Веб-аналитик: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2022 году. Обзор профессии.

Обучение

Кто такой веб-аналитик?

Веб-аналитик — это специалист, который использует данные аналитики для устранения неполадок в дизайне сайта с целью увеличения количества просмотров страниц, улучшения пользовательского опыта и преобразования большего числа посетителей в клиентов. Также веб-аналитики проводят A/B-тесты.

Что делают веб-аналитики и чем занимаются?

Обязанности на примере одной из вакансий:

  • Регулярный анализ и оперативный мониторинг показателей Яндекс.Метрики, Google Analytics, Adfox, GAM, составление регулярных отчетов на их основе
  • Настройка аналитических и рекламных инструментов
  • Сегментация, анализ, исследовательские задачи и эксперименты с трафиком
  • Коммуникация внутри компании и с партнерами
  • Развивать веб-аналитику ключевых digital-сервисов компании
  • Взаимодействие с продуктовой командой: совместная генерация гипотез и их проверка, аналитика клиентского пути, аналитическая поддержка для принятия решений, подготовка данных под запросы внутренних заказчиков
  • Взаимодействие с командой разработки: формирование технических требований к новым страницам и функционалу на сайте и в мобильных приложениях, настройка систем веб-аналитики

Что должен знать и уметь веб-аналитик? 

Требования к веб-аналитикам:

  • Работа с Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрикой
  • Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
  • Подготовка автоматизированной отчётности
  • Сбор данных через API CRM, рекламных кабинетов и социальных сетей
  • Проведение A/B-тестов
  • Построение CJM
  • Работа с библиотеками Python
  • Настройка коллтрекинга
  • Анализ данных с помощью SQL
  • Программирование на R
  • Визуализация данных в Tableau
  • Развёртывание реляционных баз и хранилищ данных

Востребованность и зарплаты веб-аналитиков

На сайте поиска работы в данный момент открыто 7 203 вакансии, с каждым месяцем спрос на веб-аналитиков растет.

Количество вакансий с указанной зарплатой веб-аналитика по всей России:

  • от 75 000 руб. – 1 969
  • от 140 000 руб. – 1 021
  • от 205 000 руб. – 407
  • от 270 000 руб. – 194
  • от 335 000 руб. – 82

Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:

  • от 85 000 руб. – 895
  • от 155 000 руб. – 482
  • от 225 000 руб. – 247
  • от 295 000 руб. – 121
  • от 365 000 руб. – 36

Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:

  • от 70 000 руб. – 344
  • от 125 000 руб. – 190
  • от 180 000 руб. – 95
  • от 235 000 руб. – 41
  • от 290 000 руб. – 19

Как стать веб-аналитиком и где учиться?

Варианты обучения для веб-аналитика с нуля:

  • Самостоятельное обучение – всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, самоучители и т.д. Плюсы – дешево или очень недорого. Минусы – нет системности, самостоятельное обучение может оказаться неэффективным, полученные навыки могут оказаться невостребованными у работодателя;
  • Классическое оффлайн-образование в ВУЗах, колледжах и университетах. Диплом является преимуществом при устройстве на работу, при этом обучение обычно длится не менее четырех лет, часто дают устаревшие неактуальные знания;
  • Онлайн-обучение. Пройти курс можно на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без особой подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику – это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.

Ниже сделали обзор 15+ лучших онлайн-курсов.

15+ лучших курсов для обучения веб-аналитика: подробный обзор

Стоимость: 114 000 ₽ или в рассрочку 6 месяцев бесплатно, далее – 3 677 ₽ /мес
  • Программа из 6 курсов
  • Первый доход во время обучения
  • Гарантия трудоустройства
  • Доступ к курсу навсегда

Кому подойдёт этот курс:

  • Веб-аналитикам на позиции junior
    Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере.
  • Digital-маркетологам
    Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний.
  • Project-менеджерам
    Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.

Чему вы научитесь:

  1. Настраивать сбор данных
    Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных.
  2. Проводить А/В-тестирования
    Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы.
  3. Создавать динамические дашборды
    Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса.
  4. Работать с SQL
    Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.
  5. Строить CJM
    Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта.
  6. Чистить данные с помощью Python
    Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
74 модуля, 395 уроков

Базовые навыки

  1. Веб-аналитик с нуля
  • Введение в веб-аналитику
  • Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
  • Google Tag Manager — базовый уровень
  • Google Tag Manager — продвинутый уровень
  • Google Analytics — базовый уровень
  • Google Analytics — продвинутый уровень
  • Яндекс.Метрика — базовый уровень
  • Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
  • Calltracking
  • Анализ эффективности рекламных каналов
  • Подключение рекламных кабинетов
  • Основы A/B-тестирования
  • Веб-аналитик в команде
  • Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
  1. Основы и практика Business Intelligence
  • Фундамент хранилища данных
  • Создание первой базы данных
  • Скрипты для анализа данных
  • Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
  • Создание таблиц
  • Очистка данных
  • Временные ряды и их визуализация
  • Продвинутый уровень построения таблиц
  • Методы сбора внешних данных
  • Наполнение хранилища данными
  • Аналитика в бизнес-задачах
  • Знакомство с интерфейсом Tableau
  • Базовые отчёты в Tableau
  1. SQL для анализа данных
  • Анализ данных и SQL
  • Оператор SELECT — выбор колонок
  • Оператор SELECT — фильтрация строк
  • Сортировка и функции для работы со строками
  • Функции для работы с датой и временем. Часть 1
  • Функции для работы с датой и временем. Часть 2
  • Агрегатные функции и группировка
  • Объединение данных из разных таблиц
  • Модификация таблиц
  • Оконные функции
  • Подготовка данных для Excel
  1. Язык R для анализа данных
  • Знакомство с языком R и базовые операции
  • Типы и структуры данных
  • Управляющие конструкции
  • Чтение и запись файлов в R
  • Обработка данных базовыми средствами R
  • Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
  • Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
  • Работа с пропущенными значениями в R
  • Работа с порядковыми и категориальными данными в R
  • Визуализация данных в R
  • Визуализация данных с библиотекой ggplot2
  • Разведывательный анализ данных в R
  • A/B-тесты: выборочное оценивание
  • A/B-тесты: проверка статистических гипотез
  • Поиск взаимосвязей в данных в R
  • Интерактивные графики с библиотекой Plotly
  • Аналитические панели в R: фреймворк Shiny

