Кто такой BI-аналитик?
BI-аналитик — это специалист, который использует данные и другую информацию, чтобы помочь организациям принимать обоснованные бизнес-решения. BI-аналитиков также могут попросить запрограммировать инструменты и модели данных, чтобы помочь визуализировать или контролировать данные.
Что делают BI-аналитики и чем занимаются?
Обязанности на примере одной из вакансий:
- разрабатывать макеты будущих дашбордов;
- визуализировать метрики и данные с использованием BI-инструментов;
- управлять пулом дашбордов как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей, отвечать за улучшения;
- вместе с командой разрабатывать, поддерживать и развивать удобные и полезные аналитические продукты;
- участвовать в процессе актуализации и улучшения методологии расчета метрик и в других проектах команды HR-дашбордов.
- Поддерживать и развивать имеющееся хранилище данных;
- Создавать удобные интерфейсы для доступа бизнес-подразделений к данными;
- Проверять гипотезы и создавать прототипы различных отчетов;
- Выводить отчеты и дашборды в Production.
Что должен знать и уметь BI-аналитик?
Требования к BI-аналитикам:
- Настраивать систему аналитики
- Обрабатывать данные из разных источников
- Создавать прикладные дашборды
- Работать с данными в SQL
- Анализировать поведение пользователей
- Использовать Python
Востребованность и зарплаты BI-аналитиков
На сайте поиска работы в данный момент открыто 3 316 вакансий, с каждым месяцем спрос на BI-аналитиков растет.
Количество вакансий с указанной зарплатой BI-аналитика по всей России:
- от 85 000 руб. – 622
- от 155 000 руб. – 294
- от 220 000 руб. – 144
- от 290 000 руб. – 59
- от 360 000 руб. – 27
Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:
- от 100 000 руб. – 307
- от 170 000 руб. – 151
- от 240 000 руб. – 81
- от 310 000 руб. – 27
- от 380 000 руб. – 13
Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:
- от 90 000 руб. – 91
- от 135 000 руб. – 56
- от 185 000 руб. – 27
- от 230 000 руб. – 19
- от 275 000 руб. – 5
Как стать BI-аналитиком и где учиться?
Варианты обучения для BI-аналитика с нуля:
- Самостоятельное обучение – всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, самоучители и т.д. Плюсы – дешево или очень недорого. Минусы – нет системности, самостоятельное обучение может оказаться неэффективным, полученные навыки могут оказаться невостребованными у работодателя;
- Онлайн-обучение. Пройти курс можно на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без особой подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику – это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.
Ниже сделали обзор 5+ лучших онлайн-курсов.
5+ лучших курсов для обучения BI-аналитика: подробный обзор
Чем занимается аналитик BI:
Аналитик BI работает с данными и демонстрирует проблемы бизнеса на реальных цифрах. Он создаёт понятные отчёты и визуализации, чтобы бизнес принимал решения, полагаясь не на интуицию, а на конкретные показатели.
Аналитик BI — это лёгкий вход в сферу аналитики: профессию довольно просто освоить, а развиваться можно как вертикально, так и горизонтально. На курсе вы изучите современные инструменты визуализации, научитесь работать с данными и представлять их бизнесу в понятном виде.
Кому будет полезен этот курс:
Идеально подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля
- Всем, кто хочет работать с данными
Курс даёт техническую базу и инструменты для старта в аналитике с нуля и дальнейшего развития в этой области - Начинающим аналитикам
Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами - Специалистам из смежных сфер
Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры
Структура программы:
Возможны три траектории обучения — сделайте выбор после консультации с координатором на основании индивидуальных карьерных целей. Программа состоит из обязательных модулей и модулей на выбор в зависимости от траектории.
- От простого к сложному. Погружение в тему
В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные.
Эта часть про получение и понимание данных. - Необходимый набор инструментов.
Научитесь работать с SQL, PostgreSQL, MongoDB. Познакомитесь с возможностями и компонентами Power BI и научитесь составлять сложные запросы и отчёты.
Эта часть курса про создание у бизнеса картины о состоянии дел и отслеживание результатов принятых бизнес-решений. - Специализация на выбор
В этой части выберите модуль, который подходит именно вам. Если нужна помощь с выбором — оставьте заявку, и мы поможем определиться с направлением обучения.
