Содержание
Кто такой веб-аналитик?
Веб-аналитик — это специалист, который использует данные аналитики для устранения неполадок в дизайне сайта с целью увеличения количества просмотров страниц, улучшения пользовательского опыта и преобразования большего числа посетителей в клиентов. Также веб-аналитики проводят A/B-тесты.
Что делают веб-аналитики и чем занимаются?
Обязанности на примере одной из вакансий:
- Регулярный анализ и оперативный мониторинг показателей Яндекс.Метрики, Google Analytics, Adfox, GAM, составление регулярных отчетов на их основе
- Настройка аналитических и рекламных инструментов
- Сегментация, анализ, исследовательские задачи и эксперименты с трафиком
- Коммуникация внутри компании и с партнерами
- Развивать веб-аналитику ключевых digital-сервисов компании
- Взаимодействие с продуктовой командой: совместная генерация гипотез и их проверка, аналитика клиентского пути, аналитическая поддержка для принятия решений, подготовка данных под запросы внутренних заказчиков
- Взаимодействие с командой разработки: формирование технических требований к новым страницам и функционалу на сайте и в мобильных приложениях, настройка систем веб-аналитики
Что должен знать и уметь веб-аналитик?
Требования к веб-аналитикам:
- Работа с Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрикой
- Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
- Подготовка автоматизированной отчётности
- Сбор данных через API CRM, рекламных кабинетов и социальных сетей
- Проведение A/B-тестов
- Построение CJM
- Работа с библиотеками Python
- Настройка коллтрекинга
- Анализ данных с помощью SQL
- Программирование на R
- Визуализация данных в Tableau
- Развёртывание реляционных баз и хранилищ данных
Востребованность и зарплаты веб-аналитиков
На сайте поиска работы в данный момент открыто 7 203 вакансии, с каждым месяцем спрос на веб-аналитиков растет.
Количество вакансий с указанной зарплатой веб-аналитика по всей России:
- от 75 000 руб. – 1 969
- от 140 000 руб. – 1 021
- от 205 000 руб. – 407
- от 270 000 руб. – 194
- от 335 000 руб. – 82
Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:
- от 85 000 руб. – 895
- от 155 000 руб. – 482
- от 225 000 руб. – 247
- от 295 000 руб. – 121
- от 365 000 руб. – 36
Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:
- от 70 000 руб. – 344
- от 125 000 руб. – 190
- от 180 000 руб. – 95
- от 235 000 руб. – 41
- от 290 000 руб. – 19
Как стать веб-аналитиком и где учиться?
Варианты обучения для веб-аналитика с нуля:
- Самостоятельное обучение – всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, самоучители и т.д. Плюсы – дешево или очень недорого. Минусы – нет системности, самостоятельное обучение может оказаться неэффективным, полученные навыки могут оказаться невостребованными у работодателя;
- Классическое оффлайн-образование в ВУЗах, колледжах и университетах. Диплом является преимуществом при устройстве на работу, при этом обучение обычно длится не менее четырех лет, часто дают устаревшие неактуальные знания;
- Онлайн-обучение. Пройти курс можно на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без особой подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику – это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.
Ниже сделали обзор 15+ лучших онлайн-курсов.
15+ лучших курсов для обучения веб-аналитика: подробный обзор
Стоимость: цену уточняйте на сайте.
Освоите инструменты аналитики на продвинутом уровне. Сможете проводить A/B-тесты, анализировать большие объёмы информации и строить интерактивные графики. Научитесь разрабатывать эффективные решения для бизнеса на основе данных.
- ★ 4,75 из 5 на основе 538 оценок курса
- Занимайтесь 2 часа в день и получите шанс трудоустроиться через 2,5 месяца
- Гарантируем трудоустройство, или вернём деньги
- Курс по языку программирования SQL для анализа данных
- Сайт-тренажёр для отработки навыков на практике.
Кому подойдёт этот курс:
- Веб-аналитикам на позиции junior
Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере. - Digital-маркетологам
Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний. - Project-менеджерам
Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать грамотные решения на их основе.
Чему вы научитесь:
- Настраивать сбор данных
Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных. - Проводить А/В-тестирования
Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы. - Создавать динамические дашборды
Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса. - Работать с SQL
Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные. - Строить CJM
Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта. - Чистить данные с помощью Python
Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.