Курсы на выбор

  1. Power BI
  • Загрузка данных в Power BI
  • Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
  • Виды графиков и фильтр даты
  • Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
  • Визуальные фильтры
  • Работа с иерархией данных в графиках
  • Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
  • Работа с картами мира в графиках
  • Работа с подсказками (tooltips)
  • Основные метрики и язык запросов DAX
  • Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
  • Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
  • Построение Dashboard для сквозной аналитики
  • Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
  • Программные службы Power BI
  1. Tableau
  • Загрузка сырых данных
  • Подготовка данных. Часть 1
  • Подготовка данных. Часть 2
  • Построение визуализаций. Часть 1
  • Построение визуализаций. Часть 2
  • Организация и настройка полей
  • Вычисляемые поля
  • Табличные вычисления
  • Аналитика в Tableau
  • Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
  • Создание дашбордов

Бонусные курсы

  1. Основы статистики и теории вероятностей
  • Введение в статистику
  • Как врать при помощи статистики

Дипломные проекты

  1. Сбор данных
    Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных.
  2. Подготовка данных для анализа
    По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel.
  3. Обработка и анализ социально-экономических данных
    Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 39 540 ₽ – 48 640 ₽

Вы научитесь:

  1. Использовать все возможности систем отслеживания
    Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, находить ответы на вопросы в стандартных отчётах и создавать свои для максимально быстрой и качественной работы
  2. Размещать на сайте дополнительные события и коды партнеров
    С помощью Google Tag Manager добавлять на сайт онлайн-консультанта, коллтрекинг, код ремаркетинга, пиксели соцсетей — и всё это без участия разработчика
  3. Анализировать трафик и предлагать решения на основе данных
    Собирать и анализировать данные по эффективности рекламных кампаний, предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов
  4. Проектировать систему сквозной аналитики
    Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
  5. Визуализировать данные в Google Data Studio
    Наглядно показывать в Google Data Studio динамику изменения данных
  6. Запускать А/В-тесты
    Грамотно строить гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение.

Программа обучения — 7 месяцев

Курс состоит из двух ступеней.

  1. Веб-аналитика: базовая ступень
    4 месяца: 60 часов теории, 40 часов практики

Научитесь работать с инструментами веб-аналитики. Сможете устанавливать и настраивать счётчики Яндекс.Метрики и Google Analytics, а также отчёты в Google Analytics, Google Таблицах и Google Data Studio. Структурируете знания по обработке и хранению данных. Спроектируете систему сквозной аналитики.

  • Введение в веб-аналитику и сбор данных
  • Обработка данных. Яндекс.Метрика
  • Обработка данных. Google
  • Анализ данных систем веб-аналитики
  • Обогащение данных
  • Визуализация данных
  • Продвинутые возможности для веб-аналитики
  • Дипломная работа
  • Энциклопедия GTM: от простого к сложному.
  1. Веб-аналитика: расширение навыков

3 месяца: 40 часов теории, 40 часов практики

Научитесь работать с большими объёмами данных, базами данных и SQL на примере BigQuery. Освоите навыки работы со счётчиком аналитики нового поколения — Google Analytics-4 (App + Web). Добавите в портфолио несколько кейсов по построению сквозной аналитики.

  • Настройка и работа в Google Analytics 4
  • Google Таблицы для маркетолога
  • Основы сбора, хранения и интерпретации данных
  • Базы данных и SQL для веб-аналитика
  • Построение системы сквозной аналитики
  • Практика
  • Дипломная работа.

Ваши навыки подтвердит удостоверение о повышении квалификации.

Стоимость: 41 300 ₽ или рассрочка на 12 месяцев – 3 442 ₽ / мес
  • Длительность 5 месяцев
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

  • Новичкам
    Освоите веб-аналитику с нуля: научитесь понимать метрики, проводить тесты и делать понятные отчёты. Разберётесь, как работать с системами аналитики — Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager. Получите первый кейс в портфолио и сможете начать карьеру на позиции Junior-аналитика.
  • Product-менеджерам
    Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории и вытаскивать инсайты из цифр. Поймёте, как принимать решения на основе точных данных и грамотно представлять результаты работы руководству. Сможете управлять продуктами в крупных компаниях и повысить свой доход.
  • Project-менеджерам
    Научитесь контролировать маркетинговые показатели проекта (CPA, CPO, ROI, ROMI, LTV и др.) и выставлять корректные KPI сотрудникам и подрядчикам. Узнаете, как анализировать рентабельность затрат по каналам продвижения и оптимизировать бюджет. Сможете грамотно расставить приоритеты в задачах и привести проект к успеху.