Углубитесь в одну из областей: изучите анализ больших данных, освойте инструмент визуализации Tableau или выберите работу с Power BI на продвинутом уровне.
Чему вы научитесь на курсе:
- Работать с сырыми данными
Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI - Работать с заказчиками данных
Собирайте и обрабатывайте запросы на аналитику, предоставляйте метрики в понятном виде и определяйте точку приложения усилий - Cоздавать отчёты и дашборды
Создавайте наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в режиме онлайн - Выдвигать и тестировать гипотезы
Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки - Мыслить как аналитик
Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста - Организовывать свою работу
Ставить цели и оценивать результаты. Научитесь поддерживать мотивацию и эффективно использовать рабочую тетрадь
Программа курса:
- Аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
- Что такое аналитическое мышление
- Введение в Google-таблицы
- Продвинутые Google-таблицы
- Основы статистики
- Откуда берутся данные
- Продвинутая визуализация данных
- Python как инструмент анализа данных
- Машинное обучение для жизни
- SQL для аналитика
Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчёты быстрее.
Сможете загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Научитесь работать с разными форматами файлов: в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и управленческой отчётности.
- Основы SQL
- Углубление в SQL
- Работа с PostgreSQL
- Работа с MongoDB
- Power BI
Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
- Загрузка и преобразование данных
- Моделирование и анализ данных
- Визуализация данных. Работа с отчётами
- Публикация данных и совместная работа с отчётами
- Метрики, гипотезы, точки роста
Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
- Финансовые метрики
- Маркетинговые метрики и метрики продукта
- Иерархия метрик
- Сбор требований и разработка отчётности
- Формулирование гипотез. Поиск точек роста
- Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
- Оптимизация отчётности
- Аналитика больших данных
На выбор
Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всём этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.
- Характеристики и источники больших данных
- Культура сбора данных
- Основы работы в Hadoop и MapReduce YARN
- Аналитика для неструктурированных данных
- Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
- Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure
- Пакетная и динамическая загрузка данных
- Лабораторная работа. Запуск программ и работа с HDFS
- Tableau
На выбор
Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.
- Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
- Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
- Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
- Использование параметров, объединение нескольких источников
- Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
- Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
- Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
- Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
- Основы работы с Tableau Server
- Power Query, Power Pivot, DAX, M
На выбор
Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.
- Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
- Синтаксис языка М и работа со структурными данными
- Параметризация и работа с функциями
- Основы работы с DAX
- Управление контекстом
- Функции преобразование таблиц и передача контекста при отсутствии прямой связи
- Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени
- Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов
- Основы создания визуализаций
- Сложные сценарии создания визуализаций
- Расширение возможностей Power BI
- Дипломный проект
В дипломном проекте вы примените полученные навыки для решения текущих профессиональных задач: это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.
Если у вас нет идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным, мы предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.
Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
- 5 проектов в портфолио
- Гарантия трудоустройства
- Диплом о переподготовке
BI-аналитик анализирует большие массивы данных, на основании которых разрабатывает и автоматизирует отчёты. Его работа помогает компаниям принимать взвешенные решения, ориентируясь на объективные показатели.
Кому подойдет курс:
- Новичкам
Освоите BI-инструменты с нуля, получите практический опыт и сможете начать карьеру в аналитике. - Аналитикам
Получите всё для карьерного роста: от развития навыков до опыта работы со сложными задачами. - Специалистам из смежных сфер
Сможете оптимизировать работу и использовать BI-инструменты для обработки и визуализации данных.
Программа обучения:
- Подготовительный блок
- Видеокурс по работе в Excel
Научитесь создавать отчёты, анализировать и представлять данные в Excel и Google Таблицах. Узнаете, как эффективно сводить данные и работать с формулами. - Видеокурс «Самое главное о бизнес-презентациях»
Узнаете, как подготовить презентацию под бизнес-задачу: определить аудиторию и цель, разработать план, выбрать структуру и storyline, создавать понятные слайды.
- I четверть — Введение в BI
- Введение в BI
Изучите ключевые понятия, общую структуру построения BI-системы, сформируете верхнеуровневое представление об имеющихся на рынке BI-ПО. - Введение в Power BI: первый дашборд и типичные ошибки
Запустите ПО, настроите внешний вид и параметры страницы дашборда. Сможете выбирать релевантный визуальный элемент для отображения данных и строить дашборд. - Power Query
Получите данные из разных источников, научитесь работать с большими массивами данных в PowerQuery и создавать data set, познакомитесь с языком М. - DAX
Изучите язык DAX, освоите ключевые функции для создания дашбордов, примените статистические и математические методы для обработки данных. Научитесь публиковать дашборд в Power.com, настраивать обновления и доступы к нему.
