ТОП-12 курсов «IT аналитик» в 2022 году: обучение онлайн. Платные и бесплатные. Рейтинг, сравнение, стоимость.

Стоимость: 71 750 ₽ или рассрочка на 12 месяцев – 5 979 ₽ / мес
  • Длительность 6 месяцев
  • Онлайн в удобное время
  • Практическая работа с инструментами системного аналитика
  • Доступ к курсу навсегда.

Системный аналитик исследует бизнес-процессы и помогает сделать их эффективнее с помощью автоматизации.
Во время обучения вы освоите и отработаете все необходимые навыки на практике — и поймёте, как оптимизировать работу компании с учётом её потребностей и возможностей.

Кому подойдёт этот курс:

  • Выпускникам технических и экономических вузов
    Вы научитесь анализировать бизнес-процессы и сопровождать IT-проекты с нуля до релиза. Сможете начать карьеру в бизнес- и системной аналитике как junior-специалиста.
  • Начинающим бизнес- и системным аналитикам
    Вы узнаете, как решать задачи бизнеса с помощью аналитики, научитесь формировать ТЗ для команды разработки. Сможете претендовать на позицию бизнес- и системного аналитика и больше зарабатывать.
  • Разработчикам, которые хотят сменить профессию
    Вы прокачаете аналитические способности и научитесь формировать способы решения бизнес-задач с помощью IT-инструментов. Полученные знания и технический бэкграунд позволят проще перейти на новую позицию.
  • Project- и product-менеджерам
    Вы научитесь превращать идеи в конкретные задачи и продумывать способы их решения, увеличите эффективность своих проектов и сможете претендовать на повышение.

Чему вы научитесь:

  1. Определять влияние задачи на бизнес-процессы
    Сможете анализировать, как задача повлияет на рабочие процессы и каких целей поможет добиться. Поймёте, как изменить задачу для лучшего достижения цели.
  2. Решать задачи бизнеса с помощью IT
    Поймёте, как улучшить бизнес-процессы с помощью IT. Научитесь выбирать способы автоматизации процессов.
  3. Делать продукт для клиента
    Узнаете основы построения удобного интерфейса, Customer Journey Map и пользовательских сценариев. Сможете создавать продукты, которые решают проблемы клиентов.
  4. Повышать эффективность бизнеса с помощью автоматизации
    Разберётесь, как устроены коммерческие компании и ритейл. Узнаете, как автоматизация повышает эффективность бизнеса.
  5. Проектировать и моделировать изменения в IT- системах
    Узнаете, как проектировать основные модели IT-систем и интеграции между ними. Научитесь создавать пользовательские интерфейсы.
  6. Ставить задачи и формировать проектную документацию
    Узнаете, какая документация нужна для разработки и внедрения решения, и научитесь её создавать. Поймёте, почему нужно проверять постановку задачи и как это делать.

Содержание курса

Вас ждёт глубокое погружение в процессы системного анализа с онлайн-лекциями и практическими заданиями. В курсе будет изучение возможностей двух ведущих IT-систем для автоматизации ритейла.
18 тематических модулей, 90 онлайн-уроков