Чему вы научитесь:

  • Настраивать веб-аналитику под бизнес-задачи
    Научитесь работать с системами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрикой на продвинутом уровне. Узнаете, как работать с расширенной электронной торговлей, устанавливать счётчики и ставить UTM-метки, чтобы понимать, откуда приходит трафик.
  • Выстраивать систему KPI для бизнеса
    Познакомитесь с методологией стратегического управления бизнесом Lean Canvas и научитесь связывать бизнес-показатели с веб-аналитикой. Поймёте, как с помощью отчётов определить KPI для бизнеса, создать пирамиду метрик, карту целей сайта и сможете оптимизировать бюджет.
  • Интегрировать с сайтом сервисы для аналитики
    Узнаете, как устанавливать пиксели соцсетей на сайт с помощью Google Tag Manager, настраивать коллтрекинг, добавлять коды ремаркетинга и работать с фидами через Google Merchant Center, чтобы готовить более точную аналитику.
  • Проводить A/B-тесты
    Узнаете, как настраивать и запускать A/B-тестирование через Google Optimize и Roistat. Сможете анализировать результаты тестов, проверять маркетинговые гипотезы и составлять аргументированные рекомендации.
  • Анализировать данные
    Разберётесь в метриках и отчётах веб-аналитики и научитесь оценивать эффективность интернет-рекламы, инструментов и каналов привлечения трафика. Сможете находить точки роста проекта и давать рекомендации по улучшению работы интернет-ресурса.
  • Делать отчёты
    Научитесь выгружать данные из систем веб-аналитики и анализировать их в сводных таблицах Excel. Узнаете, как делать понятные отчёты для разных отделов компании и представлять результаты руководству.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реального кейса.
14 тематических модулей, 75 онлайн-уроков

  1. Введение в веб-аналитику
    Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов.
  2. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
    Поймёте, как связать метрики веб-аналитики с бизнес-показателями. Узнаете, как построить пирамиду метрик, определить KPI и описать бизнес-модель с помощью данных веб-аналитики по методологии Lean.
  3. Google Tag Manager — базовый уровень
    Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Tag Manager. Научитесь внедрять системы аналитики и настраивать цели через GTM.
  4. Google Tag Manager — продвинутый уровень
    Поймёте, как работать с таблицами поиска и регулярными выражениями и как настраивать отслеживание с помощью CSS. Изучите продвинутые настройки аккаунта.
  5. Google Analytics — базовый уровень
    Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Analytics. Научитесь анализировать качество трафика, устанавливать и настраивать счётчик, разберётесь с тем, как отправляются события и настраиваются цели на сайте.
  6. Google Analytics — продвинутый уровень
    Научитесь создавать собственные автообновляемые отчёты и настраивать сегменты. Узнаете, что такое атрибуция, когорты в отчётах и ассоциированные конверсии.
  7. Яндекс.Метрика — базовый уровень
    Познакомитесь с интерфейсом Яндекс.Метрики и научитесь настраивать счётчики самостоятельно. Узнаете, зачем нужен вебвизор, что такое визиты и как связать Яндекс.Метрику с Яндекс.Директом.
  8. Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
    Научитесь работать с сегментами и атрибуцией. Узнаете, что такое API Метрики и как загружать данные офлайн. Поймёте, в чём принципиальное отличие Яндекс.Метрики от Google Analytics.
  9. Calltracking
    Узнаете, как работает технология Calltracking и зачем её внедрять. Поймёте, как выбрать систему и интегрировать её с системами аналитики.
  10. Анализ эффективности рекламных каналов
    Разберётесь, как работает контекстная, таргетированная и медийная реклама. Узнаете, что такое programmatic-закупки и как их считать. Научитесь анализировать эффективность рекламы и готовить данные для ретаргетинга.
  11. Подключение рекламных кабинетов
    Поймёте, как устанавливать счётчики социальных сетей на сайт. Узнаете, что такое динамический ремаркетинг и как с ним работать. Научитесь подключать Google Merchant Center к сайту, загружать в него фиды и настраивать корректное отображение рекламы в Google Ads и других рекламных кабинетах.
  12. Основы A/B-тестирования
    Узнаете, какие ключевые параметры сайта нужно отслеживать и зачем нужны A/B-тесты. Изучите инструменты для запуска тестирования, сможете проводить исследования и анализировать результаты.
  13. Веб-аналитик в команде
    Поймёте, какова роль веб-аналитика в компании. Научитесь делать понятные отчёты для разных подразделений, общаться с заказчиками и объяснять результаты.
  14. Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
    Узнаете, что такое BI-системы, какие бывают базы данных и какие у них есть продвинутые возможности.
  15. Итоговая работа. Веб-аналитика для сайта компании
    В этом блоке вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 41 300 ₽ или рассрочка на 12 месяцев – 3 442 ₽ / мес
  • Длительность 4 месяца
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда.

Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.

Кому подойдёт этот курс:

  1. BI-аналитикам
    Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего.
  2. Продуктовым аналитикам
    Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста.
  3. Веб-аналитикам
    Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.

Чему вы научитесь:

  • Строить систему сквозной аналитики
    Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности.
  • Анализировать товарный ассортимент
    Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда.
  • Сегментировать клиентскую базу
    Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
  • Определять эффективность рекламы
    Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
  • Описывать пользовательский опыт
    Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
  • Оценивать работу интернет-магазина
    Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков

Purchase

  1. Вводный блок
    Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных.
  2. Аналитика товарного ассортимента
    Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать.
  3. Аналитика клиентской базы
    Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения.
  4. Доставка и последняя миля
    Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.