- II четверть — BI в бизнесе и Google Data Studio
- Основы работы в Google Data Studio
Сможете работать в новом BI-ПО: от запуска и изучения элементов, до получения данных из источников, их обработки и администрирования опубликованного дашборда. - BI-системы
Научитесь работать в качестве пользователя в популярных BI-системах, узнаете их сильные и слабые стороны. - Введение в бизнес-модель
Получите вводную информацию о бизнесе: какие цели стоят перед компанией, чем занимается бизнес-аналитик, какие задачи решает, что входит в его зону ответственности. - Внедрение BI-систем
После курса сможете проводить интервью с заказчиком, составлять ТЗ для получения КП в рамках тендера на внедрение BI-системы в компании.
- III четверть — SQL и MySQL
- SQL
Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь делать расчёты и работать с таблицами, узнаете об ограничениях SQL и особенностях работы с популярными программами. - Основы реляционных БД. MySQL
Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.
- IV четверть — Python для аналитиков и OLAP
- Основы Python
Пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. - Python для системных и бизнес-аналитиков
Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Освоите библиотеки для работы с данными: NumPy, matplotlib, SciPy, pandas. - OLAP BI
Научитесь размещать и визуализировать данные с помощью OLAP-кубов.
- V четверть — Tableau, Qlik View и дипломный проект
- Визуализация данных Tableau
Научитесь анализировать продуктовые метрики и данные о клиентах, визуализировать их и строить интерактивные отчёты в BI-инструменте Tableau. - Qlik View
Научитесь визуализировать их и строить дашборды в BI-инстурменте Qlik View.
- Дипломный проект
Получите исходные данные из разных систем, сделаете единую базу данных и несколько отчётов в одной из систем на выбор: Power BI, Tableau, Quick View, Google Data Studio.
Курсы со свободной датой старта:
- Подготовка к собеседованию
- Базовый курс
- Основы JIRA и Confluence.
Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.
Кому подойдет курс:
- Аналитик
Изучите новый инструмент и станете более востребованным специалистом - Маркетолог
Сможете эффективнее анализировать рекламные каналы и оптимизируете маркетинг - Руководитель
Сможете анализировать продажи в разных разрезах и в динамике - Предприниматель
Построите систему аналитики и найдете точки роста для своей компании.
Краткая программа курса:
4 направления функционала Power BI
Содержание:
- Подключение источников данных
- Обработка данных с помощью Power Query
- Анализ данных на DAX
- Оформление результатов с помощью визуализации и загрузка в Power BI Service.
Кейсы для отработки навыков в Power BI:
- Маркетинговая аналитика
- Финансовая аналитика
- Аналитика продаж
- Геоаналитика.
Вы научитесь:
- работать в самом популярном и гибком инструменте BI аналитики
- собирать разные отчёты: продажи, ассортимент, финансы, маркетинг
- формировать простые SQL-запросы
- выгружать данные из разных источников
- выгружать данные при помощи API, очищать и загружать данные.
Программа курса:
- Введение в проектирование баз данных
Разберитесь в типах баз данных и определите, для каких задач лучше подойдут колончатые, а для каких ― строковые, реляционные и нереляционные. Научитесь создавать таблицы OR представления и настраивать к ним доступ. Узнайте о + и — работы с разными СУБД. Научитесь применять на практике партиционирование и индексирование в БД. Спроектируйте свою БД.
- Лучшие практики в работе с SQL
Попрактикуйтесь в построении SQL-запросов. Научитесь создавать CTE и обращаться к ним. Разберитесь в алгоритмах JOIN [hash, merge, nested loop] и научитесь агрегировать данные с помощью Group by clauses и Rollup sum. Узнайте, как читать SQL Query Plan и оптимизировать свои запросы.
- Модели DWH
Изучите основные подходы к проектированию Data Warehouse. Разберитесь в архитектуре Inmon model и Kimball model. Постройте модель данных по одному из этих типов. Получите обзор архитектур Data Vault или Data Vault 2.0.
