- 1 место. Курс «Факультет DevOps» — GeekBrains
- 2 место. Курс «DevOps-инженер» — SkillFactory
- 3 место.Курс «Специализация DevOps» — OTUS
- Курс «Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих» — Skillbox
- Курс «DevOps (Cloud) Engineer» — ЦАО ИТ
- Курс «Linux и инструменты DevOps» — АНО «Университет 2035»
- Курс «DevOps для программистов» — Хекслет
- Курс «DevOps: быстрый старт» — ProductStar
- Курс «Методология и инструментарий DevOps» — Ланит
- Курс «DevOps Engineer» — Level UP
- Курс «DevOPS» — Yodo
- Курс «DevOps» — УЦ компании «ЭВРИКА»
- Курс «DevOps. Системный инженер» — Академия BELHARD
- Курс «DevOps — инженер» — Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана
- Курс «Профессиональная подготовка DevOps специалистов» — Школа DevOps
Специалисты по DevOps контролируют все этапы процесса создания продукта, начиная от написания кода и заканчивая выпуском. Они помогают отделам разработки и администрирования, координируют их усилия и автоматизируют технические процессы. За последние два года спрос на таких специалистов вырос на 70%. Мы готовы помочь вам стать экспертом по DevOps с нуля и поможем найти работу.
Данный курс подходит:
- Новичкам: даже если вы никогда не работали в области IT, вы сможете освоить востребованную и высокооплачиваемую специальность.
- Начинающим специалистам по DevOps: вы получите все необходимые знания для быстрого карьерного роста, включая понимание передовых инструментов, методологий и стандартов.
- Профессионалам в области IT: мы покажем вам, как переквалифицироваться в эту востребованную область и начать зарабатывать больше.
Программа обучения включает в себя:
- Установку и настройку виртуальной машины с GNU/Linux, основы UNIX-систем, компьютерных сетей и интернет-протоколов.
- Обучение работе с различными сервисами на Linux для предприятия и основы анализа, оптимизации и восстановления работоспособности в Linux.
- Настройку сервера для локальной сети, включая установку гипервизора KVM, настройку сети и основных служб, таких как Active Directory, Squid, DHCP, DNS, веб-сервер и почтовый сервер.
- Освоение основ языка программирования Python, баз данных, систем управления конфигурациями и методологии DevOps.
- Проектирование кластеров, введение в облачные технологии и контейнеризацию приложений.
- Научиться применять процессы непрерывной интеграции и доставки кода, а также изучить методологии Agile, Scrum и DevOps.
- Подготовку к собеседованию по DevOps, включая практические упражнения по работе с компьютерными сетями, Windows Server, PowerShell и командным проектом.
- Дополнительные курсы от ведущих технологических компаний России, включая системы сбора логов, основы инфраструктуры открытых ключей и управление IT-услугами с использованием ITIL.
По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в ваше портфолио и предоставить потенциальным работодателям.
Ваши навыки после окончания курса:
- Понимание ценностей и принципов DevOps и их применение к вашему проекту.
- Организация команды разработки и эффективное взаимодействие в команде с использованием инструментов, таких как Jira, Confluence и Basecamp.
- Использование инцидентов для извлечения уроков, проведение анализа событий с помощью Post Mortem, а также управление метриками SLA, SLO, SLI для принятия обоснованных решений.
- Построение процессов для сбора и анализа обратной связи от пользователей и организация команды технической поддержки.
- Эффективный выбор решений для улучшения времени выхода на рынок.
Краткая программа профессии:
Раздел 1. Введение в курс и профессию:
- Понимание суть DevOps и его ценности.
- Роли и функции DevOps-инженеров с учетом бизнес-процессов.
- Различие между DevOps процессами и локальной автоматизацией.
Раздел 2. Управление процессом и техническим циклом разработки:
- Изучение современных методологий разработки и систем управления проектами.
- Работа с тикет-системами и баг-трекерами.
- Введение в системы контроля версий и управление артефактами.
- Обучение настройке инфраструктуры CI/CD и систем сборки.