Retention

  1. Пользовательский опыт
    Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности.
  2. Retention-marketing
    Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций.
  3. Поп-папы и рекомендательные системы
    Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.

Acquisition

  1. Аналитика сайта и мобильных приложений
    Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа.
  2. Call-tracking
    Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра.
  3. Рекламные расходы
    Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.

Финансы

  1. Оценка периода
    Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт.
  2. P&L
    Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.

Дипломный проект

  • Отчёт о пользовательском поведении
    Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.

О курсе:

Веб-аналитика – это фундамент вашего бизнеса. Возможность понять, оценить и эффективно развивать свой бизнес в интернете. Образовательная программа Unibrains позволит применить на практике мощнейшие инструменты веб-аналитики для увеличения эффективности коммерческих KPI.

Вы не будете заниматься всем и по чуть-чуть, а получите возможность с головой окунуться в завораживающий мир веб-аналитики и своими руками настроить аналитические системы от базовых настроек до самых сложных и по-настоящему уникальных.

  • Вы познакомитесь лично с экспертами, которые стояли у истоков формирования российской школы веб-аналитики.
  • Своими руками настроите аналитические системы под текущие потребности и бизнес-задачи. Получите сертификацию Google и сертификацию РЭУ им. Г.В. Плеханова.
  • Научитесь анализировать информацию, представленную в системах аналитики, делать правильные выводы и принимать решения, подтвержденные цифрами.

По окончании курса вы сможете:

  1. Проверять наличие и корректность установленных кодов счетчиков на сайте.
  2. Устанавливать, изменять и дополнять коды счетчиков самостоятельно.
  3. Проверять корректность сбора статистики.
  4. Строить веб-аналитические модели.
  5. Определять KPI и настраивать отслеживание целей, событий, воронку целей.
  6. Настраивать отслеживание электронной торговли в Яндекс.Метрика и Google Analytics. Писать техническое задание на установку торговли.
  7. Писать регулярные выражения. С их помощью строить гибкие сегменты и задавать любые условия для достижения целей.
  8. Строить персонализированные отчеты под разные цели и задачи бизнеса.
  9. Готовить сводки для технических специалистов, руководителей, маркетологов.
  10. Анализировать данные, сегментировать, выявлять проблемные зоны, определять сезонность спроса.
  11. Оценивать эффективность рекламных каналов, перераспределять бюджет с целью повышения прибыльности бизнеса.
  12. Настраивать расширенную электронную торговлю в Google Analytics. Писать техническое задание на установку расширенной торговли.
  13. Маркировать трафик, с последующим его анализом.
  14. Отслеживать офлайн-конверсии. Импортировать данные. Интегрировать системы аналитики с другими системами (CRM, Calltracking, Google Adwords, Яндекс.Директ, Яндекс.Вебмастер, Google Search Console и т. д.).
  15. Строить сквозную аналитику, создавать собственные модели атрибуции. Определять первоисточник конверсии.
  16. Проводить эксперименты с контентом, текстом, рекламой. A/B-тестирование.
  17. Проводить юзабилити-аудит с целью повышения конверсии на сайте, как следствие прибыли.
  18. Работать с Google Tag Manager. Осуществлять необходимые изменения в коде сайта через диспетчер тегов.
  19. Устанавливать пиксели рекламных систем и партнерок через Google Tag Manager.
  20. Формировать различные когорты пользователей и оценивать их влияние на ключевые показатели вашего бизнеса.

Дипломы по окончанию обучения.

Ты научишься:

  1. На профессиональном уровне работать с популярными системами веб-аналитики “Яндекс.Метрика”, Google Analytics, системами calltracking
  2. Интегрировать счетчики различных сервисов аналитики с помощью Google Tag Manager
  3. Анализировать качество трафика из разных digital-каналов, составлять аргументированные рекомендации по изменениям стратегии и рекламных кампаний
  4. Проводить конкурентный анализ
  5. Разрабатывать и проверять usability-гипотезы в формате A/B-тестирования, правильно интерпретировать полученные данные
  6. Настраивать сквозную аналитику
  7. Обрабатывать и визуализировать большие массивы данных с помощью инструментов бизнес-аналитики Power BI и Google Data Studio
  8. Коммуницировать с заказчиком и проектными командами, грамотно обосновывать свои выводы и рекомендации
  9. Разрабатывать отчётность, которая будет понятна и полезна как для заказчика, так и для команды проекта.

Программа курса

17 тематических модулей и 83 онлайн-уроков.