  1. Введение в курс
    Познакомитесь с компетенциями системного аналитика. Узнаете, какую роль он играет в решении задач бизнеса. Поймёте, почему он так востребован и какого результата ждут от грамотного специалиста.
  2. Аналитический процесс и компетенции. Часть 1
    Изучите, какие навыки и знания нужны аналитику на примере внедрения CRM-системы в ритейле. Научитесь строить деревья причинно-следственной связи. Поймёте, почему важен анализ данных и как он может повлиять на изменение целей проекта. Познакомитесь с разными видами стейкхолдеров и научитесь с ними сотрудничать. Рассмотрите распространённые ошибки при общении с заказчиками. Разберётесь, как формализовать требования и строить карты историй (User story mapping).
  3. Аналитический процесс и компетенции. Часть 2
    На примере внедрения CRM-системы изучите типовые этапы решения задач: от формализации контекста, потребностей и требований до создания моделей реализации и постановки техзадания. Научитесь проектировать сценарии взаимодействия (Use Case), пользовательские интерфейсы, интеграции, структуры данных и алгоритмов. Узнаете, как распределять требуемый функционал по IT-системам и разбивать их на модули. Разберётесь, что такое тестирование требований и развёртывание изменений. Познакомитесь с примерами технической документации по описанию интеграции программ.
  4. Управление задачами
    Узнаете, что такое проект и как определить его цель. Разберётесь, как проводить совещания: готовить материалы, вести протоколы, проводить интервью и мозговые штурмы. Научитесь оценивать риски проекта, задавать вопросы и ставить задачи. Познакомитесь с функционалом системы Jira и сможете настраивать фильтры, доски и дашборды, чтобы отслеживать выполнение задач. Научитесь оформлять документы в Confluence и схемы в diagrams.net.
  5. Предметная область — ритейл
    Поймёте, что такое воронка продаж и путь клиента (CJM). Изучите работу основных разделов интернет-магазина: карточки товаров, корзины, поиска, навигации. Познакомитесь с процессами обеспечения в офлайн-магазинах: выкладкой товаров на полках, переоценкой продукции, выпиской чеков, сбором и хранением заказов. Узнаете, как работает логистика, как товары размещаются на складах и отгружаются потребителям. Разберёте типовые процессы подготовки товарного контента. Получите представление об остальных процессах ритейла.
  6. Целеполагание и погружение. Типовые процессы
    Узнаете, что такое устойчивый управляемый бизнес-процесс. Изучите модель цикла Деминга и поймёте, как она помогает управлять качеством продуктов и улучшать процессы в компании. Научитесь формализовать функциональную модель бизнес-процесса для его автоматизации. Рассмотрите географические, конструктивные, юридические и финансовые модели бизнес-процессов. Сможете их анализировать. Разберётесь, как проектировать операционную деятельность компании, процессы анализа и планирования. Познакомитесь с вариантами нотаций VAD, SIPOC, IDEF0, BPMN.
  7. Процессы взаимодействия с клиентом
    Поймёте разницу между проектированием внутренних и клиентских бизнес-процессов. Научитесь проводить CX-, UX- и маркетинговые исследования. Узнаете, как концепция JTBD помогает создавать только те продукты, которые нужны пользователю и отвечают его потребностям. Узнаете, как формализовать опыт взаимодействия клиента (CJM). Научитесь проектировать и улучшать будущие взаимодействия продуктов с клиентами и формализовать изменения процессов обеспечения (Service Blueprint).
  8. Изменения процессов и целеполагание
    Узнаете типовые шаги по развитию бизнеса: от startup до enterprise. Поймёте, какая автоматизация требуется на каждом этапе. Изучите, с помощью каких методов можно улучшить управление бизнес-процессами и усилить контроль качества их выполнения. Разберётесь, какие задачи автоматизации при этом возникают.
  9. Формализация требований. User Story. Job Story
    Изучите концепцию JTBD. Научитесь формировать персонажи и концепции IT-систем с помощью шаблона Value Proposotion Canvas. Разберётесь, как выявлять и формализовать потребности с помощью Job Story и проектировать требования с помощью User story. Поймёте, как проверять качество сформулированных User story и определять критерии их приёмки.
  10. Формализация требований. Отчёты
    Узнаете, какую роль играют отчёты при проектировании IT-систем, и поймёте, что бывает, если их игнорировать. Познакомитесь с разными типами отчётов. Научитесь создавать сводные таблицы и графики в Excel, анализировать бизнес-процессы в динамике, формировать прогнозы и планы. Узнаете, как проводить денежный и количественный учёт товаров. Сможете анализировать данные отчётов, делать выводы и находить инсайты.
  11. Как устроены IT-системы
    Поймёте, как работает интернет и база данных. Изучите разные системы управления базами данных (СУБД), разберёте их плюсы и минусы. Познакомитесь с основными IT-инструментами, которые обеспечивают работу интернет-магазина: web-сервером, сервером приложений, базой данных. Поймёте, как обеспечивается высокая производительность и отказоустойчивость сайтов. Рассмотрите шаблоны проектирования MVC и архитектуру программного кода. Изучите консоль Google-разработчика и поймёте, как с её помощью анализировать работу страницы сайта и искать ошибки.
  12. IT-системы в e-commerce
    Рассмотрите IT-системы, которые используют контакт-центры. Узнаете как в системе «1С:Битрикс» на панели администратора менять основной товарный контент сайта. Познакомитесь с задачами товарного учёта. Научитесь определять себестоимость и анализировать финансовые результаты. Сможете понимать, как прогнозы и планы продаж влияют на экономический результат. Узнаете, как проводить товарный учёт в программе «1С:Управление торговлей».
  13. Проектирование схем данных и диаграмм состояний
    Узнаете, почему важно создать словарь терминов и какие термины чаще всего неверно истолковывают. Поймёте, зачем нужна модель схем данных. Познакомитесь с нотацией EER (extended entity relationship) и распишете схему данных по кейсу. Разберёте семантический подход к проектированию схем данных и подход, основанный на функциональной модели бизнес-процесса. Спроектируете EER-модель данных на примере существующей карточки товара. Изучите правила нормализации и проверки модели данных. Рассмотрите примеры проектирования схемы данных и состояний на основе функциональной модели бизнес-процесса.
  14. Прототипирование и создание простых учётных программ в Excel
    Разберётесь, зачем нужны прототипы. Познакомитесь с разными low-code-инструментами, включая Excel. Рассмотрите возможности и ограничения Excel и научитесь создавать простые учётные программы. Узнаете, как строить схемы данных и модели в сложных случаях. Создадите программу по учёту успеваемости, организации проверки домашних заданий и расчёту зарплаты для преподавателей в Excel.
  15. Use Case. Техника проработки взаимодействия
    Поймёте, зачем описывать сценарии взаимодействия пользователя с продуктом, и научитесь это делать с помощью нотации Use Case. Узнаете, как создавать первичный и детальный Use Case, прописывать альтернативные сценарии. Научитесь строить базовый сценарий на основании зависимости выполнения его шагов. Разберёте формализованный шестишаговый шаблон описания взаимодействия. Научитесь находить потери в альтернативных сценариях, проверять качество Use Case с помощью сценариев и техники раскраски.
  16. Проектирование интерфейсов для пользователя
    Поймёте роль UX и UI в проектировании интерфейсов. Рассмотрите примеры стандартных интерфейсов и основные ошибки при проектировании интернет-магазинов. Научитесь создавать сценарии взаимодействия сотрудника с ПО на базе функционального описания бизнес-процесса. Узнаете разницу между CJM и концепцией интерфейса. Рассмотрите методы оптимизации концепции интерфейса с помощью выявления потерь при прохождении Customer Journey Map. Разберётесь, как измерить качество концепции интерфейса. Изучите сервисы Яндекс.Метрика, «Вебвизор», Google.Analytics, которые помогают анализировать поведение пользователей на сайтах. Научитесь составлять карту информационной системы и диаграмму переходов между экранными формами. Создадите прототип экранной формы в Figma.
  17. Проектирование интерфейсов между программами. Интеграции
    Узнаете, почему важно проектировать API. Познакомитесь с нотацией DFD и UML-диаграммой последовательности. Научитесь интегрировать программы между собой и передавать события и данные. Изучите, как сопоставлять структуры данных при интеграции программ, и поймёте, какие вторичные задачи возникают из-за несоответствия структур. Разберётесь, что такое концепция интеграции через мастер-систему и инкрементальная передача данных. Поймёте, как увеличить производительность с помощью распараллеливания и конвейерной high-load обработки данных.
  18. Проектирование ролевых моделей и формализация технического задания
    Поймёте, как определять требования на ограничения доступа, проверять полноту этих требований и формировать модель управления ограничениями доступа. Познакомитесь с распространёнными вариантами классификаций нефункциональных требований. Изучите альтернативную классификацию требований на основании системного разбиения и моделей. Разберётесь, что такое матрица компромиссов требований, и узнаете, почему нужно формализовать технические задания. Изучите структуру технического задания, сформированного по ГОСТам, и поймёте, чего в нём не хватает. Познакомитесь с общей формой модели: контекстом, потребностью, требованием, моделью. Разберёте виды типовых проектируемых моделей IT-системы. Узнаете, как правильно формализовать требования быстродействия, производительности, отказоустойчивости IT-системы. Поймёте, что для этого нужно учесть.
  19. Дипломный проект. Техническое задание на разработку программного обеспечения для аттестации
    Вы создадите техническое задание на разработку ПО для подготовки и проведения удалённой аттестации специалистов.
  20. Дипломный проект. Система самовывоза в розничной сети
    Вы разработаете поэтапный план внедрения системы самовывоза для розничной сети.
  21. Дипломный проект. Подключение онлайн-платежей для интернет-магазина
    Вы сформируете техническое задание на подключение онлайн-платежей через Сбер.

Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 108 000 ₽ или рассрочка на 36 месяцев – 3 000 ₽ / мес

Программа будет полезна тем, кто ещё не сталкивался с системной аналитикой или делает в ней первые шаги.

  • Всем, кто хочет освоить востребованную профессию
    Тем, кто хочет с нуля начать карьеру в IT. Освоите навыки и инструменты для старта в профессии системного аналитика и смежных областях
  • Начинающим аналитикам и другим специалистам в IT
    Обретёте уверенность в своих знаниях. Составите портфолио из практических кейсов. Сможете работать с более сложными задачами и претендовать на повышение
  • Специалистам из смежных бизнес-подразделений
    Освоите навыки системного анализа и увидите бизнес-процессы целиком. Сможете расширить зону ответственности.

Чему научитесь:

Сможете выполнять не только базовые задачи системного аналитика, но и ориентироваться в разработке и функционировании хранилищ данных

  1. Собирать ключевые требования заказчика и не упускать главного
    Научитесь применять фреймворки user story и use case
  2. Обеспечивать взаимодействие всех компонентов IT-архитектуры
    Разберётесь в интеграции систем с помощью архитектурного подхода REST
  3. Наглядно демонстрировать доступные решения задач и выбирать оптимальное
    Сможете моделировать процессы и системы с помощью нотаций BPMN, UML, IDEF
  4. Управлять данными: извлекать, преобразовывать, загружать
    Освоите SQL, Python и ETL-инструменты для работы с данными
  5. Презентовать важные для бизнеса данные
    Научитесь строить понятные и наглядные дашборды в Tableau и Power BI
  6. Проектировать хранилища данных
    Поймёте, как строить непротиворечивую отчётность и получать данные в реальном времени.