- Организация мониторинга и журналирования приложений.
Раздел 3. Жизненный цикл разработки ПО:
- Анализ идеального жизненного цикла разработки ПО.
- Внедрение DevOps в существующие проекты и управление изменениями.
- Подготовка к различным сценариям инцидент-менеджмента.
- Создание документации и организация межличностного взаимодействия.
Курсовой проект:
- Практическое применение полученных знаний на реальном стартапе.
- Работа над созданием надежной инфраструктуры, поддержкой сайта и CI/CD процессом.
- Оптимизация производительности команды и выбор инструментов для решения задач в разработке и поддержке IT-продуктов.
Курс 1: Практики и средства DevOps
DevOps направлен на содействие взаимодействия между инженерами для ускорения создания и обновления сервисов и приложений. На этом курсе основательно рассматриваются инструменты и методы для внедрения следующих практик:
- Непрерывное развертывание программного обеспечения;
- Использование инфраструктуры как кода;
- Постоянное сбор метрик (мониторинг и логирование).
Курс 2: Инфраструктурная платформа на базе Kubernetes
Этот курс предназначен для разработчиков, системных администраторов и технических лидеров, желающих изучить платформу Kubernetes. Наличие такой инфраструктурной платформы позволяет командам сосредоточиться на разработке продукта, стандартизировать подходы к управлению его компонентами и сервисами, не тратя времени на рутинную автоматизацию стандартных операций.
На курсе мы рассматриваем не только Kubernetes, а всю платформу в целом, где Kubernetes является лишь частью. Мы обсудим интеграцию с процессами разработки и экосистему, необходимую для выполнения более сложных задач, чем просто «hello world».
По завершении каждого курса вы получите соответствующий сертификат, а также удостоверение о повышении квалификации.
Программа обучения продлится 12 месяцев. Первые 3 месяца бесплатно. Обучение будет акцентировано на практике, и у вас будет постоянный доступ к курсу.
Этот курс подходит для тех, кто стремится стать системным администратором или начинающим DevOps-инженером.
Вы изучите администрирование Linux, работу в командной строке Bash, настройку веб-серверов, работу с базами данных, диагностику и мониторинг системы.
Программа включает онлайн-лекции, практические задания и диплом от Skillbox.
Данный курс предназначен для специалистов в области IT, включая системных администраторов, которые стремятся к:
- Получению глубоких знаний по сетевым технологиям, операционным системам Windows и Linux, а также базам данных SQL и NoSQL.
- Овладению навыками виртуализации и облачных платформ AWS и Microsoft Azure.
- Пониманию современных методологий разработки программного обеспечения, таких как Agile, Scrum, CANBAN, XP, ITIL.
- Изучению практик и инструментов DevOps.
- Получению диплома о профессиональной переподготовке в области компьютерных технологий.
Программа включает в себя модули по администрированию сетей, установке и работе с операционными системами, а также обучение администрированию баз данных. Также будет изучено управление облачными сервисами, программирование на Python, основы DevOps на базе Linux и дипломное проектирование. Всего курс составляет 420 академических часов.
Данный курс призван подготовить специалистов в области DevOps с навыками использования логов для выявления проблем и их анализа, работы с виртуальными машинами и оценки информации о информационных системах.
Программа включает в себя:
- Основы языка программирования Python.
- Изучение DevOps-инструментов.
- Практические навыки работы с Linux-системами.
- Основы серверного администрирования.
Цель программы:
Получение компетенции, необходимой для реализации DevOps-практик, и приобретение новой квалификации в качестве DevOps-инженера.
Содержание программы:
Автоматизация окружения:
- Подробное изучение процесса автоматизации развертывания и настройки приложения на локальной машине.
- Овладение навыками управления конфигурацией и безопасными ключами.
- Практические примеры создания удобных в использовании и масштабировании приложений.
- Основы упаковки приложений в контейнеры с использованием Docker и управления контейнерами через Docker Compose.
- Настройка непрерывной интеграции для автоматического тестирования и развертывания.