  1. Введение в веб-аналитику
  • Вводный урок
  • Определение задач веб-аналитика
  • Основные инструменты веб-аналитика
  1. Яндекс Метрика
  • Обзор инструмента
  • Создание и установка счетчика
  • Основная терминология
  • Цели
  • Обзор интерфейса. Отчеты
  • Действия над отчетами
  • Индивидуальная настройка счетчика
  • Целевой звонок
  • Дополнительный урок
  1. Дополнительные сервисы
  • Обзор и настройка Яндекс Вебмастера
  • Настройка связи Яндекс Метрики и Яндекс Вебмастера
  • Обзор и настройка Google Search Console
  • Интерфейс Google Search Console
  1. Google Analytics
  • Обзор инструмента
  • Создание и установка счетчика
  • Основная терминология
  • Цели
  • Обзор интерфейса. Отчеты
  • Действия над отчетами
  • Индивидуальная настройка счетчика
  • Отличия Яндекс Метрики и Google Analytics
  1. Электронная торговля и электронная коммерция
  • Настройка ЭТ/ЭК
  • Проверка корректности сбора данных
  • Обзор стандартной ЭТ/ЭК
  • Обзор расширенной ЭТ
  1. Коллтрекинг
  • Обзор инструмента на примере Comagic
  • Алгоритм работы коллтрекинга
  • Постобработка звонков
  • Речевая аналитика
  1. Google Tag Manager
  • Обзор инструмента
  • Создание и установка
  • Базовые настройки
  • Расширенные возможности
  1. Проверка систем аналитики
  • Проверка систем веб-аналитики перед работой
  1. KPI проектов
  • Определение KPI
  • Типы KPI
  • KPI по типам сайта
  1. Анализ целевой аудитории
  • Обзор источников
  • Сбор данных на примере
  • Сегментирование
  • Метод персон
  • Визуализация пути пользователя
  • Построение CJM
  • Уникальное торговое предложение
  1. Анализ эффективности рекламных каналов
  • Ценность анализа
  • Обзор основных рекламных каналов и источников трафика
  • Анализ динамики рекламных каналов
  • Анализ канала SEO
  • Анализ канала контекстной реклама
  • Анализ медийной и видеорекламы
  • Анализ ретаргетинга
  • Анализ прочих рекламных каналов
  • Формирование рекомендаций по масштабированию каналов
  1. Анализ usability сайта
  • Ценность анализа
  • In-page аналитика
  • Процесс анализа
  • Чек-листы для различных типов сайта
  • Практический урок по анализу конверсионных форм
  • Практический урок по упрощению пути пользователя до совершения конверсии
  • Практический урок по AB-тестированию
  1. Анализ конкурентов
  • Ценность анализа
  • Методология определения конкурентов
  • Инструменты для анализа
  • Практический урок по анализу конкурентов
  1. Прогнозирование и замер результатов
  • Прогнозирование по трафику и лидам
  • Методология измерения результатов после внедрения доработок
  1. Коммуникация
  • Коммуникация с заказчиком
  • Доступы для внедрения рекомендаций
  • Обоснование доработок
  1. Основы сквозной аналитик
  • Определение и ценность сквозной аналитики
  • Обзор инструментария
  • Брифование клиента
  • Этапы настройки и получаемые результаты
  • Практический урок по использованию Power BI
  • Практический урок по использованию Google Data Studio
  • Настройка сквозной аналитики в Comagic
  1. Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков
  • Формирование отчетов
  • Настройка дашбордов
  • Настройка сегментов и специальных отчетов
  • Условия масштабирования кейсов

Диплом IMBA

Подтвердит, что ты прошел обучение, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Чему научитесь:

Освоите инструменты, с помощью которых сможете решать любые задачи интернет-маркетинга

  1. Data-driven подходу
    Принимать решения на основе данных, обрабатывать, проверять гипотезы при помощи методов мат. статистики
  2. Базовым инструментам
    Настраивать Google Analytics и Яндекс.Метрику. Google Tag Manager. Работать с отчетами.
  3. Визуализации данных
    Сможете строить отчеты по каналам и платформам, а также автоматически обновляемые дашборды.
  4. Сбору и обработке данных
    Освоите инструмент SQL для сбора и обработки данных. Познакомитесь с основными понятиями и БД
  5. UA/UX исследования и A/B-тесты
    Сможете анализировать поведение пользователей. Формировать гипотезы, настраивать и проводить А/B тестирования.
  6. Мобильной аналитике
    Научитесь подключать и анализировать мобильные приложения в системах аналитики: AppsFlyer Firebase, Amplitude.

Программа курса

  1. Введение
  • Знакомство с курсом, сферой Web и App аналитики
  1. Базовые инструменты веб-аналитики
  • Сравнение инструментов WEB-аналитики
  • Настройка и работа с Google Analytics
  • Знакомство с Google Analytics 4 и его отличиями от Google Analytics UA / 360
  • Знакомство и базовая настройка Yandex Metrika
  1. Сбор данных, тестирование, валидация
  • Работа с Google Tag Manager
  • Отправка событий в Google Analytics и не только
  • Настройка отправки e-commerce событий
  1. Инструменты APP-аналитики
  • Знакомство и настройка Firebase
  • Сбор данных в Firebase при помощи GTM или SDK
  • AppsFlyer и его возможности
  1. UI / UX исследования, А / B тестирование
  • Обзор инструментов для анализа поведения пользователей
  • Принципы A / B тестирования
  1. Обработка и визуализация данных
  • Знакомство со сквозной аналитикой и ее принципами
  • Базовый SQL на примере Google Cloud Platform
  • Знакомство с системами визуализаций, работа в Google Data Studio.

После обучения вы сможете:

  1. Получать больше информации о своих клиентах
  2. Улучшить качество трафика сайта
  3. Определить наиболее результативные рекламные каналы
  4. Выстроить грамотное взаимодействие с подрядчиками
  5. Отслеживать эффективность рекламных кампаний
  6. Разработать действенную стратегию продвижения бренда.

После окончания обучения все слушатели получают документы о прохождении обучения: Диплом или Сертификат Webcom Academy, а также справку об обучении государственного образца. Какой именно документ (диплом или сертификат) получит выпускник, зависит от его результатов обучения.