Содержание курсов:
Вас ждут вебинары и практические задания на основе реальных кейсов. Вы получите знания и навыки, которые нужны работодателям.
74 модуля, 395 видеоматериалов.
- Базовые навыки
Это основы, которые важно изучить для успешного старта карьеры. Если будете уделять обучению на платформе 2 часа в день, сможете пройти курсы за 2,5 месяца.
- Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0
Познакомитесь с Google Analytics 360, разберётесь в разновидностях счётчиков, научитесь работать с Google Analytics 4. Познакомитесь с основным функционалом Яндекс.Метрики. Поймёте, как настраивать цели и работать с вебвизором. Изучите ключевые метрики веб-аналитики. Узнаете, как собирать отчёты и делать выводы. Научитесь взаимодействовать с командами. Поймёте, как отслеживать действия пользователей на сайте: клики по кнопкам, заполнение форм и скроллинг. Узнаете, что такое А/B-тесты. Познакомитесь с разными видами тестирования. Научитесь формулировать гипотезу и её структуру. - Веб-аналитика PRO
Научитесь создавать отчёты в Google Analytics. Разберёте пользовательские параметры и познакомитесь с атрибуцией. Изучите основы JavaScript. Разберёте типы данных и логические конструкции. Научитесь работать с консолью разработчика. Узнаете, как настраивать электронную торговлю и динамический ремаркетинг через Google Tag Manager. Сможете составлять ТЗ для разработчиков. Научитесь совмещать данные из разных таблиц. Узнаете о самых продвинутых возможностях обработки данных через оконные функции.
- Начало карьеры
На этом этапе вы готовы к трудоустройству. Карьерный консультант поможет вам в поиске работы и подготовит к собеседованию. - Дополнительные курсы
Курсы, которые помогут повысить квалификацию и выйти на более высокий доход. Вы можете проходить их параллельно или смотреть материалы по мере необходимости.
- Power BI
- SQL для анализа данных
- Сквозная аналитика
- Бонусный курс
Поможет расширить навыки и быстрее справляться с рутинными задачами.
- Excel с нуля до PRO
Научитесь настраивать стили, создавать пользовательские форматы данных и условное форматирование для наглядного представления таблиц. Узнаете, как быстро анализировать данные в таблицах, находить ошибки и создавать сводные таблицы. Поймёте, как сравнивать данные с помощью функций, переносить значения из одной таблицы в другую, создавать сложные и универсальные формулы. Научитесь строить диаграммы, прогнозировать показатели и связывать книги Excel.
- Итоговые проекты
- Настройка счётчика в сервисе аналитики
Итоговая работа — это консолидация всех практических заданий курса. Вы покажете, как умеете работать с профессиональными инструментами и анализировать статистику. Вы попробуете себя в роли веб-аналитика: получите цепочку писем с задачами и выполните их в счётчике веб-аналитики на основе учебного сайта. - Подготовка данных для анализа
По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel.
Сертификат Skillbox подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: нет информации
Вы научитесь:
- Использовать все возможности систем отслеживания
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, находить ответы на вопросы в стандартных отчётах и создавать свои для максимально быстрой и качественной работы - Размещать на сайте дополнительные события и коды партнеров
С помощью Google Tag Manager добавлять на сайт онлайн-консультанта, коллтрекинг, код ремаркетинга, пиксели соцсетей — и всё это без участия разработчика - Анализировать трафик и предлагать решения на основе данных
Собирать и анализировать данные по эффективности рекламных кампаний, предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов - Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций - Визуализировать данные в Google Data Studio
Наглядно показывать в Google Data Studio динамику изменения данных - Запускать А/В-тесты
Грамотно строить гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение.
Программа обучения — 7 месяцев
Курс состоит из двух ступеней.
- Веб-аналитика: базовая ступень
4 месяца: 60 часов теории, 40 часов практики
Научитесь работать с инструментами веб-аналитики. Сможете устанавливать и настраивать счётчики Яндекс.Метрики и Google Analytics, а также отчёты в Google Analytics, Google Таблицах и Google Data Studio. Структурируете знания по обработке и хранению данных. Спроектируете систему сквозной аналитики.