Инфраструктура как код:
- Использование Vagrant для создания изолированных окружений.
- Автоматизация локального окружения с помощью Ansible.
- Управление секретами и переменными с помощью Ansible Vault.
- Введение в концепцию неизменяемой инфраструктуры.
- Автоматизация сборки проекта и непрерывная интеграция с использованием инструментов Docker Compose и GitHub Actions.
Деплой и эксплуатация:
- Организация однокнопочного деплоя приложения на любое количество машин.
- Построение отказоустойчивого кластера и безпрерывное обновление без простоев.
- Внедрение системы логирования и мониторинга для оперативного реагирования на проблемы.
- Мониторинг и исправление ошибок через коллекторы перед тем, как они заметят клиенты.
Управление инфраструктурой:
- Создание облачного кластера на платформе Digital Ocean и автоматизация этого процесса с помощью Terraform.
- Конфигурирование и обновление машин кластера с использованием готовых Ansible Playbook.
- Изучение основных компонентов облачной инфраструктуры, таких как DNS, базы данных и хранилища, и практическое их применение.
- Разработка правильных методов защиты инфраструктуры от потенциальных угроз.
Что вы изучите:
- Основы DevOps:
Понимание методологии и подхода DevOps, основные концепции и этапы жизненного цикла разработки ПО. - Введение в Python:
Основы синтаксиса Python, форматирование строк, условные операторы, циклы, создание и использование функций. - Git, Gitlab:
Основы работы с системами контроля версий Git и Gitlab, создание и управление ветками, основные команды, слияния. - Упаковка приложений в Docker:
Продвинутые возможности Docker, методы упаковки приложений, практические навыки.
Программа курса (11 модулей и практических занятий):
- Введение в DevOps: Понятия и методология DevOps, жизненный цикл ПО.
- Настройка рабочей среды и обзор инструментов DevOps.
- Основы Linux и программирования на Bash.
- Работа с Git и Gitlab.
- Принципы CI/CD и знакомство с Jenkins.
- Контейнеризация и использование Docker.
- Упаковка приложений в Docker.
- Введение в Ansible и работа с YAML.
- Основы Python: синтаксис, условия, циклы, функции.
- Типы данных, функции, классы, обработка ошибок.
- Работа со строками, условиями, циклами в Python.
Выпускники получают сертификат успешного завершения курса, который, вместе с дипломным проектом, будет полезным при поиске работы.
Этот курс обеспечивает понимание методологии DevOps для сотрудничества между разработчиками и IT-специалистами, интеграции их рабочих процессов для обеспечения качества продукта. Вы изучите жизненный цикл программного обеспечения, роль DevOps-инженера и инструменты DevOps, такие как Docker, Jenkins, Ansible, Kubernetes и Prometheus.
После прохождения курса вы сможете:
- Настроить и запустить Docker-контейнеры.
- Управлять конфигурацией с помощью Ansible.
- Настроить сценарии развертывания.
- Взаимодействовать Ansible с Docker.
- Понимать системы оркестрации с использованием Kubernetes.
- Применять мониторинг с использованием Prometheus.
Содержание курса включает:
Модуль 1: Введение в DevOps
- Определение DevOps.
- Жизненный цикл ПО.
- Роль DevOps-инженера.
Модуль 2: Виртуализация и контейнеризация
- Обзор систем виртуализации и контейнеризации.
- Введение в Docker.
- Настройка и запуск Docker-контейнеров.
Модуль 3: Непрерывная интеграция
- Обзор систем непрерывной интеграции.
- Основы Jenkins.
- Настройка Jenkins и установка плагинов.
Модуль 4: Управление конфигурацией. Инфраструктура как код
- Обзор систем управления конфигурацией.
- Основы Ansible.
- Основные модули Ansible.
Модуль 5: Оркестрация
- Обзор систем оркестрации.
- Основы Kubernetes.
- Взаимодействие Kubernetes с Docker.
Модуль 6: Мониторинг
- Поставка систем сбора метрик.
- Обзор систем мониторинга и логирования.