Программа курса

  1. Жизненный цикл ПО. Архитектура
    Получите представление о создании программных продуктов. Узнаете о подходах к разработке в IT-проектах и видах архитектур информационных систем.
  2. Анализ требований
    Научитесь выявлять и выполнять требования заказчика. Изучите подходы к формализации, согласованию и управлению изменениями требований.
  3. Git и механизмы ветвления
    Узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки работы с Git-репозиториями.
  4. Основы разработки
    Разберётесь в видах языков программирования, их терминами и управляющими конструкциями. Освоите базовый синтаксис JavaScript. Создадите свой первый проект.
  5. Интеграция систем и документирование API
    Узнаете о методах интеграции информационных систем. Изучите спецификацию OpenAPI. Научитесь описывать программные интерфейсы приложений и публиковать их в Swagger.
  6. Прототипирование интерфейсов
    Изучите основные принципы UX/UI. Познакомитесь с интерфейсом и базовыми функциями программы Figma. Освоите процесс создания интерфейса и интерактивного прототипа.
  7. Тестирование и развёртывание ПО
    Познакомитесь с основными видами и методами тестирования. Поймёте разницу между QA и тестированием.
    Получите общее представление об инфраструктуре современной разработки. Узнаете, как взаимодействуют разработчики, тестировщики и системные администраторы.
    Познакомитесь с основными целями и понятиями DevOps.
  8. Моделирование бизнес-процессов
    Поймёте, зачем нужно моделирование бизнес-процессов, познакомитесь с несколькими подходами. Разберётесь, какую нотацию использовать для разных кейсов. Получите практические навыки моделирования в нескольких инструментах.
  9. Документирование в IT-проектах
    Разберётесь в видах проектной документации, структуре и назначении артефактов.
    Получите представление о применении BMC и CJM.
    Рассмотрите стандарты документирования и узнаете о реальных процессах документирования внутри цикла разработки ПО.
  10. SQL для анализа данных
    Научитесь получать, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать данные из БД — баз данных — с помощью SQL.
  11. SQL PRO
    Изучите продвинутые инструменты SQL, чтобы проектировать, нормализовать и денормализовать базы данных.
  12. Анализ данных в Python
    Сможете работать с главными аналитическими библиотеками с помощью Python. Освоите визуализацию и статистику. Научитесь вникать в данные, находить связи и генерировать гипотезы.
  13. Проектирование DWH
    Познакомитесь с видами хранилищ данных. Подробно рассмотрите DWH. Поймёте его архитектуру и возможности. На примере разберёте популярные инструменты работы с ним.
  14. BI-решения и многомерная модель данных
    Поймёте, как определять потребности и требования бизнес-пользователей. Познакомитесь с Tableau и Power BI.
  15. Итоговый проект
    В дипломной работе вы пройдёте основные этапы разработки DWH: от сбора требований и создания схемы DWH до представления данных на наглядных дашбордах. Вас будет поддерживать дипломный руководитель. Эксперт разберёт работу и объяснит, как её улучшить.
    Можете работать над собственным проектом. Если его нет, предоставим учебный и требования к нему.

При успешной защите итогового проекта вы получите диплом, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Стоимость: 67 050 ₽ или рассрочка до 36 месяцев – от 1 863 ₽ / мес

На курсе вы получите всё для развития карьеры:

  • Портфолио из 4 практических проектов
  • Удостоверение о повышении квалификации
  • Навыки работы с основными инструментами системного аналитика
  • Комьюнити с экспертами из крупных IT-компаний.

Кому подойдёт курс:

  • Специалистам из других сфер IT
    Сможете сменить роль в команде и стать связующим звеном между бизнесом и разработкой.
  • Бизнес-аналитикам
    Сможете решать сложные технические задачи и претендовать на более высокую заработную плату.
  • Начинающим системным аналитикам
    У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и практическая работа.

Программа обучения

Знания даются постепенно: вы начнёте с базы, затем освоите продвинутые инструменты. Вас ждут еженедельные вебинары, практические задания и итоговый проект.
80 часов обучающего контента, 206 часов практики.

Курсы:

  1. Подготовительный блок
  • Базовый курс
  • Самое главное о бизнес-презентациях. Видеокурс
  1. Процесс разработки ПО
  • Архитектура команды
  • Цикл разработки ПО
  • Каскадная модель управления
  • Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban
  • Гибкие модели управления командой: Scrum
  • Инструменты
  • Тестирование
  • Этап продакшена
  1. Основы реляционных баз данных. MySQL
  • Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
  • Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
  • Вебинар. Введение в проектирование БД
  • Вебинар. CRUD-операции
  • Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  • Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  • Видеоурок. Сложные запросы
  • Вебинар. Сложные запросы
  • Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  • Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  • Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
  • Вебинар. Оптимизация запросов
  • Практические проекты
  • Вариант рабочей БД на основе личного проекта или анализа интерфейса одного из сервисов
  1. Введение в системный анализ
  • Системный аналитик и его роль в организации
  • Анализ и разработка требований к ПО: User Stories и Use Cases
  • Проектирование макетов экранных форм. Основы User Experience
  • Архитектура информационных систем
  • Нотация UML, часть 1. Работа в Draw.io
  • Нотация UML, часть 2. Работа с диаграммами
  • Подробнее про архитектуру «клиент-сервер». Технология REST API, форматы XML и HTML. Работа в Postman
  • Проектирование баз данных
  • Практические проекты
  • Создание ТЗ на ПО для компании «Сириус»
  • Кейсы по моделированию в нотации UML
  1. Системный аналитик
  • Архитектура крупных корпораций
  • Ландшафт информационных систем
  • Основные интеграционные технологии и инструменты (HTTP и TLS, Websockets, Firebase, HTTP/2, gRPC, Kafka, rabbit MQ, ESB)
  • Распределённые системы
  • Безопасность: пользователи и права
  • Безопасность: аутентификация и авторизация (Basic auth, API key, OAuth, OAuth flows, JWT, JWS, SSO, OpenId и SAML)
  • Безопасность: защита от угроз
  • Эксплуатация и обновления
  • Дипломный проект
  1. Итоговый проект
  • Подготовка и консультации
  • Защита проекта.