Программа курса

Программа составлена практикующим экспертом по веб-аналитике, с акцентом на прикладные знания.

  1. Введение в веб-аналитику
  • Место веб-аналитики в бизнес-процессе компании.
  • Системы веб-статистики: Google Analytics, Яндекс.Метрика, зарубежные аналоги мирового класса.
  • «Начинка» и технологические принципы работы систем статистики.
  • Терминология веб-аналитики: учимся говорить на одном языке.
  • Построение структуры данных и аккаунтов систем статистики.
  1. Экскурсия по интерфейсу систем статистики
  • Изучение интерфейсов систем статистики «в живую»: спикер работает не по презентации, а в «онлайн режиме».
  • Изучение всех отчетов систем – где и как найти нужные данные, где их применять.
  • Основные аналитические инструменты обработки данных в отчетах.
  • Малоизвестные приемы и фишки от спикера.
  1. Практическое занятие
  • Практическое занятие по отработке навыков по базовой настройке систем статистики и владением интерфейсами систем статистики.
  1. Цели, события
  • Цели.
  • События.
  • Виртуальные страницы.
  • Составление плана отслеживания эффективности.
  • Изучение данных по конверсиям, событиям, электронной торговле в интерфейсе систем статистики.
  1. Google Tag Manager
  • Понятие и терминология Google Tag Manager.
  • Установка Google Tag Manager.
  • Установка Google Analytics Universal.
  • Установка Яндекс.Метрики через Google Tag Manager.
  • Междоменное отслеживание с Google Tag Manager.
  • Настройка USER-ID в Google Tag Manager.
  • Правила перевода всех настроек веб-аналитики проекта на Google Tag Manager.
  • Создание события по клику на определенную ссылку в GTM.
  • Создание события по клику на элемент в GTM.
  • Создание события при отправке формы на сайте в GTM.
  • Настройка виртуальных просмотров страниц в GTM.
  • Отслеживание видео как события с помощью GTM.
  • Создание события для отслеживания скролла и времени на странице в GTM.
  • Настройка расширенной электронной торговли через GTM.
  • Настройка Яндекс.Метрики с использованием GTM.
  1. Практическое занятие
  • Практическое занятие по освоению основных настроек систем статистики для отслеживания эффективности.
  1. Персонализация отчетности
  • Построение расширенных сегментов.
  • Применение расширенных сегментов для ремаркетинга.
  • Построение персонализированных отчетов.
  • Конфигурация Групп контента.
  • Проведение A/B – тестирования.
  • Упрощение анализа: инструментальные панели, сводная отчетность, аннотации, оповещения.
  1. Комплексные рекламные кампании
  • Планирование отслеживания.
  • Выбор инструментария (отслеживание офлайн и онлайн целевых действий).
  • Тегирование и пометка источников.
  • Составление медиаплана.
  • Группы каналов.
  • Конверсионный анализ.
  • Многоканальная конверсионная модель.
  • Атрибуция.
  • Колл-трекинг.
  • Метод кодов и купонов.
  • Отслеживаем конечные продажи по источникам.
  1. Практическое занятие
  • Практическое занятие по отработке навыков подготовки к отслеживанию эффективности комплексных маркетинговых кампаний.
  1. Аудит каналов и источников трафика
  • Аудит контекстной рекламы.
  • Аудит иных каналов и источников трафика.
  • Аудит оффлайн рекламы.
  1. Аудит контента и юзабилити сайта
  • Оценка контента сайта -–только цифры, никакой поэзии.
  • Оценка юзабилити сайта: теперь основана на данных.
  • Оценка технической составляющей сайта.
  1. Практическое занятие
  • Практическое занятие по отработке на практике навыков проведения исследования эффективности маркетинговых каналов и аудиту контента и юзабилити сайта.
  1. Стратегия анализа
  • Правила выделения критичных метрик.
  • Сегментация.
  • Лояльность посетителя: поддается ли вычислению?
  • Усредненные значения, процентные значения, вычисленные метрики.
  • Согласование контекста и SEO. Оптимальная стратегия длинного хвоста, каннибализация трафика.
  • Выработка оптимальной стратегии поискового маркетинга.
  • Офлайн и онлайн: понять, что происходит.
  1. Защита дипломных проектов
  • Защита дипломных проектов участниками обучения.
  1. Итоговое занятие
  • Подведение итогов, определение путей дальнейшего развития в отрасли.
  • Торжественное закрытие курса.
  • Вручение Дипломов и Сертификатов.
Стоимость: 14 900 ₽ – 39 900 ₽

 Курс веб-аналитики для тех, кто работает с цифровыми каналами и отвечает за принятие решений: руководителей, проектных и продуктовых менеджеров, специалистов отделов маркетинга и продаж.

Программа курса:

Курс состоит из 3 блоков и 17 тем.