Этот курс предназначен для IT-специалистов и системных администраторов, которые интересуются DevOps. Он покрывает основные принципы DevOps, инструменты автоматизации разработки, CI/CD, этапы разработки ПО и современные системы хранения данных.
После его прохождения вы научитесь:
- Понимать основные принципы DevOps и использовать инструменты для автоматизации разработки.
- Автоматизировать процессы деплоя с помощью CI/CD.
- Осуществлять контроль и управление production, development и тестовыми средами.
- Настраивать и использовать инструменты виртуализации, сетевых технологий и баз данных.
- Работать с системами контроля версий, Docker, Ansible и Kubernetes.
- Анализировать и мониторить логи, настраивать системы мониторинга инфраструктуры.
Программа включает различные модули, такие как инструменты, Linux, сети, виртуализация, базы данных, системы контроля версий, Docker, Ansible, Jenkins, Kubernetes, анализ и мониторинг логов, мониторинг инфраструктуры.
В рамках курса вы изучите:
- Важные моменты из истории развития DevOps.
- Модели управления инфраструктурой с использованием Packer и Terraform.
- Принципы управления конфигурацией с помощью Ansible.
- Основы работы с Docker и его командами.
- Настройку процессов CI/CD с помощью Jenkins.
- Внедрение мониторинга с Prometheus и визуализацию данных с помощью Grafana.
- Использование инструментов для обработки логов, таких как ELK и GrayLog.
- Знакомство с Kubernetes и его основными концепциями, настройка сетей и DNS, а также мониторинг и логирование в Kubernetes.
Курс охватывает основы DevOps, организационные аспекты, практические задания и ключевые концепции.
Цель — понять и применить DevOps, развивать рабочие практики и организационные структуры. Включает модули по культуре DevOps, организационным факторам, процессам, автоматизации, мониторингу и обратной связи. Курс завершается обсуждением сертификации и сдачей пробного экзамена.
В ходе курса вы:
- Получите понимание основ работы операционных систем.
- Овладеете навыками работы с сетями и базами данных.
- Изучите основные инструменты DevOps-инженера.
- Познакомитесь с такими технологиями, как Jenkins, Ansible, Docker, Kubernetes.
- Научитесь создавать сценарии для автоматизации процессов.
- Узнаете, как разрабатывать и развертывать веб-приложения.
- Погрузитесь в мир облачных технологий.
Программа курса включает в себя:
- Введение и основы компьютерных сетей.
- Изучение сетевых протоколов.
- Работа с командной строкой — Powershell и Bash.
- Обзор систем контроля версий.
- Знакомство с операционной системой CentOS 7.
- Понимание процесса сборки приложений и использование Nginx веб-сервера.
- Введение в непрерывную интеграцию и доставку.
- Обзор инструментов непрерывной интеграции, таких как Jenkins.
- Изучение Ansible для управления конфигурациями.
- Погружение в Docker для контейнеризации.
- Освоение Kubernetes для оркестрации контейнерных приложений.
- Обзор баз данных и введение в облачные технологии.
Программа включает в себя следующие курсы:
- Основы управления системами Debian, Ubuntu, CentOS
- Администрирование услуг и сетей
- Обеспечение безопасности систем, услуг и сетей
- Мониторинг IT-инфраструктуры предприятия с использованием Zabbix
- Создание устойчивых кластерных решений
- Введение в DevOps: использование инфраструктуры как код, Docker и Kubernetes
- Основы Microsoft Azure с курсом AZ-900T01А
- Управление версиями в Git
- DASA: Базовый уровень DevOps
- DASA: Практики DevOps в организации командной работы
- Подготовка к экзамену на профессиональный уровень DevOps от DASA.
Обучающие программы:
- Начальный уровень в DevOps! Обучение для новичков, только начинающих свой путь.
- Продвинутый курс для DevOps специалистов. Подробное обучение для тех, кто стремится стать экспертом в DevOps.
- Профессиональное совершенствование для DevOps специалистов. Курс, направленный на расширение знаний и навыков для опытных профессионалов в области DevOps.