- Очистка данных и методы управления данными
Разберитесь в процессах управления DWH. Определите, в каких случаях лучше использовать ETL [Extract, Transform, Load], а в каких ― ELT [Extract, Load, Transform]. Научитесь писать Stored procedures и поймите, как они помогают оптимизировать работу с запросами. Научитесь задавать порядок взаимодействия нескольких программ с помощью Orchestration в Airflow.
- Методы загрузки данных
Научитесь применять логические методы Data uploading [Full reload, Incremental, Rolling window]. Узнайте о методе Partition exchange, который позволяет менять не данные, а только ссылки на них. Научитесь определять метод в зависимости от задач.
- Погружение в работу с Dimension and Fact Tables
Определите разницу между Dimension Tables [таблицами измерений] и Fact Tables [таблицами фактов]. Ознакомьтесь с основными типами этих таблиц. Напишите процедуру для загрузки данных из Fact Tables в отчет.
- DWH: от теории к практике
Научитесь проводить полный цикл прогрузки данных и подключать данные к Data Warehouse разными методами [SA layer loads, Dimension uploads, Fact tables uploads, Rep tables]. Постройте простые дата-пайплайны.
- Визуализация данных. Part 1
Ознакомьтесь с инструментами визуализации данных [Tableau, Looker, Power BI etc.] и определите их отличия. Узнайте, каких правил стоит придерживаться, чтобы обезопасить данные. Научитесь строить простой отчет на основе подготовленных данных.
- Визуализация данных. Part 2
Постройте по одному отчету на каждый тип визуализации [Chart, Pie, Bar, Scatterplot]. Определите разницу между подходами live и extracted и научитесь находить золотую середину, соединяя эти подходы.
- Визуализация данных для принятия решений. Part 1
Научитесь строить и валидировать гипотезы на основе визуализированных данных. Освойте основы Data Mining. Найдите аномалии в данных и устраните их.
- Визуализация данных для принятия решений. Part 2
Выявите полезные инсайты для бизнеса на основе построенных отчетов. Научитесь принимать решения на основе данных с учетом инсайтов. Осуществите совместный анализ вместе с лектором.
- Сегментация данных и А/В-тестирование
Научитесь сегментировать данные. Ознакомьтесь с когортным анализом, поймете, зачем он нужен, и научитесь его применять. Запустите A/B-тест и сделайте выводы по результатам.
- Прогнозирование и выявление тенденций в данных
Научитесь строить простые trend lines и делать выводы для бизнеса. Спрогнозируйте результаты в будущем (например, сумму выручки до конца года) на основе собранных данных.
ПРОГРАММЫ КУРСОВ:
Курс 1 — Основы Power BI
Курс полезен для бизнес пользователей и специалистов в области анализа данных и отчетности. Вы освоите необходимые навыки для создания интерактивных отчетов в Power BI.
- Знакомство с IQBI и Power BI
Урок 1. Знакомство с Power BI
Урок 2. Знакомство с Power BI desktop. Построение первого отчета
- Построение интерактивных отчётов
- Знакомство с Power BI Desktop
Практика: По итогам выполнения практических заданий к этому уроку вы закрепите навыки сбора информации из интернета и подключение к базе данных в режимах «Импорт данных» и «Direct Query». Вы подключитесь к сайтам ЦБ РФ, сайту ВОЗ и imbd.com. Построите интерактивные отчеты, которые позволят отследить динамику курса рубля, получить список самых рейтинговых фильмов и другие. - Построение интерактивных отчётов в Power BI Desktop. Часть 1
Практика: На основе предоставленного набора данных вы начнете стоить отчет по продажам, который покажет сумму продаж в взрезе продавцов и динамику продаж по месяцам. Также вы построите интерактивный отчет с данными о городах России. - Построение интерактивных отчётов в Power BI Desktop. Часть 2
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Настроите взаимодействие элементов между собой и их визуальное представление на странице отчета. - Настройка фильтров, срезов и детализации
Практика: Чтобы закрепить полученные знания из этого урока, вы построите интерактивный отчет, который покажет динамику развития пандемии COVID-19 в мире с возможностью фильтрации по стране и дате. - Настройка условного форматирования. Часть 1
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Рассчитаете среднюю сумму продаж по клиентам, настроите форматирование, которое выделит важные элементы по заданной цветовой схеме, подсветит минимальные и максимальные значения. - Настройка условного форматирования. Часть 2
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Создадите страницу отчета «Карточка продавца», которая будет показывать список клиентов выбранного продавца. Настроите собственную навигацию для перехода между страницами отчета. - Улучшаем отчёты
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Вы создадите всплывающие подсказки которые будут показывать объем продаж, прибыль и маржинальность по каждому продавцу. Для удобства и экономии места на странице отчета, вы настроите переключения визуальных элементов по нажатию кнопки. - Управление цветами и шрифтами
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Измените цветовую схему отчёта и настроите шрифты. - Как заставить данные говорить
Практика: Вы оцените готовый отчет по набору параметров и по результатам оценки напишите список рекомендаций для улучшения отчета. - Типовые паттерны, используемые для построения отчётов
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Используя знания, полученные в этом уроке вы добавите отчет, который покажет динамику продаж и прибыли в разрезе товаров/клиентов/продавцов, а также позволит сравнивать эти показатели месяц к месяцу и год к году - Подготовка отчёта к публикации
Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Создадите мобильную версию отчета. Опубликуете отчет в сервисе powerbi.com и предоставите к нему доступ другим пользователя с соблюдением правил безопасности. - Совместная работа с отчётами Power BI. Часть 2.