- Введение в веб-аналитику и сбор данных
- Обработка данных. Яндекс.Метрика
- Обработка данных. Google
- Анализ данных систем веб-аналитики
- Обогащение данных
- Визуализация данных
- Продвинутые возможности для веб-аналитики
- Дипломная работа
- Энциклопедия GTM: от простого к сложному.
- Веб-аналитика: расширение навыков
3 месяца: 40 часов теории, 40 часов практики
Научитесь работать с большими объёмами данных, базами данных и SQL на примере BigQuery. Освоите навыки работы со счётчиком аналитики нового поколения — Google Analytics-4 (App + Web). Добавите в портфолио несколько кейсов по построению сквозной аналитики.
- Настройка и работа в Google Analytics 4
- Google Таблицы для маркетолога
- Основы сбора, хранения и интерпретации данных
- Базы данных и SQL для веб-аналитика
- Построение системы сквозной аналитики
- Практика
- Дипломная работа.
Ваши навыки подтвердит удостоверение о повышении квалификации.
Стоимость: цену уточняйте на сайте.
- Длительность — 6 месяцев
- Практика по Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрике
- Демосайт для отработки навыков на практике
- Дополнительный модуль по трудоустройству
- План карьерного развития для старта в профессии.
Веб-аналитик исследует поведение посетителей сайта. Он анализирует и решает проблемы, с которыми сталкивается пользователь, и определяет, какая реклама привлекает больше трафика.
На рынке требуются специалисты, которые умеют работать с большими данными и использовать инструменты для их анализа.
45 000 рублей – зарплата начинающего специалиста, по данным hh.ru
Кому подойдёт этот курс:
- Начинающим веб-аналитикам
Научитесь настраивать системы аналитики, проводить тесты и искать ошибки в отчётах. Углубите знания в веб-аналитике и сможете больше зарабатывать. - Интернет-маркетологам
Поймёте, как анализировать данные. Научитесь выгружать информацию из сервисов аналитики и собирать её в один отчёт. Сможете оценивать эффективность рекламы. - Product-менеджерам
Узнаете, как анализировать отчёты и принимать решения, опираясь на них. Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории. Сможете управлять продуктами в крупных компаниях. - Предпринимателям
Разберётесь, как работает веб-аналитика, и научитесь самостоятельно её настраивать. Сможете контролировать работу подрядчиков и разговаривать с ними на одном языке.
Чему вы научитесь:
- Настраивать веб-аналитику для проектов из разных отраслей
- Строить и анализировать воронку продаж
- Писать технические задания для разработчиков
- Создавать и анализировать отчёты
- Визуализировать данные в дашбордах
- Работать с базами данных с помощью SQL
- Собирать данные в один отчёт с помощью Google Data Studio
- Тестировать гипотезы и проводить А/B-тесты
- Исследовать поведение пользователей на сайтах.
Содержание курса:
Вас ждут видео и практика на основе реальных кейсов.