Дополнительные курсы

Рекомендуются для расширения компетенций, но необязательны для получения удостоверения

  1. Основы Python
  • Знакомство с Python
  • Некоторые встроенные типы и операции с ними
  • Функции. Словари
  • Работа с модулями и пакетами
  • Генераторы (comprehensions). Множества
  • Работа с файлами
  • Работа с файловой системой. Исключения в Python
  • Декораторы
  • ООП, часть 1
  • ООП, часть 2
  • ООП, часть 3
  1. Python для аналитиков
  • Повторение основ
  • Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
  • Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
  • Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
  • Статистика в работе аналитика с библиотекой SciPy
  • Линейная алгебра с библиотекой NumPy
  • Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
  • Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
  • Разбор практических заданий
  1. Нотации описания бизнес-процессов
  • Нотация BPMN
  • Нотация EPC
  • Нотация Flowchart
  • Нотация IDEF0.

Вы получите удостоверение о повышении квалификации.

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев – 6 250 ₽/ мес

Системный аналитик — это одна из самых востребованных профессий в сфере IT с высоким потенциалом карьерного роста.

Ключевая роль системного аналитика — разработка непротиворечивой и полной модели требований бизнеса к внедряемому программному обеспечению.

На этом курсе вы научитесь системному мышлению и анализу, получите знания в области инженерии и аналитики, а также сформируете хорошие навыки коммуникации в команде.

Вы сможете правильно ставить задачи разработчикам, самостоятельно анализировать данные с помощью SQL-запросов и проверять реализацию требований заказчика.

Курс посвящен двум ключевым сторонам этой профессии: внедрению технологий и решению бизнес-задач.

Краткая программа:

  1. Введение в профессию
  • Вы понимаете специфику работы системного аналитика и бизнес-аналитика
  • Понимаете специфику работы команды и взаимодействия с ключевыми лицами
  • Знаете, какие фреймфорки взаимодействия есть в команде
  1. Анализ требований
  • Понимаете, что такое требования
  • Умеете их собирать, документировать, проверять на конфликты, приоритизировать
  • Знаете, как взаимодействовать с заказчиками
  • Умеете описывать бизнес-процессы в BPMN и различаете другие нотации
  1. Проектирование системы
  • Понимаете архитектуру ИТ
  • Разбираетесь в последовательности проектирования и интеграции
  • Умеете составлять задание на разработку
  • Умеете работать с SOAP и REST и базами данных
  • Понимаете основы программирования, умеете читать код
  1. Разработка, тестирование и интеграция
  • Понимаете основные языки разметки
  • Умеете пользоваться Git (работа с версиями, отслеживание изменений)
  • Понимаете этапы тестирования и приемки ИТ-продукта
  • Умеете оценить, насколько готовое решение соответствует требованиям заказчика
  1. Сопровождение и утилизация
    Понимаете способы поддержки и сопровождение систем, обновления ПО.

После успешного обучения:

  • Сертификат
    Персональный сертификат о прохождении курса. По запросу предоставляется на английском языке.
  • Развитие карьеры

— консультации с ментором в течение обучения
— доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров
— проекты в ваше портфолио

  • Сообщество
    Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер.

Программа позволяет Системным Аналитикам с опытом работы расширить свой кругозор и профессиональные компетенции в области проектирования и разработки ПО за счет погружения в технические аспекты информационного и архитектурного проектирования приложений с одной стороны и за счет увеличения аналитических компетенций с точки зрения процесса создания ценности ПО с другой стороны.
 Кроме того, наша программа позволяет специалисту в области системного анализа точно позиционировать себя внутри компании и на рынке труда, четко определив круг профессиональных навыков и компетенций.

Курс рассчитан на ИТ аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, желающих улучшить свои навыки в области системного анализа, выявления и описания требований, проектирования информационных систем и приложений. Также курс может быть интересен аналитикам данных, дата сайентистам и бизнес-аналитикам с опытом работы от 3-х лет.

После прохождения курса вы сможете:

  1. Четко и структурированно выявлять потребности и формализовывать их в виде требований
  2. Эффективно использовать средства визуализации требований (моделирование бизнес-процессов, разработка диаграмм с помощью языка UML)
  3. Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и SOAP
  4. Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений
  5. Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб сервисов и не только
  6. Понимать изнутри процесс разработки: декомпозиция задач, работа с системами контроля версий.