Блок 1. – Инструменты веб-аналитики

  1. Веб-аналитика и диджитал-стратегия
  • Как использовать аналитику: руководителю компании или отдела, PM, продакту, специалисту
  • Как связаны стратегия бизнеса и веб-аналитика?
  • Поймёте, как этот курс поможет эффективно принимать решения и распределять бюджет
  1. Системы веб-аналитики
  • Как проверить корректность настроек в Метрике и GA?
  • Как ставить задачу разработчикам, чтобы они всё поняли и сделали правильно?
  • Чем один показатель отличается от другого?
  • Как агентство или специалист могут манипулировать данными? Как это проверить?
  • Правильно настроите системы веб-аналитики.
  1. Аудит настроек целей
  • Цели, KPI и метрики. Какие есть, почему и зачем?
  • Какие микроконверсии нужно настроить? Зачем?
  • Как найти ошибки, если всё уже настроено?
  • Какое Т З ставить аналитикам и разработчикам?
  • Составите список базовых целей для вашего проекта. Напишете Т З для их настройки.
  1. Трафик. Источники трафика
  • Что делать, если не сходятся источники трафика в Метрике и GA?
  • Как настроить свой источник трафика?
  • Как системно работать с UTM-метками?
  • Можно ли на основе общих данных сделать вывод о том, насколько эффективно работает подрядчик?
  • Проведете аудит источников трафика сайта, найдете ошибки в настройках и исправите их.
  1. Анализ аудиторий
  • Как системы определяют данные по соцдему, возрасту, интересам?
  • Как использовать отчеты по аудиториям?
  • Сформируете список гипотез и предложений по аудиториям для доработки своих рекламных кампаний.
  1. Анализ поведенческих факторов
  • Когда и как часто смотреть Вебвизор?
  • Как посмотреть поведение пользователя в конкретной ситуации?
  • Как работать с контентной аналитикой?
  • Какие выводы можно сделать на основе поведенческих факторов?
  • Сформируете список гипотез для улучшения конверсии.
  1. Сегментирование, построение отчетов
  • Как самому создать нужный отчет, если дефолтных недостаточно?
  • Построите кастомные отчёты под свои нужды в Метрике и Google Analytics. Модифицируете базовые отчёты с помощью фильтров.
  1. E-commerce
  • Какой тип настройки екоммерс выбрать?
  • Как написать ТЗ для аналитика и разработчика?
  • Всё уже настроено, но что делать с ошибками и расхождениями данных?
  • Выберете подходящий тип настройки екоммерс. Напишете Т З на внедрение. Создадите кастомный отчет.
  1. Модели атрибуции и многоканальные последовательности
  • Прямых конверсий по каналу нет, но если его отключить — падают продажи. Как оцифровать?
  • Как выбрать подходящую модель атрибуции для анализа рекламы?
  • Ассоциированные конверсии — что это и как считать?
  • Сделаете разбор взаимосвязей каналов трафика. Построите отчеты по ассоциированных конверсиям, многоканальным последовательностям. Оцените вклад каждого канала в результат.
  1. Вебинар. Google Analytics 4: что нужно знать о новом инструменте веб-аналитики?
  • Что такое GA4? Чем отличается от привычного Universal Analytics?
  • Сходства и различия отчётов в GA4 и UA
  • Преимущества и проблемы при работе с данными в GA4
  • Переходить или нет: делаем выбор
  • Поймёте, чем отличается принцип сбора данных Google Analytics 4 от Universal Analytics. Сможете ориентироваться в интерфейсе и отчётах. Узнаете, к каким можно обратиться в каком случае и сделаете вывод о целесообразности перехода.
  1. Персональная консультация по инструментам веб-аналитики. Разбор вашего кейса, вопросы.

Блок 2. – Юнит-экономика и сквозная аналитика

  1. Финансовые модели в аналитике
  • Как применять в работе когортный анализ?
  • Какой KPI выбрать и как его считать — ROI, ROMI, ДРР?
  • Как делать RFM анализ?
  • Сделаете просчёт финансовых показателей под задачи бизнеса. Рассчитаете предельные маркетинговые показатели.
  1. Сквозная аналитика
  • Какие есть системы сквозной аналитики? Какую выбрать?
  • Коллтрекинг, мэилтрекинг. Как внедрить и как использовать?
  • Как связывать оффлайн с онлайном?
  • Поймете, какую систему сквозной аналитики выбрать для своего бизнеса. Напишете ТЗ на внедрение коллтрекинга. Сделаете первый шаг к внедрению — опишете схему связи данных.
  1. Персональная консультация по блоку. Разбор вашего кейса, вопросы.

Блок 3. – Интерпретация данных и принятие решений

  1. Работа с данными. Анализ платного трафика
  • Насколько для нас сейчас эффективно SEO? Как это оценить?
  • Что такое эффективная работа канала? Есть ли средние цифры?
  • Как улучшать результаты контекстной и таргетированной рекламы?
  • Как быстро находить причину проблемы?
  • Оцените результаты платного трафика, найдете проблемы и точки роста.
  1. Работа с данными. Анализ PR-каналов: публикаций в СМИ, у блогеров, SMM и офлайн-ивентов
  • Как оценить эффективность PR-каналов?
  • Какие KPI ставить и как их контролировать?
  • Разберетесь, как можно измерять результаты PR. Cоставите систему оценки результатов коммуникаций для своего проекта.
  1. А/Б-тестирование
  • Как самому запускать a/b-тесты?
  • Как ставить гипотезы? Как понять, сколько времени нужно на проверку?
  • Запустите А/Б-тест на своем проекте с помощью Google Optimize.
  1. BI-системы. Визуализация данных и отчетность
  • Чем отличаются дашборды PowerBI и Data Studio?
  • Что должно быть в отчете?
  • Как внедрить дашборды у себя в компании? как построить самому?
  • Построите визуализированный отчет по выбранным метрикам.
  1. Распределение бюджета и планирование на основе данных
  • Как работать с эффективными каналами? а с убыточными?
  • Как составить стратегию работы с каналами продвижения?
  • Примете решения, которые дадут прирост KPI и экономию рекламных бюджетов. Составите стратегию работы с каналами продвижения на основе данных.
  1. Персональная консультация по блоку. Разбор вашего кейса. Вопросы.