20 модулей, 97 видеоматериалов
- Введение в веб-аналитику
Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов. - Введение в веб-технологии
Поймёте, как устроен интернет с технической стороны и на каких технологиях работает веб-аналитика. Узнаете, что такое фронтенд и бэкенд, протокол HTTP, cookie, LocalStorage. Изучите принципы работы счётчиков веб-аналитики. Познакомитесь с типами и форматами данных, научитесь работать с регулярными выражениями. - Google Analytics. Настройка счётчика
Изучите принцип работы Google Analytics и поймёте, как туда попадает информация с сайта. Научитесь создавать и настраивать счётчики, фильтровать данные в аналитической системе. Получите советы от экспертов по работе с фильтрами. - Google Analytics для бизнеса. Базовый уровень. Часть 1
Узнаете, что такое цели аналитики и научитесь настраивать их в Google Analytics. Разберёте основные виды отчётов в системе аналитики и поймёте, как их создавать и скачивать к себе на компьютер. - Google Analytics для бизнеса. Базовый уровень. Часть 2
Продолжите изучать основные отчёты в Google Analytics и научитесь создавать собственные. - Google Analytics. Настройки отслеживания
Поймёте, для чего нужны UTM-метки и реестр событий на сайте. Научитесь создавать схемы разметок сайта. Узнаете, как настраивать оповещения об изменениях в данных и расширения Tag Assistant и Debugger. - Google Analytics. Сегменты и электронная коммерция
Научитесь настраивать сегменты и сложные последовательности в Google Analytics. Познакомитесь с основными терминами электронной коммерции и их отчётами. - Google Analytics. Разновидности счётчиков
Познакомитесь с Google Analytics 360, разберётесь в разновидностях счётчиков и сможете подбирать их под свои задачи. Научитесь работать с Google Analytics 4: изучите дополнительные возможности платной версии, особенности нового счётчика и кейсы с его применением. Определите плюсы и минусы обновлённой системы. - Яндекс.Метрика. Отличия от Google Analytics
Узнаете сходства и различия между Яндекс.Метрикой и Google Analytics и поймёте, почему нужно использовать эти сервисы аналитики. - Яндекс.Метрика. Основной функционал
Научитесь создавать счётчики. Познакомитесь с основным функционалом в программе и поймёте, как настраивать цели в Яндекс.Метрике. - Яндекс.Метрика. Основные отчёты
Узнаете, как создавать отчёты по аудиториям, каналам, технологиям и целям. Разберёте особенности и недостатки вебвизора, научитесь правильно с ним работать. - Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
Познакомитесь с ключевыми метриками веб-аналитики и узнаете, как собирать отчёты и делать выводы. Научитесь взаимодействовать с командами. Поймёте, какие hard и soft скиллы вам нужно улучшать и как развивать аналитическое и критическое мышление. - Google Tag Manager
Изучите основные возможности Google Tag Manager, научитесь создавать аккаунты и настраивать контейнеры. Поймёте, как с помощью Google Tag Manager устанавливать на сайтах базовые коды счётчиков Google Analytics и Яндекс.Метрики, пиксели Facebook и «ВКонтакте». - Google Tag Manager: настройка событий
Узнаете, как отслеживать действия пользователей на сайте: клики по кнопкам, заполнение форм и скроллинг. Научитесь составлять технические задания для разработчиков по внедрению разметки на сайт. - Google Tag Manager: работа с dataLayer
Разберётесь, что такое массив dataLayer и как с его помощью настраивать события на сайте. Научитесь передавать дополнительную информации о пользователях, сеансах и товарах в Google Analytics. Поймёте, в каких случаях использовать функцию CustomTask. - SQL и Google BigQuery. Часть 1
Изучите функционал и возможности аналитической базы Google BigQuery. Разберётесь с синтаксисом языка программирования SQL, научитесь группировать информацию в базе данных. Поймёте, как писать SQL-запросы. - Визуализация: теория
Познакомитесь с базовыми правилами визуализации и научитесь собирать информацию с заказчиков. Изучите плюсы и минусы основных систем визуализации. Разберёте инструмент Google Data Studio: интерфейс, возможности, основные отчёты. Узнаете, как с помощью этого сервиса совмещать данные из разных источников и создавать собственные метрики. - Визуализация: практика
Поучаствуете в воркшопе, на котором создадите в Google Data Studio отчёт и кастомные метрики, совместите данные из разных источников. Познакомитесь с кейсами спикеров, разберёте ошибки и обсудите, как их можно решить. - A/B-тестирование
Узнаете, что такое А/B-тесты, и познакомитесь с разными видами тестирования. Научитесь формулировать гипотезу и её структуру. Настроите тестирование с помощью Google Optimize и Google Optimize 360. Оцените результаты базовым и продвинутыми методами. Поймёте, как проводить тесты без Google Optimize. - Веб-аналитик в команде
Поймёте, какую пользу бизнесу приносит веб-аналитик. Научитесь готовить отчёты для разных отделов компании, коммуницировать с заказчиками и демонстрировать им результаты своей работы. Разберётесь, как развиваться в профессии. - Итоговый проект. Настройка счётчика в сервисе аналитики
Итоговая работа — это консолидация всех практических заданий курса. Вы покажете, как умеете работать с профессиональными инструментами и анализировать статистику. Вы попробуете себя в роли веб-аналитика: получите цепочку писем с задачами и выполните их в счётчике веб-аналитики на основе учебного сайта.