Программа обучения

Модуль 1. Системный анализ в структуре разработки ПО

  • Тема 1. Обзорное занятие
  • Тема 2. Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах

Модуль 2. Обследование, Работа с требованиями

  • Тема 3. Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований
  • Тема 4. Нефункциональные требования. Классификация, способы выявления, влияние на продукт
  • Тема 5. Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований
  • Тема 6. Обработка и визуализация требований: Моделирование БП EPC
  • Тема 7. Обработка и визуализация требований: Моделирование БП BPMN
  • Тема 8. Практикум 2. Работа с нотациями Idefo, BPMN, eEPC, Aris VA(C)D
  • Тема 9. Задачи документирования требований. Use Case
  • Тема 10. Практикум 3. Документирование требований Use Case
  • Тема 11. Задачи документирования требований. User Story
  • Тема 12. Практикум 4. Документирование требований. User Story
  • Тема 13. Прототипирование, как инструмент работы с требованиями
  • Тема 14. Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований
  • Тема 15. Практикум 5. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований

Модуль 3. Проектирование ПО

  • Тема 16. Этапы, задачи и виды проектирования
  • Тема 17. Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход
  • Тема 18. Практикум 5. Разработка базовой информационной модели
  • Тема 19. Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы
  • Тема 20. API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений
  • Тема 21. Практикум 6. Разработка архитектуры приложения

Модуль 4. Проектирование API

  • Тема 22. Принципы работы API. RESTful API vs SOAP
  • Тема 23. Проектирование структуры API собственного приложения, исследование внешних API, подготовка сценариев работы, документирование API
  • Тема 24. Практикум 9. Проектирование ресурсной модели Open API
  • Тема 25. Практикум Наложение API на интеграцию фронтенд и бэкэнд части

Модуль 5. Анализ данных

  • Тема 26. Зачем СА Анализ данных. Анализ состояния систем по технологическим метрикам. Основы Python
  • Тема 27. Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL
  • Тема 28. Pandas, Numpy, Matplotlib
  • Тема 29. Практикум 7. Анализ данных с помощью Python

Модуль 6. Проектирование и работа с БД

  • Тема 30. SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения
  • Тема 31. Возможности и примеры использования NoSQL баз данных
  • Тема 32. Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД
  • Тема 33. Практикум 8. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки

Модуль 7. Сопровождение процесса разработки

  • Тема 34. Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка
  • Тема 35. Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI\CD
  • Тема 36. Контроль качества ПО
  • Тема 37. Практикум 10. Декомпозиция и приемка задач. Обратная связь, контроль веток репозитория
  • Тема 38. Тестирование API
  • Тема 39. Практикум 11. Тестирование ПО

Модуль 8. Итоговый проект

  • Тема 40. Консультация по проектам и домашним заданиям
  • Тема 41. Защита проектных работ
  • Тема 42. Подведение итогов курса.

Выпускной проект
Вам будет предложено разработать информационную, технологическую и ресурсную модель (API) и спроектировать архитектуру для нового приложения на выбор:

  1. Проект создания приложения для бронирования различных объектов, на примере бронирования столиков в ресторане
  2. Собственное приложение.

После обучения вы

  • заберёте с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям;
  • создадите своё портфолио проектов, которое поможет при прохождении собеседований;
  • получите сертификат о прохождении курса;
  • сможете применить полученные навыки в своей работе;
  • получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах OTUS (в случае успешного обучения на курсе).
Стоимость: бесплатно

В процессе прохождения нашего курса вы сможете познакомиться с перспективной профессией системного аналитика, а также изучить азы системного анализа.

Узнаете:

  • Что такое VUCA-мир и как мы можем работать в условиях неопределенности
  • Кто такие заинтересованные лица и почему нужно с ними взаимодействовать
  • Что такое системный подход и как устроены системы
  • Какими должны быть идеальные требования к результату
  • Как устроены крупные компании на примере СПАО «Ингосстрах».

Научитесь:

  • Составлять требования к результату
  • Работать с картой контекста, картой ценностного предложения и картой продукта
  • Пользоваться инструментами визуализации
  • Реализовывать проекты от задумки до планов реализации.

Курс создан для учеников 8−11 классов, а также для всех, кто интересуется технологиями и востребованными профессиями. В рамках курса вы сможете познакомиться с ролью аналитика в крупной компании, изучить азы системного анализа и определиться с выбором профессии.

Программа курса

Модуль 1. Азы системного анализа

  1. Зачем придумали системный анализ?
  2. Из чего состоит система?
  3. Как системы устроены?
  4. Как делают профессионалы?
  5. Собираем проект: этап I

Модуль 2. Заинтересованные лица

  1. Что нужно клиенту?
  2. А что нужно заказчику?
  3. Как еще можно получить информацию?
  4. Собираем проект: этап II

Модуль 3. Рабочие моменты

  1. Как составить требования к проекту?
  2. Что помогает аргументировать идеи?
  3. Как оценить ресурсы?
  4. Как добиться эффективности проекта?
  5. Собираем проект: этап III

Модуль 4. План действий

  1. Как определить границы проекта?
  2. Собранный проект — этап IV
  3. Что происходит с проектом дальше?