Практика: Вы установите шлюз данных и настроите обновление отчета в облаке по расписанию. - Основы оптимизации производительности отчётов
Практика: Оцените производительность своего отчета. Найдете элементы, которые замедляют скорость работы отчета.
Курс 2 — DAX Mastering (Power BI Pro)
Курс подходит продвинутым аналитикам, финансистам и специалистам по работе с данными в Power BI.
- Вы освоите навыки очистки и моделирования данных для решения более сложных бизнес задач, связанных с большими объемами данных.
- Основные инструменты — Power BI, Power Query, язык DAX
- Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
- Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX
Курс 3 — Аналитик BI c 0 до PRO
Включает в себя курсы Основы Power BI и DAX Mastering
Курс интересен специалистам имеющим отношение к аналитике, управлению и работе с данными. Вы изучите методы подключения к источникам информации, очистки и моделирования данных, а также созданию интерактивных отчетов в Power BI.
- Основные инструменты — Power BI, Power Query, языки DAX и M, сервис myBI Connect.
- Знакомство с профессией и Microsoft Power BI
- Основы работы в Power BI Desktop
- Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
- Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX
Курс 4 — Финансовый Анализ в Power BI
Включает в себя курс Аналитик BI c нуля до Pro
Курс предназначен для специалистов в области финансов и аналитиков. Мы научим вас созданию финансовых отчетов, финансовому анализу и моделированию в Power BI. Вы научитесь строить четыре основных финансовых и управленческих отчета в Power BI.
- Основные инструменты — Power BI, Power Query, язык DAX и М, сервис myBI Connect.
- Подключение к исходным данным из Power BI
- Моделирование данных в Power BI
- Разработка интерактивных финансовых отчетов в Power BI
Курс 5 — Финансовый Анализ в Power BI PRO
Включает в себя курсы Аналитик BI c нуля до PRO и Финансовый анализ в Power BI c нуля
Курс предназначен для специалистов в области корпоративных финансов, которых интересует возможность автоматизировать финансовый анализ предприятия и изучить продвинутые возможности Power BI, которые можно задействовать при подготовке финансовых отчетов, а также как получить данные из 1С в Power BI.
- Основные инструменты — Power BI, Power Query, язык DAX и М, сервис myBI Connect, подключение к 1С.
- Финансовые отчеты в Power BI
- Power BI — подключение к 1C
- Продвинутое финансовое планирование
- Обзор продвинутого функционала отчетов
- Инвестиционный анализ
Сертификат в конце курса
- Подтвердит, что вы прошли профессиональное обучение
- Докажет уровень компетенции
- Увеличит вашу ценность на рынке.
Список занятий:
- Анонс. Освоение профессии Разработчик Power BI с нуля до устройства на работу
- Установка Power BI Desktop.
- Что такое Business Intelligence? Этапы создания автоматизированных отчетов.
- Загружаем данные из 3 источников: Excel, CSV, WEB-сайта.
- Создаем свой первый проект за 15 минут.
Занятие 2. Создаем первый проект за 15 минут. Преобразуем данные к табличному виду.