Ваше резюме после обучения:
- Должность «Веб-аналитик»
- Зарплата от: 60 000 ₽
- Профессиональные навыки:
— Работа с Google Analytics, Google Tag Manager и с Яндекс.Метрикой
— Визуализация данных
— Проведение A/B-тестов
— Создание SQL-запросов
— Анализ поведения пользователей на сайте
— Оценка эффективности рекламных кампаний
— Настройка отчётов и их визуализация внутри систем аналитики
— Настройка пикселей Фейсбук* и «ВКонтакте» на сайтах
— Создание сводного отчёта в Google Data Studio
— Написание ТЗ на разметку событий для разработчика
— Создание дашбордов
— Поиск ошибок в отчётах.
Сертификат Skillbox подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: цену уточняйте на сайте.
Научитесь определять рентабельность рекламы, оценивать продуктовые метрики и рассчитывать финансовые показатели бизнеса. Поймёте, как автоматизировать рутину. Поможете компании увеличить прибыль и станете высокооплачиваемым специалистом.
- Длительность – 4 месяца
- Онлайн в удобное время
- Практическое обучение на платформе
- Доступ к курсу навсегда.
Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.
Кому подойдёт этот курс:
- BI-аналитикам
Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего. - Продуктовым аналитикам
Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста. - Веб-аналитикам
Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.
Чему вы научитесь:
- Строить систему сквозной аналитики
Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности. - Анализировать товарный ассортимент
Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда. - Сегментировать клиентскую базу
Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки. - Определять эффективность рекламы
Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics. - Описывать пользовательский опыт
Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей. - Оценивать работу интернет-магазина
Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.
Содержание курса:
Вас ждут видеоматериалы и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 видеоматериалов.
- Purchase
- Вводный блок
- Аналитика товарного ассортимента
- Аналитика клиентской базы
- Доставка и последняя миля
- Retention
- Пользовательский опыт
- Retention-marketing
- Поп-апы и рекомендательные системы
- Acquisition
- Аналитика сайта и мобильных приложений
- Call-tracking
- Рекламные расходы
- Финансы
- Оценка периода
- P&L
- Итоговый проект
- Отчёт о пользовательском поведении.
Стоимость: 38 900 ₽
Ты научишься:
- На профессиональном уровне работать с популярными системами веб-аналитики «Яндекс.Метрика», Google Analytics, системами calltracking
- Интегрировать счетчики различных сервисов аналитики с помощью Google Tag Manager
- Анализировать качество трафика из разных digital-каналов, составлять аргументированные рекомендации по изменениям стратегии и рекламных кампаний
- Проводить конкурентный анализ
- Разрабатывать и проверять usability-гипотезы в формате A/B-тестирования, правильно интерпретировать полученные данные
- Настраивать сквозную аналитику
- Обрабатывать и визуализировать большие массивы данных с помощью инструментов бизнес-аналитики Power BI и Google Data Studio
- Коммуницировать с заказчиком и проектными командами, грамотно обосновывать свои выводы и рекомендации
- Разрабатывать отчётность, которая будет понятна и полезна как для заказчика, так и для команды проекта.
Программа курса
17 тематических модулей и 83 онлайн-уроков.