Модуль 5. Устройство крупной компании

  1. Как реализуются ИТ-проекты?
  2. Как устроена крупная компания? Рассказывает «Ингосстрах»
  3. Современные методы ведения проектов.
Стоимость: нет информации

80% курса — практика. Все полученные знания и навыки вы сможете применять на своем проекте уже во время курса или сразу после него.

Мы рекомендуем курс, если вы:

  • системный или бизнес-аналитик в IT
    выйдете на уровень mid+ и сможете применить полученные навыки в своих проектах
  • тестировщик, разработчик и проджект-менеджер из сферы IT
    подробно и пошагово разберете, как использовать техники системного и бизнес-анализа
  • действующий бизнес-аналитик
    получите знания для работы аналитиком в IT.

Темы, которые мы разберем на курсе:

  • Артефакты проекта
    Вы составите глоссарий проекта, выявите действующих бизнес-лиц и разработаете репозиторий бизнес-правил.
  • UML-моделирование
    Научитесь использовать нотации UML для моделирования программного обеспечения, сформируйте требования в виде Use Cases и постройте диаграмму деятельности.
  • Software Requirements Specification
    Вы поймете, как разрабатывать требования, оформлять их в документ SRS и готовить к имплементации по Agile-подходам.

Программа курса:

  1. Анализ и декомпозиция информации бизнес-анализа с помощью концептуального моделирования
  2. Формирования базиса для бизнес-анализа
  3. Объектно-ориентированный подход
  4. Язык визуального моделирования (UML). Моделирование бизнес-сущностей и их взаимосвязей
  5. Формирование понимания бизнес-функциональности с помощью модели бизнес-вариантов использования
  6. Моделирование реализации бизнес-целей. Построение UML-диаграммы деятельности
  7. Анализ жизненного цикла «пассивных» сущностей. Построение UML State Machine Diagram
  8. Разработка требований. Разработка требований в виде вариантов использования (UC – Use Case)
  9. Моделирование пользовательского интерфейса
  10. Оформление требований в виде документа «Спецификация требований» (Software Requirements Specification)
  11. Подготовка требований к имплементации в Agile-проектах.

Системный аналитик в IT-сфере выявляет, разрабатывает и формулирует требования к программному обеспечению (ПО), информационным системам. В соответствии с ними разрабатывается (дорабатывается) ПО, формируется либо изменяется уже имеющаяся система.

Профильные курсы Центра «Специалист» разработаны с учётом требований государственного профстандарта «Системный аналитик», среди авторов которого – один из наших преподавателей.

Расписание по курсам

  1. Системный Аналитик (Дипломная программа)
    Продолжительность: от 3 до 6 месяцев
  2. Основы работы с большими данными (Data Science)
    Продолжительность: от 4 до 8 месяцев
  3. Аналитик Big Data
    Продолжительность: от 4 до 8 месяцев
  4. Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту
    Продолжительность: от 3 до 6 месяцев.

И др.

Кому подходит онлайн-курс «Системный аналитик»?

  • JUNIOR-РАЗРАБОТЧИКИ
    которые планируют выйти на управленческие позиции
  • НАЧИНАЮЩИЕ СИСТЕМНЫЕ АНАЛИТИКИ
    которым не хватает базы
  • ЭКСПЕРТЫ С РАЗВИТЫМИ БИЗНЕС-СКИЛАМИ
    которым не хватает навыков в IT-сфере для дальнейшего роста
  • СПЕЦИАЛИСТЫ ИЗ ЛЮБОЙ ОБЛАСТИ
    которые хотят начать карьеру в IT, но не видят себя в роли программиста.

Что вы получите на курсе:

  1. Сформируете системное мышление
  2. Получите знания в сфере инженерии и аналитики
  3. Научитесь правильно ставить задачи разработчикам
  4. Освоите анализ данных с помощью SQL-запросов
  5. Узнаете, как проверять реализацию требований заказчика
  6. Прокачаете хард скилы.

Курс построен на логике SDLC — цикла разработки программного обеспечения, который описывает все фазы разработки. Полученные знания будут универсальны и повысят вашу ценность не только на текущем месте работы, но и на глобальном рынке.

Научитесь внедрять технологии и решать задачи бизнеса — станьте универсальным специалистом.