Занятие 3. Группировка, соединение таблиц и создание столбцов в Power Query.
Занятие 4. Запросы++ Power Query. Создание параметров подключения. Обработка ошибок.
Разбор Домашнего задания 4.
Занятие 5. Создание модели данных. Установление связей между таблицами.
Занятие 6. Создание вычисляемых столбцов и мер в DAX. Контексты фильтра и строки.
Занятие 7. X-Functions in DAX. SUMX, MAXX, MINX, AVARAGEX, COUNTX, PRODUCTX.
Занятие 8. Функции DAX: RELATEDTABLE, RELATED, FILTER, EARLIER, IF ELSE
Занятие 9. DISTINCT vs VALUES. Вычисления с помощью CALCULATE в DAX.
Занятие 10. Контекст фильтра и контекст строки в DAX. Разбор домашнего задания 8.
Занятие 11. Работа с датами в DAX. Calendar, SamePeriodLastYear, TotalYTD.
Занятие 12.1. Создание и настройка визуальных элементов Table и Matrix.
Занятие 12.2. Создание и настройка визуальных элементов Table и Matrix.
Занятие 13. Ответы на вопросы по предыдущим занятиям.
Занятие 13.1 Создание и настройка стандартных визуальных элементов.
Занятие 14. Взаимодействие визуальных элементов. Часть 1.
Занятие 14.1 Взаимодействие визуальных элементов. Часть 2.
Занятие 15. Взаимодействие визуальных элементов 2.
Занятие 16. Публикация отчета в облаке Power BI Service. Настройка авто обновления.
Занятие 17. Оптимизация скорости работы отчета Power BI. DAX Studio.
Занятие 18. Создание эффективного и полезного отчета. Разработка макета.
Вы узнаете, чем занимается BI-аналитик, и научитесь анализировать данные в отчётах в Power BI. Попробуете себя в новой профессии и поймёте, хотите ли развиваться в ней.
Кому подойдёт интенсив:
- Тем, кто хочет больше узнать о BI-аналитике
Изучите основы BI-аналитики. Научитесь основам работы с Power BI, Microsoft Excel и Google Sheets и попробуете себя в роли BI-аналитика. - Начинающим BI-аналитикам
Разберётесь в базах данных и пирамидах метрик. Научитесь собирать данные из Excel и Google Sheets и импортировать их в Power BI, настраивать автообновление отчётов и организовывать совместную работу с ними в Power BI Service. - Руководителям
Узнаете, как выбирать данные для анализа. Научитесь строить отчёты в Power BI, чтобы отслеживать основные показатели бизнеса. - Маркетологам
Научитесь визуализировать данные в Power BI. Сможете создавать наглядные отчёты для руководства и станете более востребованным специалистом.
Вы научитесь:
- Ориентироваться в разных видах баз данных
- Выбирать данные для анализа
- Понимать пирамиды метрик
- Создавать функции в Power BI
- Строить визуализации в Power BI
- Организовывать совместную работу с отчётами в Power BI Service
- Трансформировать данные с помощью встроенных функций Power Query
- Подключаться к Excel и Google Sheets через Power BI
- Настраивать автообновление отчётов на базе данных из Google Sheets
Программа:
Урок 1 — Азы работы с данными
- Разбираемся, кто такой BI-аналитик, чем он занимается и какие инструменты использует.
- Узнаём, что такое базы данных и какими они бывают.
- Учимся выбирать данные для анализа.
- Рассматриваем пирамиды метрик.
- Обсуждаем, почему аналитики выбирают Power BI для визуализации данных.
Урок 2 — Подключение к Microsoft Excel и Google Sheets, визуализация данных в Power BI
- Узнаём, что такое коннекторы к базам данных и как они работают.
- Разбираемся, как подключиться к Excel и Google Sheets с помощью встроенного коннектора Power BI.
- Создаём аналог поисковой функции ВПР (VLOOKUP) из Excel в Power BI.
- Учимся трансформировать данные с помощью встроенных функций Power Query.
- Строим визуализацию в Power BI.
Урок 3 — Продвинутые темы и итоги
- Узнаём, как организовывать совместную работу с отчётами в Power BI Service.
- Учимся настраивать автообновления отчёта на базе данных из Google Sheets.
- Разбираем домашнее задание.
- Выбираем победителей и раздаём призы.