- Введение в веб-аналитику
- Вводный урок
- Определение задач веб-аналитика
- Основные инструменты веб-аналитика
- Яндекс Метрика
- Обзор инструмента
- Создание и установка счетчика
- Основная терминология
- Цели
- Обзор интерфейса. Отчеты
- Действия над отчетами
- Индивидуальная настройка счетчика
- Целевой звонок
- Дополнительный урок
- Дополнительные сервисы
- Обзор и настройка Яндекс Вебмастера
- Настройка связи Яндекс Метрики и Яндекс Вебмастера
- Обзор и настройка Google Search Console
- Интерфейс Google Search Console
- Google Analytics
- Обзор инструмента
- Создание и установка счетчика
- Основная терминология
- Цели
- Обзор интерфейса. Отчеты
- Действия над отчетами
- Индивидуальная настройка счетчика
- Отличия Яндекс Метрики и Google Analytics
- Электронная торговля и электронная коммерция
- Настройка ЭТ/ЭК
- Проверка корректности сбора данных
- Обзор стандартной ЭТ/ЭК
- Обзор расширенной ЭТ
- Коллтрекинг
- Обзор инструмента на примере Comagic
- Алгоритм работы коллтрекинга
- Постобработка звонков
- Речевая аналитика
- Google Tag Manager
- Обзор инструмента
- Создание и установка
- Базовые настройки
- Расширенные возможности
- Проверка систем аналитики
- Проверка систем веб-аналитики перед работой
- KPI проектов
- Определение KPI
- Типы KPI
- KPI по типам сайта
- Анализ целевой аудитории
- Обзор источников
- Сбор данных на примере
- Сегментирование
- Метод персон
- Визуализация пути пользователя
- Построение CJM
- Уникальное торговое предложение
- Анализ эффективности рекламных каналов
- Ценность анализа
- Обзор основных рекламных каналов и источников трафика
- Анализ динамики рекламных каналов
- Анализ канала SEO
- Анализ канала контекстной реклама
- Анализ медийной и видеорекламы
- Анализ ретаргетинга
- Анализ прочих рекламных каналов
- Формирование рекомендаций по масштабированию каналов
- Анализ usability сайта
- Ценность анализа
- In-page аналитика
- Процесс анализа
- Чек-листы для различных типов сайта
- Практический урок по анализу конверсионных форм
- Практический урок по упрощению пути пользователя до совершения конверсии
- Практический урок по AB-тестированию
- Анализ конкурентов
- Ценность анализа
- Методология определения конкурентов
- Инструменты для анализа
- Практический урок по анализу конкурентов
- Прогнозирование и замер результатов
- Прогнозирование по трафику и лидам
- Методология измерения результатов после внедрения доработок
- Коммуникация
- Коммуникация с заказчиком
- Доступы для внедрения рекомендаций
- Обоснование доработок
- Основы сквозной аналитик
- Определение и ценность сквозной аналитики
- Обзор инструментария
- Брифование клиента
- Этапы настройки и получаемые результаты
- Практический урок по использованию Power BI
- Практический урок по использованию Google Data Studio
- Настройка сквозной аналитики в Comagic
- Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков
- Формирование отчетов
- Настройка дашбордов
- Настройка сегментов и специальных отчетов
- Условия масштабирования кейсов
Диплом IMBA
Подтвердит, что ты прошел обучение, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: бесплатно
Метрика — это бесплатная система веб-аналитики, которая поможет лучше узнать посетителей вашего сайта и повысить эффективность бизнеса. Начать работу с Метрикой просто, а продвинутые возможности системы позволят решить самые сложные аналитические задачи.
- Как наладить сбор статистики и начать работу с Метрикой
- Настройка счётчика, подключение Вебвизора, создание целей
- Подробное отслеживание источников трафика
- Работа с интерфейсом отчётов
- Сбор расширенных данных.
- Как принимать бизнес-решения на основе данных и повышать отдачу от сайта
- Анализ базовых показателей сайта и улучшение юзабилити
- Сквозная аналитика и кросс-девайс.
- Как использовать данные Метрики в рекламе
- Аналитика и настройка условий подбора аудитории.
- Как создавать собственные аналитические решения
- Работа с сырыми данными Метрики.
Пройдите тест по Метрике и получите именной сертификат.
Стоимость: Рассрочка на 31 месяц — 2 420 ₽ / мес
- ★ 4,75 из 5 на основе 538 оценок курса
- Занимайтесь 2 часа в день и получите шанс трудоустроиться через 2,5 месяца
- Гарантируем трудоустройство, или вернём деньги
- Курс по языку программирования SQL для анализа данных
- Сайт-тренажёр для отработки навыков на практике.
Кому подойдёт этот курс:
- Веб-аналитикам на позиции junior
Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере. - Digital-маркетологам
Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний. - Project-менеджерам
Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.