Краткая программа курса:

  1. Введение в профессию
  • Вы понимаете специфику работы системного аналитика и бизнес-аналитика
  • Понимаете специфику работы команды и взаимодействия с ключевыми лицами
  • Знаете, какие фреймфорки взаимодействия есть в команде
  1. Бизнес-анализ и бизнес-процессы
  • Применяете принципы BABOK
  • Умеете описывать процессы AS IS и TO BE
  • Оптимизируете бизнес-процессы
  1. Анализ требований
  • Понимаете, что такое требования
  • Умеете их собирать, документировать, проверять на конфликты, приоритизировать
  • Знаете, как взаимодействовать с заказчиками
  • Умеете описывать бизнес-процессы в BPMN и различаете другие нотации
  1. Проектирование системы
  • Понимаете архитектуру ИТ
  • Разбираетесь в последовательности проектирования и интеграции
  • Умеете составлять задание на разработку
  • Умеете работать с SOAP и REST и базами данных
  • Понимаете основы программирования, умеете читать код
  • Внедряете принципы предметно-ориентированного проектирования
  1. Разработка, тестирование и интеграция
  • Понимаете основные языки разметки
  • Умеете пользоваться Git (работа с версиями, отслеживание изменений)
  • Понимаете этапы тестирования и приемки ИТ-продукта
  • Умеете оценить, насколько готовое решение соответствует требованиям заказчика
  1. Сопровождение и утилизация
    Понимаете способы поддержки и сопровождение систем, обновления ПО.
Стоимость: 70 000 ₽ – 75 000 ₽

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке.
На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

Чему вы научитесь

За 6 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите востребованные навыки аналитика данных и соберёте портфолио проектов. Вот какие проекты вы будете делать на курсе:

  • Анализ текущей ситуации на рынке игр
    Помогите игровому сервису определить самые популярные направления.
  • Исследование рынка недвижимости в Санкт-Петербурге
    Вычислите рыночную стоимость недвижимости в Санкт-Петербурге.
  • Определение перспективного тарифа для оператора мобильной связи
    Помогите компании определить, какой тариф приносит больше прибыли.

Программа обучения

  1. Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
    Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных. Подготовка данных для анализа. Знакомство с языком программирования Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.
  2. Введение в профессию «Аналитик данных»
    Знакомство с профессией аналитика. Обзор областей, в которых может работать аналитик. Представление разных видов аналитики. Организационная часть процесса обучения.
  3. Предобработка данных
    Чистые и готовые к анализу данные — первый шаг к решению аналитической задачи. Разбираем инструменты для компенсации недостатков данных.
  4. Исследовательский анализ данных
    Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. На курсе учимся использовать средства визуализации для работы с данными.
  5. Статистический анализ данных
    В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучаем основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.
  6. Сборный Проект — 1
    Подготовка данных для анализа. Предварительное исследование датасета. Формулирование и проверка гипотез.
  7. Сбор и хранение данных
    Как устроены базы данных, как извлекать данные из них, делая запросы на языке SQL. Добыча данных в интернете.
  8. Анализ бизнес-показателей
    Ещё ближе к бизнесу — разбираем подробно, что такое метрики и основные инструменты: когортный анализ, воронка продаж и unit-экономика.
  9. Принятие решений в бизнесе на основе данных
    A/B-тестирование: в каких случаях его использовать; проектирование, формирование выборки, получение результатов и их валидация.
  10. Как рассказать историю с помощью данных
    Как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией.
  11. Сборный проект — 2
    Получение данных из базы. Предобработка и обзор датасета. Формулирование гипотез с учётом специфики бизнеса. Проверка гипотез и подготовка выводов в формате аналитического отчёта.
  12. Автоматизация
    Автоматизация процессов анализа данных. Превращение рутинных и постоянных задач в скрипты. Создание дашбордов для разных аудиторий и нужд компании.
  13. Прогнозы и предсказания
    Основы машинного обучения, разбор задачи предсказания оттока пользователей.
  14. Выпускной проект
    Самостоятельное решение аналитической задачи на выбор студента, со всеми стадиями анализа данных.
Стоимость: разная стоимость

Ближайшие курсы и лекции:

  1. Онлайн курс “Аналитик в IT”
    Базовые знания и навыки для профессии системного или бизнес аналитика.
  2. Вебинар “Особенности разработки требований к мобильным приложениям”
    Все о мобильной разработке, от архитектуры до дизайна.
Стоимость: разная стоимость

Онлайн-курсы:

  1. Системный анализ и Разработка требований в ИТ-проектах
    Онлайн-курс для ИТ-менеджеров и ИТ-специалистов, которые хотят научиться создавать требования и технические задания на программное обеспечение и сложные веб-сайты, веб-сервисы и мобильные приложения.
  2. Основы проектирования интеграций ИТ-систем
    Онлайн-курс для ИТ-аналитиков и проектировщиков, которым необходимо разобраться в теме интеграций и научиться проектировать взаимодействие ИТ-систем
  3. Моделе-ориентированное проектирование информационных систем
    Онлайн-курс для ИТ-специалистов, которые хотят научиться осознанно применять формальные графические модели при проектировании ИТ-систем.
  4. Основы бизнес-анализа и разработки требований в Agile
    Научитесь создавать постановку задачи на разработку в простом и наглядном формате историй.

И др.

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 5 / 5. Количество оценок: 1

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Автор статьи. Ответственный за актуальный контент, текст и редактуру сайта. Эксперт по выбору профессии, курсов и профессий с 2016 года. Делюсь личным практическим опытом.

Оцените автора
Добавить комментарий