По итогу обучения студенты получат именной цифровой сертификат о прохождении курса с печатью и подписью CEO агентства Nimax.

Веб-аналитика — это то, без чего не может обойтись бизнес в интернете. В эпоху конкуренции, автоматизации и внедрения машинного обучения в рекламные сервисы, недостаточно просто настроить рекламу и получать обращения без детального отслеживания и анализа полученных данных.

Программа:

  1. Введение в веб-аналитику
  2. Знакомство с Яндекс.Метрикой и Google Analytics
  3. Настройка счетчиков и определение KPI
  4. Введение в Google Tag Manager
  5. Настройка счетчиков аналитики. Часть I
  6. Настройка счетчиков аналитики. Часть II
  7. Настройка отчетов для работы
  8. Что еще нужно знать про анализ?
  9. Автоматизация отчетности в Google Data Studio
  10. Работа с отчетностью в Яндекс.Метрике
  11. Работа с отчетностью в Google Analytics
  12. Microsoft Excel для интернет-маркетинга
  13. Работа с сегментами в Google Analytics и Яндекс.Метрике
  14. Продвинутая настройка инструментов веб-аналитики
  15. Введение в “сквозную аналитику”
  16. Финальное занятие.

Чему научитесь на курсе?

  • Определять ключевые показатели эффективности Вашего бизнеса, настраивать их отслеживание с помощью современных сервисов веб-аналитики;
  • Находить «слабые места» на сайте, выдвигать гипотезы, тестировать и внедрять изменения с целью увеличения конверсии, числа заявок, клиентов и прибыли;
  • Понимать поставленные задачи, формулировать их и грамотно подготавливать технические задания (ТЗ) для других специалистов;
  • Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик» и сертификат об окончании курса.
Стоимость: бесплатно

Метрика — это бесплатная система веб-аналитики, которая поможет лучше узнать посетителей вашего сайта и повысить эффективность бизнеса. Начать работу с Метрикой просто, а продвинутые возможности системы позволят решить самые сложные аналитические задачи.

  1. Как наладить сбор статистики и начать работу с Метрикой
  • Настройка счётчика, подключение Вебвизора, создание целей
  • Подробное отслеживание источников трафика
  • Работа с интерфейсом отчётов
  • Сбор расширенных данных.
  1. Как принимать бизнес-решения на основе данных и повышать отдачу от сайта
  • Анализ базовых показателей сайта и улучшение юзабилити
  • Сквозная аналитика и кросс-девайс.
  1. Как использовать данные Метрики в рекламе
  • Аналитика и настройка условий подбора аудитории.
  1. Как создавать собственные аналитические решения
  • Работа с сырыми данными Метрики.

Пройдите тест по Метрике и получите именной сертификат.

Стоимость: бесплатно

С помощью этого курса вы научитесь работать с такими инструментами, как Google Analytics и Google Tag Manager, настраивать события и цели, а также работать с фильтрами и сегментами аналитики.

Программа курса

  1. Знакомство с инструментами веб-аналитики
  • Что такое Google Analytics и Google Tag Manager и как проверить, есть ли они на вашем сайте;
  • Регистрация аккаунтов Google Tag Manager и Google Analytics и установка кода на сайт;
  • Знакомство с интерфейсом Google Tag Manager;
  • Знакомство с интерфейсом Google Analytics.
  1. Настройка событий
  • Работа с картой событий;
  • Создание тега — установка кода GA через GTM, публикация и работа с версиями;
  • Режим предварительного просмотра и прослушка кликов;
  • Создание тега события — клик на кнопку;
  • Создание тега события — форма, время и скролл страницы.
  1. Настройка целей и воронок
  • Что такое цели, их типы и настройка посещения целевой страницы и воронки целей;
  • Настройка целей типа событие, время и количество страниц;
  • Электронная торговля — настройка транзакций;
  • Работа с виртуальными просмотрами страницы (для воронки целей).
  1. Пометка источников трафика
  • Что такое UTM-метки и зачем они нужны;
  • Обзор плагина и шаблоны UTM меток.
  1. Основные и пользовательские отчеты
  • Отчеты по трафику и по аудитории;
  • Многоканальные последовательности и ассоциированные конверсии;
  • Отчеты в режиме реального времени;
  • Создание пользовательских отчетов и сводок;
  1. Работа с фильтрами и сегментами
  • Фильтрация трафика в представлении;
  • Поиск и расширенный фильтр в отчетах;
  • Создание сегментов и аудиторий ремаркетинга;
  1. Расширенные возможности Google Analytics
  • Создание пользовательских метрик и параметров;
  • Группировка источников трафика и контента;
  • Создание пользовательских метрик и параметров;
  • Импорт данных и связь Google Analytics с другими продуктами.

После просмотра всех видеоуроков и выполнения тестовых заданий вы получите сертификат Академии SendPulse, подтверждающий прохождение курса.

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 5 / 5. Количество оценок: 1

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Автор статьи. Ответственный за актуальный контент, текст и редактуру сайта. Эксперт по выбору профессии, курсов и профессий с 2016 года. Делюсь личным практическим опытом.

Оцените автора
Добавить комментарий