Чему вы научитесь:
- Настраивать сбор данных
Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных. - Проводить А/В-тестирования
Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы. - Создавать динамические дашборды
Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса. - Работать с SQL
Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные. - Строить CJM
Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта. - Чистить данные с помощью Python
Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
74 модуля, 395 уроков
Базовые навыки
- Веб-аналитик с нуля
- Введение в веб-аналитику
- Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
- Google Tag Manager — базовый уровень
- Google Tag Manager — продвинутый уровень
- Google Analytics — базовый уровень
- Google Analytics — продвинутый уровень
- Яндекс.Метрика — базовый уровень
- Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
- Calltracking
- Анализ эффективности рекламных каналов
- Подключение рекламных кабинетов
- Основы A/B-тестирования
- Веб-аналитик в команде
- Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
- Основы и практика Business Intelligence
- Фундамент хранилища данных
- Создание первой базы данных
- Скрипты для анализа данных
- Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
- Создание таблиц
- Очистка данных
- Временные ряды и их визуализация
- Продвинутый уровень построения таблиц
- Методы сбора внешних данных
- Наполнение хранилища данными
- Аналитика в бизнес-задачах
- Знакомство с интерфейсом Tableau
- Базовые отчёты в Tableau
- SQL для анализа данных
- Анализ данных и SQL
- Оператор SELECT — выбор колонок
- Оператор SELECT — фильтрация строк
- Сортировка и функции для работы со строками
- Функции для работы с датой и временем. Часть 1
- Функции для работы с датой и временем. Часть 2
- Агрегатные функции и группировка
- Объединение данных из разных таблиц
- Модификация таблиц
- Оконные функции
- Подготовка данных для Excel
- Язык R для анализа данных
- Знакомство с языком R и базовые операции
- Типы и структуры данных
- Управляющие конструкции
- Чтение и запись файлов в R
- Обработка данных базовыми средствами R
- Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
- Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
- Работа с пропущенными значениями в R
- Работа с порядковыми и категориальными данными в R
- Визуализация данных в R
- Визуализация данных с библиотекой ggplot2
- Разведывательный анализ данных в R
- A/B-тесты: выборочное оценивание
- A/B-тесты: проверка статистических гипотез
- Поиск взаимосвязей в данных в R
- Интерактивные графики с библиотекой Plotly
- Аналитические панели в R: фреймворк Shiny
Курсы на выбор
- Power BI
- Загрузка данных в Power BI
- Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
- Виды графиков и фильтр даты
- Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
- Визуальные фильтры
- Работа с иерархией данных в графиках
- Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
- Работа с картами мира в графиках
- Работа с подсказками (tooltips)
- Основные метрики и язык запросов DAX
- Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
- Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
- Построение Dashboard для сквозной аналитики
- Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
- Программные службы Power BI
- Tableau
- Загрузка сырых данных
- Подготовка данных. Часть 1
- Подготовка данных. Часть 2
- Построение визуализаций. Часть 1
- Построение визуализаций. Часть 2
- Организация и настройка полей
- Вычисляемые поля
- Табличные вычисления
- Аналитика в Tableau
- Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
- Создание дашбордов
Бонусные курсы
- Основы статистики и теории вероятностей
- Введение в статистику
- Как врать при помощи статистики
Дипломные проекты
- Сбор данных
Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных. - Подготовка данных для анализа
По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel. - Обработка и анализ социально-экономических данных
Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.
Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 2 764 ₽ / мес
- Длительность 4 месяца
- Онлайн в удобное время
- Практическое обучение на платформе
- Доступ к курсу навсегда.
Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.
Кому подойдёт этот курс:
- BI-аналитикам
Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего. - Продуктовым аналитикам
Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста. - Веб-аналитикам
Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.
Чему вы научитесь:
- Строить систему сквозной аналитики
Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности. - Анализировать товарный ассортимент
Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда. - Сегментировать клиентскую базу
Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки. - Определять эффективность рекламы
Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics. - Описывать пользовательский опыт
Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей. - Оценивать работу интернет-магазина
Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков
Purchase
- Вводный блок
Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных. - Аналитика товарного ассортимента
Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать. - Аналитика клиентской базы
Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения. - Доставка и последняя миля
Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.
Retention
- Пользовательский опыт
Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности. - Retention-marketing
Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций. - Поп-папы и рекомендательные системы
Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.
Acquisition
- Аналитика сайта и мобильных приложений
Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа. - Call-tracking
Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра. - Рекламные расходы
Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.
Финансы
- Оценка периода
Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт. - P&L
Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.
Дипломный проект
- Отчёт о пользовательском поведении
Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.
