализ?
- Автоматизация отчетности в Google Data Studio
- Работа с отчетностью в Яндекс.Метрике
- Работа с отчетностью в Google Analytics
- Microsoft Excel для интернет-маркетинга
- Работа с сегментами в Google Analytics и Яндекс.Метрике
- Продвинутая настройка инструментов веб-аналитики
- Введение в «сквозную аналитику»
- Финальное занятие.
Чему научитесь на курсе?
- Определять ключевые показатели эффективности Вашего бизнеса, настраивать их отслеживание с помощью современных сервисов веб-аналитики;
- Находить «слабые места» на сайте, выдвигать гипотезы, тестировать и внедрять изменения с целью увеличения конверсии, числа заявок, клиентов и прибыли;
- Понимать поставленные задачи, формулировать их и грамотно подготавливать технические задания (ТЗ) для других специалистов;
- Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик» и сертификат об окончании курса.
Стоимость: бесплатно
Метрика — это бесплатная система веб-аналитики, которая поможет лучше узнать посетителей вашего сайта и повысить эффективность бизнеса. Начать работу с Метрикой просто, а продвинутые возможности системы позволят решить самые сложные аналитические задачи.
- Как наладить сбор статистики и начать работу с Метрикой
- Настройка счётчика, подключение Вебвизора, создание целей
- Подробное отслеживание источников трафика
- Работа с интерфейсом отчётов
- Сбор расширенных данных.
- Как принимать бизнес-решения на основе данных и повышать отдачу от сайта
- Анализ базовых показателей сайта и улучшение юзабилити
- Сквозная аналитика и кросс-девайс.
- Как использовать данные Метрики в рекламе
- Аналитика и настройка условий подбора аудитории.
- Как создавать собственные аналитические решения
- Работа с сырыми данными Метрики.
Пройдите тест по Метрике и получите именной сертификат.
Стоимость: бесплатно
С помощью этого курса вы научитесь работать с такими инструментами, как Google Analytics и Google Tag Manager, настраивать события и цели, а также работать с фильтрами и сегментами аналитики.
Программа курса
- Знакомство с инструментами веб-аналитики
- Что такое Google Analytics и Google Tag Manager и как проверить, есть ли они на вашем сайте;
- Регистрация аккаунтов Google Tag Manager и Google Analytics и установка кода на сайт;
- Знакомство с интерфейсом Google Tag Manager;
- Знакомство с интерфейсом Google Analytics.
- Настройка событий
- Работа с картой событий;
- Создание тега — установка кода GA через GTM, публикация и работа с версиями;
- Режим предварительного просмотра и прослушка кликов;
- Создание тега события — клик на кнопку;
- Создание тега события — форма, время и скролл страницы.
- Настройка целей и воронок
- Что такое цели, их типы и настройка посещения целевой страницы и воронки целей;
- Настройка целей типа событие, время и количество страниц;
- Электронная торговля — настройка транзакций;
- Работа с виртуальными просмотрами страницы (для воронки целей).
- Пометка источников трафика
- Что такое UTM-метки и зачем они нужны;
- Обзор плагина и шаблоны UTM меток.
- Основные и пользовательские отчеты
- Отчеты по трафику и по аудитории;
- Многоканальные последовательности и ассоциированные конверсии;
- Отчеты в режиме реального времени;
- Создание пользовательских отчетов и сводок;
- Работа с фильтрами и сегментами
- Фильтрация трафика в представлении;
- Поиск и расширенный фильтр в отчетах;
- Создание сегментов и аудиторий ремаркетинга;
- Расширенные возможности Google Analytics
- Создание пользовательских метрик и параметров;
- Группировка источников трафика и контента;
- Создание пользовательских метрик и параметров;
- Импорт данных и связь Google Analytics с другими продуктами.
После просмотра всех видеоуроков и выполнения тестовых заданий вы получите сертификат Академии SendPulse, подтверждающий прохождение курса.
